一种音响参数确定方法和系统技术方案

本说明书实施例公开了一种音响参数配置模型训练方法，包括：获取训练样本，所述训练样本至少包括：目标音响的位置、听音位置与所述目标音响之间的第一距离和第一角度、目标空间中的放置物的位置、所述放置物的材质、所述放置物的形状、所述目标音响的参数、或包含上述信息的图像中的一种或多种；获取所述训练样本对应的标签，所述标签至少包括所述目标音响的音质或所述目标音响的参数中的一种或多种；以及基于所述训练样本和所述训练样本对应的标签，对所述音响参数配置模型进行训练，当训练的所述音响参数配置模型满足预设条件时，训练结束。

【技术实现步骤摘要】
一种音响参数确定方法和系统分案说明本申请是2020年12月28日提交的的题为“一种音响参数确定方法和系统”的中国专利申请CN202011572703.3的分案申请。
本说明书涉及音响领域，特别涉及一种音响参数确定方法和系统。
技术介绍
随着线下服务业的快速发展，音响的应用越来越广泛。在使用时，用户可以通过调节音响的音响参数，以获得更好的听音体验。然而，大多数音响只具有基础的调节功能，在确定音响参数时未考虑各种影响因素，例如，音响所在的环境因素、位置与角度因素等。另外，大部分用户也不具备自主调节音响参数的专业性，以及准确确定音响参数的专业听音环境。导致对音响参数的确定不够全面、不够准确，难以获得较优的音效，从而影响用户的听音体验。因此，需要提供一种音响参数确定方法和系统，提高音响参数确定的全面性和准确性，提升音响的音效，为用户提供优质的听音体验。
技术实现思路
本说明书实施例之一提供一种音响参数确定方法，所述方法包括：获取放置目标音响的目标空间的全景图像，所述目标音响具有LED灯，所述全景图像在所述LED灯点亮情况下拍摄得到；获取所述目标空间的听音位置；对所述全景图像进行分析，包括：通过识别所述全景图像中所述目标音响的LED灯的形状或位置，识别所述目标音响的位置；基于所述听音位置与所述目标音响的位置，识别所述听音位置与所述目标音响之间的第一距离和第一角度；识别所述目标空间中的放置物的位置、目标空间的大小、目标空间的墙面材料；基于所述全景图像的分析结果，确定所述目标音响的增益，包括：将所述目标音响的位置、所述听音位置与所述目标音响之间的第一距离和第一角度，以及所述放置物的位置、目标空间的大小、目标空间的墙面材料，输入至已训练好的音响参数配置模型，输出得到所述目标音响的增益。本说明书实施例之一提供一种音响参数确定系统，所述系统包括：第一获取模块，用于获取放置目标音响的目标空间的全景图像，所述目标音响具有LED灯，所述全景图像在所述LED灯点亮情况下拍摄得到；第二获取模块，用于获取所述目标空间的听音位置；分析模块，用于对所述全景图像进行分析，所述分析模块包括：第一识别模块，用于通过识别所述全景图像中所述目标音响的LED灯的形状或位置，识别所述目标音响的位置；第二识别模块，用于基于所述听音位置与所述目标音响的位置，识别所述听音位置与所述目标音响之间的第一距离和第一角度；第三识别模块，用于识别所述目标空间中的放置物的位置、目标空间的大小、目标空间的墙面材料；第一确定模块，用于基于所述全景图像的分析结果，确定所述目标音响的增益，包括：将所述目标音响的位置、所述听音位置与所述目标音响之间的第一距离和第一角度，以及所述放置物的位置、目标空间的大小、目标空间的墙面材料，输入至已训练好的音响参数配置模型，输出得到所述目标音响的增益。本说明书实施例之一提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当所述计算机指令被处理器执行时实现如上方法。附图说明本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：图1是根据本说明书的一些实施例所示的音响调节系统的应用场景图；图2是根据本说明书的一些实施例所示的音响参数确定方法的示例性流程图；图3是根据本说明书的另一些实施例所示的音响参数确定方法的示例性流程图；图4是根据本说明书的一些实施例所示的确定目标音响的增益的示例性流程图；图5是根据本说明书的一些实施例所示的音响参数确定系统的模块图。具体实施方式为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。应当理解，本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。如本说明书和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。图1是根据本说明书的一些实施例所示的音响调节系统的应用场景图。在示例性应用场景中，音响调节系统100可以包括服务器110、处理器120、存储设备130、用户终端140、网络150。在一些实施例中，音响调节系统100可以用于确定音响参数。音响调节系统100可以应用于各种使用音响的线下场景。例如，住宅居室、餐厅、咖啡厅、商场、演出舞台、电影院等。音响调节系统100可以通过实施本说明书中披露的方法和/或过程来确定音响的最优音响参数，为用户提供最优质的听音效果，提升用户的听音体验。在一些实施例中，可以通过用户终端140获取上述场景的多张图像和/或由用户输入的听音位置，经服务器110处理后确定音响的最优音响参数。服务器110在处理时可以获取存储设备130上的数据或将数据保存到存储设备130，也可以通过网络150从其他来源读取数据和将数据输出到其他目标对象。在一些实施例中，至少部分确定音响参数的处理操作可以在用户终端140上进行。本说明书中的操作可以通过处理器120执行程序指令进行。上述方式仅为方便理解，本系统亦可以其他可行的操作方式实施本说明书中的方法。在一些实施例中，服务器110、用户终端140以及其他可能的系统组成部分中可以包括存储设备130。在一些实施例中，服务器110、用户终端140以及其他可能的系统组成部分中可以包括处理器120。服务器110可以用于管理资源以及处理来自本系统至少一个组件或外部数据源(例如，云数据中心)的数据和/或信息。在一些实施例中，服务器110可以是单一服务器或服务器组。该服务器组可以是集中式或分布式的(例如，服务器110可以是分布式系统)，可以是专用的也可以由其他设备或系统同时提供服务。在一些实施例中，服务器110可以是区域的或者远程的。在一些实施例中，服务器110可以在云平台上实施，或者以虚拟方式提供。仅作为示例，所述云平台可以包括私有云、公共云、混合云、社区云、分布云、内部云、多层云等或其任意组合。处理器120可以处理从其他设备或系统组成部分中获得的数据和/或信息。处本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种音响参数配置模型训练方法，包括：/n获取训练样本，所述训练样本至少包括：目标音响的位置、听音位置与所述目标音响之间的第一距离和第一角度、目标空间中的放置物的位置、所述放置物的材质、所述放置物的形状、所述目标音响的参数、或包含上述信息的图像中的一种或多种；/n获取所述训练样本对应的标签，所述标签至少包括所述目标音响的音质或所述目标音响的参数中的一种或多种；以及/n基于所述训练样本和所述训练样本对应的标签，对所述音响参数配置模型进行训练，当训练的所述音响参数配置模型满足预设条件时，训练结束。/n

【技术特征摘要】
1.一种音响参数配置模型训练方法，包括：
获取训练样本，所述训练样本至少包括：目标音响的位置、听音位置与所述目标音响之间的第一距离和第一角度、目标空间中的放置物的位置、所述放置物的材质、所述放置物的形状、所述目标音响的参数、或包含上述信息的图像中的一种或多种；
获取所述训练样本对应的标签，所述标签至少包括所述目标音响的音质或所述目标音响的参数中的一种或多种；以及
基于所述训练样本和所述训练样本对应的标签，对所述音响参数配置模型进行训练，当训练的所述音响参数配置模型满足预设条件时，训练结束。


2.根据权利要求1所述的音响参数配置模型训练方法，所述获取训练样本包括：通过辅助设备获取所述训练样本。


3.根据权利要求2所述的音响参数配置模型训练方法，所述辅助设备为自动装置，所述自动装置至少包括机械手臂或自动推车中的一种或多种。


4.根据权利要求2所述的音响参数配置模型训练方法，所述通过辅助设备获取所述训练样本，包括：
通过所述辅助设备移动所述目标音响、听音设备或所述放置物，改变所述目标音响的位置、所述听音位置与所述目标音响之间的第一距离和第一角度、所述放置物的位置；或通过所述辅助设备替换所述放置物的种类、形状和/或材质；以及
根据上述数据对所述目标音响的参数进行自动设置或调节，以获取所述目标音响的多个参数，从而获取所述训练样本。


5.根据权利要求1所述的音响参数配置模型训练方法，所述目标音响的参数包括自动设置的所述目标音响的多个参数值，所述多个参数值根据所述训练样本进行设置。

【专利技术属性】
技术研发人员：陈玮，张鲲鹏，
申请(专利权)人：汉桑南京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32