一种基于大数据分析的新零售商品运营系统及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种基于大数据分析的新零售商品运营系统及装置。该系统包括大数据收集层，用于收集商品信息和消费者信息；商品信息包括不同商家对商品的定价，商品的历史价格和商品的成本价，消费者信息包括身份信息、线上商品浏览记录、购物记录、问卷调查记录；运营系统层，用于通过大数据技术对大数据收集层中的信息进行分析，得到定价推荐信息和库存推荐信息；终端应用层，与运营系统层通信连接，用于供不同的商家调用商品的定价、商品的历史价格和商品的成本价，并为商家显示定价推荐信息和库存推荐信息。本申请实施例中的系统，可以为商家提供准确的运营信息，有利于商家运营，并可提高用户的购物体验。本申请可广泛应用于大数据技术领域内。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的新零售商品运营系统及装置
本申请涉及大数据
，尤其是一种基于大数据分析的新零售商品运营系统及装置。
技术介绍
商品零售行业与人们的生活息息相关，自零售行业诞生之日起，零售商就一直致力于将商品的信息与消费者需求尽可能对应，实现精准营销。传统的商品运营一般包括商品的采购环节，而商家在采购环节往往只是基于自身的判断来安排，忽视了用户的实际需求。综上，相关技术中存在的技术问题亟需得到解决。
技术实现思路
本申请的目的在于至少一定程度上解决相关技术中存在的技术问题之一。为此，本申请实施例的一个目的在于提供一种基于大数据分析的新零售商品运营系统，该系统能够为商家提供准确的运营信息，有利于商家运营，并可提高用户的购物体验。本申请实施例的另一个目的在于提供一种基于大数据分析的新零售商品运营装置。为了达到上述技术目的，本申请实施例所采取的技术方案包括：第一方面，本申请实施例提供了一种基于大数据分析的新零售商品运营系统，包括：大数据收集层，用于收集商品信息和消费者信息；所述商品信息包括不同商家对所述商品的定价，所述商品的历史价格和所述商品的成本价，所述消费者信息包括身份信息、线上商品浏览记录、购物记录、问卷调查记录；运营系统层，用于通过大数据技术对所述大数据收集层中的信息进行分析，得到定价推荐信息和库存推荐信息；终端应用层，与所述运营系统层通信连接，用于供不同的商家调用所述商品的定价、所述商品的历史价格和所述商品的成本价，并为所述商家显示所述定价推荐信息和所述库存推荐信息。另外，根据本申请上述实施例的系统，还可以具有以下附加的技术特征：进一步地，在本申请的一个实施例中，所述系统还包括：大数据信息存储层，用于对所述大数据收集层收集得到的信息进行编码、分类和存储。进一步地，在本申请的一个实施例中，所述大数据收集层收集的数据源包括结构化数据和非结构化数据。进一步地，在本申请的一个实施例中，所述非结构化数据包括图像、视频、字符、日志中的至少一种。进一步地，在本申请的一个实施例中，所述系统还包括大数据云平台。进一步地，在本申请的一个实施例中，所述大数据云平台包括聚类分析、关联分析、时空分析和定性归纳分析中至少一种算法工具。第二方面，本申请实施例提供了另一种基于大数据分析的新零售商品运营系统，包括：收集模块，用于收集商品信息和消费者信息；所述商品信息包括不同商家对所述商品的定价，所述商品的历史价格和所述商品的成本价，所述消费者信息包括身份信息、线上商品浏览记录、购物记录、问卷调查记录；分析模块，用于通过大数据技术对所述商品信息和所述消费者信息进行分析，得到定价推荐信息和库存推荐信息；发送模块，用于向不同的商家发送所述商品的定价、所述商品的历史价格和所述商品的成本价，并为所述商家显示所述定价推荐信息和所述库存推荐信息。第三方面，本申请实施例提供了一种基于大数据分析的新零售商品运营装置，包括：至少一个处理器；至少一个存储器，用于存储至少一个程序；当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器实现如下步骤：收集商品信息和消费者信息；所述商品信息包括不同商家对所述商品的定价，所述商品的历史价格和所述商品的成本价，所述消费者信息包括身份信息、线上商品浏览记录、购物记录、问卷调查记录；通过大数据技术对所述商品信息和所述消费者信息进行分析，得到定价推荐信息和库存推荐信息；向不同的商家发送所述商品的定价、所述商品的历史价格和所述商品的成本价，并为所述商家显示所述定价推荐信息和所述库存推荐信息。本申请的优点和有益效果将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到：本申请实施例中的基于大数据分析的新零售商品运营系统，包括大数据收集层，用于收集商品信息和消费者信息；所述商品信息包括不同商家对所述商品的定价，所述商品的历史价格和所述商品的成本价，所述消费者信息包括身份信息、线上商品浏览记录、购物记录、问卷调查记录；运营系统层，用于通过大数据技术对所述大数据收集层中的信息进行分析，得到定价推荐信息和库存推荐信息；终端应用层，与所述运营系统层通信连接，用于供不同的商家调用所述商品的定价、所述商品的历史价格和所述商品的成本价，并为所述商家显示所述定价推荐信息和所述库存推荐信息。本申请实施例中的基于大数据分析的新零售商品运营系统，可以为商家提供准确的运营信息，有利于商家运营，并可提高用户的购物体验。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或者现有技术中的技术方案，下面对本申请实施例或者现有技术中的相关技术方案附图作以下介绍，应当理解的是，下面介绍中的附图仅仅为了方便清晰表述本申请的技术方案中的部分实施例，对于本领域的技术人员来说，在无需付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获取到其他附图。图1为本申请实施例提供的一种基于大数据分析的新零售商品运营系统的结构示意图；图2为本申请实施例提供的另一种基于大数据分析的新零售商品运营系统的结构示意图；图3为本申请实施例提供的一种基于大数据分析的新零售商品运营装置的结构示意图。具体实施方式下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。对于以下实施例中的步骤编号，其仅为了便于阐述说明而设置，对步骤之间的顺序不做任何限定，实施例中的各步骤的执行顺序均可根据本领域技术人员的理解来进行适应性调整。相关技术中，对于商品的运营往往单一依靠商家自己的经验和决策来执行，针对性不强。较大的商家对用户的服务经验更加丰富，而小商家往往没有一定的运营经验，生存较为艰难，例如对于某些商品的库存，很多商家往往就把握不好，有时库存会出现大量积压，导致运营成本激增，资金链难以维系；而有时库存量又会出现不足，导致用户购物体验较差。本申请实施例中，提出一种基于大数据分析的新零售商品运营系统，主要适用于商家，可以为他们提供更多的信息，使其更好地为各种类型的用户群体服务，满足消费者多元化、差异化的需求，提高购物服务的质量和用户的购物体验。参照图1，本申请实施例中提供一种基于大数据分析的新零售商品运营系统，该系统包括：大数据收集层，用于收集商品信息和消费者信息；所述商品信息包括不同商家对所述商品的定价，所述商品的历史价格和所述商品的成本价，所述消费者信息包括身份信息、线上商品浏览记录、购物记录、问卷调查记录；本申请实施例中，新零售商品运营系统通过大数据收集层实现商品数据和信息的收集，通过将不同终端的数据抓取、汇聚，形成集中统一的数据资源。这些数据和信息是整个系统运营的基础，其数据质量、大小、规模以及可靠性直接影响后续终端应用层的可本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的新零售商品运营系统，其特征在于，包括：/n大数据收集层，用于收集商品信息和消费者信息；所述商品信息包括不同商家对所述商品的定价，所述商品的历史价格和所述商品的成本价，所述消费者信息包括身份信息、线上商品浏览记录、购物记录、问卷调查记录；/n运营系统层，用于通过大数据技术对所述大数据收集层中的信息进行分析，得到定价推荐信息和库存推荐信息；/n终端应用层，与所述运营系统层通信连接，用于供不同的商家调用所述商品的定价、所述商品的历史价格和所述商品的成本价，并为所述商家显示所述定价推荐信息和所述库存推荐信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的新零售商品运营系统，其特征在于，包括：
大数据收集层，用于收集商品信息和消费者信息；所述商品信息包括不同商家对所述商品的定价，所述商品的历史价格和所述商品的成本价，所述消费者信息包括身份信息、线上商品浏览记录、购物记录、问卷调查记录；
运营系统层，用于通过大数据技术对所述大数据收集层中的信息进行分析，得到定价推荐信息和库存推荐信息；
终端应用层，与所述运营系统层通信连接，用于供不同的商家调用所述商品的定价、所述商品的历史价格和所述商品的成本价，并为所述商家显示所述定价推荐信息和所述库存推荐信息。


2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的新零售商品运营系统，其特征在于，所述系统还包括：
大数据信息存储层，用于对所述大数据收集层收集得到的信息进行编码、分类和存储。


3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的新零售商品运营系统，其特征在于，所述大数据收集层收集的数据源包括结构化数据和非结构化数据。


4.根据权利要求3所述的基于大数据分析的新零售商品运营系统，其特征在于，所述非结构化数据包括图像、视频、字符、日志中的至少一种。


5.根据权利要求1所述的基于大数据分析的新零售商品运营系统，其特征在于：所述系统还包括大数据云平台。


6.根据权利要求5所述的基于大数据分析的新零售商品运营系统，其特征在于：所...

【专利技术属性】
技术研发人员：王东，陈宇靖，岳泽玉，
申请(专利权)人：广州大学，
类型：发明
国别省市：广东;44