【技术实现步骤摘要】
一种变电设备金属锈蚀的检测装置和检测方法
本专利技术涉及本专利技术涉及目标检测领域,具体涉及一种变电设备金属锈蚀的检测装置和检测方法。
技术介绍
变电设备因长期暴露在户外环境中,容易产生金属锈蚀,为避免形成安全隐患并延长设备使用寿命需要尽早发现并加以干预。基于深度学习的金属锈蚀图像自动检测方法是目前一种可行的方法,但由于金属锈蚀形状的不规则性和可拆分性,采用传统单一矩形框的数据标注方法,训练的模型往往存在锈蚀检测准确率、召回率不高的问题。
技术实现思路
专利技术目的:本专利技术的目的在于提供一种能够提高检测准确率的变电设备金属锈蚀的检测装置和检测方法。技术方案:本专利技术的变电设备金属锈蚀的检测装置,包括依次连接的样本采集模块、分层嵌套标注模块、目标检测模型训练模块以及检测结果整合模块;所述样本采集模块用于具有锈蚀缺陷的变电设备样本;所述分层嵌套标注模块对样本进行标注并划分为训练集、验证集、测试集;所述目标检测模型训练模块采用已标注的训练集对目标检测模型进行训练,获得变电设备锈蚀检测模型;所述检测结果整合模块将检测结果中所有相交检测框合并。所述目标检测模型训练模块采用FasterR-CNN+Res101模型。本专利技术还包括一种变电设备金属锈蚀的检测方法,包括以下步骤:(1)采集具有锈蚀缺陷的变电设备样本图片;(2)采用分层嵌套标注方法对样本进行语义标注并划分为训练集、验证集、测试集;(3)利用已标注的训练集训练目标检测模型,获得变电设备锈蚀检测模型 ...
【技术保护点】
1.一种变电设备金属锈蚀的检测装置,其特征在于:包括依次连接的样本采集模块、分层嵌套标注模块、目标检测模型训练模块以及检测结果整合模块;所述样本采集模块用于具有锈蚀缺陷的变电设备样本;所述分层嵌套标注模块对样本进行标注并划分为训练集、验证集、测试集;所述目标检测模型训练模块采用已标注的训练集对目标检测模型进行训练,获得变电设备锈蚀检测模型;所述检测结果整合模块将检测结果中所有相交检测框合并。/n
【技术特征摘要】
1.一种变电设备金属锈蚀的检测装置,其特征在于:包括依次连接的样本采集模块、分层嵌套标注模块、目标检测模型训练模块以及检测结果整合模块;所述样本采集模块用于具有锈蚀缺陷的变电设备样本;所述分层嵌套标注模块对样本进行标注并划分为训练集、验证集、测试集;所述目标检测模型训练模块采用已标注的训练集对目标检测模型进行训练,获得变电设备锈蚀检测模型;所述检测结果整合模块将检测结果中所有相交检测框合并。
2.根据权利要求1所述变电设备金属锈蚀的检测装置,其特征在于:所述目标检测模型训练模块采用FasterR-CNN+Res101模型。
3.一种基于权利要求1所述变电设备金属锈蚀的检测装置的检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)采集具有锈蚀缺陷的变电设备样本图片;
(2)采用分层嵌套标注方法对样本进行语义标注并划分为训练集、验证集、测试集;
(3)利用已标...
【专利技术属性】
技术研发人员:张昭,周建新,陈西海,杨莎,黄树欣,裴玉龙,姜啸远,王晶,
申请(专利权)人:南瑞集团有限公司,国电南瑞科技股份有限公司,国电南瑞南京控制系统有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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