一种指定基于可靠性表示的代表性颜色的方法,由图象区域的代表性颜色表示图象区域。在使用颜色值作为图象区域的信息的方法中,该方法包括将代表性颜色值的可靠性与代表图象区域的代表性颜色值一起作为图象区域的颜色信息,从而使用图象区域的可靠性和颜色分段方法表示图象区域的颜色信息。(*该技术在2019年保护过期,可自由使用*)
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及用于图象搜索系统的代表性颜色值指定方法,具体涉及通过将相对于图象区域的代表性颜色值与代表代表性颜色的精度的可靠性一起表示来指定图象区域的代表性颜色的方法,还涉及用于测量多于两个图象的相似性的方法,和用于使用与可靠性一起表示的代表性颜色值的特征将图象分段为相似区域的方法。在图象搜索技术中,用于图象搜索的颜色信息是图象的性质中的重要因素。在常规技术中存在一种方法,其中图象被分段为n×m个栅格,相对于每个分段单元得到一颜色直方图,将如此得到的颜色直方图的最大值确定为相对于一对应单元的代表性颜色值。在另一种方法中,将颜色直方图的平均值确定为一对应单元的代表性颜色值。在另一种方法中,得到主颜色矢量并将其确定为一对应单元的代表性颜色值。但是,由于图象的性质是多样的,很难使用一图象区域中的颜色或一种颜色值来表示一个图象。通过使用一种代表性颜色值信息表示图象区域来表示图象的特征是不合适的。在这种情况下,很难使用图象的性质来形成准确的数据库,并且使用如此形成的数据库会使图象搜索的性能降低。此外,当使用多种颜色而不是一种颜色来表示图象区域的代表性颜色时,需要大的存储空间。而且,很难准确地表示各种颜色之间的相互关系。因此,如此确定的图象区域的代表性颜色值的精度很低。因此,本专利技术的一个目的是提供一种用于指定基于可靠性表示的代表性颜色的方法,其中由图象区域的代表性颜色表示图象区域。本专利技术的另一个目的是提供一种用于使用可靠性来表示图象区域的颜色信息的方法,和一种图象区域的颜色分段方法。本专利技术的另一个目的是提供一种代表性颜色指定方法,其可以用于基于根据可靠性的权数的图象搜索。本专利技术致力于一种用于指定基于可靠性的图象颜色的代表性颜色的方法,其中当相对于某个图象区域指定代表性颜色时代表性颜色准确地表示图象区域。此外,本专利技术致力于一种用于根据图象区域的颜色的混合率和颜色相似性确定可靠性的方法。此外,本专利技术致力于一种通过在将图象区域分段成多个栅格后,相对于每个栅格得到代表性颜色和可靠性,相对于多于两个图象区域比较每个单元的代表性颜色和可靠性,从而得到图象之间的相似性的方法。此外,本专利技术致力于一种颜色分段方法,用于通过表示图象区域的代表性颜色和可靠性,根据可靠性程度将图象分段为具有相同颜色的区域。从以下的详细说明和附图可以对本专利技术有更完整的理解,附图仅用于例示性目的,因此并不限制本专利技术,在附图中附图说明图1是根据本专利技术的流程图;图2是根据本专利技术使用颜色相似性得到可靠性的方法的流程图;图3是根据本专利技术用于得到颜色相似性的方法的流程图;图4是根据本专利技术使用混合率和颜色相似性得到可靠性的方法的流程图;图5是根据本专利技术用于得到混合率的方法的流程图;图6是根据本专利技术用于得到一颜色象素的频率的方法的流程图,其中该颜色象素具有超过图象区域中一定阈值的色度;图7和8表示根据本专利技术用于搜索相应颜色的存在的方法的例子,其通过将扩展屏蔽(expansion mask)应用于图象区域,从而得到混合率;图9是根据本专利技术使用可靠性指定代表性颜色值的方法的流程图;图10是根据本专利技术使用图象区域中的可靠性指定代表性颜色值的方法的流程图;图11表示根据本专利技术的与可靠性一起表示的图象区域的代表性颜色指定的结果(数据结构);图12是根据本专利技术设置图象区域的栅格的每个单元的代表性颜色值和可靠性的方法的流程图;图13是根据本专利技术相对于两个区域得到两个图象栅格之间的颜色相似性的方法的流程图;图14表示根据本专利技术由可靠性和具有一定程度可靠性的代表性颜色值一起表示的图象区域的代表性颜色指定的结果;图15是根据本专利技术用于得到相似性区域的方法的流程图,其中使用可靠性适当地对图象区域分段。下面,将参照附图对本专利技术的优选实施例进行详细说明。图1是的流程图,该方法包括以下步骤得到图象区域的可靠性,相对于图象区域将如此得到的可靠性设置为上述区域的可靠性,与可靠性一起设置图象区域的代表性颜色值。在本专利技术中,可靠性是一个表示代表整个图象的特定区域或图象内特定部分的颜色值精度的信息,并且是一个关于特定区域是否表示一种颜色的值,并且是一个当对应区域由颜色表示时的精度,它的值是在0和1之间。因此,假设图象区域由一种颜色形成,并且该颜色被指定为该区域的代表性颜色,则代表性颜色的可靠性是1。而如果图象区域包括不同的清楚颜色(clear color)并且不同的清楚颜色中的一种颜色被指定为代表性颜色,则可靠性变成0。此外,即使当图象由多种颜色形成时,如果这些颜色被适当地混合,那么它们可以看起来象一种颜色。例如,在图象区域中适当地混合蓝色和红色,如此混合的颜色可能看起来象紫色。即使当没有适当地混合颜色时,在这种情况下,当图象由相似颜色形成时,可以将上述颜色中的一种颜色指定为代表性颜色。当如此指定的代表性颜色可以代表图象时,相对于代表性颜色的可靠性被提高。例如,即使当多种黄色群没有适当地混合时,可以将某个黄色群指定为代表性颜色。因此,在本专利技术中,基于一个根据图象区域中颜色的混合率和颜色相似性确定的值来设置可靠性。将在后面参照图2到8对用于得到可靠性的方法进行解释。当利用可靠性表示图象区域的代表性颜色值时,该代表性颜色值可以用于基于权数搜索图象。此外,有可能使用可靠性执行颜色分段。对这部分的描述将在后面参照图11到15进行。在本专利技术中公开了两种用于得到可靠性的方法。一种方法致力于基于图象区域的平均处理除去混合的元素,以及根据颜色相似性得到可靠性。另一种方法致力于得到混合率的精确值以及得到基于颜色相似性的可靠性。下面将参照图2和3对根据本专利技术第一实施例用于得到图象区域的可靠性的方法进行解释。由图象区域的平均处理除去混合元素,然后基于颜色相似性得到可靠性。在本专利技术的该实施例中,假设图象区域是矩形区域。其它情况下,通过考虑边界部分可以使上述方法适用。图象区域被改变为具有较低分辨率的图象。此时,得到n×n正方形象素颜色值的平均值,并将n×n正方形象素改变为具有平均颜色值的一个象素,或者使用n×n平均滤波器对图象区域滤波以得到该相同结果。在前一种方法中,会发生错误,但是处理速度快。在后一种方法中,所得值精确,但是处理速度慢。当执行平均处理时,平均处理后图象区域中存在的颜色数量减小,从而除去了混合元素的任何影响。在本专利技术第一实施例中,在执行平均处理后得到颜色相似性C-Sim,并将如此得到的值设置为图象区域的可靠性值,然后得到可靠性。下面参照图3对用于得到颜色相似性C-Sim的方法进行解释。首先,相对于图象区域的所有象素得到平均颜色值。相对于平均颜色得到色调(Hue_av),亮度(L_av),色度(Ch_av)。此外,图象区域的所有颜色象素被改变为色调,亮度,色度元素,然后得到色调,亮度,色度元素的平均值。在这种情况下,其结果是相同的。得到相对于图象区域的平均颜色的色调,亮度,色度元素,然后相对于所有象素的每个象素Pi将每个象素的颜色改变为色调(H_i),亮度(L_i),色度(Ch_i)元素,并在色坐标空间中得到值(H_i,L_i,Ch_i)和平均值(H_av,L_av,Ch_av)之间的距离(此后称为色差),并将色差相加直到最后一个象素。如此相加得到的色差变成每个象素和平均颜色之间的全部色差值的总和。本文档来自技高网...
【技术保护点】
在使用颜色值作为图象区域信息的方法中,一种代表性颜色指定方法,包括以下步骤:将代表性颜色值的可靠性与代表图象区域的代表性颜色值一起表示为图象区域的颜色信息。
【技术特征摘要】
...
【专利技术属性】
技术研发人员:金贤俊,李振秀,李熙渊,
申请(专利权)人:LG电子株式会社,
类型:发明
国别省市:KR[韩国]
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