显示或检索图像中的目标的方法及其装置制造方法及图纸

一种通过处理与图像对应的信号来表示在静止图像或视频图像中出现的目标的方法，通过处理与图像对应的信号来表示在静止图像或视频图像中出现的目标的方法包括从目标的轮廓上的任意的点开始导出与在轮廓上显现的特征相关的多个数值的步骤和对该值应用指定的分类而得到轮廓的显示的步骤。（*该技术在2020年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及以检索为目的的在多媒体数据库中保存的图像那样的静止图像或视频图像中出现的目标的显示，特别是使用这样的显示检索目标的方法和装置。
技术介绍
在图像程序库的图像的应用程序中，进行视频图像或静止图像中出现的目标的轮廓及形状或目标的一部分的有效的显示和保存。在用于进行附加形状库的索引和检索的众所周知的方法中，可以使用曲率标度空间(CSS)显示。关于CSS的详细情况，可以在论文「利用曲率标度空间的坚固性附加有效的形状索引」(英国机器影像会报pp.53～62、爱丁堡、英国、1996年)和「利用使用诮标度空间的形状内容附加图像数据库的索引」(关于智能数据库的IEE专家会议报、伦敦、1996年)中找到。两篇论文都是Mokhtarian、S.Abbasi和J.Kittler撰写的，其内容在本说明书中是作为参考文献而引用的。在CSS显示中，为了得到目标的轮廓，使用曲率函数，从轮廓上的任意的点开始进行显示。通过进行使形状平滑化的一连串的变形，将轮廓的形状展开，研究曲率函数。此外，具体而言，就是计算与高斯滤波器的族一起卷积的曲率函数的导函数的零交叉。作为曲率标度空间，如所周知，零交叉绘制在曲线图上。但是，x轴是曲线的正规化的弧长，y轴是展开参量，特别是应用滤波器的参量。曲线图上的点形成表示轮廓的特征的环。构成目标的轮廓的各凸状或凹状的部分，与CSS图像的环对应。在CSS图像中，最突起的环的尖峰的纵坐标用于进行轮廓的显示。为了检索与输入目标的形状一致的数据库中的保存图像的目标，计算输入形状的CSS显示。通过使用匹配算法语言比较各CSS图像的尖峰的位置和高度，判断输入形状与保存形状间的类似度。作为关于众所周知的CSS显示的问题，有指定的轮廓的尖峰基于从轮廓上的任意的点开始进行计算的曲率函数的问题。改变该开始点时，发生CSS图像的尖峰沿x轴周期地移位。因此，在计算类似度测定值时，必须考虑所有的可能的移位或至少必须考虑最容易发生的移位。结果，将增加检索手续和匹配手续的复杂性。因此，本专利技术的目的旨在提供通过处理与图像对应的信号来表示出现在静止图像或视频图像中的目标的方法，该方法包括从轮廓上的任意的点开始导出与在目标的轮廓上显现的特征相关的多个数值的步骤和对上述值应用指定的分类而得到轮廓的显示的步骤。最好根据上述轮廓的CSS显示导出上述值，另外，上述值最好与CSS峰值对应。作为本专利技术的结果，可以不显著地降低检索精度而大幅度地降低关于匹配程序的计算。专利技术的公开本专利技术的权利要求1所述的显示图像中的目标的方法是通过处理与静止图像或视频图像对应的信号来表示在图像中出现的目标的方法，其特征在于包括从目标的轮廓上的任意的点开始导出与在轮廓上显现的特征相关的多个数值的步骤和对该值应用指定的分类而得到轮廓的显示的步骤。本专利技术的权利要求2所述的显示图像中的目标的方法，其特征在于作为结果而得到的显示与轮廓上的开始点无关地进行指定的分类。本专利技术的权利要求3所述的显示图像中的目标的方法，其特征在于数值反映曲线上的弯曲点。本专利技术的权利要求4所述的显示图像中的目标的方法，其特征在于通过使用平滑化参量σ按多个阶段将轮廓平滑而生成多个轮廓曲线和通过使用表示各轮廓曲线的曲率的最大值和最小值的值导出表示原来的轮廓的特征的曲线以及通过选择作为数值表示特征的曲线的尖峰的纵坐标，来得到轮廓的曲率标度空间的显示。本专利技术的权利要求5所述的显示图像中的目标的方法，其特征在于表示特征的曲线的纵坐标与轮廓的弧长参量和平滑化参量对应。本专利技术的权利要求6所述的显示图像中的目标的方法，其特征在于根据与平滑化参量对应的尖峰的高度的值将尖峰的纵坐标值进行分类。本专利技术的权利要求7所述的显示图像中的目标的方法，其特征在于将数值从最大值开始进行分类。本专利技术的权利要求8所述的显示图像中的目标的方法，其特征在于将数值按大小降低的顺序进行分类。本专利技术的权利要求9所述的显示图像中的目标的方法，其特征在于将数值从最小值开始进行分类。本专利技术的权利要求10所述的显示图像中的目标的方法是通过处理与静止图像或视频图像对应的信号来表示在图像中出现的目标的方法，其特征在于包括为了表示目标的轮廓而导出与在轮廓上显现的特征相关的多个数值的步骤和导出使用数值中的至少2个值间的关系表示显示的可靠性的系数的步骤。本专利技术的权利要求11所述的显示图像中的目标的方法，其特征在于系数基于数值中的2个值间的比。本专利技术的权利要求12所述的显示图像中的目标的方法，其特征在于上述比是2个最大值之比。本专利技术的权利要求13所述的显示图像中的目标的方法，其特征在于通过使用平滑化参量σ按多个阶段将轮廓平滑而生成多个轮廓曲线和通过使用表示用于导出表示原来的轮廓的特征的曲线的各轮廓曲线的曲率的最大值和最小值的值以及通过选择作为数值表示特征的曲线的尖峰的纵坐标，来得到轮廓的曲率标度空间的显示。本专利技术的权利要求14所述的显示图像中的目标的方法，其特征在于使用权利要求1～9的任一权项所述的方法导出上述数值。本专利技术权利要求15所述的检索图像中的目标的方法是通过处理与静止图像或视频图像对应的信号来检索图像中的目标的方法，其特征在于包括用2维的轮廓的形式输入查询的步骤、使用权利要求1～9的任一权项所述的方法导出轮廓的描述符的步骤、取得使用权利要求1～9的任一权项所述的方法导出的所保存的图像中的目标的描述符并将所保存的目标的各描述符与查询描述符进行比较的步骤和根据比较而选择显示与包含表示查询与目标间的类似度的程度的对象目标的图像对应的至少1个结果的步骤。本专利技术权利要求16所述的检索图像中的目标的方法，其特征在于使用权利要求10～12的任一权项所述的方法对于查询的轮廓和各保存的轮廓导出系数，仅使用指定的分类或使用指定的分类和与系数有关的某个其他分类进行比较。本专利技术的权利要求17所述的显示图像中的目标的方法，是通过处理与静止图像或视频图像对应的信号来表示在图像中出现的多个目标的方法，其特征在于包括导出与在各目标的轮廓上显现的特征关联的多个数值的步骤和应用与表示各轮廓的值相同的指定的分类得到各轮廓的显示的步骤。本专利技术的权利要求18所述的显示或检索图像中的目标的装置，其特征在于适合于执行权利要求1～17的任一权项所述的方法。本专利技术的权利要求19所述的显示或检索图像中的目标的计算机程序，其特征在于适合于执行权利要求1～17的任一权项所述的方法。本专利技术的权利要求20所述的显示或检索图像中的目标的计算机系统，其特征在于编程为按照权利要求1～17的任一权项所述的方法而动作。本专利技术的权利要求21所述的计算机可读存储媒体，其特征在于保存用于实现权利要求1～17的任一权项所述的方法的计算机可以执行的处理。本专利技术的权利要求22所述的显示图像中的目标的方法，其特征在于和参照附图在本说明书中说明的实际上相同，显示静止图像或视频图像中的目标。本专利技术的权利要求23所述的检索图像中的目标的方法，其特征在于和参照附图在本说明书中说明的实际上相同，检索静止图像或视频图像中的目标。本专利技术的权利要求24所述的显示或检索图像中的目标的计算机系统，其特征在于和参照附图在本说明书中说明的实际上相同。附图的简单说明图1是视频数据库系统的框图。图2是目标的轮廓的图。图3是表示图2的轮廓的CSS显本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种通过处理与静止图像或视频图像对应的信号来表示在图像中出现的目标的方法，其特征在于：包括从目标的轮廓上的任意的点开始导出与在轮廓上显现的特征相关的多个数值的步骤和对该值应用指定的分类而得到轮廓的显示的步骤。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：MZ波伯，
申请(专利权)人：三菱电机株式会社，
类型：发明
国别省市：JP[日本]