一种运动目标检测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种运动目标检测方法及系统，包括如下步骤：S1用于对视频流进行缩放处理的步骤；S2用于对经缩放处理后的视频流进行检测获取运动参数反馈值的步骤；S3用于将运动参数反馈值与运动参数阈值进行比较，当运动参数反馈值大于或等于运动参数阈值时，判定对应的视频流为运动目标视频流，进而执行步骤S4；当运动参数反馈值小于运动参数阈值时，判定对应的视频流为非运动目标视频流；S4用于将运动目标视频流进行提取操作的步骤。本发明专利技术所公开的运动目标检测方法及体统，大大加速了智能监控领域中运动目标检测应用的部署速度；有了这个框架就可以在各种不同的实际应用场景下，根据不同的监控需求而快速适配。

【技术实现步骤摘要】
一种运动目标检测方法及系统
本专利技术涉及计算机视觉领域，尤其涉及智能监控场景下的运动目标检测方法及系统。
技术介绍
运动目标检测是智能监控系统的核心部分，它的目标就是如何快速、准确地将监控视频中的运动目标给检测出来，即从序列图像中将运动目标提取出来。在学术领域里，学者们提出了很多不同的运动目标检测方法，这些运动目标检测方法除了需要根据实际的应用场合作出适配以适应环境的变化，还需要考虑运动目标检测的准确性与实时性。现有技术中采用的运动目标检测方法，需根据不同的应用场景针对性的采用不用的检测和算法，这样如需要在多个应用场景下进行运动目标的检测，系统的计算量和检测效率均较低。如可以设计一种可通用于多个应用场景下的运动目标检测方法，不但可降低系统的运算量和系统资源占用，还可将该检测方法及系统应用在不同的设备中，从而降低设备的软件成本。
技术实现思路
本专利技术涉及一种运动目标检测方法及系统。本专利技术所提供的运动目标检测方法，包括如下步骤：S1用于对视频流进行缩放处理的步骤；S2用于对经缩放处理后的视频流进行检测获取运动参数反馈值的步骤；S3用于将运动参数反馈值与运动参数阈值进行比较，当运动参数反馈值大于或等于运动参数阈值时，判定对应的视频流为运动目标视频流，进而执行步骤S4；当运动参数反馈值小于运动参数阈值时，判定对应的视频流为非运动目标视频流；S4用于将运动目标视频流进行提取操作的步骤。所述S1用于对视频流进行缩放处理的步骤，包括：S11将视频流图像参数划分为复数个等级，并将所述复数个等级所对应的视频流图像参数与0至1中复数个缩放值相绑定；S12根据视频流的应用场景确定对应的缩放值；S13向系统内输入对应的缩放值，系统将当前视频流缩放处理到与该缩放值对应的图像参数。所述S4用于将运动目标视频流进行提取操作的步骤，包括：S41对运动目标视频流进行剪切；S42将剪切下来的运动目标视频流进行存储。在所述S1之前还包括：用于设置监控区域，将监控区域与配置方案相绑定的步骤。所述配置方案包括用于根据实际监控场景对视频帧采样间隔进行配置的步骤。本专利技术所提供的运动目标检测系统，包括如下模块：用于对视频流进行缩放处理的模块；用于对经缩放处理后的视频流进行检测获取运动参数反馈值的模块；用于将运动参数反馈值与运动参数阈值进行比较的模块；用于当运动参数反馈值大于或等于运动参数阈值时发送提取操作指令的模块；用于接收提取操作指令从而根据提取操作指令对运动目标视频流进行提取操作的模块。所述用于对视频流进行缩放处理的模块，包括：用于将视频流图像参数划分为复数个等级，并将所述复数个等级所对应的视频流图像参数与0至1中复数个缩放值相绑定的子模块；用于根据视频流的应用场景确定对应的缩放值的子模块；用于向系统内输入对应的缩放值，系统将当前视频流缩放处理到与该缩放值对应的图像参数的子模块。用于接收提取操作指令从而根据提取操作指令对运动目标视频流进行提取操作的模块，包括：用于对运动目标视频流进行剪切的子模块；用于将剪切下来的运动目标视频流进行存储的子模块。本专利技术所提供的运动目标检测系统，还包括：监控区域设置模块，用于将监控区域与配置方案相绑定。所述监控区域设置模块还包括用于根据实际监控场景对视频帧采样间隔进行配置的子模块。本专利技术所提供的运动目标检测方法及系统，大大加速了智能监控领域中运动目标检测应用的部署速度；有了这个框架就可以在各种不同的实际应用场景下，根据不同的监控需求而快速适配；此外，本专利技术有良好的扩展性能，可以根据具体需要对框架里的某个模块进行扩展，而框架的其他部分不会受到影响，大大降低了开发和测试的成本；最后，本专利技术向非技术人员或者缺乏相关背景知识的其他专业技术人员提供了操作友好性，而对于相关技术人员则可以有针对性地根据实际需要来配置相应模块，以最大发挥运动目标检测性能和框架的处理性能。附图说明图1为本专利技术实施例一所述的运动目标检测方法步骤示意图；图2为本专利技术实施例一所述的运动目标检测方法中S1用于对视频流进行缩放处理的步骤示意图；图3为本专利技术实施例一所述的运动目标检测方法中S4用于将运动目标视频流进行提取操作的步骤示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例一本实施例提供一种运动目标检测方法，包括如下步骤：S1用于对视频流进行缩放处理的步骤；本领域技术人员可以理解，将视频流进行压缩处理，可降低系统对视频流处理的运算量，提高运算速度，但后续运动参数反馈值的精确度会下降；将视频流进行放大处理，可增加运动参数反馈值的精确度，但系统对视频流处理的运算量会增多，增加系统运算压力，降低系统处理速度。因而本实施例所提供的目标检测方法，需根据当前应用场景的具体需要，对视频流进行压缩或放大处理。S2用于对经缩放处理后的视频流进行检测获取运动参数反馈值的步骤；本领域技术人员可以理解，所述检测可以是基于轮廓寻找运动目标的运动检测，可采用背景差法、帧差法、光流法等现有技术中惯常使用的技术手段实现，这里不再进行赘述。S3用于将运动参数反馈值与运动参数阈值进行比较，当运动参数反馈值大于或等于运动参数阈值时，判定对应的视频流为运动目标视频流，进而执行步骤S4；当运动参数反馈值小于运动参数阈值时，判定对应的视频流为非运动目标视频流；本领域技术人员可以理解，所述运动参数阈值可通过用于手动设置，从而提高小的运动目标的检测成功概率。S4用于将运动目标视频流进行提取操作的步骤。所述S1用于对视频流进行缩放处理的步骤，包括：S11将视频流图像参数划分为复数个等级，并将所述复数个等级所对应的视频流图像参数与0至1中复数个缩放值相绑定；S12根据视频流的应用场景确定对应的缩放值；S13向系统内输入对应的缩放值，系统将当前视频流缩放处理到与该缩放值对应的图像参数。本领域技术人员可以理解，这样操作人员可以根据应用场景输入0-1中的缩放值，从而将视频流图像参数设置为合适的值。所述合适的值，是指在该图像参数下，既可以满足后续运动参数反馈值的精确度要求，又满足系统运算速度的要求。所述S4用于将运动目标视频流进行提取操作的步骤，包括：S41对运动目标视频流进行剪切；S42将剪切下来的运动目标视频流进行存储；本领域技术人员可以理解，将运动目标视频流进行剪切并进行存储可方便用户进行查看，追溯监控区域等操作。本实施例所提供的运动目标检测方法，在所述S1之前还包括：用于设置监控区域，将监控区域与配置方案相绑定的步骤。本领域技术人员可以理解，通过上述步骤本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种运动目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1用于对视频流进行缩放处理的步骤；/nS2用于对经缩放处理后的视频流进行检测获取运动参数反馈值的步骤；/nS3用于将运动参数反馈值与运动参数阈值进行比较，当运动参数反馈值大于或等于运动参数阈值时，判定对应的视频流为运动目标视频流，进而执行步骤S4；当运动参数反馈值小于运动参数阈值时，判定对应的视频流为非运动目标视频流；/nS4用于将运动目标视频流进行提取操作的步骤。/n

【技术特征摘要】
1.一种运动目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1用于对视频流进行缩放处理的步骤；
S2用于对经缩放处理后的视频流进行检测获取运动参数反馈值的步骤；
S3用于将运动参数反馈值与运动参数阈值进行比较，当运动参数反馈值大于或等于运动参数阈值时，判定对应的视频流为运动目标视频流，进而执行步骤S4；当运动参数反馈值小于运动参数阈值时，判定对应的视频流为非运动目标视频流；
S4用于将运动目标视频流进行提取操作的步骤。


2.如权利要求1所述的运动目标检测方法，其特征在于，所述S1用于对视频流进行缩放处理的步骤，包括：
S11将视频流图像参数划分为复数个等级，并将所述复数个等级所对应的视频流图像参数与0至1中复数个缩放值相绑定；
S12根据视频流的应用场景确定对应的缩放值；
S13向系统内输入对应的缩放值，系统将当前视频流缩放处理到与该缩放值对应的图像参数。


3.如权利要求2所述的运动目标检测方法，其特征在于，所述S4用于将运动目标视频流进行提取操作的步骤，包括：
S41对运动目标视频流进行剪切；
S42将剪切下来的运动目标视频流进行存储。


4.如权利要求3所述的运动目标检测方法，其特征在于，在所述S1之前还包括：
用于设置监控区域，将监控区域与配置方案相绑定的步骤。


5.如权利要求4所述的运动目标检测方法，其特征在于，所述配置方案包括用于根据实际监控场景对视频帧采样间隔进行配置的步骤。...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜琦，孔泉，
申请(专利权)人：妙微杭州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33