用于产生与装置的缺陷相关的信息的方法和系统制造方法及图纸

本发明专利技术关于一种方法和系统，用于产生与一装置链中的装置的缺陷相关的格式化信息（１５）。为产生与该装置链的图象捕获装置相关的缺陷的格式化的信息（１５），该方法包括第一计算算法，使用该算法，可以在一组可参数化转换模型中，一组可参数化逆转换模型中，一组合成的图象中，一组参考画面和一组转换的图象中选择：一参考画面（９），和／或一转换的图象（１３），和／或一可参数化转换模型（１２），通过它可以将上述参考画面（９）的一参考图象（１１）转换为上述转换的图象１３，和／或一可参数化的逆转换模型（２１２），通过它可以将上述转换的图象（１３）转换为上述参考图象（１１），和／或一合成图象（７），其从上述参考画面（９）获得和／或从上述参考图象（１１）获得。该格式化信息（１５）至少部分地由所选择的可参数化转换模型的参数和／或所选择的可参数化逆转换模型的参数组成。（*该技术在2022年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本专利技术关于用于产生与装置链的装置的缺陷相关的格式化信息的一种方法和设备。本专利技术还关于以此方式获得并且被送往图象处理装置的格式化信息。方案方法本专利技术关于用于产生与一装置链的装置的缺陷相关的格式化信息的一种方法。该格式化的信息被送往图象处理装置，特别是软件，以实现对由该图象处理装置处理的图象的品质的改善。该装置链特别包括至少一图象捕获装置和/或至少一恢复装置和/或至少一观察器。该方法包括产生表征该装置链的装置的缺陷的数据的方法。该数据在下文中被称为该格式化信息。图象捕获装置该装置链包括至少一个图象捕获装置，尤其是一扫描仪。在根据本专利技术的一优选的实施方式中，该方法在此情形中被更具体地设计为产生与该图象捕获装置的缺陷相关的格式化信息。该方法另外还包括产生表征该图象捕获装置的缺陷，特别是清晰度特征的数据的步骤。该格式化信息还包括表征该图象捕获装置的缺陷的数据。该装置链包括至少一个图象捕获装置。为了产生与该图象捕获装置的缺陷，特别是失真特征相关的格式化信息，优选地，根据本专利技术，该方法包括用于计算该格式化信息的第一算法。通过此第一算法，有可能在以下范围内作出一选择 -在一组可参数化转换模型中，-在一组可参数化逆转换模型中，在一组合成的图象中，-在一组参考画面中以及在一组转换的图象中。该选择是根据-一参考画面，和/或-一转换的图象，和/或-一可参数化转换模型，使用所述转换模型可将该参考图象转换为该转换的图象，其中，所述参考图象是通过使用该图象捕获装置捕获该参考画面而得到的，和/或-一可参数化逆转换模型，使用所述转换模型可使该转换的图象被转换为该参考图象，和/或-一合成图象，其从该参考画面获得和/或从该参考图象获得。该选择以这样一种方式来进行，即使得该转换的图象接近于与该合成的图象。该转换的图象与该合成的图象相比表现出一偏差。该格式化信息至少部分地由所选择的可参数化转换模型的参数和/或所选择的可参数化逆转换模型的参数组成。优选地，根据本专利技术，有可能通过该第一计算算法在一组数学投影中选择一数学投影，使用所述数学投影，可从该参考画面来构建该合成图象。该装置链包括至少一个图象捕获装置。优选地，根据本专利技术的另一个可选的实施方式，为了产生与该图象捕获装置的缺陷，特别是该失真特征相关的该格式化信息，该方法包括用于计算该格式化信息的第二算法。该第二算法包括以下步骤-选择至少一个参考画面，-使用该图象捕获装置捕获每个参考画面的至少一个参考图象。该第二算法还在一组可参数化的转换模型中以及在一组合成图象中选择以下内容的步骤-一可参数化的转换模型，使用所述转换模型可将使参考图象被转换为一转换的图象，和/或-一合成的图象，其从该参考画面获得和/或从该参考图象获得，-使得该合成图象接近于该转换的图象。该转换的图象同该合成的图象相比表现出一偏差。该格式化信息至少部分地由所选择的可参数化转换模型的参数和/或上述可参数化逆转换模型的参数组成。通过使用该可参数化逆转换模型，该转换的图象可以被转换为该参考图象。优选地，根据本专利技术，有可能通过使用该第二计算算法，在一组数学投影中选择一数学投影，通过所述数学投影，可以从该参考画面来构建该合成图象。优选地，根据本专利技术，该方法包括用于计算该偏差的第三算法。用于计算该偏差的该第三算法包括以下步骤-计算该转换图象和该合成图象之间的该偏差，-使该偏差与该格式化信息相联系。该装置链包括至少一个图象捕获装置。该图象或者多个图象是画面，特别是由一用户借助于该图象捕获装置捕获的动态画面的图象。优选地，根据本专利技术的其他的可以选择的实施方式，为了产生与该图象捕获装置的缺陷，特别是该失真特征相关的该格式化的信息，该方法包括用于计算该格式化信息的第四算法。此第四算法包括以下步骤-由至少一个参考画面到一表面上的指定的数学投影建立一合成的图象类，-使用该图象捕获装置捕获至少一个参考画面的至少一个参考图象。-在一组可参数化的转换模型中选择可用来使该参考图象被转换为与该参考画面的该合成图象类接近的一转换图象的转换模型。该转换的图象与该合成图象类相比较表现出一偏差。该格式化信息至少部分地由所选可参数化的转换模型的该参数所组成。优选地，根据本专利技术，该方法包括用于计算该偏差的第五算法。该第五算法包括以下步骤-计算该转换的图象和该合成图象类之间的该偏差，-使该偏差与该格式化的信息相联系。可变的焦距-图象捕获装置该装置链的该图象捕获装置具有至少一个依赖于该图象的可变的特性，特别是焦距和/或光圈。该格式化信息的一小部分与具有该一个或多个可变特性的该图象捕获装置的该缺陷相关。每个可变特性可以与一个值相关，以形成一个组合，其由该组可变特性和值组成。优选地，在此情形中，根据本专利技术，该方法还包括为上述组合的一预定的选择产生上述小部分格式化信息的步骤。在上述小部分格式化信息中以此方式捕获的该格式化信息被输入到该格式化信息的字段中。此格式化信息在下文中被称为测得的格式化信息。优选地，根据本专利技术，该方法包括从测得的格式化信息获得与一任意组合相关的所述小部分格式化信息的步骤。与一任意组合相关的该小部分格式化信息在下文中被称为扩充的格式化信息。该格式化信息可以包括该扩充的格式化信息，其代替测得的格式化信息。该测量的格式化信息和上述扩充的格式化信息可能显示出一插入偏差。优选地，根据本专利技术，该方法还包括选择零个或者一个或者多个可变的特性的步骤，其采取的方式使得所获得的该扩充的格式化信息的插入偏差低于一预定的插入阈值，其中所述扩充的格式化信息用于以此方式选择的该可变特性。对技术特征的组合得到对图象品质的校正采用简单的计算。对技术特征的组合得到该扩充的格式化信息是简洁的。对技术特征的组合还得到该被排除的可变特性对于故障的影响最小。图象恢复装置该装置链可以包括至少一个图象恢复装置，特别是一打印机或者一视觉显示屏。该方法还被设计用于向图象处理装置，特别是软件提供与该图象恢复装置的缺陷相关的格式化的信息。优选地，在此情形中，根据本专利技术，该方法还包括产生表征该图象恢复装置的缺陷，特别是该失真特征的数据的步骤。该格式化信息还包括表征该恢复装置的缺陷的数据。该装置链包括至少一个图象恢复装置。优选地，根据本专利技术，为了产生与该图象恢复装置的缺陷，特别是该失真特征相关的该格式化的信息，该方法包括用于计算该格式化信息的第六算法。通过该第六算法，可以在以下范围内作出选择-在一组可参数化的恢复转换模型中，-在一组可参数化的逆恢复转换模型中，-在一组数学恢复投影中，-在一组恢复参考中以及在一组校正的参考恢复图象中。此第六算法基于以下内容进行此选择-一恢复参考，和/或-一组校正的参考恢复图象，和/或-一可参数化的恢复转换模型，使用该转换模型可以将该恢复参考转换为该校正的参考恢复图象，和/或 -一可参数化的逆恢复转换模型，使用该转换模型可将该校正的参考恢复图象转换为该恢复参考，和/或-一数学恢复投影，使用该一合成的恢复图象可以从该修正的参考恢复图象来建立。由此第六算法所作的选择是通过这样一种方式，即使得该合成恢复图象接近于该已恢复的参考，其是通过使用该图象恢复装置对该恢复参考进行恢复而获得的。该恢复参考同该合成恢复图象相比表现了一恢复偏差。该格式化信息至少部分地由所选择的可参数化转本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于产生与一装置链（Ｐ３）的装置的缺陷（Ｐ５）相关的格式化信息（１５）的方法，所述格式化信息被送往图象处理装置（Ｐ１），特别是软件，目的是改善由上述图象处理装置（Ｐ１）处理的图象（１０３）的品质；上述装置链（Ｐ３）特别包括至少一个图象捕获装置（１）和／或至少一个图象恢复装置（１９）和／或至少一个观察器；上述方法包括产生表征上述装置链（Ｐ３）的上述装置的缺陷（Ｐ５）的数据；上述数据在下文中被称为格式化信息（１５）。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：布鲁诺列日，弗雷德里克吉查德，
申请(专利权)人：杜莱布斯公司，
类型：发明
国别省市：FR[法国]