医学图像分割中关于皮肤的自动提取方法技术

一种医学图像分割中关于皮肤的自动提取方法，其特征在于包括如下步骤：　　　　用户激发皮肤提取按钮开始，程序软件自动进行皮肤提取过程步骤；　　　　根据ＤＩＣＯＭ标准图像信息识别扫描的设备类型，给出相应的数学模型：　　　　ＥＶ　　∈［ｎＭｉｎ，ｎＭａｘ］　　　　其中ＥＶ代表图像设备值；　　　　建立皮肤的数学模型步骤；　　　　根据皮肤的数学模型找到种子点，即组织增长的起始点，确定组织增长点步骤；　　　　利用组织增长分割算法，由组织增长的起始点增长，建立包含皮肤组织的立体区域步骤；　　　　对组织增长的起始点增长，建立的立体区域应用腐蚀算法，确定边界区域步骤；　　　　利用得到的组织增长的起始点开始进行组织增长，得到一个包含皮肤组织区域的步骤；最后，　　　　去掉床板得到皮肤组织步骤。（*该技术在2023年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及，特别是涉及医学图像中一种皮肤的自动提取方法。
技术介绍
目前，在各类医学图像处理中，大多数仍然采用人工参与的半自动提取算法。采用人工参与的半自动提取算法需要用户参与的工作较多，一般由软件提供各种图像编辑工具，然后由用户手动对当前分割区域进行编辑，删除区域内非皮肤组织区域。这些工作非常繁琐，但往往得到的结果还是不很理想。
技术实现思路
针对上述已知技术尚存在的缺陷，本专利技术目的就是提供一种程序软件，实现自动完成整个皮肤的提取过程，而且使得到的结果精确。同时可以使本项专利技术技术应用于各类医学图像处理软件，特别是对于一些包含三维定位方面的系统。本专利技术是通过如下步骤完成1、用户激发皮肤提取按钮开始，程序软件自动进行皮肤提取过程；2、用于建立皮肤组织的数学模型步骤，根据DICOM标准图像信息识别出扫描设备类型，给出相应的数学模型；EV∈其中EV代表图像设备值；2、根据皮肤的数学模型找到种子点，即组织增长的起始点步骤；3、用组织增长分割算法由组织增长的起始点增长，建立包含皮肤组织的立体区域步骤，应满足如下条件RV∈RV表示进行组织增长得到的体素；5、对由组织增长的起始点增长，建立的立体区域应用腐蚀算法，确定边界区域Ω步骤；6、利用3得到的组织增长的起始点开始进行组织增长，得到一个包含皮肤组织和床板区域步骤，应满足条件RV∈RV∈ΩΩ表示5中形成的若干相互不连通的边界区域；7、去掉床板得到皮肤组织步骤。本专利技术与已知技术比较，显著的效果是对医学图像分割中皮肤的提取方法，去除了工参与的工作，完全由程序软件实现了自动完成整个皮肤的提取过程，其结果非常精确；同时本专利技术还可以应用于各类医学图像处理软件，特别是对于一些包含三维定位方面的系统，如放射治疗系统中的TPS，以及手术导航系统等。附图说明图1是本专利技术的流程框图；图2是利用本专利技术完成的CT图像分割后的皮肤组织的三维显示图；图3是利用本专利技术完成的头部MRI图像数据结果的三维显示图；具体实施方式例1、以图2所示的结果为例；开始程序读入相应的符合DICOM标准的图像数据文件，用户激发皮肤提取按钮，程序软件自动进入皮肤提取过程；建立皮肤组织的数学模型程序自动判断图像数据类型，并根据DICOM标准图像信息识别出CT扫描设备标识为CT，然后根据CT扫描设备给出相应皮肤的数学模型EV其中nMin的值为-200，nMax的值为3072确定组织增长点程序自动根据皮肤的数学模型找到种子点，即组织增长的起始点。在扫描过程中，皮肤的周围除了床板位置，再就是充满了空气，在得到的CT设备的图像里，对于皮肤和空气的交界处是很明显的，因此便可以沿非床板方向搜索，遇到的第一个满足上述皮肤数学模型条件的体素，即为组织增长点；确定包含皮肤组织的区域利用组织增长分割算法由种子点进行增长，且满足如下条件RV∈RV表示进行组织增长得到的体素，nMin＝-200，由此得到了一个包含皮肤组织的立体区域；确定边界区域对以上立体区域应用腐蚀算法，除去内部点，得到若干相互不连通的边界区域Ω，其中包含皮肤组织；确定皮肤和床板边界前面得到的种子点是皮肤组织中的一个点，从该点开始进行组织增长，同时满足条件RV∈RV∈Ω由于上一步得到的Ω各边界区域是不连通的，所以增长得到的区域只能是单一的一个连通区域，而且一定包含皮肤组织；去掉床板得到皮肤组织上面得到的单一连通区域可能会包含相应扫描设备的床板信息，程序自动判断是否包含床板，如果包含，会自动剔除，即删除床板相应位置的体素，这样就得到皮肤组织。例2，以图3所示的结果为例其它程序与例1相同，不同的是建立皮肤组织的数学模型；程序自动判断图像数据类型，并根据DICOM标准图像信息识别出核磁共振设备标识为MRI，然后根据MRI核磁共振设备给出相应皮肤的数学模型；EV∈其中nMin取值为-760，nMax为-700。权利要求1.一种，其特征在于包括如下步骤用户激发皮肤提取按钮开始，程序软件自动进行皮肤提取过程步骤；根据DICOM标准图像信息识别扫描的设备类型，给出相应的数学模型EV∈其中EV代表图像设备值；建立皮肤的数学模型步骤；根据皮肤的数学模型找到种子点，即组织增长的起始点，确定组织增长点步骤；利用组织增长分割算法，由组织增长的起始点增长，建立包含皮肤组织的立体区域步骤；对组织增长的起始点增长，建立的立体区域应用腐蚀算法，确定边界区域步骤；利用得到的组织增长的起始点开始进行组织增长，得到一个包含皮肤组织区域的步骤；最后，去掉床板得到皮肤组织步骤。2.按照权利要求1所述的一种，其特征在于利用组织增长分割算法由组织增长的起始点增长，建立包含皮肤组织的立体区域，应满足如下条件RV∈RV表示进行组织增长等到的体素。3.按照权利要求1所述的一种，其特征在于利用组织增长的起始点开始进行组织增长，得到一个包含皮肤组织的区域，应满足如下条件RVRV∈ΩΩ表示若干相互不连通的边界区域。全文摘要本专利技术涉及一种医学图像分割中皮肤的自动提取方法，其程序包括如下步骤用户激发皮肤提取按钮开始，程序软件自动进行皮肤提取过程；程序自动判断图像数据类型，根据DICOM标准图像信息识别扫描设备类型，给出相应数学模型；根据皮肤的数学模型，确定组织增长点；利用组织增长分割算法，由组织增长的起始点增长，确定包含皮肤组织的区域；由组织增长的起始点增长，建立的立体区域应用腐蚀算法，确定边界区域；利用得到的组织增长的起始点，开始进行组织增长，得到一个包含皮肤组织区域；去掉床板得到皮肤组织；本专利技术显著的效果是，对医学图像分割中皮肤的提取方法，去除了人工参与工作，完全由程序软件实现自动完成整个皮肤的提取过程，其结果非常精确。文档编号G06T9/00GK1555028SQ200310119190公开日2004年12月15日 申请日期2003年12月23日 优先权日2003年12月23日专利技术者王玉, 王 玉 申请人:沈阳东软数字医疗系统股份有限公司本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王玉，
申请(专利权)人：沈阳东软数字医疗系统股份有限公司，
类型：发明
国别省市：