刷卡交易数据处理方法及装置、及一种银行卡制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种刷卡交易数据处理方法及装置、及一种银行卡，涉及云计算技术领域，其中该方法包括：在用户进行刷卡交易时，获取与用户所刷银行卡关联的用户银行卡参数和用户刷卡交易金额；所述用户银行卡参数为用户持有的多张银行卡的属性参数；根据用户银行卡参数和用户刷卡交易金额，以及预设的刷卡金额分配条件，确定分配至用户持有的多张银行卡的金额；根据分配至用户持有的多张银行卡的金额，对用户持有的多张银行卡执行交易扣费处理。本发明专利技术提升了用户刷卡交易的效率，避免了现有技术下需用户将其它银行卡中的钱取出来，再存入需刷卡交易的银行卡，而造成需要用户进行繁琐的转账处理的问题，也提升了用户的使用体验。

【技术实现步骤摘要】
刷卡交易数据处理方法及装置、及一种银行卡
本专利技术涉及云计算
，尤其涉及刷卡交易数据处理方法及装置、及一种银行卡。
技术介绍
本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。目前，用户在POS机进行刷卡交易的时候，往往只能一次刷一张卡。而若是一张卡的可用额度不够，则需要用户将其他银行卡中的钱，通过转账等处理方式，将钱存入一张卡中；之后，再重新进行刷卡交易。在用户急需要钱进行刷卡交易时，若因所刷卡片可用额度不足，用户只能将其它银行卡中的钱取出来，再存入需刷卡交易的银行卡。上述流程需要用户进行繁琐的转账处理，降低了用户的使用体验，同时也降低了用户刷卡交易的效率。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种刷卡交易数据处理方法，用以提升用户的使用体验以及提升用户刷卡交易的效率，该方法包括：在用户进行刷卡交易时，获取与用户所刷银行卡关联的用户银行卡参数和用户刷卡交易金额；所述用户银行卡参数为用户持有的多张银行卡的属性参数；根据用户银行卡参数和用户刷卡交易金额，以及预设的刷卡金额分配条件，确定分配至用户持有的多张银行卡的金额；根据分配至用户持有的多张银行卡的金额，对用户持有的多张银行卡执行交易扣费处理。本专利技术实施例还提供一种刷卡交易数据处理装置，用以提升用户的使用体验以及提升用户刷卡交易的效率，该装置包括：数据获取模块，用于在用户进行刷卡交易时，获取与用户所刷银行卡关联的用户银行卡参数和用户刷卡交易金额；所述用户银行卡参数为用户持有的多张银行卡的属性参数；刷卡交易金额分配模块，用于根据用户银行卡参数和用户刷卡交易金额，以及预设的刷卡金额分配条件，确定分配至用户持有的多张银行卡的金额；交易扣费处理模块，用于根据分配至用户持有的多张银行卡的金额，对用户持有的多张银行卡执行交易扣费处理。本专利技术实施例还提供一种银行卡，用以提升用户的使用体验以及提升用户刷卡交易的效率，该银行卡包括：银行卡磁条，用于携带该银行卡的属性参数；NFC模块，用于从连接的云端服务器中，获取与用户所刷的该银行卡关联的用户银行卡参数；所述云端服务器用于供银行存储不同用户的银行卡信息；所述用户银行卡参数为用户持有的多张银行卡的属性参数。本专利技术实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述刷卡交易数据处理方法。本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述刷卡交易数据处理方法的计算机程序。本专利技术实施例中，在用户进行刷卡交易时，获取与用户所刷银行卡关联的用户银行卡参数和用户刷卡交易金额；所述用户银行卡参数为用户持有的多张银行卡的属性参数；根据用户银行卡参数和用户刷卡交易金额，以及预设的刷卡金额分配条件，确定分配至用户持有的多张银行卡的金额；根据分配至用户持有的多张银行卡的金额，对用户持有的多张银行卡执行交易扣费处理，从而在用户进行刷卡交易时，可直接将用户刷卡交易金额，分配至用户持有的多张银行卡，进而对用户持有的多张银行卡执行交易扣费处理，可使得用户刷一次卡即可使用该用户持有的多张银行卡共同进行扣费，不再需要用户手动进行银行卡间转账处理，提升了用户刷卡交易的效率，避免了现有技术下需用户将其它银行卡中的钱取出来，再存入需刷卡交易的银行卡，而造成需要用户进行繁琐的转账处理的问题，也提升了用户的使用体验。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：图1为本专利技术实施例中一种刷卡交易数据处理方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例中一种刷卡交易数据处理装置的结构示意图；图3为本专利技术实施例中一种刷卡交易数据处理装置的具体示例图；图4为本专利技术实施例中一种刷卡交易数据处理装置的具体示例图；图5为本专利技术实施例中一种刷卡交易数据处理装置的具体示例图；图6为本专利技术实施例中一种刷卡交易数据处理装置的具体示例图；图7为本专利技术实施例中一种刷卡交易数据处理装置的具体示例图；图8为本专利技术实施例中一种刷卡交易数据处理装置的具体示例图；图9为本专利技术实施例中一种银行卡的结构示意图；图10为本专利技术实施例中用于刷卡交易数据处理的计算机设备示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本专利技术实施例做进一步详细说明。在此，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定。目前，POS机在刷卡的时候只能刷一张卡，要是一张卡额度不够，需要将其他银行卡中的钱通过转账存入一张卡中，或者有基金理财购买，或者有定期存款，在急需要钱时，用户只能将基金理财或者定存中的钱取出来，造成用户一定损失，用户体验不佳。为了解决上述问题，本专利技术实施例提供了一种刷卡交易数据处理方法，本专利技术实施例涉及云计算
，该刷卡交易数据处理方法可用以提升用户的使用体验以及提升用户刷卡交易的效率，如图1所示，该方法可以包括：步骤101：在用户进行刷卡交易时，获取与用户所刷银行卡关联的用户银行卡参数和用户刷卡交易金额；上述用户银行卡参数为用户持有的多张银行卡的属性参数；步骤102：根据用户银行卡参数和用户刷卡交易金额，以及预设的刷卡金额分配条件，确定分配至用户持有的多张银行卡的金额；步骤103：根据分配至用户持有的多张银行卡的金额，对用户持有的多张银行卡执行交易扣费处理。本专利技术实施例中，在用户进行刷卡交易时，获取与用户所刷银行卡关联的用户银行卡参数和用户刷卡交易金额；上述用户银行卡参数为用户持有的多张银行卡的属性参数；根据用户银行卡参数和用户刷卡交易金额，以及预设的刷卡金额分配条件，确定分配至用户持有的多张银行卡的金额；根据分配至用户持有的多张银行卡的金额，对用户持有的多张银行卡执行交易扣费处理，从而在用户进行刷卡交易时，可直接将用户刷卡交易金额，分配至用户持有的多张银行卡，进而对用户持有的多张银行卡执行交易扣费处理，可使得用户刷一次卡即可使用该用户持有的多张银行卡共同进行扣费，不再需要用户手动进行银行卡间转账处理，提升了用户刷卡交易的效率，避免了现有技术下需用户将其它银行卡中的钱取出来，再存入需刷卡交易的银行卡，而造成需要用户进行繁琐的转账处理的问题，也提升了用户的使用体验。具体实施时，首先在用户进行刷卡交易时，获取与用户所刷银行卡关联的用户银行卡参数和用户刷卡交易金额；上述用户银行卡参数为用户持有的多张银行卡的属性参数。实施例中，上述银行卡的属性参数包括银行卡的当前可用额度，交易限制额度，卡片类型和卡片所属银行本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种刷卡交易数据处理方法，其特征在于，包括：/n在用户进行刷卡交易时，获取与用户所刷银行卡关联的用户银行卡参数和用户刷卡交易金额；所述用户银行卡参数为用户持有的多张银行卡的属性参数；/n根据用户银行卡参数和用户刷卡交易金额，以及预设的刷卡金额分配条件，确定分配至用户持有的多张银行卡的金额；/n根据分配至用户持有的多张银行卡的金额，对用户持有的多张银行卡执行交易扣费处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种刷卡交易数据处理方法，其特征在于，包括：
在用户进行刷卡交易时，获取与用户所刷银行卡关联的用户银行卡参数和用户刷卡交易金额；所述用户银行卡参数为用户持有的多张银行卡的属性参数；
根据用户银行卡参数和用户刷卡交易金额，以及预设的刷卡金额分配条件，确定分配至用户持有的多张银行卡的金额；
根据分配至用户持有的多张银行卡的金额，对用户持有的多张银行卡执行交易扣费处理。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，预设的刷卡金额分配条件，包括银行卡分配顺序和/或金额分配比例。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
将获取的与用户所刷银行卡关联的用户银行卡参数，发送给用户；
在用户选择多张银行卡组合交易时，接收用户预设的刷卡金额分配条件。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
按如下方式生成预设的刷卡金额分配条件：
基于刷卡金额分配神经网络模型，根据用户银行卡参数和用户刷卡交易金额，生成预设的刷卡金额分配条件；所述刷卡金额分配神经网络模型，用于通过建立输入数据到输出数据的映射，生成预设的刷卡金额分配条件；其中，所述输入数据包括用户银行卡参数和用户刷卡交易金额，所述输出数据包括预设的刷卡金额分配条件；所述刷卡金额分配神经网络模型，根据历史刷卡金额分配数据，对神经网络模型训练得到；所述历史刷卡金额分配数据，包括用户银行卡参数、用户刷卡交易金额和刷卡金额分配条件的历史数据。


5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
基于反向传播算法和遗传算法，将历史刷卡金额分配数据，作为训练数据集，对神经网络模型进行训练，得到刷卡金额分配神经网络模型。


6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
将历史刷卡金额分配数据，作为测试数据集，对刷卡金额分配神经网络模型进行测试。


7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述银行卡的属性参数包括银行卡的当前可用额度，交易限制额度，卡片类型和卡片所属银行类别。


8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
在对用户持有的多张银行卡执行交易扣费处理后，根据不同银行卡的属性参数、扣费顺序和扣费金额，生成交易记录文件。


9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
在确定分配至用户持有的多张银行卡的金额后，将分配至用户持有的多张银行卡的金额，发送至用户；
根据分配至用户持有的多张银行卡的金额，对用户持有的多张银行卡执行交易扣费处理，包括：
在接收到用户对于分配至多张银行卡的金额的确认信息后，根据分配至用户持有的多张银行卡的金额，对用户持有的多张银行卡执行交易扣费处理。


10.一种刷卡交易数据处理装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于在用户进行刷卡交易时，获取与用户所刷银行卡关联的用户银行卡参数和用户刷卡交易金额；所述用户银行卡参数为用户持有的多张银行卡的属性参数；
刷卡交易金额分配模块，用于根据用户银行卡参数和用户刷卡交易金额，以及预设的刷卡金额分配条件，确定分配至用户持有的多张银行卡的金额；
交易扣费处理模块，用于根据分配至用户持有的多张银行卡的金额，对用户持有的多张银行卡执行交易扣费处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘小彤，刘洋，党娜，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11