新媒体业务操作行为处理方法、服务器及存储介质技术

本申请的新媒体业务操作行为处理方法、服务器及存储介质，能够基于用户行为事件的行为事件特征内容确定对应操作时刻连续的每两个用户行为事件之间的跳转描述以及每个用户行为事件的互动评价，进而筛分出多个用户行为事件中的行为干扰事件，这样可以将行为干扰事件的行为事件特征内容从第一多维操作行为记录中移除，实现对第一多维操作行为记录的干扰事件清洗，以得到记录质量和可用性较高的第二多维操作行为记录，进而确保在后续使用第二多维操作行为记录的过程中尽可能不因为行为干扰事件的存在而出现偏差。通过对多维度的行为事件特征内容进行分析，能够尽可能提高行为干扰事件筛分的准确性和可靠性，避免用户行为事件的漏检或者误检。

【技术实现步骤摘要】
新媒体业务操作行为处理方法、服务器及存储介质
本申请实施例涉及大数据和画像分析
，具体涉及一种新媒体业务操作行为处理方法、服务器及存储介质。
技术介绍
新媒体技术的不断发展为人们的日常娱乐活动增添了许多色彩。相较于传统媒体，新媒体具有更强的媒体互动性和更丰富的媒体互动场景，能够给用户带来更佳的视觉体验和听觉体验。现目前，用户可以通过各大新媒体平台进行新媒体业务互动或者交互，为了实现新媒体服务产品的优化升级和漏洞查补，通常需要对用户的业务操作行为进行分析处理。然而在实际应用过程中，用户的业务操作行为存在许多噪声，这样会影响到后续的业务操作行为分析处理。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例提供了一种新媒体业务操作行为处理方法、服务器及存储介质。本申请实施例提供了一种新媒体业务操作行为处理方法，应用于新媒体业务服务器，所述方法包括：获取第一多维操作行为记录，所述第一多维操作行为记录包括多个用户行为事件的行为事件特征内容，所述行为事件特征内容包括响应类型信息和操作时刻；根据所述多个用户行为事件的行为事件特征内容，确定所述多个用户行为事件中对应操作时刻连续的每两个用户行为事件之间的跳转描述，以及每个用户行为事件的互动评价，所述互动评价用于表征对应用户行为事件在设定时段内能够跳转到的第一关联用户行为事件的数目，所述第一关联用户行为事件用于表征与对应用户行为事件对应于相同响应类型标签集内的用户行为事件；根据所述多个用户行为事件中对应操作时刻连续的每两个用户行为事件之间的跳转描述，以及每个用户行为事件的互动评价，确定所述多个用户行为事件中的行为干扰事件；移除所述第一多维操作行为记录中所述行为干扰事件的行为事件特征内容，得到第二多维操作行为记录。优选的，所述根据所述多个用户行为事件的行为事件特征内容，确定所述多个用户行为事件中对应操作时刻连续的每两个用户行为事件之间的跳转描述，包括：针对所述多个用户行为事件中对应操作时刻连续的随机两个用户行为事件，根据所述随机两个用户行为事件的响应类型信息，确定所述随机两个用户行为事件之间的事件特征相似度；根据所述随机两个用户行为事件的操作时刻，确定所述随机两个用户行为事件对应的操作时刻之间的操作时段间隔；将所述事件特征相似度与所述操作时段间隔之间的处理结果，确定为所述随机两个用户行为事件之间的跳转描述；相应的，所述根据所述多个用户行为事件的行为事件特征内容，确定每个用户行为事件的互动评价，包括：针对所述多个用户行为事件中的其中一个用户行为事件，根据所述多个用户行为事件的行为事件特征内容，从所述多个用户行为事件中确定与所述其中一个用户行为事件对应于相同响应类型标签集内的用户行为事件，得到x个第一关联用户行为事件；根据所述多个用户行为事件的行为事件特征内容，按照对应操作时刻与所述其中一个用户行为事件对应的操作时刻之间的时段差异升序的顺序，从所述多个用户行为事件中确定排序靠前的x个用户行为事件，得到x个第二关联用户行为事件；确定所述x个第一关联用户行为事件与所述x个第二关联用户行为事件中响应类型相同的用户行为事件的数目；根据所述响应类型相同的用户行为事件的数目，确定所述其中一个用户行为事件的互动评价。优选的，所述根据所述多个用户行为事件中对应操作时刻连续的每两个用户行为事件之间的跳转描述，以及每个用户行为事件的互动评价，确定所述多个用户行为事件中的行为干扰事件，包括：若所述多个用户行为事件中对应操作时刻连续的随机两个用户行为事件之间的跳转描述大于设定描述值，则将所述随机两个用户行为事件中对应操作时刻在后的用户行为事件确定为存在跳转描述干扰的行为干扰事件；若所述多个用户行为事件中其中一个用户行为事件的互动评价小于互动评价阈值，则将所述其中一个用户行为事件确定为存在互动评价干扰的行为干扰事件。优选的，所述获取第一多维操作行为记录之前，还包括：获取待进行优化的第三多维操作行为记录，所述第三多维操作行为记录包括y个用户行为事件的行为事件特征内容，所述y个用户行为事件包含所述多个用户行为事件，所述y为正整数；对所述第三多维操作行为记录中包括的操作时刻相同的用户行为事件的操作行为信息进行信息清洗，得到所述第一多维操作行为记录。优选的，所述方法还包括：在根据所述多个用户行为事件的行为事件特征内容，确定所述多个用户行为事件中对应操作时刻连续的每两个用户行为事件之间的跳转描述，以及每个用户行为事件的互动评价之前，确定所述第一多维操作行为记录对应的操作行为偏移数据，所述操作行为偏移数据用于表征所述第一多维操作行为记录的记录偏差；若根据所述操作行为偏移数据确定所述第一多维操作行为记录的记录偏差大于第一设定偏差值，则在移除所述第一多维操作行为记录中行为干扰事件的行为事件特征内容，得到第二多维操作行为记录之后，对所述第二多维操作行为记录进行记录整理，得到第四多维操作行为记录。优选的，所述对所述第二多维操作行为记录进行记录整理，包括：若所述记录偏差大于所述第一设定偏差值，且小于或等于第二设定偏差值，则对所述第二多维操作行为记录进行热门行为记录整理，得到所述第四多维操作行为记录，所述第二设定偏差值大于所述第一设定偏差值；若所述记录偏差大于所述第二设定偏差值，则对所述第二多维操作行为记录进行热门行为记录整理，对完成热门行为记录整理的第二多维操作行为记录进行线性行为记录整理，得到所述第四多维操作行为记录；或者，所述对所述第二多维操作行为记录进行记录整理之前，还包括：根据所述第二多维操作行为记录中每连续两个用户行为事件之间的操作时段间隔，对所述第二多维操作行为记录进行分治处理，得到多个第一操作行为分治结果，每个第一操作行为分治结果包括一个或多个用户行为事件的行为事件特征内容；所述对所述第二多维操作行为记录进行记录整理，包括：基于所述多个第一操作行为分治结果，确定多个第二操作行为分治结果；对所述多个第二操作行为分治结果分别进行记录整理；将记录整理后的多个第二操作行为分治结果按照对应时序分布依次进行组合，得到所述第四多维操作行为记录；相应的，所述基于所述多个第一操作行为分治结果，确定多个第二操作行为分治结果，包括：将所述多个第一操作行为分治结果，确定为所述多个第二操作行为分治结果；或者，按照基准扩展步长，对所述多个第一操作行为分治结果中的每个第一操作行为分治结果进行全局扩展；根据全局扩展后的多个第一操作行为分治结果，确定所述多个第二操作行为分治结果；所述基准扩展步长是根据每个第一操作行为分治结果中每连续两个用户行为事件的操作时段间隔或所述第一多维操作行为记录的记录更新程度确定得到。优选的，所述方法还包括：对所述第二多维操作行为记录进行行为意图分析，得到行为意图标签；在所述行为意图标签为资源共享需求标签时，采用预设的业务资源优化线程对原始新媒体业务资源进行处理，得到资源共享优本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种新媒体业务操作行为处理方法，其特征在于，应用于新媒体业务服务器，所述方法包括：/n获取第一多维操作行为记录，所述第一多维操作行为记录包括多个用户行为事件的行为事件特征内容，所述行为事件特征内容包括响应类型信息和操作时刻；/n根据所述多个用户行为事件的行为事件特征内容，确定所述多个用户行为事件中对应操作时刻连续的每两个用户行为事件之间的跳转描述，以及每个用户行为事件的互动评价，所述互动评价用于表征对应用户行为事件在设定时段内能够跳转到的第一关联用户行为事件的数目，所述第一关联用户行为事件用于表征与对应用户行为事件对应于相同响应类型标签集内的用户行为事件；/n根据所述多个用户行为事件中对应操作时刻连续的每两个用户行为事件之间的跳转描述，以及每个用户行为事件的互动评价，确定所述多个用户行为事件中的行为干扰事件；/n移除所述第一多维操作行为记录中所述行为干扰事件的行为事件特征内容，得到第二多维操作行为记录。/n

【技术特征摘要】
1.一种新媒体业务操作行为处理方法，其特征在于，应用于新媒体业务服务器，所述方法包括：
获取第一多维操作行为记录，所述第一多维操作行为记录包括多个用户行为事件的行为事件特征内容，所述行为事件特征内容包括响应类型信息和操作时刻；
根据所述多个用户行为事件的行为事件特征内容，确定所述多个用户行为事件中对应操作时刻连续的每两个用户行为事件之间的跳转描述，以及每个用户行为事件的互动评价，所述互动评价用于表征对应用户行为事件在设定时段内能够跳转到的第一关联用户行为事件的数目，所述第一关联用户行为事件用于表征与对应用户行为事件对应于相同响应类型标签集内的用户行为事件；
根据所述多个用户行为事件中对应操作时刻连续的每两个用户行为事件之间的跳转描述，以及每个用户行为事件的互动评价，确定所述多个用户行为事件中的行为干扰事件；
移除所述第一多维操作行为记录中所述行为干扰事件的行为事件特征内容，得到第二多维操作行为记录。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个用户行为事件的行为事件特征内容，确定所述多个用户行为事件中对应操作时刻连续的每两个用户行为事件之间的跳转描述，包括：
针对所述多个用户行为事件中对应操作时刻连续的随机两个用户行为事件，根据所述随机两个用户行为事件的响应类型信息，确定所述随机两个用户行为事件之间的事件特征相似度；
根据所述随机两个用户行为事件的操作时刻，确定所述随机两个用户行为事件对应的操作时刻之间的操作时段间隔；
将所述事件特征相似度与所述操作时段间隔之间的处理结果，确定为所述随机两个用户行为事件之间的跳转描述；
相应的，所述根据所述多个用户行为事件的行为事件特征内容，确定每个用户行为事件的互动评价，包括：
针对所述多个用户行为事件中的其中一个用户行为事件，根据所述多个用户行为事件的行为事件特征内容，从所述多个用户行为事件中确定与所述其中一个用户行为事件对应于相同响应类型标签集内的用户行为事件，得到x个第一关联用户行为事件；
根据所述多个用户行为事件的行为事件特征内容，按照对应操作时刻与所述其中一个用户行为事件对应的操作时刻之间的时段差异升序的顺序，从所述多个用户行为事件中确定排序靠前的x个用户行为事件，得到x个第二关联用户行为事件；
确定所述x个第一关联用户行为事件与所述x个第二关联用户行为事件中响应类型相同的用户行为事件的数目；
根据所述响应类型相同的用户行为事件的数目，确定所述其中一个用户行为事件的互动评价。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个用户行为事件中对应操作时刻连续的每两个用户行为事件之间的跳转描述，以及每个用户行为事件的互动评价，确定所述多个用户行为事件中的行为干扰事件，包括：
若所述多个用户行为事件中对应操作时刻连续的随机两个用户行为事件之间的跳转描述大于设定描述值，则将所述随机两个用户行为事件中对应操作时刻在后的用户行为事件确定为存在跳转描述干扰的行为干扰事件；
若所述多个用户行为事件中其中一个用户行为事件的互动评价小于互动评价阈值，则将所述其中一个用户行为事件确定为存在互动评价干扰的行为干扰事件。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一多维操作行为记录之前，还包括：
获取待进行优化的第三多维操作行为记录，所述第三多维操作行为记录包括y个用户行为事件的行为事件特征内容，所述y个用户行为事件包含所述多个用户行为事件，所述y为正整数；
对所述第三多维操作行为记录中包括的操作时刻相同的用户行为事件的操作行为信息进行信息清洗，得到所述第一多维操作行为记录。


5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在根据所述多个用户行为事件的行为事件特征内容，确定所述多个用户行为事件中对应操作时刻连续的每两个用户行为事件之间的跳转描述，以及每个用户行为事件的互动评价之前，确定所述第一多维操作行为记录对应的操作行为偏移数据，所述操作行为偏移数据用于表征所述第一多维操作行为记录的记录偏差；
若根据所述操作行为偏移数据确定所述第一多维操作行为记录的记录偏差大于第一设定偏差值，则在移除所述第一多维操作行为记录中行为干扰事件的行为事件特征内容，得到第二多维操作行为记录之后，对所述第二多维操作行为记录进行记录整理，得到第四多维操作行为记录。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述第二多维操作行为记录进行记录整理，包括：
若所述记录偏差大于所述第一设定偏差值，且小于或等于第二设定偏差值，则对所述第二多维操作行为记录进行热门行为记录整理，得到所述第四多维操作行为记录，所述第二设定偏差值大于所述第一设定偏差值；
若所述记录偏差大于所述第二设定偏差值，则...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢春燕，冯喜明，
申请(专利权)人：广州乾顺科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44