影像处理单元及其影像处理方法技术

一种影像处理方法，包括步骤：接收一影像，其包括以矩阵排列的多个像素，各像素具有一像素资料；计算各像素与其周围像素的一像素资料变异值，并将像素据以分类为至少一第一类像素与一第二类像素；将第一类像素以一第一滤镜处理，且将第二类像素以一第二滤镜处理。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术是有关于一种资料处理方法，且特别是有关于一种影像处理方法。
技术介绍
由于数字化的资料有易于保存，也易于修饰的优点，近年来有逐渐将原先以类比信号储存的信息，例如是声音、影像等，转换为数字信号储存的趋势。一般来说，传统的数字影像处理方法是将整张图面以柔化滤镜(smooth filter)处理，以去除画面中的杂讯。之后，再将整张图面以锐化滤镜(sharpen filter)处理，以强化边界，提高影像对比。然而，传统的影像处理效果会产生抵销作用。由于在第一次柔化处理中，早已减弱影像对比，导致第二次锐化效果不显著，甚至可能会提高杂讯。此外，对整张图面进行效果相互抵销的处理，等于是造成不必要的时间与资源浪费。
技术实现思路
有监于此，本专利技术的目的就是在提供一种影像处理方法，将影像先分类再局部处理，可以让影像处理的每一步骤都更有效率，以经济化影像处理单元内部资源以及影像处理时间。根据本专利技术的目的，提出一种影像处理方法，其特征在于，包括步骤接收一影像，其包括以矩阵排列的多个像素，各像素具有一像素资料；计算各该些像素与其周围像素的一像素资料变异值，并将各该些像素据以分类为至少一第一类像素或一第二类像素；以及将该第一类像素以一第一滤镜处理，且将该第二类像素以一第二滤镜处理。其中该将该些像素分类的步骤还包括计算各该些像素的亮度值；计算每该些像素与其周围像素的一亮度变异值；以及比较该亮度变异值与一第一临界值，并据以将该些像素至少区分为该第一类像素以及该第二类像素。其中各该些像素资料包括一红资料、一绿资料以及一蓝资料，各该些像素的亮度值是该红资料、该绿资料以及该蓝资料的平均值。其中该像素的该亮度变异值的计算方式包括步骤计算该像素的亮度值；计算该像素周围的该些像素的多个亮度值；以及分别计算该像素的亮度值与各该些周围像素的亮度值的差量的绝对值，并加总以得到该亮度变异值。其中该像素的分类依据是将该亮度变异值大于该第一临界值的该像素归类为一第一类像素，将该亮度变异值小于该第一临界值的该像素归类为一第二类像素。其中该第一滤镜是一锐化滤镜，该第二滤镜是一柔化滤镜。其中该将该些像素分类的步骤还包括设定一第一临界值以及一第二临界值，且该第一临界值大于该第二临界值；将该亮度变异值大于该第一临界值的像素归类于该第一类像素；将该亮度变异值介于该第一临界值与该第二临界值间的像素归类于一第三类像素；将该亮度变异值小于该第二临界值的像素归类于该第二类像素。其中该分类处理该些像素资料的步骤还包括将该第一类像素以一锐化滤镜处理；保留该第三类像素资料；以及将该第二类像素以一柔化滤镜处理。其中该锐化滤镜处理的步骤包括比较该像素的亮度值以及其周围该些像素的一亮度平均值；以及当该亮度值大于该亮度平均值时，增加该像素的该亮度值；以及当该亮度值小于该亮度平均值时，降低该像素的该亮度值。其中该柔化滤镜的处理步骤包括计算该像素以及其周围该些像素的一亮度平均值；以及将该像素的亮度值转换为该亮度平均值。附图说明为让本专利技术的上述目的、特征、和优点能更明显易懂，下文特举一较佳实施例，并配合附图，作详细说明如下，其中图1绘示依照本专利技术一较佳实施例的影像处理单元的方块图。图2绘示依照本专利技术一较佳实施例的影像处理方法的流程图。图3是一影像的示意图。具体实施例方式本专利技术的影像处理方法是先将像素依其亮度分类，再将不同类别的像素分别处理，以达到较佳的影像处理效果，或是花费较短暂的处理时间。以下是举一较佳实施例做详细说明，然本实施例仅为本专利技术的专利技术精神下的一种实施方式，并不会对本专利技术的欲保护范围作限缩。请参照图1，其绘示依照本专利技术一较佳实施例的影像处理单元的方块图。本实施例的影像处理单元100，用以处理一视讯，影像处理单元10包括分类器(multiplexer)70、第一滤镜80以及第二滤镜90。分类器70是接收视讯的一影像，并据以分类。第一滤镜80是用以处理第一类像素，第二滤镜90是用以处理一第二类像素。请同时参照图1及图2，图2绘示依照本专利技术一较佳实施例的影像处理方法的流程图。本实施例的影像处理方法至少包括步骤S101-S103接收一影像，其包括以矩阵排列的多个像素，各像素具有一像素资料；计算各些像素与其周围像素的一像素资料变异值，并将各该些像素据以分类为至少一第一类像素或一第二类像素；将第一类像素以一第一滤镜处理，且将第二类像素以一第二滤镜处理。藉此，影像是分类处理完成。图3是一影像的示意图。在步骤S101中，分类器70接收-影像，其包括以矩阵排列的多个像素P11，P12，…，Pnm，各像素具有一像素资料，每一像素资料包括一红资料、一绿资料以及一蓝资料。在步骤S102中，分类器70将像素分类，其详细步骤描述如下。首先，分类器70计算每一像素的亮度值A11，A12，…Anm；各些像素的亮度值是红资料R、绿资料G以及蓝资料B的平均值，如算式(1)所示。A=R+G+B3---(1)]]>之后，计算每一像素与其周围像素的像素资料变异值，例如是亮度变异值。举例来说，计算像素的亮度值A1，例如是像素P22的亮度值为A22；计算像素周围的数个像素的数个亮度值A2，例如是像素P11，P12，P13，P21，P23，P31，P32，P33其亮度值分别为A11，A12，A13，A21，A23，A31，A32，A33。最后，逐一计算亮度值A1与数个周围像素的亮度值A2的差量的绝对值，并加总以得到亮度变异值V，其计算方式如下式(2)所示。A1＝A22A2＝A1111，A12，A13，A21，A23，A31，A32，A33 V=Σi=1,j=1i=3,j=3|A22-Aij|---(2)]]>之后，比较亮度变异值V与第一临界值X1，并据以分类，例如是亮度变异值V大于第一临界值X1的像素归类为一第一类像素，将亮度变异值V小于第一临界值X1的像素归类为一第二类像素。本专利技术并不仅限于使用红资料R、绿资料G以及蓝资料B；本专利技术亦可利用YUV或CMYK以计算变异值。在步骤S103中，将不同类别的像素分别作影像处理。将第一类像素以一第一滤镜80处理，且将第二类像素以一第二滤镜90处理。第一滤镜80例如是锐化滤镜(sharpen filter)，第二滤镜90例如是柔化滤镜(smooth filter)。以一锐化滤镜(sharpen filter)处理第一类像素的步骤包括比较像素的亮度值A1以及周围多个像素的亮度平均值A2；当亮度值A1大于亮度平均值A2时，增加像素的亮度值；当亮度值A1小于亮度平均值A2时，降低像素的亮度值。以一柔化滤镜(smoothfilter)处理第二类像素的步骤包括计算像素以及周围多个像素的一亮度平均值A2；将像素的亮度值转换为亮度平均值A2。本专利技术并不仅限于使用亮度值做为分类的唯一依据；本专利技术亦可利用色调(Hue)做为分类的依据。以下是举几组实验结果，比较本实施例的影像处理时间，与传统影像处理时间。请参照表一，本实施例的影像处理时间明显少于传统的影像处理时间。也就是说，将图面分类处理可确实节省影像处理单元的资源，进而缩短影像处理时间。表一 整体来说，将图面先简单分类后再局部柔化局部锐化，可更精简处理步骤与处理时间，又可得到较为清晰的影像。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种影像处理方法，其特征在于，包括步骤：接收一影像，其包括以矩阵排列的多个像素，各像素具有一像素资料；计算各该些像素与其周围像素的一像素资料变异值，并将各该些像素据以分类为至少一第一类像素或一第二类像素；以及将该第一 类像素以一第一滤镜处理，且将该第二类像素以一第二滤镜处理。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：管峰益，
申请(专利权)人：建兴电子科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：71[中国|台湾]