一种基于语音交互和人脸识别的智能汽车启动制动管理系统及方法技术方案

本发明专利技术公开提供的一种基于语音交互和人脸识别的智能汽车启动制动管理系统及方法。该系统包括：包括启动子系统、制动子系统和数据仓库，其中，启动子系统人员图像采集模块、驾驶人员分析模块、车主用户终端、启动指令采集模块、汽车安全检测与分析模块、启动指令人员确认模块和启动指令执行终端，制动子系统包括制动指令采集模块、制动环境检测与分析模块、制动指令人员确认模块和制动指令执行终端，进而通过对该驾驶人员身份、启动指令人员和启动环境安全、制动指令人员和制动区域环境进行全面的分析，大大的提高了汽车系统指令识别和执行的精准性，同时也有效的保障了汽车行驶的安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于语音交互和人脸识别的智能汽车启动制动管理系统及方法
本专利技术属于汽车启动制动管理
，涉及到一种基于语音交互和人脸识别的智能汽车启动制动管理系统及方法。
技术介绍
随着社会生产技术的不断提高和物联网技术的不断发展，现在的汽车行业也逐渐走向智能化，现有的智能汽车已经可以实现人机交互的功能，为了保障智能汽车行驶的安全性和稳定性，对智能汽车的启动和制动管理是十分有必要的；现有的智能汽车启动与制动管理主要集中于对汽车行驶速度和制动距离进行管理和分析，缺乏对汽车启动前对驾驶人员身份的确认和对采集的指令信息发出人员的确认，因此，现有的智能汽车启动与制动管理方式还存在了一定的弊端，一方面，现有的智能汽车启动与制动管理管理内容具有片面性，无法保障对智能汽车的管理效率，一方面，现有的智能汽车启动与制动管理没有对指令进行甄别，无法保障指令执行的精准性，另一方面，现有智能汽车启动与制动管理无法保障行驶的安全性和稳定性。
技术实现思路
鉴于此，为解决上述
技术介绍
中所提出的问题，现提出一种基于语音交互和人脸识别的智能汽车启动制动管理系统及方法，实现了对智能汽车启动制动的高效管理；本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：本专利技术第一方面提出了一种基于语音交互和人脸识别的智能汽车启动制动管理系统，该基于语音交互和人脸识别的智能汽车启动制动管理系统包括启动子系统、制动子系统和数据仓库；所述启动子系统包括人员图像采集模块、驾驶人员分析模块、车主用户终端、启动指令采集模块、汽车安全检测与分析模块、启动指令人员确认模块和启动指令执行终端；所述人员图像采集模块用于对主驾驶人员对应的人脸图像进行采集，进而获取该汽车主驾驶位人员对应的人脸图像，进而将该汽车主驾驶位人员对应的人脸图像发送至驾驶人员分析模块；所述驾驶人员分析模块用于接收人员图像采集模块发送的该汽车主驾驶位人员对应的人脸图像，进而将该汽车主驾驶位人员对应的人脸图像对该汽车历史高频使用人员对应的人脸图像进行对比筛选，若该汽车主驾驶位人员对应的人脸图像不属于该汽车高频使用人员对应的人脸图像，则将该汽车主驾驶人员记为陌生驾驶人员，进而将该汽车陌生驾驶人员对应的人脸图像发送至车主用户终端；所述车主用户终端用于接收驾驶人员分析模块发送的该汽车陌生驾驶人员对应的人脸图像，并进行身份确认和驾驶许可确认；启动指令采集模块用于当该主驾驶人员完成身份认证和驾驶认证后采集该汽车人员发送的启动指令语音信息，进而获取该汽车该采集时间点对应的启动指令语音信息，进而将采集的该汽车人员发送的启动指令语音信息进行降噪和滤波处理，并通过语音识别技术转化为启动子系统可识别的启动指令文本信息；所述汽车安全检测与分析模块用于当启动指令采集模块采集到启动指令语音信息时，对该汽车车内安全和车外环境安全进行检测和分析，进而判断该汽车车内安全和车外环境安全是否符合启动指令要求，若该汽车车内安全和车外环境安全均符合启动指令要求，进而发送启动安全指令至启动指令执行终端；启动指令人员确认模块用于当启动指令采集模块采集到启动指令语音信息时，对启动指令发出的人员进行确认，其中，启动指令人员确认模块包括启动指令声源确认和启动指令口形确认，进而判断该启动指令人员是否为主驾驶位置人员，若该启动指令人员为主驾驶位置人员，进而符合启动指令执行要求，发送启动执行指令至该汽车对应的启动指令执行终端；所述启动指令执行终端用于接收启动安全检测与分析模块发送的启动安全指令和启动指令人员确认模块发送的启动执行指令，当启动指令执行终端接收到启动安全指令和启动执行指令，进而调取该汽车对应的启动设备进行启动；所述制动子系统包括制动指令采集模块、制动环境检测与分析模块、制动指令人员确认模块和制动指令执行终端；所述制动指令采集模块用于对该汽车人员发出的制动指令进行采集，进而获取该采集时间点对应的制动指令语音信息，进而将采集的制动指令语音信息进行降噪和滤波处理，进而通过语音是被技术转化为制动子系统可识别的制动指令文本信息；所述制动环境检测与分析模块用于当制动指令采集模块采集到制动语音信息时，对汽车外部制动区域对应的环境进行检测和分析，进而对该汽车制动区域对应的环境安全进行判断，该汽车制动区域环境符合制动指令要求，进而发送制动环境符合指令至制动指令执行终端；所述制动指令人员确认模块用于当制动指令采集模块采集到制动语音信息时，对制动指令语音信息对应的发出人员进行确认，若该制动指令发出人员为该汽车主驾驶位置人员，进而发送制动执行指令至制动指令执行终端；所述制动指令执行终端用于接收制动环境检测模块发送的制动环境符合指令和制动指令人员确认模块发送的制动执行指令，进而调取该汽车对应的制动设备进行制动；本专利技术第二方面提出了一种基于语音交互和人脸识别的智能汽车启动方法，该方法包括以下步骤：A1、信息录入：该汽车对应的历史高频使用人员对应的人脸图像进行平台录入；A2、图像采集：对主驾驶人员对应的人脸图像进行采集，进而获取该汽车主驾驶位人员对应的人脸图像；A3、图像筛选:将该汽车主驾驶位人员对应的人脸图像对该汽车历史高频使用人员对应的人脸图像进行对比筛选，分析该汽车主驾驶为人员对应的身份，若该汽车主驾驶位置对应的人员为陌生人员，将该汽车陌生驾驶人员对应的人脸图像发送至该汽车车主对应的用户终端；A4、身份确认：车主通过用户端对该汽车住驾驶位置人员对饮过的身份进行确认，并进行驾驶许可确认；A5、启动指令采集：当该主驾驶人员完成身份和驾驶认证后采集人员发送的启动指令语音信息，并进行降噪、滤波和语音识别处理；A6、启动安全检测与分析：当采集到启动指令语音信息时，对该汽车车内安全和车外环境安全进行检测和分析；A7、启动指令人员确认：当采集到启动指令语音信息时，对启动指令发出的人员进行确认；A8、启动指令执行：当确认该启动指令人员为主驾驶位置人员并且该汽车车内安全和车外环境安全均符合启动指令要求，调取该汽车对应的启动设备进行启动；本专利技术第三方面提出了一种基于语音交互和人脸识别的智能汽车制动方法，该方法包括以下步骤：H1、制动指令采集：对该汽车人员发出的制动指令进行采集，进而获取该采集时间点对应的制动指令语音信息，并进行降噪、滤波和语音识别处理；H2、制动环境检测：当采集到制动语音信息时，对汽车外部的制动区域对应的环境进行检测和分析，并对该汽车制动区域对应的环境安全进行判断；H3、制动指令人员确认：当采集到制动语音信息时，对制动指令语音信息对应的发出人员进行确认；H4、制动执行:当该制动指令发出人员为该汽车主驾驶位置人员并且该汽车制动区域环境符合制动指令要求，进而调取该汽车对应的制动设备进行制动。进一步地，所述启动子系统还包括人员身份信息录入模块，所述人员身份信息录入模块用于将该汽车历史高频使用人员对应的人脸图像进行平台录入,进而将录入的该汽车历史高频使用人员对应的人脸图像发送至本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于语音交互和人脸识别的智能汽车启动制动管理系统，其特征在于：该基于语音交互和人脸识别的智能汽车启动制动管理系统包括启动子系统、制动子系统和数据仓库；/n所述启动子系统包括人员图像采集模块、驾驶人员分析模块、车主用户终端、启动指令采集模块、汽车安全检测与分析模块、启动指令人员确认模块和启动指令执行终端；/n所述人员图像采集模块用于对主驾驶人员对应的人脸图像进行采集，进而获取该汽车主驾驶位人员对应的人脸图像，进而将该汽车主驾驶位人员对应的人脸图像发送至驾驶人员分析模块；/n所述驾驶人员分析模块用于接收人员图像采集模块发送的该汽车主驾驶位人员对应的人脸图像，进而将该汽车主驾驶位人员对应的人脸图像对该汽车历史高频使用人员对应的人脸图像进行对比筛选，若该汽车主驾驶位人员对应的人脸图像不属于该汽车高频使用人员对应的人脸图像，则将该汽车主驾驶人员记为陌生驾驶人员，进而将该汽车陌生驾驶人员对应的人脸图像发送至车主用户终端；/n所述车主用户终端用于接收驾驶人员分析模块发送的该汽车陌生驾驶人员对应的人脸图像，并进行身份确认和驾驶许可确认；/n启动指令采集模块用于当该主驾驶人员完成身份认证和驾驶认证后采集该汽车人员发送的启动指令语音信息，进而获取该汽车该采集时间点对应的启动指令语音信息，进而将采集的该汽车人员发送的启动指令语音信息进行降噪和滤波处理，并通过语音识别技术转化为启动子系统可识别的启动指令文本信息；/n所述汽车安全检测与分析模块用于当启动指令采集模块采集到启动指令语音信息时，对该汽车车内安全和车外环境安全进行检测和分析，进而判断该汽车车内安全和车外环境安全是否符合启动指令要求，若该汽车车内安全和车外环境安全均符合启动指令要求，进而发送启动安全指令至启动指令执行终端；/n启动指令人员确认模块用于当启动指令采集模块采集到启动指令语音信息时，对启动指令发出的人员进行确认，其中，启动指令人员确认模块包括启动指令声源确认和启动指令口形确认，进而判断该启动指令人员是否为主驾驶位置人员，若该启动指令人员为主驾驶位置人员，进而符合启动指令执行要求，发送启动执行指令至该汽车对应的启动指令执行终端；/n所述启动指令执行终端用于接收启动安全检测与分析模块发送的启动安全指令和启动指令人员确认模块发送的启动执行指令，当启动指令执行终端接收到启动安全指令和启动执行指令，进而调取该汽车对应的启动设备进行启动；/n所述制动子系统包括制动指令采集模块、制动环境检测与分析模块、制动指令人员确认模块和制动指令执行终端；/n所述制动指令采集模块用于对该汽车人员发出的制动指令进行采集，进而获取该采集时间点对应的制动指令语音信息，进而将采集的制动指令语音信息进行降噪和滤波处理，进而通过语音是被技术转化为制动子系统可识别的制动指令文本信息；/n所述制动环境检测与分析模块用于当制动指令采集模块采集到制动语音信息时，对汽车外部制动区域对应的环境进行检测和分析，进而对该汽车制动区域对应的环境安全进行判断，该汽车制动区域环境符合制动指令要求，进而发送制动环境符合指令至制动指令执行终端；/n所述制动指令人员确认模块用于当制动指令采集模块采集到制动语音信息时，对制动指令语音信息对应的发出人员进行确认，若该制动指令发出人员为该汽车主驾驶位置人员，进而发送制动执行指令至制动指令执行终端；/n所述制动指令执行终端用于接收制动环境检测模块发送的制动环境符合指令和制动指令人员确认模块发送的制动执行指令，进而调取该汽车对应的制动设备进行制动；/n所述该基于语音交互和人脸识别的智能汽车启动子系统在具体实施时，需要用到一种基于语音交互和人脸识别的智能汽车启动方法，该方法包括以下步骤：/nA1、信息录入：该汽车对应的历史高频使用人员对应的人脸图像进行平台录入；/nA2、图像采集：对主驾驶人员对应的人脸图像进行采集，进而获取该汽车主驾驶位人员对应的人脸图像；/nA3、图像筛选:将该汽车主驾驶位人员对应的人脸图像对该汽车历史高频使用人员对应的人脸图像进行对比筛选，分析该汽车主驾驶为人员对应的身份，若该汽车主驾驶位置对应的人员为陌生人员，将该汽车陌生驾驶人员对应的人脸图像发送至该汽车车主对应的用户终端；/nA4、身份确认：车主通过用户端对该汽车住驾驶位置人员对饮过的身份进行确认，并进行驾驶许可确认；/nA5、启动指令采集：当该主驾驶人员完成身份和驾驶认证后采集人员发送的启动指令语音信息，并进行降噪、滤波和语音识别处理；/nA6、启动安全检测与分析：当采集到启动指令语音信息时，对该汽车车内安全和车外环境安全进行检测和分析；/nA7、启动指令人员确认：当采集到启动指令语音信息时，对启动指令发出的人员进行确认；/nA8、启动指令执行：当确认该启动指令人员为主驾驶位置人员并且该汽车车内安全和车外环境安全均符合启动指令...

【技术特征摘要】
1.一种基于语音交互和人脸识别的智能汽车启动制动管理系统，其特征在于：该基于语音交互和人脸识别的智能汽车启动制动管理系统包括启动子系统、制动子系统和数据仓库；
所述启动子系统包括人员图像采集模块、驾驶人员分析模块、车主用户终端、启动指令采集模块、汽车安全检测与分析模块、启动指令人员确认模块和启动指令执行终端；
所述人员图像采集模块用于对主驾驶人员对应的人脸图像进行采集，进而获取该汽车主驾驶位人员对应的人脸图像，进而将该汽车主驾驶位人员对应的人脸图像发送至驾驶人员分析模块；
所述驾驶人员分析模块用于接收人员图像采集模块发送的该汽车主驾驶位人员对应的人脸图像，进而将该汽车主驾驶位人员对应的人脸图像对该汽车历史高频使用人员对应的人脸图像进行对比筛选，若该汽车主驾驶位人员对应的人脸图像不属于该汽车高频使用人员对应的人脸图像，则将该汽车主驾驶人员记为陌生驾驶人员，进而将该汽车陌生驾驶人员对应的人脸图像发送至车主用户终端；
所述车主用户终端用于接收驾驶人员分析模块发送的该汽车陌生驾驶人员对应的人脸图像，并进行身份确认和驾驶许可确认；
启动指令采集模块用于当该主驾驶人员完成身份认证和驾驶认证后采集该汽车人员发送的启动指令语音信息，进而获取该汽车该采集时间点对应的启动指令语音信息，进而将采集的该汽车人员发送的启动指令语音信息进行降噪和滤波处理，并通过语音识别技术转化为启动子系统可识别的启动指令文本信息；
所述汽车安全检测与分析模块用于当启动指令采集模块采集到启动指令语音信息时，对该汽车车内安全和车外环境安全进行检测和分析，进而判断该汽车车内安全和车外环境安全是否符合启动指令要求，若该汽车车内安全和车外环境安全均符合启动指令要求，进而发送启动安全指令至启动指令执行终端；
启动指令人员确认模块用于当启动指令采集模块采集到启动指令语音信息时，对启动指令发出的人员进行确认，其中，启动指令人员确认模块包括启动指令声源确认和启动指令口形确认，进而判断该启动指令人员是否为主驾驶位置人员，若该启动指令人员为主驾驶位置人员，进而符合启动指令执行要求，发送启动执行指令至该汽车对应的启动指令执行终端；
所述启动指令执行终端用于接收启动安全检测与分析模块发送的启动安全指令和启动指令人员确认模块发送的启动执行指令，当启动指令执行终端接收到启动安全指令和启动执行指令，进而调取该汽车对应的启动设备进行启动；
所述制动子系统包括制动指令采集模块、制动环境检测与分析模块、制动指令人员确认模块和制动指令执行终端；
所述制动指令采集模块用于对该汽车人员发出的制动指令进行采集，进而获取该采集时间点对应的制动指令语音信息，进而将采集的制动指令语音信息进行降噪和滤波处理，进而通过语音是被技术转化为制动子系统可识别的制动指令文本信息；
所述制动环境检测与分析模块用于当制动指令采集模块采集到制动语音信息时，对汽车外部制动区域对应的环境进行检测和分析，进而对该汽车制动区域对应的环境安全进行判断，该汽车制动区域环境符合制动指令要求，进而发送制动环境符合指令至制动指令执行终端；
所述制动指令人员确认模块用于当制动指令采集模块采集到制动语音信息时，对制动指令语音信息对应的发出人员进行确认，若该制动指令发出人员为该汽车主驾驶位置人员，进而发送制动执行指令至制动指令执行终端；
所述制动指令执行终端用于接收制动环境检测模块发送的制动环境符合指令和制动指令人员确认模块发送的制动执行指令，进而调取该汽车对应的制动设备进行制动；
所述该基于语音交互和人脸识别的智能汽车启动子系统在具体实施时，需要用到一种基于语音交互和人脸识别的智能汽车启动方法，该方法包括以下步骤：
A1、信息录入：该汽车对应的历史高频使用人员对应的人脸图像进行平台录入；
A2、图像采集：对主驾驶人员对应的人脸图像进行采集，进而获取该汽车主驾驶位人员对应的人脸图像；
A3、图像筛选:将该汽车主驾驶位人员对应的人脸图像对该汽车历史高频使用人员对应的人脸图像进行对比筛选，分析该汽车主驾驶为人员对应的身份，若该汽车主驾驶位置对应的人员为陌生人员，将该汽车陌生驾驶人员对应的人脸图像发送至该汽车车主对应的用户终端；
A4、身份确认：车主通过用户端对该汽车住驾驶位置人员对饮过的身份进行确认，并进行驾驶许可确认；
A5、启动指令采集：当该主驾驶人员完成身份和驾驶认证后采集人员发送的启动指令语音信息，并进行降噪、滤波和语音识别处理；
A6、启动安全检测与分析：当采集到启动指令语音信息时，对该汽车车内安全和车外环境安全进行检测和分析；
A7、启动指令人员确认：当采集到启动指令语音信息时，对启动指令发出的人员进行确认；
A8、启动指令执行：当确认该启动指令人员为主驾驶位置人员并且该汽车车内安全和车外环境安全均符合启动指令要求，调取该汽车对应的启动设备进行启动；
所述该基于语音交互和人脸识别的智能汽车制动子系统在具体实施时，需要用到一种基于语音交互和人脸识别的智能汽车制动方法，该方法包括以下步骤：
H1、制动指令采集：对该汽车人员发出的制动指令进行采集，进而获取该采集时间点对应的制动指令语音信息，并进行降噪、滤波和语音识别处理；
H2、制动环境检测：当采集到制动语音信息时，对汽车外部的制动区域对应的环境进行检测和分析，并对该汽车制动区域对应的环境安全进行判断；
H3、制动指令人员确认：当采集到制动语音信息时，对制动指令语音信息对应的发出人员进行确认；
H4、制动执行:当该制动指令发出人员为该汽车主驾驶位置人员并且该汽车制动区域环境符合制动指令要求，进而调取该汽车对应的制动设备进行制动。


2.根据权利要求1所述的一种基于语音交互和人脸识别的智能汽车启动制动管理系统，其特征在于：所述启动子系统还包括人员身份信息录入模块，其中，人员身份信息录入模块用于将该汽车历史高频使用人员对应的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王子乐，
申请(专利权)人：武汉乐亘网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42