特征变化图像生成方法、特征变化图像生成装置及特征变化图像生成程序制造方法及图纸

提供可以保留原来的图像的主要特征，并且可以施加次要的属性的特征的技术。图像积存部预先将多个图像按照年龄或性别分类成多个类别并存储。对照部根据输入类别选择类别。对照部对输入图像与被选择的类别所包括的各图像进行对照，选择类似度最大的图像。合成部对输入图像与被选择的图像进行加权平均等来进行合成，生成合成图像并输出。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及使图像的特征的一部分变化，附加其他特征来生成新的图像的技术。本专利技术尤其涉及对人物的脸图像赋予经年变化的特征来生成新的脸图像的特征变化图像生成方法、特征变化图像生成装置及特征变化图像生成程序。
技术介绍
有时通过对图像赋予某一特征，在具有原来的特征的状态下生成追加了其他的特征的新的图像。作为有代表性的情况，考虑到由于年龄增长而失去了年轻时的特征而出现了年龄增长时的特征的同一人物的经年变化时的脸图像。通过对某一人物年轻时的脸图像，实施使年轻时的特征减少并附加年龄增长时的特征的处理，生成同一人物的经年变化后的脸图像。作为从年轻时的脸图像生成年龄增长时的脸图像的方法，有种方法是利用计算机图形学(CG)，对年轻时的脸图像写入皱纹等年龄增长时的特征。在这种情况下，皱纹等年龄增长时的特征依存于脸的结构。因此，为了对生成的脸图像赋予“自然度”，需要手工作业、或半自动处理。并且，关于一部分的特征，写入本身就很困难。与比较明确的特征容易生成的唇纹不同，例如，眼睛周围的衰老情况或脸的面色等因人而异。如何将这些特征写入到图像中是难以确定的。在美国US6556196B1号公报中，公开了可以将不明确的特征也附加于图像的图像处理方法。根据该图像处理方法，通过利用三维模型，改进了对年龄增长时的特征(经年特征)的图像的附加处理。更具体地说，从被储存于数据库的三维的脸数据，生成可以变形的脸的一般的模型(雏形)。然后，对该已生成的模型粘贴询问脸图像。然后，为了施加包含了经年变化的特征变化，利用模型设计装置对该模型进行变形。根据该方法，由于使用预先准备的雏型，所以不管是处理谁的脸图像，在该情况下，在相同的部分产生相同的经年特征。因此，有时在脸图像上会产生不自然的经年特征。在日本特开2003-44866号公报中，公开了可以从一个特定的图像生成目的图像的图像处理方法。根据该方法，通过使用与现在的特定个人的脸图像和现在的年龄相当的平均脸的图像，通过外插生成夸张脸的图像。然后，通过使用接近于目的年代的平均脸的图像与夸张脸的图像，通过内插生成目的年代的脸图像。根据该方法，由于使用了平均脸的图像，所以不考虑由脸的结构的个人差异引起的经年变化的差异。因此，有时在脸图像上会产生不自然的经年特征。日本特开平6-333005号公报所公开的脸图像生成装置具有部分图案存储机构、脸特征数据存储机构、指定机构、以及脸图像生成机构。部分图案存储机构存储表示脸图像的每个部分的部分图案。脸特征数据存储机构存储对应于年龄的脸特征数据。如果通过指定机构指定与年龄相关的数据，则脸图像生成机构从脸特征数据存储机构读出对应于该数据的脸特征数据。然后，脸图像生成机构根据该脸特征数据，从部分图案存储机构读出对应的每个部分的部分图案。然后，脸图像生成机构组合部分图案生成脸图像。日本特开平10-289320号公报公开了以使图案识别的候补类别集合的运算高速化为目的的技术。目录存储机构内的候补目录，输入从图案的特征矢量计算出的参考特征矢量的值，保持输出候补矢量集合的图像。候补矢量计算机构利用候补目录的映像，求出与被提供的参考特征矢量的值相对应的候补类别集合。日本特开2002-123837号公报公开的脸表情变换方法，具有如下步骤(1)定义编码本(code book)的步骤，所述编码本控制定义第一人物的第一脸表情集合的数据；(2)准备定义第二脸表情集合的数据的步骤，所述第二脸表情集合提供与第一人物不同的第二人物的练习表情集合；(3)从练习表情集合、和来自第一表情集合的对应的表情，导出变换函数的步骤；(4)将变换函数应用于第一表情集合得到合成表情集合的步骤。日本特开2003-69846号公报公开了自动进行适当的图像修正的图像修正程序。该图像处理程序具有修正处理前段部、统计信息运算部、以及修正处理后段部。修正处理前段部对输入图像实施区域或色调等修正。统计信息运算部利用修正处理前段部的输出与手动修正图像，生成表示操作员的喜好的数据即色度基准值以及轮廓基准值。修正处理后段部利用色度基准值进行色度修正处理、利用轮廓基准值实施轮廓强调处理。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供可以保留原来的图像的主要特征，并且将其它特征赋给图像以提供自然的印象的特征变化图像生成方法、特征变化图像生成装置及特征变化图像生成程序。本专利技术的其他的目的在于提供可以生成考虑了个人差异的经年变化时的脸图像的特征变化图像生成方法、特征变化图像生成装置及特征变化图像生成程序。本专利技术的另外的其他目的在于提供可以对输入的脸图像施加各个年龄的一般的经年变化的特征变化图像生成方法、特征变化图像生成装置及特征变化图像生成程序。本专利技术的另外的其他目的在于提供在对输入的脸图像附加经年变化与个人的特征时，可以调节分配比的特征变化图像生成方法、特征变化图像生成装置及特征变化图像生成程序。在本专利技术的某一个观点中，从输入图像生成新的图像的特征变化图像生成方法，包括(A)提供分别与多个图像相关的多个数据被分类成多个类别的数据库的步骤；(B)基于从在多个类别之中指定的类别所属的数据，确定与输入图像最类似的图像作为选择图像的步骤；(C)合成选择图像与输入图像的步骤。在上述(A)步骤中，也可以提供多个图像(图像数据)被分类成多个类别的数据库。在这种情况下，在上述(B)步骤中，从被指定的类别所属的图像，确定与输入图像最类似的图像作为选择图像。在上述(A)步骤中，也可以提供多个图像的结构成分被分类成多个类别的数据库。在这种情况下，上述(B)步骤包括(b1)通过利用被指定的类别所属的结构成分，确定可以得到与输入图像最类似的图像的结构成分的组合；(b2)基于已被确定的组合，生成与输入图像最类似的图像作为选择图像。在上述(A)步骤中，也可以提供多个图像被分类成多个类别的数据库，多个类别分别包括对于同一对象其属性(例如，年龄)逐渐变化的多个图像。在这种情况下，上述(B)步骤包括(b1)从多个类别之中的、与具有输入图像的属性相对应的类别所属的图像，选择与输入图像最类似的图像作为类似图像；(b2)从被指定的类别所属的图像，确定和与类似图像相同的对象有关的图像作为选择图像。在上述(A)步骤中，也可以提供多个图像的结构成分被分类成多个类别的数据库，多个类别分别包括对于同一对象其属性(例如，年龄)逐渐变化的多个图像的结构成分。在这种情况下，上述(B)步骤包括(b1)通过利用多个类别之中的、与具有输入图像的属性相对应的类别所属的结构成分，选择可以得到与输入图像最类似的图像的结构成分的组合；(b2)将对于已选择的组合的成分系数，变换成对于已被指定的类别的成分系数即变换后系数；(b3)通过利用变换后系数与被指定的类别所属的结构成分，生成选择图像。在该特征变化图像生成方法中，多个图像可以分别是人物的脸图像。并且，多个类别可以基于年龄来区分。在输入图像的人物的年龄比由用户指示的年龄小的情况下，也可以选择多个类别之中的、对应于被指示的年龄之上的年龄的类别，作为上述的被指定的类别。在输入图像的人物的年龄比由用户指示的年龄大的情况下，也可以选择多个类别之中的、对应于被指示的年龄之下的年龄的类别，作为上述的被指定的类别。在本专利技术的其他的观点中，对输入图像逐渐地施加特征变化的特征变化赋予方法本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种特征变化图像生成方法，从输入图像生成新的图像，包括：提供步骤，提供分别与多个图像相关的多个数据被分类成多个类别的数据库；确定步骤，基于在所述多个类别之中被指定的类别所属的数据，确定与所述输入图像最类似的图像作为选择图像；合成步骤，合成所述选择图像与所述输入图像。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：丸龟敦，
申请(专利权)人：日本电气株式会社，
类型：发明
国别省市：JP[日本]