一种车辆违法载人检测方法、系统、终端及介质技术方案

技术编号:29463761 阅读:15 留言:0更新日期:2021-07-27 17:39
本发明专利技术公开了一种车辆违法载人检测方法的流程图,包括以下步骤:获取抓拍的过车数据;从过车数据中分析出车辆特征数据存入数据库,车辆特征数据包括车牌、车型和颜色;根据时段、点位、车型和颜色设定符合违法载人的条件;根据条件研判出符合违法载人的车辆,对每个符合条件的车辆进行统计,对车辆轨迹进行分析,得到疑似违法载人车辆的轨迹;对疑似车辆进行排序,根据车辆图片进行确认。该方法对车辆是否符合设定违法载人条件进行研判和分析,能准确得出疑似违法载人的车辆,减少了人工成本,提高了违法行为排查的准确率,提高了出勤效率。

The invention relates to a vehicle illegal manned detection method, system, terminal and medium

【技术实现步骤摘要】
一种车辆违法载人检测方法、系统、终端及介质
本专利技术涉及软件
,具体涉及一种车辆违法载人检测方法、系统、终端及介质。
技术介绍
随着社会的进步和发展,像建筑工地、学校、园区等人多车少,出行不方便,少不了需要车辆接送,但是由于缺乏一定的监管,在这些地方存在不少超载及违法载人的情况,尤其像学校、工地这种地方时不时会发生违法超载导致的事故发生,这无疑给人民群众的生命安全带来了隐患。因此运用科学技术合理管控重点地区的超载势在必行。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷,本专利技术实施例提供一种车辆违法载人检测方法、系统、终端及介质,对车辆是否符合违法载人条件进行研判分析,能准确得出疑似违法载人车辆数据,减少了人工成本,提高了违法行为排查的准确率。第一方面,本专利技术实施例提供的一种车辆违法载人检测方法,包括以下步骤:获取抓拍的过车数据;从过车数据中分析出车辆特征数据存入数据库,车辆特征数据包括车牌、车型和颜色;根据时段、点位、车型和颜色设定符合违法载人的条件;根据条件研判出符合违法载人的车辆,对每个符合条件的车辆进行统计,对车辆轨迹进行分析,得到疑似违法载人车辆的轨迹;对疑似车辆进行排序,根据车辆图片进行确认。第二方面,本专利技术实施例提供的一种车辆违法载人检测系统,包括:获取模块、分析模块、条件获取模块、研判模块和确认模块,所述获取模块用于获取抓拍的过车数据;所述分析模块用于从过车数据中分析出车辆特征数据存入数据库,车辆特征数据包括车牌、车型和颜色;所述条件获取模块用于获取根据时段、点位、车型和颜色设定符合违法载人的条件;所述研判模块用于根据条件研判出符合违法载人的车辆,对每个符合条件的车辆进行统计,对车辆轨迹进行分析,得到疑似违法载人车辆的轨迹;所述确认模块用于对疑似车辆进行排序,根据车辆图片进行确认。第三方面,本专利技术实施例提供的一种车辆违法载人检测终端,包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行上述实施例描述的方法。第四方面,本专利技术实施例提供的一种计算机可读存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述实施例描述的方法。本专利技术的有益效果:本专利技术实施例提供的一种车辆违法载人检测方法、系统、终端及介质,对车辆是否符合设定违法载人条件进行研判和分析,能准确得出疑似违法载人的车辆,减少了人工成本,提高了违法行为排查的准确率,提高了出勤效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中,类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中,各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。图1示出了本专利技术第一实施例所提供的一种车辆违法载人检测方法的流程图;图2示出了本专利技术第二实施例所提供的一种车辆违法载人检测系统的结构框图;图3示出了本专利技术第三实施例所提供的一种车辆违法载人检测终端的结构框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。还应当理解,在此本专利技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本专利技术。如在本专利技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。还应当进一步理解,本专利技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样,术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地,短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。需要注意的是,除非另有说明,本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本专利技术所属领域技术人员所理解的通常意义。如图1所示,示出了本专利技术第一实施例所提供的一种车辆违法载人检测方法的流程图,该方法包括以下5个步骤:S1:获取抓拍的过车数据。S2:从过车数据中分析出车辆特征数据存入数据库,车辆特征数据包括车牌、车型和颜色。S3:根据时段、点位、车型和颜色设定符合违法载人的条件。S4:根据条件研判出符合违法载人的车辆,对每个符合条件的车辆进行统计,对车辆轨迹进行分析,得到疑似违法载人车辆的轨迹。S5:对疑似车辆进行排序,根据车辆图片进行确认。首先接入抓拍过车数据,通过车辆识别算法识别过车数据的图片,分析出车牌、车型、颜色等车的各方面特征存入数据库中。数据入库后就可以开始分析是否存在违法载人的行为,本实施例以判断面包车是否违法载人为例,设定的符合违法载人的条件包括:时段、点位、车型、颜色等,选定面包车车型,颜色,选择查询天数,基于工地面包车违法载人的点位,时间段其实时间选择早上五点半至七点,下午五点半至七点这两个时间段,基本上就能涵盖大部分去工地的面包车,然后选择面包车的途经点位,这些途经点位凭借经验选择。还可以根据实际情况选择其他条件作为更精确的搜索条件。获取设定的符合违法载人的条件后,将条件拆分成每一天的查询分析的条件,每一天符合违法载人条件的车辆进行搜索查询,对每个符合条件的车辆进行统计,对车辆轨迹进行分析,最后合成每一辆车每天满足设定条件的分析结果及所选条件之内有多少天满足疑似违法载人车辆的轨迹。对疑似车辆进行排序,根据车辆图片进行确认。可以根据每个车牌满足条件的天数从高到低的顺序进行排序,根据车牌号查询所有符合天数内的车牌当天的出行轨迹;切换日期查询车辆其他日期的出行轨迹;根据车辆每天的出行轨迹和往返次数确认是否符合违法载人的条件。还可以根据抓拍图片的放大图确认车上是否有载人;根据车辆抓拍图片确认是否符合违法载人的条件。如果一个车辆每天都是固定轨迹频繁往返工地说明该车的违法载人的概率会比较高,这样交警就可以直接去蹲点排查,提高了排查的准确率和有效性,显著提高出勤的效率,不用出去调研就能分析出这类违法行本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车辆违法载人检测方法,其特征在于,包括以下步骤:/n获取抓拍的过车数据;/n从过车数据中分析出车辆特征数据存入数据库,车辆特征数据包括车牌、车型和颜色;/n获取根据时段、点位、车型和颜色设定符合违法载人的条件;/n根据条件研判出符合违法载人的车辆,对每个符合条件的车辆进行统计,对车辆轨迹进行分析,得到疑似违法载人车辆的轨迹;/n对疑似车辆进行排序,根据车辆图片进行确认。/n

【技术特征摘要】
1.一种车辆违法载人检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取抓拍的过车数据;
从过车数据中分析出车辆特征数据存入数据库,车辆特征数据包括车牌、车型和颜色;
获取根据时段、点位、车型和颜色设定符合违法载人的条件;
根据条件研判出符合违法载人的车辆,对每个符合条件的车辆进行统计,对车辆轨迹进行分析,得到疑似违法载人车辆的轨迹;
对疑似车辆进行排序,根据车辆图片进行确认。


2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对疑似车辆进行排序,根据车辆图片进行确认具体包括:
根据每个车牌满足条件的天数从高到低进行排序;
根据车牌号查询所有符合天数内的车牌当天的出行轨迹;
切换日期查询车辆其他日期的出行轨迹;
根据车辆每天的出行轨迹和往返次数确认是否符合违法载人的条件。


3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对疑似车辆进行排序,根据车辆图片进行确认具体还包括:根据抓拍图片的放大图确认车上是否有载人;根据车辆抓拍图片确认是否符合违法载人的条件。


4.一种车辆违法载人检测系统,其特征在于,包括:获取模块、分析模块、条件获取模块、研判模块和确认模块,
所述获取模块用于获取抓拍的过车数据;
所述分析模块用于从过车数据中分析出车辆特征数据存入数据库,车辆特征数据包括车牌、车型和颜色;
所述条件获取模块用于获取根据时段、点...

【专利技术属性】
技术研发人员:周奥文王堃石柱国
申请(专利权)人:青岛以萨数据技术有限公司
类型:发明
国别省市:山东;37

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