【技术实现步骤摘要】
一种信息处理方法及装置
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种信息处理方法及装置。
技术介绍
随着互联网的普及和电商行业的迅猛发展，如何给用户推荐合适的商品成为电商领域的主要问题之一。当前，现有技术公开了一种基于用户购买行为的商品推荐方法，包括：采集用户的历史购买行为数据，根据用户的历史购买行为数据确定用户的消费偏好，再根据用户的消费偏好向用户推荐商品。然而，专利技术人在实现本专利技术的过程中发现：现有技术的推荐商品的精准度较低。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本申请示出了一种信息处理方法及装置。第一方面，本申请示出了一种信息处理方法，应用于电子设备，包括：在目标用户在所述电子设备上使用娱乐应用的过程中，输出第一提示信息，所述第一提示信息用于提示输入语音信息；获取使用所述娱乐应用的目标用户根据所述第一提示信息输入的目标语音信息；基于目标语音信息以及第一属性信息识别模型确定所述目标用户的目标属性信息；在所述目标属性信息为预设属性信息的情况下，设置所述娱乐应用的关闭时刻，并输出第二提示信息，所述第二提示信息用于提示所述电子设备将在所述关闭时刻时关闭所述娱乐应用。在一个可选的实现方式中，还包括：在所述关闭时刻时如果所述预测应用未被关闭，则关闭所述娱乐应用。在一个可选的实现方式中，所述设置所述娱乐应用的关闭时刻，包括：根据所述目标属性信息获取适用于所述目标用户的关闭时刻；将所述娱乐应用的关闭时刻设置为获取...
【技术保护点】
1.一种信息处理方法，应用于电子设备，包括：/n在目标用户在所述电子设备上使用娱乐应用的过程中，输出第一提示信息；/n获取使用所述娱乐应用的目标用户根据所述第一提示信息输入的目标语音信息；/n基于目标语音信息以及第一属性信息识别模型确定所述目标用户的目标属性信息；/n在所述目标属性信息为预设属性信息的情况下，设置所述娱乐应用的关闭时刻，并输出第二提示信息。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种信息处理方法，应用于电子设备，包括：
在目标用户在所述电子设备上使用娱乐应用的过程中，输出第一提示信息；
获取使用所述娱乐应用的目标用户根据所述第一提示信息输入的目标语音信息；
基于目标语音信息以及第一属性信息识别模型确定所述目标用户的目标属性信息；
在所述目标属性信息为预设属性信息的情况下，设置所述娱乐应用的关闭时刻，并输出第二提示信息。
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
在所述关闭时刻时如果所述预测应用未被关闭，则关闭所述娱乐应用。
3.根据权利要求1所述的方法，所述设置所述娱乐应用的关闭时刻，包括：
根据所述目标属性信息获取适用于所述目标用户的关闭时刻；
将所述娱乐应用的关闭时刻设置为获取到的设置时刻。
4.根据权利要求3所述的方法，所述根据所述目标属性信息获取适用于所述目标用户的关闭时刻，包括：
在属性信息与关闭时刻之间的对应关系中，查找与所述目标属性信息相对应的关闭时刻。
5.根据权利要求1所述的方法，所述设置所述娱乐应用的关闭时刻，包括：
获取所述目标用户使用所述娱乐应用的已持续使用时长；
根据目标属性信息获取适用于所述目标用户的可持续使用时长；
根据所述已持续使用时长和所述可持续使用时长获取所述目标用户使用所述娱乐应用的剩余使用时长；
根据所述电子设备的当前时刻与所述剩余使用时长确定所述关闭时刻；
将所述娱乐应用的关闭时刻设置为确定出的设置时刻。
6.根据权利要求5所述的方法，所述根据目标属性信息获取适用于所述目标用户的可持续使用时长，包括：
在属性信息与可持续使用时长之间的对应关系中，查找与所述目标属性信息相对应的可持续使用时长。
7.根据权利要求1所述的方法，还包括：
获取所述电子设备将在所述关闭时刻时关闭所述娱乐应用的原因；
输出所述原因。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电子设备至少包括：智能电视、智能音响、虚拟现实VR眼镜、游戏机、手机以及电脑。
9.一种信息处理方法，应用于电子设备，包括：
在目标用户在电子设备注册娱乐应用的用户账号的过程中，输出第一提示信息；
获取使用所述娱乐应用的目标用户根据所述第一提示信息输入的目标语音信息；
基于目标语音信息以及第一属性信息识别模型确定所述目标用户的目标属性信息；
在所述目标属性信息为预设属性信息的情况下，拒绝为所述目标用户分配所述娱乐应用的用户账号。
10.根据权利要求9所述的方法，还包括：
获取所述电子设备拒绝为所述目标用户分配所述娱乐应用的用户账号的原因；
输出所述原因。
11.一种信息处理方法，应用于电子设备，包括：
当需要为目标用户开通电子设备的使用权限时，输出第一提示信息；
获取使用所述娱乐应用的目标用户根据所述第一提示信息输入的辅助验证请求，所述辅助验证请求携带用户终端的终端标识；
根据所述终端标识向所述用户终端发送获取指令；
接收所述用户终端根据所述获取指令发送的语音信息，所述语音信息是使用所述用户终端的辅助用户在所述用户终端上输入的；
基于所述语音信息以及第一属性信息识别模型获取属性信息；
在所述属性信息为预设属性信息的情况下，为所述目标用户开通电子设备的使用权限。
12.根据权利要求11所述的方法，还包括：
输出第三提示信息。
13.根据权利要求11所述的方法，还包括：
向所述用户终端发送第三提示信息。
14.一种信息处理方法，应用于用户终端，包括：
当需要为目标用户开通电子设备的使用权限时，接收获取指令；
根据所述获取指令输出第二提示信息；
获取使用所述用户终端的辅助用户根据所述第二提示信息输入的语音信息；
向所述电子设备发送所述语音信息。
15.根据权利要求14所述的方法，还包括：
接收所述电子设备发送的第三提示信息；
输出所述第三提示信息。
16.一种信息处理方法，包括：
获取目标用户的目标语音信息；
提取所述目标语音信息的目标语音特征；
在多个特征模板中查找与所述目标语音特征匹配的目标特征模板；
在未查找到所述目标特征模板的情况下，将所述目标语音特征输入第一属性信息识别模型中，得到所述第一属性信息识别模型输出的所述目标用户的目标属性信息。
17.根据权利要求16所述的方法，所述第一属性信息识别模型的训练方式包括：
获取样本数据集，所述样本数据集包括：多个样本用户的样本语音信息的样本语音特征以及样本用户的标注样本属性信息；
构建第一属性信息识别模型的网络结构；
使用所述样本数据集对第一属性信息识别模型的网络参数进行训练，直至所述第一属性信息识别模型中的权重收敛，得到所述第一属性信息识别模型。
18.根据权利要求17所述的方法，所述网络结构包括：
至少一个向量化层、延时神经网络TDNN、平均池化层以及至少一个全连接层以及归一化层；
所述向量化层用于将多个样本语音特征分别转换为特征向量；
所述TDNN用于基于多个向量中相邻的至少两个向量之间的关系对多个向量分别进行特征补充；
所述平均池化层用于对特征补充完毕的多个向量进行平均池化，得到池化向量；
所述至少一个全连接层用于根据所述池化向量预测所述样本用户的属性信息。
19.根据权利要求17所述的方法，所述样本数据集为多个，不同的样本数据集中的样本语音信息所呈现的语言种类不同；
所述使用所述样本数据集对第一属性信息识别模型的网络参数进行训练，包括：
基于不同的样本数据集分别训练适用于不同的语言种类的第一属性信息识别模型。
20.根据权利要求19所述的方法，所述将所述目标语音特征输入第一属性信息识别模型中，得到所述第一属性信息识别模型输出的所述目标用户的目标属性信息，包括：
确定所述目标语音信息所呈现的目标语言种类；
在分别适用于不同的语言种类的第一属性信息识别模型中，选择适用于所述目标语言种类的第一属性信息识别模型；
所述将所述目标语音特征输入选择的第一属性信息识别模型中，得到选择的第一属性信息识别模型输出的所述目标用户的目标属性信息。
21.根据权利要求18所述的方法，所述构建第一属性信息识别模型的网络结构，包括：
确定所述第一属性信息识别模型所应用的至少一个业务场景；
对于每一个业务场景，构建所述第一属性信息识别模型的适用于所述业务场景的网络结构。
22.根据权利要求21所述的方法，业务场景至少包括：
游戏场景、直播场景、短视频场景、场视频场景、博客场景以及购物场景。
23.根据权利要求21所述的方法，所述将所述目标语音特征输入第一属性信息识别模型中，得到所述第一属性信息识别模型输出的所述目标用户的目标属性信息，包括：
确定当前所处的业务场景；
在分别适用于不同的业务场景的第一属性信息识别模型中，选择适用于所述业务场景的第一属性信息识别模型；
所述将所述目标语音特征输入选择的第一属性信息识别模型中，得到选择的第一属性信息识别模型输出的所述目标用户的目标属性信息。
24.根据权利要求17所述的方法，所述样本用户的样本属性信息的获取方式，包括：
获取所述样本用户上传的所述样本用户的样本属性信息；
或者，
提取所述样本语音信息的样本语音特征，将所述样本语音特征输入第二属性信息识别模型中，得到所述第二属性信息识别模型输出的所述样本用户的样本属性信息。
25.根据权利要求16所述的方法，所述在多个特征模板中查找与所述目标语音特征匹配的目标特征模板，包括：
获取所述多个特征模板分别与所述目标语音特征之间的特征相似度；
技术研发人员：刘刚，郑斯奇，索宏彬，雷昀，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY
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