一种风险评估方法、系统、电子设备及存储介质技术方案

本发明专利技术实施例提供了一种风险评估方法，包括：获取第一业务数据，并根据预设的第一风险评估模型，对第一业务数据进行风险评估，获得第一评估数据；通过预设的神经网络算法进行模型训练，更新第一评估数据参数；根据第一评估数据参数，通过网络爬虫算法，获得第二业务数据；根据预设的第二风险评估模型和历史评估数据，对第二业务数据进行风险评估。通过对用户所提交的申请文件资料进行处理，根据第一业务数据进行风险评估，并根据第一业务数据获取与用户关联的第二业务数据，使用包含随机森林算法的风险评估模型对第二业务数据进行评估，通过本方法提高了对用户信用评估的精准度和评估效率。

【技术实现步骤摘要】
一种风险评估方法、系统、电子设备及存储介质
本专利技术涉及金融保险风险控制
，特别是涉及一种风险评估方法、系统、电子设备及存储介质。
技术介绍
传统的风险评估严重依赖人工审核，银行等出借方耗费大量人力物力对用户信用进行资料调查，层层审核等，得到评估结果的成本极高，另一方面，作为借贷方的用户获取到出借方的评估结果所需时间较长，体验极差。现如今，人工智能的风控系统通过凝聚用户的多维度数据，可快速高效的对用户信用做出较为综合全面的评估结果，大大的提高了出借方的业务效率，降低了出借方的运营成本，同时提高了用户的借贷体验。目前，风险评估针对用户申请时填报的资料信息进行分析评估，不能根据资料进一步挖掘分析，因而风险评估的准确性相对较低，需要进一步的改进。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种风险评估方法和相应的一种风险评估系统。为了解决上述问题，本专利技术实施例公开了一种风险评估方法，包括：获取第一业务数据，并根据预设的第一风险评估模型，对所述第一业务数据进行风险评估，获得第一评估数据；根据第一评估数据，通过预设的神经网络算法进行模型训练，更新第一评估数据参数；根据所述第一评估数据参数，通过预设的网络爬虫算法，获得与所述第一业务数据关联的第二业务数据；根据预设的第二风险评估模型和历史评估数据，对所述第二业务数据进行风险评估，获得第二评估数据；根据第二评估数据，更新所述历史评估数据，并输出第二评估数据。进一步的，所述获取第一业务数据，并根据预设的第一风险评估模型，对所述第一业务数据进行风险评估，获得第一评估数据，包括：获取包含多维度参数特征数据的所述第一业务数据；根据每个维度参数特征数据，并通过包含决策树算法的第一风险评估模型，对包含多维度参数的所述第一业务数据进行风险评估，获得与当前用户对应的第一评估数据。进一步的，所述多维度参数特征包括：用户征信数据、用户行业领域信息数据、用户家庭成员信息数据、用户职业信息数据以及用户历史业务数据。进一步的，所述根据预设的第二风险评估模型和历史评估数据，对所述第二业务数据进行风险评估，获得第二评估数据之前，还包括：通过预设的分布式数据库，查询第一业务数据的用户相关联的历史评估数据。进一步的，所述根据预设的第二风险评估模型和历史评估数据，对所述第二业务数据进行风险评估，获得第二评估数据，包括：提取与当前用户相关联的第二业务数据和历史评估数据，生成数据集合；根据预设的第二风险评估模型，对所述数据集合进行风险评估，获得第二评估数据。进一步的，所述预设的第二风险评估模型，为包含随机森林算法的风险评估模型。进一步的，所述根据第二评估数据，更新所述历史评估数据，并输出第二评估数据，包括：更新所述历史评估数据，并通过所述预设的分布式数据库进行分布式存储。本专利技术实施例还公开了一种风险评估系统，包括：第一评估模块，用于获取第一业务数据，并根据预设的第一风险评估模型，对所述第一业务数据进行风险评估，获得第一评估数据；模型训练模块，用于根据第一评估数据，通过预设的神经网络算法进行模型训练，更新第一评估数据参数；数据扩展模块，用于根据所述第一评估数据参数，通过预设的网络爬虫算法，获得与所述第一业务数据关联的第二业务数据；第二评估模块，用于根据预设的第二风险评估模型和历史评估数据，对所述第二业务数据进行风险评估，获得第二评估数据；更新输出模块，用于根据第二评估数据，更新所述历史评估数据，并输出第二评估数据。本专利技术实施例还公开了一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现所述的风险评估方法的步骤。本专利技术实施例还公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的风险评估方法的步骤。本专利技术实施例包括以下优点：本专利技术通过对用户所提交的申请文件资料进行处理，对获取的第一业务数据进行风险评估，并根据第一业务数据获取与用户关联的第二业务数据，使用包含随机森林算法的风险评估模型对第二业务数据进行评估，通过本方法提高了对用户信用评估的精准度和评估效率。附图说明图1是本专利技术的风险评估方法实施例的步骤流程图；图2是本专利技术的一种风险评估系统的结构框图；图3是本专利技术的一种风险评估的计算机设备的结构框图。具体实施方式为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。本专利技术实施例的核心构思之一在于，本专利技术通过对用户所提交的申请文件资料进行处理，对获取的第一业务数据进行风险评估，并根据第一业务数据获取与用户关联的第二业务数据，使用包含随机森林算法的风险评估模型对第二业务数据进行评估，通过本方法提高了对用户信用评估的精准度和评估效率。参照图1，示出了本专利技术的一种风险评估方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：步骤S100、获取第一业务数据，并根据预设的第一风险评估模型，对所述第一业务数据进行风险评估，获得第一评估数据；进一步，所述获取第一业务数据，并根据预设的第一风险评估模型，对所述第一业务数据进行风险评估，获得第一评估数据，包括：获取包含多维度参数特征数据的所述第一业务数据；根据每个维度参数特征数据，并通过包含决策树算法的第一风险评估模型，对包含多维度参数的所述第一业务数据进行风险评估，获得与当前用户对应的第一评估数据。进一步，所述多维度参数特征包括：用户征信数据、用户行业领域信息数据、用户家庭成员信息数据、用户职业信息数据以及用户历史业务数据。步骤S200、根据第一评估数据，通过预设的神经网络算法进行模型训练，更新第一评估数据参数；步骤S300、根据所述第一评估数据参数，通过预设的网络爬虫算法，获得与所述第一业务数据关联的第二业务数据；步骤S400、根据预设的第二风险评估模型和历史评估数据，对所述第二业务数据进行风险评估，获得第二评估数据；进一步，在上述步骤S400、根据预设的第二风险评估模型和历史评估数据，对所述第二业务数据进行风险评估，获得第二评估数据之前，还包括：通过预设的分布式数据库，查询第一业务数据的用户相关联的历史评估数据。进一步，所述根据预设的第二风险评估模型和历史评估数据，对所述第二业务数据进行风险评估，获得第二评估数据，包括：提取与当前用户相关联的第二业务数据和历史评估数据，生成数据集合；根据预设的第二风险评估模型，对所述数据集合进行风险评估，获得第二评估数据。进一步，所述预设的第二风险评估模型，为包含随机森林算法的风险评估模型。步骤S500、根据第二评估数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种风险评估方法，其特征在于，包括：/n获取第一业务数据，并根据预设的第一风险评估模型，对所述第一业务数据进行风险评估，获得第一评估数据；/n根据第一评估数据，通过预设的神经网络算法进行模型训练，更新第一评估数据参数；/n根据所述第一评估数据参数，通过预设的网络爬虫算法，获得与所述第一业务数据关联的第二业务数据；/n根据预设的第二风险评估模型和历史评估数据，对所述第二业务数据进行风险评估，获得第二评估数据；/n根据第二评估数据，更新所述历史评估数据，并输出第二评估数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种风险评估方法，其特征在于，包括：
获取第一业务数据，并根据预设的第一风险评估模型，对所述第一业务数据进行风险评估，获得第一评估数据；
根据第一评估数据，通过预设的神经网络算法进行模型训练，更新第一评估数据参数；
根据所述第一评估数据参数，通过预设的网络爬虫算法，获得与所述第一业务数据关联的第二业务数据；
根据预设的第二风险评估模型和历史评估数据，对所述第二业务数据进行风险评估，获得第二评估数据；
根据第二评估数据，更新所述历史评估数据，并输出第二评估数据。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一业务数据，并根据预设的第一风险评估模型，对所述第一业务数据进行风险评估，获得第一评估数据，包括：
获取包含多维度参数特征数据的所述第一业务数据；
根据每个维度参数特征数据，并通过包含决策树算法的第一风险评估模型，对包含多维度参数的所述第一业务数据进行风险评估，获得与当前用户对应的第一评估数据。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多维度参数特征包括：
用户征信数据、用户行业领域信息数据、用户家庭成员信息数据、用户职业信息数据以及用户历史业务数据。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的第二风险评估模型和历史评估数据，对所述第二业务数据进行风险评估，获得第二评估数据之前，还包括：
通过预设的分布式数据库，查询第一业务数据的用户相关联的历史评估数据。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的第二风险评估模型和历史评估数据，对所述第二业务数据进行风险评估，获得第二评估数据，包括：<...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑鹏，
申请(专利权)人：国任财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44