滑坡预测方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种滑坡预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取滑坡区域的滑坡敏感性指数，所述滑坡敏感性指数为用于预测所述滑坡区域产生杆塔滑坡的指数；获取预定时间段的降雨量；在所述降雨量以及所述预定时间段的时长的关系，满足所述滑坡区域的降雨时长与降雨量拟合关系时，确定满足降雨杆塔滑坡条件；当满足所述降雨杆塔滑坡条件，且所述滑坡敏感性指数满足地质杆塔滑坡条件时，确定所述滑坡区域会产生杆塔滑坡。采用本方法能够准确的预测滑坡区域是否会产生杆塔滑坡。

【技术实现步骤摘要】
滑坡预测方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及电力系统
，特别是涉及一种滑坡预测方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
电力系统的安全可靠运行除了受到电力设备的状态、人为因素等影响外，在输电线路多于野外分布的情况下，具有较强突发性和较大破坏性的自然灾害(如滑坡灾害)正成为导致电力系统失稳的重要威胁。目前技术上通过研究发生滑坡时的临界降雨强度或降雨持续的时间，从雨量上定量地来预测滑坡的发生，然而由于滑坡是具有区域性的自然灾害，并且在滑坡发生过程中还有很多不确定的因素无法通过降雨量反映出来，最终导致滑坡的预测精度较低。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高滑坡预测精度的滑坡预测方法、装置、计算机设备和存储介质。一种滑坡预测方法，所述方法包括：获取滑坡区域的滑坡敏感性指数，所述滑坡敏感性指数为用于预测所述滑坡区域产生杆塔滑坡的指数；获取预定时间段的降雨量；在所述降雨量以及所述预定时间段的时长的关系，满足所述滑坡区域的降雨时长与降雨量拟合关系时，确定满足降雨杆塔滑坡条件；当满足所述降雨杆塔滑坡条件，且所述滑坡敏感性指数满足地质杆塔滑坡条件时，确定所述滑坡区域会产生杆塔滑坡。在其中一个实施例中，所述滑坡区域的滑坡敏感性指数的确定方式，包括：获取所述滑坡区域的至少两个内部本体数据，基于各所述内部本体数据，确定所述滑坡区域的滑坡敏感性指数。在其中一个实施例中，所述基于各所述内部本体数据，确定所述滑坡区域的滑坡敏感性指数，包括：基于各所述内部本体数据的内部本体状态设定的等级划分规则，确定所述滑坡区域的各内部本体数据的等级；当各所述内部本体数据确定等级后，获取与各所述等级对应的赋值参数，确定各所述内部本体数据的赋值参数；基于各所述内部本体数据以及各所述内部本体数据的赋值参数，获得所述滑坡区域的滑坡敏感性指数。在其中一个实施例中，所述内部本体数据包括地形地貌、地质构造、水文及水文地质条件、岩土类型和植被条件；当所述内部本体数据包括地形地貌时，所述等级划分规则包括基于地形的坡度状态设定等级划分规则；当所述内部本体数据包括地质构造时，所述等级划分规则包括基于地质的发育状况和断层状态设定等级划分规则；当所述内部本体数据包括水文及水文地质条件时，所述等级划分规则包括基于水流情况设定等级划分规则；当所述内部本体数据包括岩土类型时，所述等级划分规则包括基于岩土的风化和破碎情况设定等级划分规则；当所述内部本体数据包括植被条件时，所述等级划分规则包括基于植被的生长状况设定等级划分规则。在其中一个实施例中，所述基于各所述内部本体数据以及各所述内部本体数据对应的赋值参数，获得所述滑坡区域的滑坡敏感性指数，包括：基于各所述内部本体数据，获得杆塔滑坡灾害危险性因素比较矩阵；基于所述杆塔滑坡灾害危险性因素比较矩阵，获得各所述内部本体数据的权重值；将各所述内部本体数据的权重值与各所述内部本体数据对应的赋值参数对应相乘，得到各所述内部本体数据的敏感性指数；将各所述内部本体数据的敏感性指数相加，获得滑坡敏感性指数。在其中一个实施例中，所述基于各所述内部本体数据，获得杆塔滑坡灾害危险性因素比较矩阵，包括：基于各所述内部本体数据以及设定的比较准则，将各所述内部本体数据进行两两比较，确定各所述内部本体数据相对于所述比较准则的重要性程度，获得比较结果，所述比较准则为对杆塔滑坡的影响程度；基于所述比较结果，获得杆塔滑坡灾害危险性因素比较矩阵。在其中一个实施例中，所述滑坡区域的降雨时长与降雨量拟合关系的确定方式，包括：获取所述滑坡区域中使各杆塔发生滑坡的历史平均降雨强度以及所述历史平均降雨强度对应的使各所述杆塔发生滑坡的历史时间段；根据所述历史平均降雨强度以及所述历史时间段，确定所述滑坡区域的降雨时长与降雨量拟合关系。一种滑坡预测装置，所述装置包括：滑坡敏感性指数获取模块，用于获取滑坡区域的滑坡敏感性指数，所述滑坡敏感性指数为用于预测所述滑坡区域产生杆塔滑坡的指数；降雨量获取模块，用于获取预定时间段的降雨量；降雨杆塔滑坡条件确定模块，用于在所述降雨量以及所述预定时间段的时长的关系，满足所述滑坡区域的降雨时长与降雨量拟合关系时，确定满足降雨杆塔滑坡条件；杆塔滑坡预测模块，用于当所述滑坡敏感性指数确定满足地质杆塔滑坡条件，且满足所述降雨杆塔滑坡条件时，确定所述滑坡区域会产生杆塔滑坡。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法的步骤。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。上述滑坡预测方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取滑坡区域的滑坡敏感性指数，所述滑坡敏感性指数为用于预测所述滑坡区域产生杆塔滑坡的指数；获取预定时间段的降雨量；在所述降雨量以及所述预定时间段的时长的关系，满足所述滑坡区域的降雨时长与降雨量拟合关系时，确定满足降雨杆塔滑坡条件；当所述滑坡敏感性指数确定满足地质杆塔滑坡条件，且满足所述降雨杆塔滑坡条件时，确定所述滑坡区域会产生杆塔滑坡。通过滑坡敏感性指数判断是否满足地质杆塔滑坡条件、通过滑坡区域的降雨时长与降雨量拟合关系判断是否满足降雨杆塔滑坡条件，当满足地质杆塔滑坡条件，且满足降雨杆塔滑坡条件时，确定滑坡区域会产生杆塔滑坡，从而可以精准的对滑坡区域的滑坡可能性进行预测。附图说明图1为一个实施例中滑坡预测方法的流程示意图；图2为一个实施例中滑坡预测方法的拟合关系示意图；图3为另一个实施例中滑坡预测方法的流程示意图；图4为一个实施例中滑坡预测装置的结构框图；图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本申请提供的滑坡预测方法，可以应用于终端中。其中，终端通过获取滑坡区域的滑坡敏感性指数，所述滑坡敏感性指数为用于预测所述滑坡区域产生杆塔滑坡的指数；获取预定时间段的降雨量；在所述降雨量以及所述预定时间段的时长的关系，满足所述滑坡区域的降雨时长与降雨量拟合关系时，确定满足降雨杆塔滑坡条件；当满足所述降雨杆塔滑坡条件，且所述滑坡敏感性指数满足地质杆塔滑坡条件时，确定所述滑坡区域会产生杆塔滑坡。其中，终端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，可选的，本申请提供的滑坡预测方法也可以应用于服务器中，服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。在一个实本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种滑坡预测方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取滑坡区域的滑坡敏感性指数，所述滑坡敏感性指数为用于预测所述滑坡区域产生杆塔滑坡的指数；/n获取预定时间段的降雨量；/n在所述降雨量以及所述预定时间段的时长的关系，满足所述滑坡区域的降雨时长与降雨量拟合关系时，确定满足降雨杆塔滑坡条件；/n当满足所述降雨杆塔滑坡条件，且所述滑坡敏感性指数满足地质杆塔滑坡条件时，确定所述滑坡区域会产生杆塔滑坡。/n

【技术特征摘要】
1.一种滑坡预测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取滑坡区域的滑坡敏感性指数，所述滑坡敏感性指数为用于预测所述滑坡区域产生杆塔滑坡的指数；
获取预定时间段的降雨量；
在所述降雨量以及所述预定时间段的时长的关系，满足所述滑坡区域的降雨时长与降雨量拟合关系时，确定满足降雨杆塔滑坡条件；
当满足所述降雨杆塔滑坡条件，且所述滑坡敏感性指数满足地质杆塔滑坡条件时，确定所述滑坡区域会产生杆塔滑坡。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述滑坡区域的滑坡敏感性指数的确定方式，包括：
获取所述滑坡区域的至少两个内部本体数据，基于各所述内部本体数据，确定所述滑坡区域的滑坡敏感性指数。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各所述内部本体数据，确定所述滑坡区域的滑坡敏感性指数，包括：
基于各所述内部本体数据的内部本体状态设定的等级划分规则，确定所述滑坡区域的各内部本体数据的等级；
当各所述内部本体数据确定等级后，获取与各所述等级对应的赋值参数，确定各所述内部本体数据的赋值参数；
基于各所述内部本体数据以及各所述内部本体数据的赋值参数，获得所述滑坡区域的滑坡敏感性指数。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述内部本体数据包括地形地貌、地质构造、水文及水文地质条件、岩土类型和植被条件；
当所述内部本体数据包括地形地貌时，所述等级划分规则包括基于地形的坡度状态设定等级划分规则；
当所述内部本体数据包括地质构造时，所述等级划分规则包括基于地质的发育状况和断层状态设定等级划分规则；
当所述内部本体数据包括水文及水文地质条件时，所述等级划分规则包括基于水流情况设定等级划分规则；
当所述内部本体数据包括岩土类型时，所述等级划分规则包括基于岩土的风化和破碎情况设定等级划分规则；
当所述内部本体数据包括植被条件时，所述等级划分规则包括基于植被的生长状况设定等级划分规则。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各所述内部本体数据以及各所述内部本体数据对应的赋值参数，获得所述滑坡区域的滑坡敏感性指数，包括：
基于各所...

【专利技术属性】
技术研发人员：范伟男，栾乐，刘俊翔，莫文雄，许中，王勇，周凯，王海靖，孔令明，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司广州供电局，
类型：发明
国别省市：广东;44