【技术实现步骤摘要】
一种基于智能水务的多级别节水分析方法及系统
本专利技术涉及智能水务
，具体而言，涉及一种基于智能水务的多级别节水分析方法及系统。
技术介绍
互联网、物联网飞速发展，万物互联时代已经拉开大幕。边缘计算聚焦于万物智能联接，满足行业数字化在联接、实时、智能、数据优化、安全与隐私保护等方面的关键需求，已经成为行业数字化转型不可或缺的关键要素，产业发展进入重要机遇期。例如，相关技术中，水务传感网络的水务管控能力一直是亟待解决的难题。
技术实现思路
基于上述问题，本专利技术实施例提供一种基于智能水务的多级别节水分析方法，已解决或者改善上述问题。第一方面，本专利技术实施例提供一种基于智能水务的多级别节水分析方法，应用于基于智能水务的多级别节水分析系统，所述基于智能水务的多级别节水分析系统包括智慧水务云服务平台以及与所述智慧水务云服务平台通信连接的多个水务服务终端，其中，每个所述水务服务终端与接入所述水务服务终端的水务传感网络形成一个水务分析单位序列，多个所述水务分析单位序列具有相同的水务对象标签形成一个水务集中分析单位序列，所述方法包括：所述智慧水务云服务平台在预设的水务管理周期中的多个不同的周期阶段分别向各所述水务服务终端发送分水表耗水量统计指示；所述水务服务终端根据所述分水表耗水量统计指示检测所述水务集中分析单位序列中各所述水务传感网络针对所述水务服务终端的分水表耗水行为数据，并反馈给所述智慧水务云服务平台；所述智慧水务云服务平台根据各所述水务传感网络分别在多个...
【技术保护点】
1.一种基于智能水务的多级别节水分析方法，其特征在于，应用于基于智能水务的多级别节水分析系统，所述基于智能水务的多级别节水分析系统包括智慧水务云服务平台以及与所述智慧水务云服务平台通信连接的多个水务服务终端，其中，每个所述水务服务终端与接入所述水务服务终端的水务传感网络形成一个水务分析单位序列，多个所述水务分析单位序列具有相同的水务对象标签形成一个水务集中分析单位序列，所述方法包括：/n所述智慧水务云服务平台在预设的水务管理周期中的多个不同的周期阶段分别向各所述水务服务终端发送分水表耗水量统计指示；/n所述水务服务终端根据所述分水表耗水量统计指示检测所述水务集中分析单位序列中各所述水务传感网络针对所述水务服务终端的分水表耗水行为数据，并反馈给所述智慧水务云服务平台；/n所述智慧水务云服务平台根据各所述水务传感网络分别在多个不同周期阶段针对各所述水务服务终端的分水表耗水行为数据，分析得到各所述水务传感网络的分水管用水数据预测信息。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于智能水务的多级别节水分析方法，其特征在于，应用于基于智能水务的多级别节水分析系统，所述基于智能水务的多级别节水分析系统包括智慧水务云服务平台以及与所述智慧水务云服务平台通信连接的多个水务服务终端，其中，每个所述水务服务终端与接入所述水务服务终端的水务传感网络形成一个水务分析单位序列，多个所述水务分析单位序列具有相同的水务对象标签形成一个水务集中分析单位序列，所述方法包括：
所述智慧水务云服务平台在预设的水务管理周期中的多个不同的周期阶段分别向各所述水务服务终端发送分水表耗水量统计指示；
所述水务服务终端根据所述分水表耗水量统计指示检测所述水务集中分析单位序列中各所述水务传感网络针对所述水务服务终端的分水表耗水行为数据，并反馈给所述智慧水务云服务平台；
所述智慧水务云服务平台根据各所述水务传感网络分别在多个不同周期阶段针对各所述水务服务终端的分水表耗水行为数据，分析得到各所述水务传感网络的分水管用水数据预测信息。
2.根据权利要求1所述的基于智能水务的多级别节水分析方法，其特征在于，所述智慧水务云服务平台根据各所述水务传感网络分别在多个不同周期阶段的分水表耗水行为数据，分析得到各所述水务传感网络的分水管用水数据预测信息，包括：
获取所述水务传感网络针对每个所述水务服务终端的分水表耗水行为数据增量，并获取最大的分水表耗水行为数据增量对应的水务服务终端作为目标水务服务终端，获取所述水务传感网络在所述水务管理周期之前的目标水务管理数据，以及所述目标水务服务终端的目标用水现状数据，根据所述目标水务管理数据和所述目标水务服务终端的目标用水现状数据得到所述水务传感网络的分水管用水数据预测信息；或者
针对每个所述水务服务终端，获取各所述水务传感网络在每个周期阶段相较于前一周期阶段针对所述水务服务终端的分水表耗水行为数据的耗水行为趋势，得到针对每个所述水务服务终端的耗水行为趋势集，根据所述水务传感网络针对各所述水务服务终端的耗水行为趋势集，得到所述水务传感网络针对各所述水务服务终端的分水表耗水行为数据变化分布，根据每个所述水务传感网络针对各所述水务服务终端的分水表耗水行为数据变化分布，得到所述水务传感网络的分水管用水数据预测信息；或者
获取所述水务传感网络针对每个所述水务服务终端的分水表耗水行为数据增量，根据所述分水表耗水行为数据增量按照从大到小的顺序对各所述水务服务终端进行排序；根据排序结果选择预设数量个分水表耗水行为数据增量较大的水务服务终端作为目标水务服务终端；获取所述水务传感网络在所述水务管理周期之前的目标水务管理数据；获取各所述目标水务服务终端的目标用水现状数据，并根据所述目标水务管理数据和各所述目标水务服务终端的目标用水现状数据得到所述水务传感网络的分水管用水数据预测信息，所述分水管用水数据预测信息包括所述目标水务管理数据以及每个所述目标水务服务终端的目标用水现状数据。
3.根据权利要求2所述的基于智能水务的多级别节水分析方法，其特征在于，所述根据所述水务传感网络针对各所述水务服务终端的分水表耗水行为数据变化分布，得到所述水务传感网络的分水管用水数据预测信息，包括：
确定所述水务传感网络针对各所述水务服务终端的多个分水表耗水行为数据变化分布中是否存在分水表耗水行为数据持续增长的持续增长分布；
若存在分水表耗水行为数据持续增长的持续增长分布，当所述持续增长分布的数量为1时，则将所述持续增长分布作为目标分布，当所述持续增长分布的数量大于1时，计算各所述持续增长分布中，各周期阶段分别对应的耗水行为趋势的平均变化量，将计算得到最大的平均变化量对应的持续增长分布作为目标分布；
若不存在分水表耗水行为数据持续增长的持续增长分布，计算各所述分水表耗水行为数据变化分布中，对应的耗水行为趋势为正数的周期阶段数量，将耗水行为趋势为正数的周期阶段数量最多的分水表耗水行为数据变化分布作为目标分布；
根据所述目标分布对应的水务服务终端的目标用水现状数据以及所述水务传感网络在所述水务管理周期之前的目标用水现状数据得到所述水务传感网络的分水管用水数据预测信息。
4.根据权利要求1-3任意一项所述的基于智能水务的多级别节水分析方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述智慧水务云服务平台判断所述水务传感网络针对当前接入的水务服务终端的分水表耗水行为数据是否降低到了设定阈值；
当降低到了所述设定阈值时，所述智慧水务云服务平台根据所述分水管用水数据预测信息，选择一个所述水务服务终端作为候选水务服务终端，并启动所述候选水务服务终端针对所述水务传感网络的水务管控策略，以将所述水务传感网络从所述当前接入的水务服务终端迁移至所述候选水务服务终端；
当所述水务传感网络通过所述候选水务服务终端的水务管控条件时，所述智慧水务云服务平台将所述水务传感网络从所述当前接入的水务服务终端所在的水务分析单位序列中剔除，并更新至所述候选水务服务终端对应的水务分析单位序列中。
5.根据权利要求1-3任意一项所述的基于智能水务的多级别节水分析方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述智慧水务云服务平台根据各所述水务传感网络的分水管用水数据预测信息，得到所述水务集中分析单位序列中的水务传感网络分布的概率分布图，所述水务传感网络分布的概率分布图包括多个水务服务终端节点以及每个水务服务终端节点上的水务传感网络的概率分布值；
根据所述水务传感网络分布的概率分布图对所述水务集中分析单位序列中的各水务服务终端进行用水量计划配置以及管控频率配置；其中，对所述水务集中分析单位序列中的各水务服务终端进行用水量计划配置以及管控频率配置具体包括：
按照各所述水务服务终端分别对应的水务传感网络的概率分布值对各所述水务服务终端设置分水管级别参数，然后根据各所述水务服务终端对应的分水管级别参数为各水务服务终端进行用水量计划配置，分水管级别参数越大，配置的耗水量度数越多；
根据各所述水务服务终端的分水管级别参数，选择至少一个目标水务服务终端，并为该至少一个目标水务服务终端分配独立的管控频率计划或者将设定的管控频率计划分配给所述目标水务服务终端，以对所述目标水务服务终端进行管控频率配置。
6.根据权利要求5所述的基于智能水务的多级别节水分析方法，其特征在于，所述方法还包括所述智慧水务云服务平台执行的以下步骤：
在所述预设的水务管理周期过去之后，依次遍历所述水务集中分析单位序列中的各所述水务服务终端，得到各所述水务服务终端当前接入的水务传感网络数量以及当前接入的各水务传感网络的水务统计预警数据；
根据各所述水务服务终端当前接入的水务传感网络数量以及当前接入的各水务传感网络的水务统计预警数据，生成所述水务集中分析单位序列中各所述水务服务终端的水务统计预警概率分布图，所述水务统计预警概率分布图包括所述水务集中分析单位序列中的水务服务终端节点以及各水务服务终端节点对应的当前预警概率分布；
根据所述水务统计预警概率...
【专利技术属性】
技术研发人员：王康，张飞，张真，唐燕平，卢斌，梁力元，陈卓，严学俊，郑泳杰，危皓瑶，
申请(专利权)人：水利部珠江水利委员会技术咨询广州有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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