【技术实现步骤摘要】
参数估测方法、装置、设备及计算机可读存储介质
本专利技术涉及工程机械检测领域,尤其涉及参数估测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
工程机械的能量效率低是长期困扰工程机械发展的问题,而造成工程机械能量效率低的主要原因之一是工程机械的质量和道路坡度很难预测,进而导致很难预测工程机械所需的驱动力,现有的解决方法是为工程机械提供较大的驱动力,以使工程机械能够克服因质量变化而变化的阻力,但是当工程机械所承载的货物质量变化很大时,总是向工程机械提供较大的驱动力会导致能量效率降低。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种参数估测方法、装置、设备及计算机可读存储介质,旨在解决现有技术无法准确预设工程机械的相关参数从而导致能量效率降低的技术问题。此外,为实现上述目的,本专利技术还提供一种参数估测方法,所述参数估测方法包括以下步骤:当接收到参数估测指令时,构建所述工程车辆对应的第一物理模型,并对所述第一物理模型进行改写操作,得到包含待估测参数和可计算参数的第二物理模型;定义所述第二物理模型对应的成本函数,其中,所述成本函数包含第一遗忘因子、与所述第一遗忘因子组合的第一调整系数、第二遗忘因子,以及与所述第二遗忘因子组合的第二调整系数,所述第一遗忘因子与所述质量参数对应,所述第二遗忘因子与所述坡度参数对应;当所述成本函数的值最小时,对所述成本函数进行求解,得到更新算法,并基于所述成本函数和所述更新算法,对所述第一调整系数和所述第二调整系数进行调整,以估测所述质量参数和 ...
【技术保护点】
1.一种参数估测方法,其特征在于,所述参数估测方法应用于工程车辆,所述工程车辆的参数包括质量参数和坡度参数,所述参数估测方法包括以下步骤:/n当接收到参数估测指令时,构建所述工程车辆对应的第一物理模型,并对所述第一物理模型进行改写操作,得到包含待估测参数和可计算参数的第二物理模型;/n定义所述第二物理模型对应的成本函数,其中,所述成本函数包含第一遗忘因子、与所述第一遗忘因子组合的第一调整系数、第二遗忘因子,以及与所述第二遗忘因子组合的第二调整系数,所述第一遗忘因子与所述质量参数对应,所述第二遗忘因子与所述坡度参数对应;/n当所述成本函数的值最小时,对所述成本函数进行求解,得到更新算法,并基于所述成本函数和所述更新算法,对所述第一调整系数和所述第二调整系数进行调整,以估测所述质量参数和所述坡度参数。/n
【技术特征摘要】
1.一种参数估测方法,其特征在于,所述参数估测方法应用于工程车辆,所述工程车辆的参数包括质量参数和坡度参数,所述参数估测方法包括以下步骤:
当接收到参数估测指令时,构建所述工程车辆对应的第一物理模型,并对所述第一物理模型进行改写操作,得到包含待估测参数和可计算参数的第二物理模型;
定义所述第二物理模型对应的成本函数,其中,所述成本函数包含第一遗忘因子、与所述第一遗忘因子组合的第一调整系数、第二遗忘因子,以及与所述第二遗忘因子组合的第二调整系数,所述第一遗忘因子与所述质量参数对应,所述第二遗忘因子与所述坡度参数对应;
当所述成本函数的值最小时,对所述成本函数进行求解,得到更新算法,并基于所述成本函数和所述更新算法,对所述第一调整系数和所述第二调整系数进行调整,以估测所述质量参数和所述坡度参数。
2.如权利要求1所述的参数估测方法,其特征在于,所述当接收到参数估测指令时,构建所述工程车辆对应的第一物理模型的步骤包括:
当接收到参数估测指令时,获取所述工程车辆的机械参数,以及所述工程车辆移动时的环境参数;
根据所述机械参数和所述环境参数,构建所述工程车辆对应的第一物理模型。
3.如权利要求2所述的参数估测方法,其特征在于,所述对所述第一物理模型进行改写操作,得到包含待估测参数和可计算参数的第二物理模型的步骤包括:
对所述第一物理模型进行矩阵化处理和转置操作,得到包含所述机械参数和所述环境参数的可计算参数,以及包含所述质量参数和所述坡度参数的待估测参数。
4.如权利要求3所述的参数估测方法,其特征在于,所述对所述第一物理模型进行改写操作,得到包含待估测参数和可计算参数的第二物理模型的步骤之后,包括:
获取当前时刻所述可计算参数对应的输入信号,以及所述当前时刻对应的上一时刻所述工程车辆的第一参数估计值;
所述定义所述第二物理模型对应的成本函数的步骤包括:
将所述输入信号与所述第一参数估计值进行计算,得到所述工程车辆对应的目标运行信号,并获取所述当前时刻所述工程车辆的实际运动信号;
将所述实际运动信号与所述目标运动信号进行计算,得到所述第二物理模型对应的成本函数。
5.如权利要求4所述的参数估测方法,其特征在于,所述当所述成本函数的值最小时,对所述成本函数进行求解,得到更新算法的步骤包括:
当所述成本函数的值最小时,对所述成本函数进行变换处理,得到包含所述待估测参数的目标关系式;
以递归的形...
【专利技术属性】
技术研发人员:苏天晴,
申请(专利权)人:深圳有象智联科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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