一种基于PWV的血压测量方法技术

本发明专利技术提供了一种基于PWV的血压测量方法，属于无创连续血压测量技术领域。本发明专利技术的PWV测量方法包括采集第一次筛选所需要的指定数据集的初筛，丢弃初始采集到的误差大的数据，同时丢弃后续不在当前总体平均值置信区间内的数据；当上一步初筛后的数据未达到规定的有效值时进行多次循环数据采集，并重新计算当前总体平均值置信区间，直到采集到规定的数据集；最后对采集到的规定数据集进行PWV值的计算，提高了血压测量的精度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于PWV的血压测量方法
本专利技术涉及无创连续血压测量
，尤其涉及一种基于PWV的血压测量方法。
技术介绍
脉搏波传导时间(PulseWaveTransitTime，PWTT)是动脉血压波沿血管壁传输时间，这个时间是由从心脏开始收缩到大动脉瓣打开再到出现在大动脉血液脉动，经过血管传导到末梢部位时间组成，PWTT参数可以从手腕部的心电和脉搏波来进行获取，目前有大量临床试验可知脉搏波传导时间与血压之间变化关系是生理学上已经明确现象，利用该现象，结合个人性别、身高、体重、臂长和年龄等基础特征，形成特殊算法可以用来监测动脉血压的变化及在一定误差范围内的血压值。脉搏波波速(PulseWaveVelocity，PWV)，是脉搏波在动脉系统的两个既定点间的传播速度。目前，PWV的测量方法不能根据不同场景下采集到的实际PWTT数据，在指定误差范围和有效时间内计算出PWV值进行灵活动态调整，PWTT的数据筛选通常仅去除前期不稳定的数据，对最终的PWV计算精度影响较大。因此，有必要提出一种灵活动态的PWV的测量方法，对采集的PWTT进行灵活筛选，从而为不同场景下采集到的实际PWTT数据在有效时间内计算出指定误差范围内的PWV值。在中国专利申请文献CNCN06618537A中，公开了一种基于脉搏波传导的连续动态血压精确监测法，包括(1)获取被测者个人参数；(2)通过脉搏波传感器和心电信号采集模块连续同步采集心电信号ECG、脉搏波信号s1并发送至控制模块；(3)得到心-桡脉搏波传导时间hrPWTT以及舒张期时长TD；(4)根据心-桡脉搏波传导时间hrPWTT计算心-桡脉搏波传导速度hrPWV；(5)根据心-桡脉搏波传导速度hrPWV计算收缩压PWVSBP；(6)根据收缩压PWVSBP以及舒张期时长TD计算舒张压PWVDBP。PWVDBP采用如下公式计算得到：其中，通过位移信号S3得到，RC2通过拟合参数获得。现有技术至少存在以下不足：1.现有技术中在采集PWTT时，通常仅丢掉最初波动期的数据，或者不丢弃，造成PWTT值不准确。2.现有技术中技术PWV较复杂，通过心-桡脉搏波传导时间，舒张期时长，计算过程未考虑臂长的因素，降低了PWV计算结果精度。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有算法不能在计算时间和计算误差上灵活动态调整的缺陷，提供基于PWV的血压测量方法，其中对PWTT数据进行灵活筛选，且通过PWTT、臂长与正常人肩膀到心脏的平均距离得到PWV，使得最终计算的PWV精度更高。本专利技术的方法包括采集第一次筛选所需要的指定数据集的初筛，丢弃初始采集到的误差大的数据，同时丢弃后续不在当前总体平均值置信区间内的数据；当上一步初筛后的数据未达到规定的有效值时进行多次循环数据采集，并重新计算当前总体平均值置信区间，直到采集到规定的数据集；最后对采集到的规定数据集进行PWV值的计算。本专利技术提供了一种基于PWV的血压测量方法，所述PWV的计算包括如下步骤：PWTT初步采集及初筛步骤；S1000：采集N个PWTT值，丢弃前面P个PWTT值；S2000：计算剩余(N-P)个PWTT值的均值，根据置信度M％计算第一置信区间；其中，5％≤M％≤10％；S3000：丢弃剩余(N-P)个PWTT值中不在第一置信区间内的PWTT值，如果剩余的PWTT个数满足预设的最低PWTT个数要求，则执行PWV计算步骤，如果剩余的PWTT个数不满足预设的最低PWTT个数要求，则执行PWTT继续采集及筛选步骤；PWTT继续采集及筛选步骤；S4000：继续采集m个PWTT值，使得PWTT总个数达到预设的最低PWTT个数；S5000：计算PWTT值的均值，根据置信度M％计算第二置信区间；每次迭代计算的所述第二置信区间与当前参与置信区间计算的PWTT值有关；S6000：丢弃PWTT值不在第二置信区间内的PWTT值；S7000：如果剩余的PWTT值个数满足预设的最低PWTT个数要求，则执行PWV计算步骤，否则，继续执行步骤S4000；PWV计算步骤；S8000：计算保留的PWTT值的均值S；S9000：计算PWV值；其中PWV值采用如下公式进行计算；其中，PWV为最终计算得到的脉搏波波速；L为待测者的臂长；a为正常人肩膀到心脏的平均距离；S为最终保留的PWTT值的均值。优选地，所述初步采集的PWTT值的个数N满足，5<≤15。优选地，所述初步采集的PWTT值的个数N＝15。优选地，所述初步筛选时丢弃的PWTT值的个数P满足，5≤P≤9。优选地，所述初步筛选时丢弃的PWTT值的个数P＝5。优选地，所述预设的最低PWTT个数为N-P。优选地，置信区间(A1，A2)的计算采用如下公式：A1＝A-A*M％；A2＝A+A*M％；其中，A为当前保留的PWTT值的均值；M％为置信度；A1为置信区间下限；A2为置信区间上限。与现有技术相对比，本专利技术的有益效果如下：(1)本专利技术通过丢弃初始误差较大的数据后，直接提高采集数据的精确度。(2)本专利技术通过设置置信区间，丢弃不在当前总体平均值置信区间内的数据，增加采集数据的可信度，从而提高采集数据的精确度。(3)本专利技术多次采用置信区间进行PWTT数据筛选，防止了在数据采集的过程中出现异常数据的抖动，而出现误差较大的数据，采用置信区间的方法会筛掉不在置信区间的数据，使整体数据精确度更高，从而使后续最终计算的PWV结果更精确。(4)本专利技术在血压计算方法中，添加了心率因素，使得血压计算更准确。附图说明图1是本专利技术的一个实施例的PWV测量方法流程；图2是本专利技术的一个实施例中采集PWTT时，PWTT值的波动示例图；图3是本专利技术的一个实施例的动态连续血压测量方法流程图。具体实施方式下面结合附图1和3，对本专利技术的具体实施方式作详细的说明。本专利技术设置了置信度用于筛选合格数据，由采集的PWTT样本所构造的总体参数的估计区间。置信度展现的是PWTT的真实值有一定概率落在PWTT采集值结果的周围的程度，其给出的是PWTT测量值的可信程度。根据本专利技术的一个具体实施方案，基于PWV进行血压测量时的血压计算包括如下步骤：步骤一，采集多组校准数据，每组校准数据包括如下参量：收缩压SBP、舒张压DBP、脉搏波传导时间PWTT和心率PULSE；该步的采集数据会用于后续步骤的计算参数，其中，采集的N组数据，理论上是越多对于最终测量血压值结果计算越精确，但是实际中基于存储资源的考量和采集效率及成本的考量，会取一个适当的折中值，从实际测量效果来看，一般第一次校准取7次左右即可计算得到符合国际标准的血压测量值。分别选取4组静止和3组运动状态的数据主要是为了本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于PWV的血压测量方法，其特征在于，所述PWV的计算包括如下步骤：/nPWTT初步采集及初筛步骤；/nS1000：采集N个PWTT值，丢弃前面P个PWTT值；/nS2000：计算剩余(N-P)个PWTT值的均值，根据置信度M％计算第一置信区间；/nS3000：丢弃剩余(N-P)个PWTT值中不在第一置信区间内的PWTT值，如果剩余的PWTT个数满足预设的最低PWTT个数要求，则执行PWV计算步骤，如果剩余的PWTT个数不满足预设的最低PWTT个数要求，则执行PWTT继续采集及筛选步骤；/nPWTT继续采集及筛选步骤；/nS4000：继续采集m个PWTT值，使得PWTT总个数达到预设的最低PWTT个数；/nS5000：计算PWTT值的均值，根据置信度M％计算第二置信区间；每次迭代计算的所述第二置信区间与当前参与置信区间计算的PWTT值有关；/nS6000：丢弃PWTT值不在第二置信区间内的PWTT值；/nS7000：如果剩余的PWTT值个数满足预设的最低PWTT个数要求，则执行PWV计算步骤，否则，继续执行步骤S4000；/nPWV计算步骤；/nS8000：计算保留的PWTT值的均值S；/nS9000：计算PWV值；其中PWV值采用如下公式进行计算；/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于PWV的血压测量方法，其特征在于，所述PWV的计算包括如下步骤：
PWTT初步采集及初筛步骤；
S1000：采集N个PWTT值，丢弃前面P个PWTT值；
S2000：计算剩余(N-P)个PWTT值的均值，根据置信度M％计算第一置信区间；
S3000：丢弃剩余(N-P)个PWTT值中不在第一置信区间内的PWTT值，如果剩余的PWTT个数满足预设的最低PWTT个数要求，则执行PWV计算步骤，如果剩余的PWTT个数不满足预设的最低PWTT个数要求，则执行PWTT继续采集及筛选步骤；
PWTT继续采集及筛选步骤；
S4000：继续采集m个PWTT值，使得PWTT总个数达到预设的最低PWTT个数；
S5000：计算PWTT值的均值，根据置信度M％计算第二置信区间；每次迭代计算的所述第二置信区间与当前参与置信区间计算的PWTT值有关；
S6000：丢弃PWTT值不在第二置信区间内的PWTT值；
S7000：如果剩余的PWTT值个数满足预设的最低PWTT个数要求，则执行PWV计算步骤，否则，继续执行步骤S4000；
PWV计算步骤；
S8000：计算保留的PWTT值的均值S；
S9000：计算PWV值；其中PWV值采用如下公式进行计算；

【专利技术属性】
技术研发人员：李龙，
申请(专利权)人：上海立阖泰医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31