计算机系统、物体状况判断方法以及程序技术方案

本发明专利技术的目的在于提供一种容易根据图像推测物体的状况的计算机系统、物体状况判断方法以及程序。计算机系统获取图像，提取该图像内的特征点，对与获取到的所述图像内拍摄到的物体、该物体的姿态、形状、方向、以及拍摄到的图像的背景中的至少两个有关的构成要素进行解析，获取所述物体处于什么状况的状况数据，将所述构成要素的组合与所获取到的所述状况数据关联起来进行学习，在对规定的图像进行解析的结果与所述构成要素的组合类似或相同的情况下，基于所述状况数据的学习结果来推测所述物体的状况。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】计算机系统、物体状况判断方法以及程序
本专利技术涉及一种推测物体的状况的计算机系统、物体状况判断方法以及程序。
技术介绍
近年来，进行了拍摄物体并基于拍摄到的图像来推测物体的状况。作为这种推测物体的状况的构成，公开了一种检测图像中的人物并基于该人物的朝向和移动信息来判定该人物的状况的构成(参照专利文献1)。现有技术文献专利文献专利文献1：日本特开2018-36848号公报
技术实现思路
专利技术所要解决的问题然而，在专利文献1的构成中，作为物体的状况仅判定朝向什么方向，而不会推测该物体在做什么这种状况。本专利技术的目的在于提供一种容易根据图像推测物体的状况的计算机系统、物体状况判断方法以及程序。用于解决问题的方案在本专利技术中，提供如下所述的解决方案。本专利技术提供一种计算机系统，其特征在于，具备：图像获取单元，获取图像；解析单元，提取获取到的图像内的特征点，对与该图像内拍摄到的物体、该物体的姿态、形状、方向、以及拍摄到的图像的背景中的至少两个有关的构成要素进行解析；状况获取单元，获取所述物体处于什么状况的状况数据；学习单元，将所述构成要素的组合与获取到的所述状况数据关联起来进行学习；以及推测单元，在对规定的图像进行解析的结果与所述构成要素的组合类似或相同的情况下，基于所述状况数据的学习结果来推测所述物体的状况。根据本专利技术，计算机系统获取图像，提取获取到的图像内的特征点，对与所述图像内拍摄到的物体、该物体的姿态、形状、方向、以及拍摄到的图像的背景中的至少两个有关的构成要素进行解析，获取所述物体处于什么状况的状况数据，将所述构成要素的组合与获取到的所述状况数据关联起来进行学习，在对规定的图像进行解析的结果与所述构成要素的组合类似或相同的情况下，基于所述状况数据的学习结果来推测所述物体的状况。本专利技术是计算机系统的类别，但在方法和程序等其他类别中，也会发挥对应其类别的相同的作用/效果。专利技术效果根据本专利技术，容易提供一种容易根据图像推测物体的状况的计算机系统、物体状况判断方法以及程序。附图说明图1是表示物体状况判断系统1的概要的图。图2是物体状况判断系统1的整体构成图。图3是表示由计算机10执行的第一物体状况学习处理的流程图。图4是表示由计算机10执行的第二物体状况学习处理的流程图。图5是表示由计算机10执行的第一物体状况判断处理的流程图。图6是表示由计算机10执行的第二物体状况判断处理的流程图。图7是示意性地表示由计算机10获取的图像的图。图8是示意性地表示由计算机10获取的图像的图。图9是示意性地表示由计算机10获取的图像的图。图10是示意性地表示由计算机10获取的图像的图。具体实施方式以下，参照附图对用于实施本专利技术的最佳方式进行说明。需要说明的是，这仅是一个例子，本专利技术的技术范围并不限于此。[物体状况判断系统1的概要]基于图1，对本专利技术的优选的实施方式的概要进行说明。图1是用于对作为本专利技术的优选的实施方式的物体状况判断系统1的概要进行说明的图。物体状况判断系统1是由计算机10构成，是推测图像内拍摄到的物体的状况的计算机系统。需要说明的是，物体状况判断系统1可以包括由未图示的用户所持的用户终端(智能手机、平板终端等便携终端、摄像机等拍摄装置)等其他终端类。计算机10经由公共线路网等与用户终端可数据通信地连接，执行必要的数据收发。计算机10获取用户终端拍摄到的图像、其他计算机存储的图像。计算机10提取该获取到的图像内的特征点，对与该图像内拍摄到的物体、该物体的姿态、形状、方向、以及拍摄到的图像的背景中的至少两个有关的构成要素进行解析。作为特征点，计算机10提取形状、轮廓、像素值的平均、方差直方图等统计性的数值来进行解析。计算机10在该图像内拍摄有多个物体的情况下，对各个物体进行图像解析，提取该图像内的特征点，对与各个物体的姿态、形状、方向、以及拍摄到的图像的背景中的至少两个有关的构成要素进行解析。此外，计算机10提取该图像内的特征点，对与该多个物体的组合和物体间的相对位置有关的构成要素进行解析。计算机10获取物体处于什么状况的状况数据。计算机10获取通过用户终端输入的该物体的状况(工作内容、动作、场所等)来作为状况数据。此外，计算机10获取其他计算机所存储的该物体的状况来作为状况数据。计算机10将解析出的构成要素的组合与所获取到的状况数据关联起来进行学习。计算机10将与图像内拍摄到的物体、该物体的姿态、形状、方向、以及拍摄到的图像的背景中的至少两个有关的构成要素与所获取到的状况数据关联起来进行学习。此外，计算机10在图像内拍摄有多个物体的情况下，将与图像内拍摄到的各个物体的姿态、形状、方向、以及拍摄到的图像的背景中的至少两个有关的构成要素与所获取到的状况数据关联起来进行学习。此外，计算机10在图像内拍摄有多个物体的情况下，将与图像内拍摄到的多个物体的组合和物体间的相对位置有关的构成要素与所获取到的状况数据关联起来进行学习。计算机10在针对规定的图像，在提取该图像内的特征点，对与该图像内拍摄到的物体、该物体的姿态、形状、方向、以及拍摄到的图像的背景中的至少两个有关的构成要素进行解析的结果与学习结果中的构成要素的组合类似或相同的情况下，基于状况数据的学习结果来推测物体的状况。此外，计算机10在图像内拍摄有多个物体的情况下，在提取该图像内的特征点，对与图像内拍摄到的各个物体的姿态、形状、方向、拍摄到的图像的背景中的至少两个有关的构成要素进行解析的结果与学习结果中的构成要素的组合类似或相同的情况下，基于状况数据的学习结果来推测物体的状况和多个物体作为整体在做什么。此外，计算机10在图像内拍摄有多个物体的情况下，在提取该图像内的特征点，对与图像内拍摄到的多个物体的组合和物体间的相对位置有关的构成要素进行解析的结果与学习结果中的构成要素的组合类似或相同的情况下，基于状况数据的学习结果来推测物体的状况和多个物体作为整体在做什么。对物体状况判断系统1所执行的处理的概要进行说明。首先，计算机10获取用户终端拍摄到的图像、其他计算机存储的图像(步骤S01)。计算机10对该图像进行图像解析(步骤S02)。计算机10提取该图像内的特征点，对与该获取到的图像中拍摄到的物体、该物体的姿态、形状、方向或图像的背景中的至少两个有关的构成要素进行解析(步骤S02)。计算机10提取形状、轮廓或像素值的平均、方差直方图等统计性的数值作为特征点来进行解析。需要说明的是，计算机10在该图像中拍摄有多个物体的情况下，对该多个物体分别进行图像解析，提取该图像内的特征点，对与各个物体、该各个物体的姿态、形状、方向或图像的背景中的至少两个有关的构成要素进行解析。此外，计算机10提取该图像内的特征点，对与多个物体的组合和物体间的相对位置有关的构成要素进行本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种计算机系统，其特征在于，具备：/n图像获取单元，获取图像；/n解析单元，提取该图像内的特征点，对与获取到的所述图像内拍摄到的物体、该物体的姿态、形状、方向、以及拍摄到的图像的背景中的至少两个有关的构成要素进行解析；/n状况获取单元，获取所述物体处于什么状况的状况数据；/n学习单元，将所述构成要素的组合与获取到的所述状况数据关联起来进行学习；以及/n推测单元，在对规定的图像进行解析的结果与所述构成要素的组合类似或相同的情况下，基于所述状况数据的学习结果来推测所述物体的状况。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种计算机系统，其特征在于，具备：
图像获取单元，获取图像；
解析单元，提取该图像内的特征点，对与获取到的所述图像内拍摄到的物体、该物体的姿态、形状、方向、以及拍摄到的图像的背景中的至少两个有关的构成要素进行解析；
状况获取单元，获取所述物体处于什么状况的状况数据；
学习单元，将所述构成要素的组合与获取到的所述状况数据关联起来进行学习；以及
推测单元，在对规定的图像进行解析的结果与所述构成要素的组合类似或相同的情况下，基于所述状况数据的学习结果来推测所述物体的状况。


2.根据权利要求1所述的计算机系统，其特征在于，
在所述图像内拍摄有多个物体的情况下，
所述解析单元分别对所述多个物体进行图像解析，将解析出的物体的姿态、形状、方向、以及拍摄到的图像的背景作为构成要素，提取所述图像内的特征点进行解析，
所述推测单元推测所述多个物体作为整体在做什么。


3.根据权利要求1所述的计算机系统，其特征在于，
在所述图像内拍摄有多个物体的情况下，
所述解析单元将所述多个物体的组合和物体间的相对位置合并作为构成要素，提取所述图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：菅谷俊二，
申请(专利权)人：株式会社OPTIM，
类型：发明
国别省市：日本;JP