基于SaaS服务的医疗数据处理方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本公开涉及一种SaaS服务的医疗数据处理方法、装置及电子设备，所述方法包括：接收各医疗数据处理模块上报的医疗数据处理信息，所述医疗数据处理信息包括所述医疗数据处理模块对待处理医疗数据进行处理时上报的数据信息；对所述各医疗数据处理模块上报的医疗数据处理信息进行统计分析，得到统计分析结果。本公开实施例可实现针对医疗业务和/或医疗数据处理模块的优化和改进，进而提高用户体验。

【技术实现步骤摘要】
基于SaaS服务的医疗数据处理方法、装置及电子设备
本公开涉及计算机
，尤其涉及一种基于SaaS服务的医疗数据处理方法、装置及电子设备。
技术介绍
随着科学技术的发展，通过部署在云端或者IDC(InternetDataCenter，互联网数据中心)且产品形态为SaaS(Software-as-a-Service，软件即服务)的服务，可以实现通过网络为用户提供软件服务。例如：在云端或者IDC部署医疗服务集群，该医疗服务集群中可以接入多家医院，也即该医疗服务集群可以为接入的多家医院提供相关医疗服务。
技术实现思路
本公开提出了一种用于进行医疗数据统计分析处理的技术方案。根据本公开的一方面，提供了一种基于SaaS服务的医疗数据处理方法，应用于数据统计模块，包括：接收各医疗数据处理模块上报的医疗数据处理信息，所述医疗数据处理信息包括所述医疗数据处理模块对待处理医疗数据进行处理时上报的数据信息；对所述各医疗数据处理模块上报的医疗数据处理信息进行统计分析，得到统计分析结果。根据本公开实施例提供的基于SaaS服务的医疗数据处理方法，可以对基于SaaS服务的医疗业务场景中各个环节涉及的医疗数据处理信息进行统计分析，得到对应的统计分析结果，进而可以通过得到的统计分析结果对医疗业务和/或医疗数据处理模块提供数据支撑，以实现针对医疗业务和/或医疗数据处理模块的优化和改进，进而提高用户体验。在一种可能的实现方式中，所述统计分析结果包括针对所述医疗数据处理模块的性能评估结果、所述医疗数据处理模块的业务使用率、疾病种类的占比中的至少一项。在一种可能的实现方式中，所述医疗数据处理信息包括第一数据信息和/或第二数据信息，其中，所述第一数据信息包括所述医疗数据处理模块开始处理所述待处理医疗数据时上报的信息，所述第二数据信息包括所述医疗数据处理模块得到所述待处理医疗数据对应的处理结果时上报的信息。根据本公开实施例提供的基于SaaS服务的医疗数据处理方法，数据统计模块可以根据第一数据信息和/或第二数据信息，得到医疗数据处理模块开始执行待处理医疗数据时的状态信息和/或完成待处理医疗数据的处理时的状态信息，进而可以通过第一数据信息和/或第二数据信息，得到更为细致、维度更高的统计分析结果，以可以更为精准及有针对性的对医疗数据处理模块进行优化改进。在一种可能的实现方式中，所述第一数据信息包括所述医疗数据处理模块开始处理所述待处理医疗数据的第一时间信息，所述第二数据信息包括所述医疗数据处理模块得到所述待处理医疗数据对应的处理结果的第二时间信息，以及所述处理结果。在一种可能的实现方式中，所述对所述各医疗数据处理模块上报的医疗数据处理信息进行统计分析，得到统计分析结果，包括：获取待评估的医疗数据处理模块针对任一待处理医疗数据上报的第一数据信息及第二数据信息；根据所述第一数据信息中的第一时间信息和所述第二数据信息中的第二时间信息，确定所述待评估的医疗数据处理模块针对所述待处理医疗数据的处理时长；根据所述处理时长，确定所述待评估的医疗数据处理模块的性能评估结果。根据本公开实施例提供的基于SaaS服务的医疗数据处理方法，可以根据第一时间信息及第二时间信息确定待评估的医疗数据处理模块的性能评估结果，以可以根据医疗数据处理模块的性能评估结果对医疗数据处理模块进行优化和改进，进而可以提高用户体验。在一种可能的实现方式中，所述医疗数据处理信息中包括第三数据信息，所述第三数据信息包括所述医疗数据处理模块对所述待处理医疗数据对应的处理结果进行删除或者修改时上报的信息。根据本公开实施例提供的基于SaaS服务的医疗数据处理方法，可以通过上报第三数据信息，并将第三数据信息作为对医疗数据处理模块进行优化和改进的数据依据，进而可以针对性的提升提高医疗数据处理模块的性能，提高用户体验。在一种可能的实现方式中，所述对所述各医疗数据处理模块上报的医疗数据处理信息进行统计分析，得到统计分析结果，包括：根据所述第三数据信息，确定待评估的医疗数据处理模块删除或者修改的处理结果的第一数量；根据所述第一数量及所述待评估的医疗数据处理模块处理的待处理医疗数据的总数，确定所述待评估的医疗数据处理模块的性能评估结果。根据本公开实施例提供的基于SaaS服务的医疗数据处理方法，可以根据第三数据信息确定待评估的医疗数据处理模块的性能评估结果，以可以根据医疗数据处理模块的性能评估结果对医疗数据处理模块进行针对性的优化和改进，进而可以提高用户体验。在一种可能的实现方式中，所述第二数据信息中的处理结果包括所述待处理医疗数据的疾病种类，所述对所述各医疗数据处理模块上报的医疗数据处理信息进行统计分析，得到统计分析结果，可以包括：确定目标疾病种类对应的第二数据信息的第二数量；根据所述第二数量及所述第二数据信息的总数，确定所述目标疾病种类的占比。根据本公开实施例提供的基于SaaS服务的医疗数据处理方法，可以确定目标疾病种类的占比，进而可以通过该目标疾病种类的占比对医院的业务状态进行分析，以能够根据医院的业务状态合理分配业务资源在一种可能的实现方式中，所述医疗数据处理信息还包括第四数据信息，所述第四数据信息包括所述医疗数据处理模块被访问时上报的信息，所述对所述各医疗数据处理模块上报的医疗数据处理信息进行统计分析，得到统计分析结果，包括：根据所述第四数据信息，确定待评估的医疗数据处理模块被访问的第三数量；根据所述第三数量及所述第四数据信息的总数，确定所述待评估的医疗数据处理模块的业务使用率。根据本公开实施例提供的基于SaaS服务的医疗数据处理方法，可以根据医疗数据处理模块的业务使用率确定需要重点优化的医疗数据处理模块，以进一步提升该医疗数据处理模块的性能，进而提高用户体验。在一种可能的实现方式中，所述医疗数据处理信息中包括所述医疗数据处理模块针对所述待处理医疗数据的处理状态，所述方法还包括：在所述医疗数据处理信息中包括异常处理状态的情况下，根据所述医疗数据处理信息生成告警指示；向指定设备发送所述告警指示，其中，所述异常处理状态为用于指示所述医疗数据处理模块针对所述待处理医疗数据的处理过程存在异常的处理状态。根据本公开实施例提供的基于SaaS服务的医疗数据处理方法，用户可以根据告警指示确定发生异常的医疗数据处理模块、发生异常的时间等信息，进而可以及时且快速的对异常进行针对性的排查处理，能够提高针对异常处理的响应速度。在一种可能的实现方式中，所述医疗数据处理模块包括至少一个子处理模块，所述第二数据信息包括各子处理模块针对所述待处理医疗数据的处理时间信息及针对所述待处理医疗数据的处理结果。根据本公开实施例提供的基于SaaS服务的医疗数据处理方法，在对医疗数据处理模块进行优化升级等处理时，可以根据第二数据信息中各子处理模块对待处理医疗数据的处理时间信息及待处理医疗数据的处理结果，针对性的对医疗数据处理模块的子处理模块进行升级处本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于SaaS服务的医疗数据处理方法，其特征在于，应用于数据统计模块，所述方法包括：/n接收各医疗数据处理模块上报的医疗数据处理信息，所述医疗数据处理信息包括所述医疗数据处理模块对待处理医疗数据进行处理时上报的数据信息；/n对所述各医疗数据处理模块上报的医疗数据处理信息进行统计分析，得到统计分析结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于SaaS服务的医疗数据处理方法，其特征在于，应用于数据统计模块，所述方法包括：
接收各医疗数据处理模块上报的医疗数据处理信息，所述医疗数据处理信息包括所述医疗数据处理模块对待处理医疗数据进行处理时上报的数据信息；
对所述各医疗数据处理模块上报的医疗数据处理信息进行统计分析，得到统计分析结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统计分析结果包括针对所述医疗数据处理模块的性能评估结果、所述医疗数据处理模块的业务使用率、疾病种类的占比中的至少一项。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述医疗数据处理信息包括第一数据信息和/或第二数据信息，其中，所述第一数据信息包括所述医疗数据处理模块开始处理所述待处理医疗数据时上报的信息，所述第二数据信息包括所述医疗数据处理模块得到所述待处理医疗数据对应的处理结果时上报的信息。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一数据信息包括所述医疗数据处理模块开始处理所述待处理医疗数据的第一时间信息，所述第二数据信息包括所述医疗数据处理模块得到所述待处理医疗数据对应的处理结果的第二时间信息，以及所述处理结果。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述各医疗数据处理模块上报的医疗数据处理信息进行统计分析，得到统计分析结果，包括：
获取待评估的医疗数据处理模块针对任一待处理医疗数据上报的第一数据信息及第二数据信息；
根据所述第一数据信息中的第一时间信息和所述第二数据信息中的第二时间信息，确定所述待评估的医疗数据处理模块针对所述待处理医疗数据的处理时长；
根据所述处理时长，确定所述待评估的医疗数据处理模块的性能评估结果。


6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述医疗数据处理信息中包括第三数据信息，所述第三数据信息包括所述医疗数据处理模块对所述待处理医疗数据对应的处理结果进行删除或者修改时上报的信息。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述各医疗数据处理模块上报的医疗数据处理信息进行统计分析，得到统计分析结果，包括：
根据所述第三数据信息，确定待评估的医疗数据处理模块删除或者修改的处理结果的第一数量；
根据所述第一数量及所述待评估的医疗数据处理模块处理的待处理医疗数据的总数，确定所述待评估的医疗数据处理模块的性能评估结果。


8.根据权利要求3至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述第二数据信息中的处理结果包括所述待处理医疗数据的疾病种类，所述对所述各医疗数据处理模块上报的医疗数据处理信息进行统计分析，得到统计分析结果，包括：
确定目标疾病种类对应的第二数据信息的第二数量；
根据所述第二数量及所述第二数据信息的总数，确定所述目标疾病种类的占比。


9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其特征在于，所述医疗数据处理信息还包括第四数据信息，所述第四数据信息包括所述医疗数据处理模块被访问时上报的信息，所述对所述各医疗数据处理模块上报的医疗数据处理信息进行统计分析，得到统计分析结果，包括：
根据所述第四数据信息，确定待评估的医疗数据处理模块被访问的第三数量；
根据所述第三数量及所述第四数据信息的总数，确定所述待评估的医疗数据处理模块的业务使用率。


10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法，其特征在于，所述医疗数据处理信息中包括所述医疗数据处理模块针对所述待处理医疗数据的处理状态，所述方法还包括：
在所述医疗数据处理信息中包括异常处理状态的情况下，根据所述医疗数据处理信息生成告警指示；
向指定设备发送所述告警指示，
其中，所述异常处理状态为用于指示所述医疗数据处理模块针对所述待处理医疗数据的处理过程存在异常的处理状态。


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【专利技术属性】
技术研发人员：段琦，王睿，郭晶晶，徐文韬，张少霆，
申请(专利权)人：上海商汤智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31