露天矿粉尘浓度识别方法、存储介质及电子设备技术

本申请公开了一种露天矿粉尘浓度识别方法、存储介质及电子设备，获取同一时间下不同角度的第一采场全貌图片和第二采场全貌图片；将所述第一采场全貌图片和所述第二采场全貌图片与无粉尘图片集进行对比，分别确定所述第一采场全貌图片的第一粉尘浓度数据和所述第二采场全貌图中的第二粉尘浓度数据；根据所述第一粉尘浓度数据和所述第二粉尘浓度数据确定采场真实粉尘浓度。本申请的技术方案采用图像处理的方式实现粉尘浓度测定，成本较低且能够获取整个采场的粉尘分布情况；在同一时间采集不同角度的两张采场全貌图片，得到两个粉尘浓度数据，结合两个粉尘浓度数据得到采场真实粉尘浓度，使得真实粉尘浓度的准确度更高。

【技术实现步骤摘要】
露天矿粉尘浓度识别方法、存储介质及电子设备
本申请涉及粉尘识别
，尤其涉及一种露天矿粉尘浓度识别方法、存储介质及电子设备。
技术介绍
露天矿采场中会产生大量的粉尘，为了保障采场安全和作业人员的人身安全，需要对露天矿采场中的粉尘浓度进行严格控制，避免粉尘浓度过高，因此对露天矿粉尘浓度的测定对露天矿的安全生产具有重要意义。目前露天矿粉尘浓度的测定主要通过粉尘测量仪完成，粉尘测量仪虽然能够较为精准地进行粉尘浓度测量，但每个粉尘测量仪的测量区域有限，需要布置大量粉尘测量仪才能获取整个采场的粉尘浓度数据，一方面成本过高，另一方面测量出的粉尘浓度数据较为分散，无法得到整个采场的粉尘浓度分布，不利于后续制定粉尘抑制方案的数据分析。因此，需要提供一种成本低并且能够获取采场粉尘浓度分布的露天矿粉尘浓度识别方法、存储介质及电子设备。
技术实现思路
本申请的目的在于克服现有技术中粉尘浓度测量成本高以及粉尘浓度较为分散的不足，提供一种成本低并且能够获取采场粉尘浓度分布的露天矿粉尘浓度识别方法、存储介质及电子设备。本申请的技术方案提供一种露天矿粉尘浓度识别方法，包括如下步骤：获取同一时间下不同角度的第一采场全貌图片和第二采场全貌图片；将所述第一采场全貌图片和所述第二采场全貌图片与无粉尘图片集进行对比，分别确定所述第一采场全貌图片的第一粉尘浓度数据和所述第二采场全貌图中的第二粉尘浓度数据；根据所述第一粉尘浓度数据和所述第二粉尘浓度数据确定采场真实粉尘浓度。进一步地，所述根据所述第一粉尘浓度数据和所述第二粉尘浓度数据确定采场真实粉尘浓度，具体包括：所述采场真实粉尘浓度其中，X是所述第一粉尘浓度数据，Y是所述第二粉尘浓度数据。进一步地，所述无粉尘图片集包括多张不同时间段下的采场全貌无粉尘图像；所述将所述第一采场全貌图片和所述第二采场全貌图片与无粉尘图片集进行对比，具体包括：根据所述第一采场全貌图片和所述第二采场全貌图片的拍摄时间，从所述无粉尘图片集中匹配对应时间段的采场全貌无粉尘图片作为目标对比图片；将所述第一采场全貌图片和所述第二采场全貌图片与所述目标对比图片进行对比。进一步地，所述将所述第一采场全貌图片和所述第二采场全貌图片与无粉尘图片集进行对比，分别确定所述第一采场全貌图片的第一粉尘浓度数据和所述第二采场全貌图中的第二粉尘浓度数据，具体包括：将所述第一采场全貌图片、所述第二采场全貌图片和所述目标对比图片分别进行灰度处理；分别将所述第一采场全貌图片和所述第二采场全貌图片进行边缘识别后，与所述目标对比图片进行对比，确定所述第一粉尘浓度数据和所述第二粉尘浓度数据。进一步地，所述分别将所述第一采场全貌图片和所述第二采场全貌图片进行边缘识别后，与所述目标对比图片进行对比，确定所述第一粉尘浓度数据和所述第二粉尘浓度数据，具体包括：分别将所述第一采场全貌图片和所述第二采场全貌图片进行边缘识别，划分所述第一采场全貌图片的第一疑似粉尘区域和所述第二采场全貌图片的第二疑似粉尘区域；将所述第一采场全貌图片和所述第二采场全貌图片分别与所述目标对比图片进行对比，从所述第一疑似粉尘区域中划分出第一粉尘区域，从所述第二疑似粉尘区域中划分出第二粉尘区域；根据采场面积和所述第一粉尘区域的灰度和面积确定第一粉尘浓度数据，根据采场面积和所述第二粉尘区域的灰度和面积确定第二粉尘浓度数据。进一步地，所述将所述第一采场全貌图片和所述第二采场全貌图片与无粉尘图片集进行对比，分别确定所述第一采场全貌图片的第一粉尘浓度数据和所述第二采场全貌图中的第二粉尘浓度数据，还包括：将所述第一采场全貌图片、所述第二采场全貌图片和所述目标对比图片进行离散化处理，按照地理位置划分为多个地理面积相同的离散区域；分别将所述第一采场全貌图片和所述第二采场全貌图片的每个离散区域与所述目标对比图片对应的离散区域进行对比，确定所述第一采场全貌图片和所述第二采场全貌图片中每个离散区域内的粉尘浓度。进一步地，所述根据所述第一粉尘浓度数据和所述第二粉尘浓度数据确定采场真实粉尘浓度，具体包括：所述采场真实粉尘浓度包括每个离散区域内的真实粉尘浓度其中，Xn是所述第一采场全貌图片中对应的离散区域内的粉尘浓度，Yn是所述第二采场全貌图片中对应的离散区域内的粉尘浓度。进一步地，所述第一采场全貌图片通过安装在采场端帮中部的第一图像采集装置获取，所述第二采场全貌图片通过安装在采场底帮中部的第二图像采集装置获取。本申请的技术方案还提供一种存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机执行所述计算机指令时，用于执行如前所述的露天矿粉尘浓度识别方法。本申请的技术方案还提供一种电子设备，包括至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如前所述的露天矿粉尘浓度识别方法。采用上述技术方案后，具有如下有益效果：本申请的技术方案通过采集采场全貌图片，将采场全貌图片与无粉尘图片集进行对比确定粉尘浓度，采用图像处理的方式实现粉尘浓度测定，成本较低且能够获取整个采场的粉尘分布情况；在同一时间采集不同角度的两张采场全貌图片，两张采场全貌图片分别通过图像处理的方式确定两个粉尘浓度数据，结合两个粉尘浓度数据得到采场真实粉尘浓度，使得真实粉尘浓度的准确度更高。附图说明参见附图，本申请的公开内容将变得更易理解。应当理解：这些附图仅仅用于说明的目的，而并非意在对本申请的保护范围构成限制。图中：图1是本申请一实施例中露天矿粉尘浓度识别方法的流程图；图2是本申请一实施例中采场中第一图像采集装置和第二图像采集装置的布置示意图；图3是本申请一较佳实施例中露天矿粉尘浓度识别方法的流程图；图4是本申请一实施例中电子设备的硬件结构示意图。具体实施方式下面结合附图来进一步说明本申请的具体实施方式。容易理解，根据本申请的技术方案，在不变更本申请实质精神下，本领域的一般技术人员可相互替换的多种结构方式以及实现方式。因此，以下具体实施方式以及附图仅是对本申请的技术方案的示例性说明，而不应当视为本申请的全部或视为对申请技术方案的限定或限制。在本说明书中提到或者可能提到的上、下、左、右、前、后、正面、背面、顶部、底部等方位用语是相对于各附图中所示的构造进行定义的，它们是相对的概念，因此有可能会根据其所处不同位置、不同使用状态而进行相应地变化。所以，也不应当将这些或者其他的方位用语解释为限制性用语。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。在本申请的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“连接”、“相连”应做广义理解，例如，可本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种露天矿粉尘浓度识别方法，其特征在于，包括如下步骤：/n获取同一时间下不同角度的第一采场全貌图片和第二采场全貌图片；/n将所述第一采场全貌图片和所述第二采场全貌图片与无粉尘图片集进行对比，分别确定所述第一采场全貌图片的第一粉尘浓度数据和所述第二采场全貌图中的第二粉尘浓度数据；/n根据所述第一粉尘浓度数据和所述第二粉尘浓度数据确定采场真实粉尘浓度。/n

【技术特征摘要】
1.一种露天矿粉尘浓度识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
获取同一时间下不同角度的第一采场全貌图片和第二采场全貌图片；
将所述第一采场全貌图片和所述第二采场全貌图片与无粉尘图片集进行对比，分别确定所述第一采场全貌图片的第一粉尘浓度数据和所述第二采场全貌图中的第二粉尘浓度数据；
根据所述第一粉尘浓度数据和所述第二粉尘浓度数据确定采场真实粉尘浓度。


2.根据权利要求1所述的露天矿粉尘浓度识别方法，其特征在于，所述根据所述第一粉尘浓度数据和所述第二粉尘浓度数据确定采场真实粉尘浓度，具体包括：
所述采场真实粉尘浓度



其中，X是所述第一粉尘浓度数据，Y是所述第二粉尘浓度数据。


3.根据权利要求1所述的露天矿粉尘浓度识别方法，其特征在于，所述无粉尘图片集包括多张不同时间段下的采场全貌无粉尘图像；
所述将所述第一采场全貌图片和所述第二采场全貌图片与无粉尘图片集进行对比，具体包括：
根据所述第一采场全貌图片和所述第二采场全貌图片的拍摄时间，从所述无粉尘图片集中匹配对应时间段的采场全貌无粉尘图片作为目标对比图片；
将所述第一采场全貌图片和所述第二采场全貌图片与所述目标对比图片进行对比。


4.根据权利要求3所述的露天矿粉尘浓度识别方法，其特征在于，所述将所述第一采场全貌图片和所述第二采场全貌图片与无粉尘图片集进行对比，分别确定所述第一采场全貌图片的第一粉尘浓度数据和所述第二采场全貌图中的第二粉尘浓度数据，具体包括：
将所述第一采场全貌图片、所述第二采场全貌图片和所述目标对比图片分别进行灰度处理；
分别将所述第一采场全貌图片和所述第二采场全貌图片进行边缘识别后，与所述目标对比图片进行对比，确定所述第一粉尘浓度数据和所述第二粉尘浓度数据。


5.根据权利要求4所述的露天矿粉尘浓度识别方法，其特征在于，所述分别将所述第一采场全貌图片和所述第二采场全貌图片进行边缘识别后，与所述目标对比图片进行对比，确定所述第一粉尘浓度数据和所述第二粉尘浓度数据，具体包括：
分别将所述第一采场全貌图片和所述第二采场全貌图片进行边缘识别，划分所述第一采场全貌图片的第一疑似粉尘区域和所述第二采场全貌图片的第二疑似...

【专利技术属性】
技术研发人员：霍文，崔云剑，马栋良，
申请(专利权)人：神华准格尔能源有限责任公司，
类型：发明
国别省市：内蒙古;15