基于水厂中枢的设备主动维修系统技术方案

基于水厂中枢的设备主动维修系统，包括：基于水厂中枢的设备主动维修系统，包括显示模块、水厂中枢模块、数据采集模块、数据预处理模块、传感器系统，水厂中枢模块的信号输出端与所述显示模块的信号输入端连接，所述水厂中枢模块的信号输入端与所述数据采集模块的信号输出端连接，所述数据采集模块的信号输入端与所述数据预处理模块的信号输出端连接，所述数据预处理模块的信号输入端与所述传感器系统的信号输出端连接；优点是：解决了传统水厂中设备定期维修的问题，彻底改变了被动进行周期性维修的模式，使得能够制定更加准确、精细的设备维修计划，同时消除水厂设备运行时的安全隐患，提升水厂整体运维管理水平。

【技术实现步骤摘要】
基于水厂中枢的设备主动维修系统
本技术涉及设备主动维修
，具体地说是基于水厂中枢的设备主动维修系统。
技术介绍
设备作为水厂运行过程中不可缺少的重要内容，设备的安全可靠运行不仅能提高生产效率还能降低设备维护成本，因此设备的维修一直备受关注。水厂传统的维修方式采用的是定期维修模式，即无论设备是否有故障都按人为制定的计划去定期维修。尽管这种方式的时间周期往往留有较大的安全系数，但势必会产生过度的维修从而产生费用浪费。这样的维修方式与目前国家大力提倡的智能化水厂建设目标是不匹配的。
技术实现思路
本技术提供基于水厂中枢的设备主动维修系统，目的是克服上述技术缺陷，以实现对设备故障原因的消除，并对水厂运行进行质的提升。为了实现上述技术目的，本技术提供了如下技术方案：基于水厂中枢的设备主动维修系统，包括显示模块、水厂中枢模块、数据采集模块、数据预处理模块、传感器系统，水厂中枢模块的信号输出端与所述显示模块的信号输入端连接，所述水厂中枢模块的信号输入端与所述数据采集模块的信号输出端连接，所述数据采集模块的信号输入端与所述数据预处理模块的信号输出端连接，所述数据预处理模块的信号输入端与所述传感器系统的信号输出端连接；所述传感器系统用于实现设备运行参数数据的实时采集，并将采集到的数据信息传递于所述数据预处理模块进行预处理，所述数据采集模块将所述数据预处理模块传递来的信息进行标准化编码、时间戳对齐操作后输入至所述水厂中枢模块，再经所述水厂中枢模块人工智能计算、分析后输入至所述显示模块。>进一步地，所述传感器系统包括温度传感器、振动速度传感器、振动加速度传感器、振动位移传感器、转速传感器、压力传感器，以实现对设备运行时的温度、振动速度、振动加速度、振动位移、转速、压力参数数据的实时采集。进一步地，所述显示模块与所述水厂中枢模块进行实时数据交换，并通过三维BIM展示的方式实时显示预测到的设备故障信息、设备故障位置与设备故障原因。进一步地，所述水厂中枢模块内通过超融合服务器搭建，内置人工智能算法，并集成了给水厂与污水厂工艺流程。进一步地，所述数据采集模块用于将加工后的规范化数据发送至所述水厂中枢模块。进一步地，所述数据预处理模块预处理的数据信息包括整体数据的滤波、异常数据的去噪、平滑处理的插值、模拟量到数字量的转换。本技术的基于水厂中枢的设备主动维修系统，其优点是：解决了传统水厂中设备定期维修的问题，彻底改变了被动进行周期性维修的模式，使得水厂运维人员能够更深入地掌握设备的运行情况并能够制定更加准确、精细的设备维修计划，同时水厂设备运行时的安全隐患也随着故障原因的预测而被一一整改消除，最终使得水厂的运维方式向智能化发展，以提升水厂设备的抗风险能力，并改善水厂运维管理水平。附图说明附图用来提供对本技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分一起用于解释本技术，并不构成对本技术的限制。在附图中：图1为本技术基于水厂中枢的设备主动维修系统的结构示意图；其中：显示模块1、水厂中枢模块2、数据采集模块3、数据预处理模块4；传感器系统5、温度传感器51、振动速度传感器52、振动加速度传感器53、振动位移传感器54、转速传感器55、压力传感器56。具体实施方式以下结合附图对本技术的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本技术，并不用于限定本技术。根据图1所示提供的一种基于水厂中枢的设备主动维修系统，包括显示模块1、水厂中枢模块2、数据采集模块3、数据预处理模块4、传感器系统5，水厂中枢模块2的信号输出端与所述显示模块1的信号输入端连接，所述水厂中枢模块2的信号输入端与所述数据采集模块3的信号输出端连接，所述数据采集模块3的输入端与所述数据预处理模块4的输出端连接，所述数据预处理模块4的信号输入端与所述传感器系统5的信号输出端连接；所述传感器系统5用于实现设备运行参数数据的实时采集，并将采集到的数据信息传递于所述数据预处理模块4进行预处理，所述数据采集模块3将所述数据预处理模块4传递来的信息进行标准化编码、时间戳对齐操作后输入至所述水厂中枢模块2，再经所述水厂中枢模块2人工智能计算、分析后输入至所述显示模块1。更具体地，所述显示模块1与所述水厂中枢模块2通过专用的网线连接，并且改用70寸曲面屏进行展示，提供360度全视角展示效果。所述显示模块1与所述水厂中枢模块2进行实时数据交换，交换频率为不低于每秒一次，并通过三维BIM展示的方式实时显示预测到的设备故障信息、设备故障位置与设备故障原因。更具体地，所述水厂中枢模块2通过专用网线与所述数据采集模块3连接，且所述水厂水中枢模块使用了一套高性能的超融合服务器搭建，内置决策树、随机森林、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、神经网络、马尔可夫链等人工智能算法，同时集成给水厂与污水厂常见全工艺流程。所述水厂中枢模块2依靠强大的计算、分析能力完成对设备运行数据的处理，发现设备潜在的故障信息以及产生的原因，建立起一条条故障链实现对设备故障的用户画像、知识图谱，将原本孤立的设备运行参数“串珠成线”。更具体地，所述数据采集模块3通过专用网线与所述数据预处理模块4连接，且该模块使用6台计算机组成一套分布式计算系统，完成对采集到的设备运行数据的标准化编码、时间戳对齐操作，最终将加工后的规范化数据以每秒一次的频率发送至所述水厂中枢模块2。更具体地，所述数据预处理模块4使用电缆线分别与所述传感器系统5中的温度传感器51、振动速度传感器52、振动加速度传感器53、振动位移传感器54、转速传感器55、压力传感器56连接，且所述数据预处理模块4使用一台工业控制计算机进行数据的预处理操作，通过软件方式实现对设备运行数据进行预处理，包括整体数据的滤波、异常数据的去噪、平滑处理的插值、模拟量到数字量的转换等操作，完成之后的数据以每秒一次的频率发送至数据采集模块3；通过所述温度传感器51、所述振动速度传感器52、所述振动加速度传感器53、所述振动位移传感器54、所述转速传感器55、所述压力传感器56实现对温度、振动速度、振动加速度、振动位移、转速、压力等设备运行参数数据的实时采集，为设备主动维修提供第一手数据资料；并且前述各传感器、采集器的数据采集频率与发送至所述数据预处理模块4的频率均为每秒一次。显然，本领域的技术人员可以对本技术进行各种改动和变型而不脱离本技术的精神和范围。这样，倘若本技术的这些修改和变型属于本技术权利要求及其等同技术的范围之内，则本技术也意图包含这些改动和变型在内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于水厂中枢的设备主动维修系统，其特征在于：包括显示模块(1)、水厂中枢模块(2)、数据采集模块(3)、数据预处理模块(4)、传感器系统(5)，水厂中枢模块(2)的信号输出端与所述显示模块(1)的信号输入端连接，所述水厂中枢模块(2)的信号输入端与所述数据采集模块(3)的信号输出端连接，所述数据采集模块(3)的信号输入端与所述数据预处理模块(4)的信号输出端连接，所述数据预处理模块(4)的信号输入端与所述传感器系统(5)的信号输出端连接；/n所述传感器系统(5)用于实现设备运行参数数据的实时采集，并将采集到的数据信息传递于所述数据预处理模块(4)进行预处理，所述数据采集模块(3)将所述数据预处理模块(4)传递来的信息进行标准化编码、时间戳对齐操作后输入至所述水厂中枢模块(2)，再经所述水厂中枢模块(2)人工智能计算、分析后输入至所述显示模块(1)。/n

【技术特征摘要】
1.基于水厂中枢的设备主动维修系统，其特征在于：包括显示模块(1)、水厂中枢模块(2)、数据采集模块(3)、数据预处理模块(4)、传感器系统(5)，水厂中枢模块(2)的信号输出端与所述显示模块(1)的信号输入端连接，所述水厂中枢模块(2)的信号输入端与所述数据采集模块(3)的信号输出端连接，所述数据采集模块(3)的信号输入端与所述数据预处理模块(4)的信号输出端连接，所述数据预处理模块(4)的信号输入端与所述传感器系统(5)的信号输出端连接；
所述传感器系统(5)用于实现设备运行参数数据的实时采集，并将采集到的数据信息传递于所述数据预处理模块(4)进行预处理，所述数据采集模块(3)将所述数据预处理模块(4)传递来的信息进行标准化编码、时间戳对齐操作后输入至所述水厂中枢模块(2)，再经所述水厂中枢模块(2)人工智能计算、分析后输入至所述显示模块(1)。


2.如权利要求1所述的基于水厂中枢的设备主动维修系统，其特征在于：所述传感器系统(5)包括温度传感器(51)、振动速度传感器(52)、振动加速度传感器(53...

【专利技术属性】
技术研发人员：齐鸣，张辛平，谭国华，吴迪，
申请(专利权)人：中国市政工程中南设计研究总院有限公司，
类型：新型
国别省市：湖北;42