一种贸易数据订单分析预测方法技术

本发明专利技术公开了一种贸易数据订单分析预测方法，涉及贸易订单分析预测技术领域；为了解决贸易数据复杂且贸易量多变不易预测的问题；该包括数据采集单元、数据储存单元、订单分析单元、订单计算单元、订单预测单元、订单预警单元，所述数据采集单元用于获取贸易地的历史贸易数据以及贸易地的历史信息；所述数据采集单元将采集的贸易地的历史贸易数据以及贸易地的历史信息发送至数据储存单元内进行储存。本发明专利技术通过设置Ci为用户输入的贸易地点，使得装置对指定贸易地点的贸易量进行预测，减少装置采集、储存、分析、计算、预警以及预测的量，加快预测过程，提高工作效率，根据客户选择来预测指定数据。

【技术实现步骤摘要】
一种贸易数据订单分析预测方法
本专利技术涉及贸易数据订单分析
，尤其涉及一种贸易数据订单分析预测方法。
技术介绍
贸易协议因为其覆盖面大且各个地方的政策不统一，导致贸易数据复杂多变，目前，现有技术中，贸易数据订单分析的预测方法只是对往年的数据进行平均值计算，预测数据的偏差值过大，因此，亟需一种贸易数据订单分析预测方法。经检索，中国专利申请号为CN201811592276.8的专利，公开了一种基于区域贸易数据分析的订单预测方法，包括数据录入模块、数据提取模块、数据整理模块、中央处理器、存储模块、数据分析模块、数据预测模块和显示屏，所述数据录入模块用于工作人员录入以往的贸易数据信息，所述贸易数据信息包括物件种类信息、物件销量信息和物件单价信息，所述数据提取模块用于提取数据录入模块内的物件种类信息、物件销量信息和物件单价信息并传输到数据整理模块内。上述专利中的贸易数据分析的订单预测方法只是对往年的贸易数据进行计算，预测数据的偏差值较大。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种贸易数据订单分析预测方法。为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种贸易数据订单分析预测方法，包括数据采集单元、数据储存单元、订单分析单元、订单计算单元、订单预测单元、订单预警单元；所述数据采集单元用于获取贸易地的历史贸易数据以及贸易地的历史信息；所述数据采集单元将采集的贸易地的历史贸易数据以及贸易地的历史信息发送至数据储存单元内进行储存。优选地：所述订单预测单元用于分析预测得出预估订单，具体预测步骤如下：S1：设定添加的贸易地记为Ci，i＝1、2、……、n；S2：设定贸易地的预测贸易量记为Bi；S3：设定预测贸易数据记为A；S4：利用公式获取预测贸易数据A并将A发送至数据储存单元进行储存。优选地：所述订单分析单元用于对用户添加的贸易地进行贸易分析，具体分析步骤如下：S11：获取数据储存单元中贸易地的历史贸易数据以及贸易地的历史信息并进行筛选，筛选出系统当前所在月份所有的历史贸易数据和贸易地的历史信息以及前三个月的历史贸易数据和贸易地的历史信息，并将其标为参考订单；S12：分析系统当前所在月份所有贸易地的历史贸易数据和贸易地的历史信息中的天气因素，并将天气因素生成天气影响因子Ti；S13：分析系统当前所在月份前三个月贸易地的历史贸易数据和贸易地的历史信息中的政策因素、汇率水平，并将政策、汇率因素生成政策影响因子Pi；S14：将生成的天气影响因子Ti与政策影响因子Pi发送至订单计算单元。优选地：所述订单计算单元用于对贸易地的贸易数据进行计算，具体计算步骤如下：S21：获取系统当前所在月份前三个月贸易地的历史贸易数据并求和，求和后计算贸易地的月平均贸易量，并将贸易地的月平均贸易量标记为Mi；S22：获取系统当前所在月份所有贸易地的历史贸易数据并求和，求和后计算贸易地的历史月平均贸易量，并将贸易地的历史月平均贸易量标记为Yi；S23：利用公式Ei＝Pi×Ti获取贸易地的贸易影响因子Ei；S24：利用公式Bi＝Mi×Yi获取贸易地的预测贸易量Bi；S25：将得出的贸易地的月平均贸易量标记为Mi、贸易地的历史月平均贸易量标记为Yi、贸易地的贸易影响因子Ei以及贸易地的预测贸易量Bi分别发送至订单预测单元和订单预警单元。优选的：所述订单预警单元用于对计算单元计算后的数据进行预警处理，具体预警步骤如下：S31：对贸易地的贸易影响因子Ei进行预警分析；S32：对贸易地的预测贸易量Bi进行预警分析；S33：将预警分析结果发送至订单预测单元。优选的：所述S31的具体步骤如下：S311：将贸易地的贸易影响因子Ei和数值10做比较，若贸易地的贸易影响因子Ei小于10则转入S312，若贸易地的贸易影响因子Ei大于10则转入S32；S312：将贸易地的贸易影响因子Ei和数值0.1做比较，若贸易地的贸易影响因子Ei大于0.1则转入S313，若贸易地的贸易影响因子Ei小于0.1则转入S32；S313：将贸易地的贸易影响因子Ei发送至数据储存单元储存。优选的：所述S32的具体步骤如下：S321：将贸易地的历史月平均贸易量Yi扩大100倍与贸易地的预测贸易量Bi做比较，若贸易地的历史月平均贸易量Yi扩大100倍后小于贸易地的预测贸易量Bi则转入S33，若贸易地的历史月平均贸易量Yi扩大100倍后大于贸易地的预测贸易量Bi则转入S322；S322：将贸易地的历史月平均贸易量Yi缩小为原来的百分之一与贸易地的预测贸易量Bi做比较，若贸易地的历史月平均贸易量Yi缩小为原来的百分之一后大于贸易地的预测贸易量Bi则转入S33，若贸易地的历史月平均贸易量Yi缩小为原来的百分之一后小于贸易地的预测贸易量Bi则转入S323；S323：将贸易地的预测贸易量Bi发送至数据储存单元进行储存。优选的：所述贸易地Ci的取值为0或1。优选的：所述贸易地的贸易影响因子Ei在0.1到10之间或者贸易地的预测贸易量Bi在贸易地的历史月平均贸易量Yi缩小为原来的百分之一到贸易地的历史月平均贸易量Yi扩大100倍之间时，贸易地Ci的取值为1，当贸易地的贸易影响因子Ei不在0.1到10之间且贸易地的预测贸易量Bi不在贸易地的历史月平均贸易量Yi缩小为原来的百分之一到贸易地的历史月平均贸易量Yi扩大100倍之间时，贸易地Ci的取值为0。本专利技术的有益效果为：1.通过设置Ci为用户输入的贸易地点，用户可以根据需求输入贸易地点，使得装置对指定贸易地点的贸易量进行预测，减少装置采集、储存、分析、计算、预警以及预测的量，加快预测过程，提高工作效率，根据客户选择来预测指定数据，提高装置灵活性。2.通过往年的历史信息对该贸易地点的天气、政策以及汇率进行分析得出的贸易地的贸易影响因子Ei再和10和0.1做比较，当贸易地的贸易影响因子Ei和往年的数据差距过大，然后贸易地的月平均贸易量Mi和贸易地的贸易影响因子Ei联合运算出来的贸易地的预测贸易量Bi和贸易地的历史月平均贸易量Yi做比较，当贸易地的预测贸易量Bi和贸易地的历史月平均贸易量Yi差距巨大时，则需谨慎处理预测结果，提高预测准确性。3.通过限定Ci的取值为0或1，只有在贸易地的贸易影响因子Ei不在0.1到10之间且贸易地的预测贸易量Bi不在贸易地的历史月平均贸易量Yi缩小为原来的百分之一到贸易地的历史月平均贸易量Yi扩大100倍之间时Ci取值为0，提醒用户该贸易地点无法进行准确预测。附图说明图1为本专利技术提出的一种贸易数据订单分析预测方法流程示意图。具体实施方式下面结合具体实施方式对本专利的技术方案作进一步详细地说明。下面详细描述本专利的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种贸易数据订单分析预测方法，包括数据采集单元、数据储存单元、订单分析单元、订单计算单元、订单预测单元、订单预警单元，其特征在于，所述数据采集单元用于获取贸易地的历史贸易数据以及贸易地的历史信息；所述数据采集单元将采集的贸易地的历史贸易数据以及贸易地的历史信息发送至数据储存单元内进行储存。/n

【技术特征摘要】
1.一种贸易数据订单分析预测方法，包括数据采集单元、数据储存单元、订单分析单元、订单计算单元、订单预测单元、订单预警单元，其特征在于，所述数据采集单元用于获取贸易地的历史贸易数据以及贸易地的历史信息；所述数据采集单元将采集的贸易地的历史贸易数据以及贸易地的历史信息发送至数据储存单元内进行储存。


2.根据权利要求1所述的一种贸易数据订单分析预测方法，其特征在于，所述订单预测单元用于分析预测得出预估订单，具体预测步骤如下：
S1：设定添加的贸易地记为Ci，i＝1、2、……、n；
S2：设定贸易地的预测贸易量记为Bi；
S3：设定预测贸易数据记为A；
S4：利用公式获取预测贸易数据A并将A发送至数据储存单元进行储存。


3.根据权利要求2所述的一种贸易数据订单分析预测方法，其特征在于，所述订单分析单元用于对用户添加的贸易地进行贸易分析，具体分析步骤如下：
S11：获取数据储存单元中贸易地的历史贸易数据以及贸易地的历史信息并进行筛选，筛选出系统当前所在月份所有的历史贸易数据和贸易地的历史信息以及前三个月的历史贸易数据和贸易地的历史信息，并将其标为参考订单；
S12：分析系统当前所在月份所有贸易地的历史贸易数据和贸易地的历史信息中的天气因素，并将天气因素生成天气影响因子Ti；
S13：分析系统当前所在月份前三个月贸易地的历史贸易数据和贸易地的历史信息中的政策因素、汇率水平，并将政策、汇率因素生成政策影响因子Pi；
S14：将生成的天气影响因子Ti与政策影响因子Pi发送至订单计算单元。


4.根据权利要求3所述的一种贸易数据订单分析预测方法，其特征在于，所述订单计算单元用于对贸易地的贸易数据进行计算，具体计算步骤如下：
S21：获取系统当前所在月份前三个月贸易地的历史贸易数据并求和，求和后计算贸易地的月平均贸易量，并将贸易地的月平均贸易量标记为Mi；
S22：获取系统当前所在月份所有贸易地的历史贸易数据并求和，求和后计算贸易地的历史月平均贸易量，并将贸易地的历史月平均贸易量标记为Yi；
S23：利用公式Ei＝Pi×Ti获取贸易地的贸易影响因子Ei；
S24：利用公式Bi＝Mi×Yi获取贸易地的预测贸易量Bi；
S25：将得出的贸易地的月平均贸易量标记为Mi、贸易地的历史月平均贸易量标记为Yi、贸易地的贸易影响因子Ei以及贸易地的预测贸易量Bi分别发送至订单预测单元和订单预警单元。

【专利技术属性】
技术研发人员：许珂，
申请(专利权)人：义乌工商职业技术学院，
类型：发明
国别省市：浙江;33