一种人脸识别方法及装置制造方法及图纸

技术编号:29403152 阅读:24 留言:0更新日期:2021-07-23 22:41
本发明专利技术公开了一种人脸识别方法及装置,该方法和装置能够解决现有技术中人脸识别速度较慢的问题。其中,人脸识别方法包括:人脸识别装置周期性获取预设范围内当前出现的多个第一设备信息,并基于多个第一设备信息从预先存储的第一人脸库中确定与多个第一设备信息对应的人脸特征信息形成第二人脸库;其中,第一人脸库中包括设备信息与人脸特征信息的对应关系;当检测到第一用户触发人脸检测,则获取第一用户的人脸特征信息,并与第二人脸库中所包含的人脸特征信息进行匹配;输出匹配结果。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸识别方法及装置
本专利技术涉及图像识别领域,尤其涉及一种人脸识别方法及装置。
技术介绍
目前,随着图像识别技术的快速发展,人脸作为生物识别的重要特征具有广泛的应用前景。例如,基于人脸识别的考勤系统,或者基于人脸识别的门禁系统。但是现有技术中,人脸识别主要通过提取待识别对象的人脸特征信息与预先存储的人脸特征信息进行匹配,这需要耗费较多的时间。可见,现有技术中人脸识别过程存在识别速度较慢。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种人脸识别方法及装置,该方法和装置能够解决现有技术中人脸识别速度较慢问题。第一方面,本专利技术实施例提供了一种人脸识别方法,应用于人脸识别装置,所述方法包括:所述人脸识别装置周期性获取预设范围内当前出现的多个第一设备信息,并基于所述多个第一设备信息从预先存储的第一人脸库中确定与所述多个第一设备信息对应的人脸特征信息形成第二人脸库;其中,所述第一人脸库中包括设备信息与人脸特征信息的对应关系;当检测到第一用户触发人脸检测,则获取所述第一用户的人脸特征信息,并与所述第二人脸库中所包含的人脸特征信息进行匹配;输出匹配结果。本专利技术实施例中,人脸识别装置中存储着第一人脸库,该第一人脸库包括设备信息与人脸特征信息的对应关系。当人脸识别装置获取到预设范围内当前出现的多个设备信息时,例如,多个第一设备信息,可以根据该多个第一设备信息从第一人脸库中确定出对应的多个人脸特征信息,从而形成第二人脸库。此时若检测到用户触发了人脸检测,例如,第一用户,则获取第一用户的人脸特征信息与第二人脸库中所包含的人脸特征信息进行匹配,进而输出匹配结果。该方法中通过预先获知哪些用户可能需要进行人脸检测,从而形成包含有可能需要进行人脸检测的用户的人脸特征信息的第二人脸库,由于第二人脸库所包含的人脸特征信息少于第一人脸库所包含的人脸特征信息,因此利用第二人脸库对第一用户的人脸特征信息进行匹配,可以大大提高第一用户人脸识别的速度。可选的,在所述人脸识别装置周期性获取预设范围内当前出现的多个第一设备信息之前,还包括:在预设历史时间段内,当所述人脸识别装置对各个用户人脸识别匹配成功,则获取所述预设范围内出现的多个设备信息,并将所述多个设备信息与人脸识别匹配成功的用户的人脸特征信息建立对应关系,以形成所述第一人脸库。本专利技术实施例中,在预设历史时间段内,通过将各个用户人脸识别匹配成功时预设范围内出现的多个设备信息,与该人脸识别匹配成功的用户的人脸特征信息建立对应关系,从而可以形成第一人脸库,以便于后续可以从该第一人脸库中选择出部分人脸特征信息对用户的人脸特征信息进行快速匹配。可选的,所述预设历史时间段内任一用户人脸识别匹配成功的总次数为N,将所述多个设备信息与人脸识别匹配成功的用户的人脸特征信息建立对应关系包括:所述人脸识别装置统计所述多个设备信息中每个设备信息在所述任一用户N次人脸识别匹配成功时出现的总次数为M,M与N均为不小于1的正整数;所述人脸识别装置将所述多个设备信息中出现总次数M不小于设定阈值的至少一个设备信息与用户的人脸特征信息建立对应关系。本专利技术实施例中,在预设历史时间段内,若任一用户人脸识别匹配成功的总次数为N,多个设备信息中每个设备信息在任一用户N次人脸识别匹配成功时出现的总次数为M,那么可以将多个设备信息中出现次数较多的至少一个设备信息与用户的人脸特征信息建立对应关系,例如M不低于设定阈值,从而可以避免将历史时间段内碰巧出现在预设范围的用户所携带的终端的设备信息与人脸识别匹配成功的用户的人脸特征信息建立对应关系。可选的,所述方法还包括:若所述匹配结果显示人脸识别失败,则由所述第二人脸库切换到所述第一人脸库,并利用所述第一人脸库所包含的人脸特征信息对所述第一用户的人脸特征信息进行匹配。本专利技术实施例中,当利用第二人脸库匹配失败时,可以由第二人脸库切换为第一人脸库,并利用第一人脸库所包含的人脸特征信息对第一用户的人脸特征信息进行匹配,从而可以避免因第一用户忘记携带终端时无法利用人脸识别对自身身份进行验证的问题。可选的,设备信息为用户携带的移动终端的媒体访问控制MAC地址、移动终端的电话号码或者客户识别模块SIM序列号。本专利技术实施例中,设备信息可以是一种唯一标识,例如,终端的MAC地址、电话号码或者SIM序列号,从而将人脸特征信息所对应的不同设备信息进行区分。第二方面,本专利技术实施例提供了一种人脸识别装置,所述装置包括:第一处理单元,用于周期性获取预设范围内当前出现的多个第一设备信息,并基于所述多个第一设备信息从预先存储的第一人脸库中确定与所述多个第一设备信息对应的人脸特征信息形成第二人脸库;其中,所述第一人脸库中包括设备信息与人脸特征信息的对应关系;第二处理单元,当检测到第一用户触发人脸检测,用于获取所述第一用户的人脸特征信息,并与所述第二人脸库中所包含的人脸特征信息进行匹配;输出单元,用于输出匹配结果。可选的,所述装置还包括:第三处理单元,在预设历史时间段内,当所述人脸识别装置对各个用户人脸识别匹配成功时,用于获取所述预设范围内出现的多个设备信息,并将所述多个设备信息与人脸识别匹配成功的用户的人脸特征信息建立对应关系,以形成所述第一人脸库。可选的,所述预设历史时间段内任一用户人脸识别匹配成功的总次数为N,所述第三处理单元具体用于:统计所述多个设备信息中每个设备信息在所述任一用户N次人脸识别匹配成功时出现的总次数为M,M与N均为不小于1的正整数;将所述多个设备信息中出现总次数M不小于设定阈值的至少一个设备信息与用户的人脸特征信息建立对应关系。可选的,所述装置还包括:第四处理单元,当所述匹配结果显示人脸识别失败时,用于将所述第二人脸库切换到所述第一人脸库,并利用所述第一人脸库所包含的人脸特征信息对所述第一用户的人脸特征信息进行匹配。可选的,设备信息为用户携带的移动终端的媒体访问控制MAC地址、移动终端的电话号码或者客户识别模块SIM序列号。第三方面,本专利技术实施例提供一种人脸识别装置,所述装置包括处理器和存储器,所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现如第一方面任一实施例所述方法的步骤。第四方面,本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一实施例所述方法的步骤。附图说明图1为本专利技术实施例提供的一种人脸识别方法的流程示意图;图2为本专利技术实施例提供的一种人脸识别装置的结构示意图;图3为本专利技术实施例提供的一种人脸识别装置的结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本专利技术进行进一步详细说明。现有技术中,当需要对用户的身份进行验证时,人脸作为生物识别的重要特征应用十分广泛。例如,基于人脸识别的考勤系统或者基于人脸识别的门本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸识别方法,其特征在于,应用于人脸识别装置,所述方法包括:/n所述人脸识别装置周期性获取预设范围内当前出现的多个第一设备信息,并基于所述多个第一设备信息从预先存储的第一人脸库中确定与所述多个第一设备信息对应的人脸特征信息形成第二人脸库;其中,所述第一人脸库中包括设备信息与人脸特征信息的对应关系;/n当检测到第一用户触发人脸检测,则获取所述第一用户的人脸特征信息,并与所述第二人脸库中所包含的人脸特征信息进行匹配;/n输出匹配结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法,其特征在于,应用于人脸识别装置,所述方法包括:
所述人脸识别装置周期性获取预设范围内当前出现的多个第一设备信息,并基于所述多个第一设备信息从预先存储的第一人脸库中确定与所述多个第一设备信息对应的人脸特征信息形成第二人脸库;其中,所述第一人脸库中包括设备信息与人脸特征信息的对应关系;
当检测到第一用户触发人脸检测,则获取所述第一用户的人脸特征信息,并与所述第二人脸库中所包含的人脸特征信息进行匹配;
输出匹配结果。


2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述人脸识别装置周期性获取预设范围内当前出现的多个第一设备信息之前,还包括:
在预设历史时间段内,当所述人脸识别装置对各个用户人脸识别匹配成功,则获取所述预设范围内出现的多个设备信息,并将所述多个设备信息与人脸识别匹配成功的用户的人脸特征信息建立对应关系,以形成所述第一人脸库。


3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预设历史时间段内任一用户人脸识别匹配成功的总次数为N,将所述多个设备信息与人脸识别匹配成功的用户的人脸特征信息建立对应关系包括:
所述人脸识别装置统计所述多个设备信息中每个设备信息在所述任一用户N次人脸识别匹配成功时出现的总次数为M,M与N均为不小于1的正整数;
所述人脸识别装置将所述多个设备信息中出现总次数M不小于设定阈值的至少一个设备信息与用户的人脸特征信息建立对应关系。


4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述匹配结果显示人脸识别失败,则由所述第二人脸库切换到所述第一人脸库,并利用所述第一人脸库所包含的人脸特征信息对所述第一用户的人脸特征信息进行匹配。


5.如权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,设备信息为用户携带的移动终端的媒体访问控...

【专利技术属性】
技术研发人员:卢成翔
申请(专利权)人:浙江大华技术股份有限公司
类型:发明
国别省市:浙江;33

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