一种车辆套牌的识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种车辆套牌的识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取经过通行设备的所有车辆的高清场景图；对高清场景图进行人脸识别，得到代表人脸特征的字符串；对高清场景图进行车辆识别，得到高清场景图中的车辆的车牌号码；将字符串和车牌号码进行关联，得到人脸车辆关系表；对人脸车辆关系表进行时空关系过滤，得到同一车牌号码对应多个字符串的关联数据，确定关联数据中的车辆存在套牌车辆。上述方法中通过对主驾人脸和车辆拍照进行关联，并做时空关系过滤分析，确定是否存在套牌车辆，极大地提高了套牌车辆的识别准确率及效率。

【技术实现步骤摘要】
一种车辆套牌的识别方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及车辆识别
，具体涉及一种车辆套牌的识别方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着我国经济的快速增长，人民的生活水平显著提高，机动车也越来越普及，越来越多的车辆违法行为给治安管理部门带来诸多挑战。由于套牌车辆发现难度大，检测难度高，许多肇事逃逸的案件均为套牌车辆，给案件的侦破增加了难度。随着人工智能技术在近年来不断的发展，车牌识别、人脸识别、人脸聚类等技术越发成熟，车牌识别、人脸识别、人脸聚类等技术的准确度也越来越高。当前主流的套牌车发现主要是通过对城市卡口的车辆图片进行分析识别，记录同一车牌颜色、车牌号码的车辆在不同卡口出现的时间差，根据卡口的位置进行筛选，将超过时间差的车辆数据筛选出来，得到套牌车辆。当前的套牌车发现模型主要依赖于车牌识别，但车牌识别与光照、角度等因素有关，不同的光照条件下车牌颜色和识别的准确度有差异，容易造成套牌分析出的套牌车辆结果不准确；同时当前的套牌车发现模型依赖于大数据进行计算，但一个二线城市的车辆通行记录每天至少有2000万左右，需要对2000万的通行数据进行时空关系过滤，需要消耗一定的时间。而且当前的套牌车发现模型需要对全量的通行车辆进行时空关系过滤，需要消耗更多的计算资源。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供一种车辆套牌的识别方法、装置、设备及存储介质。为实现以上目的，本专利技术采用如下技术方案：一种车辆套牌的识别方法，包括：获取经过通行设备的所有车辆的高清场景图；对所述高清场景图进行人脸识别，得到代表人脸特征的字符串；对所述高清场景图进行车辆识别，得到所述高清场景图中的车辆的车牌号码；将所述字符串和所述车牌号码进行关联，得到人脸车辆关系表；对所述人脸车辆关系表进行时空关系过滤，得到同一车牌号码对应多个所述字符串的关联数据，确定所述关联数据中的车辆存在套牌车辆。可选的，所述对所述高清场景图进行人脸识别，得到代表人脸特征的字符串，包括：对所述高清场景图进行人脸结构化处理，检测出所述高清场景图中车辆的主驾人脸；对所述主驾人脸进行特征提取，得到二进制的特征值；通过聚类算法对所述特征值进行聚类归档，得到代表人脸特征的所述字符串。可选的，所述对所述高清场景图进行车辆识别，得到所述高清场景图中的车辆的车牌号码，包括：对所述高清场景图进行车辆结构化，检测出所述高清场景图中的车辆；利用车辆算法对所述车辆进行识别，得到车牌号码。可选的，所述人脸车辆关系表包括：字符串、车牌号码、通行设备、通行时间和设备经纬度；所述对所述人脸车辆关系表进行时空关系过滤，得到同一车牌号码对应多个所述字符串的关联数据，确定所述关联数据中的车辆存在套牌车辆，包括：调取所述人脸车辆关系表，判断是否存在同一车牌号码对应多个所述字符串；若存在同一车牌号码对应多个所述字符串，筛选出所有的同一车牌号码对应多个所述字符串的人脸车辆关系数据作为初始关联数据；对所述初始关联数据按照所述通行时间和所述字符串进行分组；读取每个所述字符串中所述通行时间相差设定时间的两条车辆字符串对应数据作为关联数据；读取两条所述关联数据对应的所述通行设备；根据所述设备经纬度计算所述通信设备之间的设备距离；读取两条所述关联数据中的所述通行时间计算通行时间差；判断所述设备距离和所述通信时间差是否满足预设标准；若不满足，读取并输出所述关联数据中的所述车牌号码；所述车牌号码对应车辆存在套牌车辆。可选的，所述字符串包括：视频身份编码标志位、标准行政区编码、目标类型标识码和人员标识编码。可选的，所述获取经过通行设备的所有车辆的高清场景图，包括：接收所述车辆卡扣处的人脸抓拍相机提取的所述高清场景图；或，接收设定规格摄像机拍摄的图像；对所述图像进行裁剪得到所述高清场景图；所述设定规格摄像机不包括所述人脸抓拍相机。一种车辆套牌的识别装置，包括：场景图获取模块，用于获取经过通行设备的所有车辆的高清场景图；人脸识别模块，用于对所述高清场景图进行人脸识别，得到代表人脸特征的字符串；车辆识别模块，用于对所述高清场景图进行车辆识别，得到所述高清场景图中的车辆的车牌号码；车辆人脸关联模块，用于将所述字符串和所述车牌号码进行关联，得到人脸车辆关系表；套牌车辆确定模块，用于对所述人脸车辆关系表进行时空关系过滤，得到同一车牌号码对应多个所述字符串的关联数据，确定所述关联数据中的车辆存在套牌车辆。可选的，所述人脸车辆关系表包括：字符串、车牌号码、通行设备、通行时间和设备经纬度；所述套牌车辆确定模块，包括：第一判断单元，用于调取所述人脸车辆关系表，判断是否存在同一车牌号码对应多个所述字符串；初始关联数据筛选单元，用于若存在同一车牌号码对应多个所述字符串，筛选出所有的同一车牌号码对应多个所述字符串的人脸车辆关系数据作为初始关联数据；初始关联数据分组单元，用于对所述初始关联数据按照所述通行时间和所述字符串进行分组；关联数据读取单元，用于读取每个所述字符串中所述通行时间相差设定时间的两条车辆字符串对应数据作为关联数据；通行设备独权单元，用于读取两条所述关联数据对应的所述通行设备；设备距离计算单元，用于根据所述设备经纬度计算所述通信设备之间的设备距离；通行时间差读取单元，用于读取两条所述关联数据中的所述通行时间计算通行时间差；第二判断单元，用于判断所述设备距离和所述通信时间差是否满足预设标准；套牌车确定单元，用于若不满足，读取并输出所述关联数据中的所述车牌号码；所述车牌号码对应车辆存在套牌车辆。一种车辆套牌的识别设备，包括：处理器，以及与所述处理器相连接的存储器；所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序至少用于执行上述所述的车辆套牌的识别方法；所述处理器用于调用并执行所述存储器中的所述计算机程序。一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述所述的车辆套牌的识别方法中各个步骤。本申请提供的技术方案可以包括以下有益效果：本申请中公开了一种车辆套牌的识别方法，该方法包括：获取经过通行设备的所有车辆的高清场景图；对所述高清场景图进行人脸识别，得到代表人脸特征的字符串；对所述高清场景图进行车辆识别，得到所述高清场景图中的车辆的车牌号码；将所述字符串和所述车牌号码进行关联，得到人脸车辆关系表；对所述人脸车辆关系表进行时空关系过滤，得到同一车牌号码对应多个所述字符串的关联数据，确定所述关联数据中的车辆存在套牌车辆。上述方法中通过对经过车辆卡扣处的车辆进行主驾人脸和车牌号码的识别，将主驾人脸和车牌进行绑定，进而对人脸车辆关系表中的数据进行时空关系的分析，进而确定车辆中是否存在套本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车辆套牌的识别方法，其特征在于，包括：/n获取经过通行设备的所有车辆的高清场景图；/n对所述高清场景图进行人脸识别，得到代表人脸特征的字符串；/n对所述高清场景图进行车辆识别，得到所述高清场景图中的车辆的车牌号码；/n将所述字符串和所述车牌号码进行关联，得到人脸车辆关系表；/n对所述人脸车辆关系表进行时空关系过滤，得到同一车牌号码对应多个所述字符串的关联数据，确定所述关联数据中的车辆存在套牌车辆。/n

【技术特征摘要】
1.一种车辆套牌的识别方法，其特征在于，包括：
获取经过通行设备的所有车辆的高清场景图；
对所述高清场景图进行人脸识别，得到代表人脸特征的字符串；
对所述高清场景图进行车辆识别，得到所述高清场景图中的车辆的车牌号码；
将所述字符串和所述车牌号码进行关联，得到人脸车辆关系表；
对所述人脸车辆关系表进行时空关系过滤，得到同一车牌号码对应多个所述字符串的关联数据，确定所述关联数据中的车辆存在套牌车辆。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述高清场景图进行人脸识别，得到代表人脸特征的字符串，包括：
对所述高清场景图进行人脸结构化处理，检测出所述高清场景图中车辆的主驾人脸；
对所述主驾人脸进行特征提取，得到二进制的特征值；
通过聚类算法对所述特征值进行聚类归档，得到代表人脸特征的所述字符串。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述高清场景图进行车辆识别，得到所述高清场景图中的车辆的车牌号码，包括：
对所述高清场景图进行车辆结构化，检测出所述高清场景图中的车辆；
利用车辆算法对所述车辆进行识别，得到车牌号码。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸车辆关系表包括：字符串、车牌号码、通行设备、通行时间和设备经纬度；
所述对所述人脸车辆关系表进行时空关系过滤，得到同一车牌号码对应多个所述字符串的关联数据，确定所述关联数据中的车辆存在套牌车辆，包括：
调取所述人脸车辆关系表，判断是否存在同一车牌号码对应多个所述字符串；
若存在同一车牌号码对应多个所述字符串，筛选出所有的同一车牌号码对应多个所述字符串的人脸车辆关系数据作为初始关联数据；
对所述初始关联数据按照所述通行时间和所述字符串进行分组；
读取每个所述字符串中所述通行时间相差设定时间的两条车辆字符串对应数据作为关联数据；
读取两条所述关联数据对应的所述通行设备；
根据所述设备经纬度计算所述通信设备之间的设备距离；
读取两条所述关联数据中的所述通行时间计算通行时间差；
判断所述设备距离和所述通信时间差是否满足预设标准；
若不满足，读取并输出所述关联数据中的所述车牌号码；所述车牌号码对应车辆存在套牌车辆。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述字符串包括：
视频身份编码标志位、标准行政区编码、目标类型标识码和人员标识编码。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取经过通行设备的所有车辆的高清场景图...

【专利技术属性】
技术研发人员：周忠运，杨臻，余雷，王昌中，
申请(专利权)人：东方网力科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11