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一种基于远程云教育平台的数据采集分析系统及方法技术方案

技术编号:29333013 阅读:20 留言:0更新日期:2021-07-20 17:50
一种基于远程云教育平台的数据采集分析系统,包括讲课平台、数据采集系统和数据分析系统;所述的数据采集系统包括平板电脑、处理器、麦克风、摄像头和心率腕表,所述的平板电脑与处理器相连接,处理器分别与麦克风、摄像头、心率腕表相连接;数据分析系统包括语言模块、动作模块、时间模块、注意力集中度模块和完成度模块;所述的讲课平台通过无线网络与平板电脑相连接,平板电脑中设置有讲课平台的APP,该APP通过无线网络分别与处理器、讲课平台相连接,处理器将从数据分析系统采集到的数据通过APP传递给讲课平台;本发明专利技术解决了讲课平台单方授课,不能得知学生学习具体掌握情况的问题,解决了学生学习网课时,主动控制较弱,容易分神等问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于远程云教育平台的数据采集分析系统及方法
本专利技术属于远程教育
,具体涉及一种基于远程云教育平台的数据采集分析系统及方法。
技术介绍
远程教育是一种当前已经较为流行的教学手段,这种教育形式不受地点限制,节省了时间,使教学时间更容易调配,学生在假期里、家里也能达到较好的学习效果,为教育教学提供了一种便捷的、有效的手段。现有的远程教育教学平台在教学过程中不能有效的将教学过程进行记录,无法获得学生的学习情况及掌握程度;只能根据授课内容实施单方授课;学生主动控制较弱,容易分神;不能及时采集听课过程中学生全面听课信息,不能根据学生实时学习情况反馈学生掌握情况。
技术实现思路
为了解决上述问题,本专利技术提供一种基于远程云教育平台的数据采集分析系统及方法,能够及时将采集到是学生跟读、模仿以及心率变化等结果整合处理后反馈给讲课平台,从而根据这些数据来了解学生对课程内容的掌握情况。本专利技术采用的技术方案为:一种基于远程云教育平台的数据采集分析系统,包括讲课平台、数据采集系统和数据分析系统;所述的数据采集系统包括平板电脑、处理器、麦克风、摄像头和心率腕表,所述的平板电脑与处理器相连接,处理器分别与麦克风、摄像头、心率腕表相连接;数据分析系统包括语言模块、动作模块、时间模块、注意力集中度模块和完成度模块;所述的讲课平台通过无线网络与平板电脑相连接,平板电脑中设置有讲课平台的APP,该APP通过无线网络分别与处理器、讲课平台相连接,处理器将从数据分析系统采集到的数据通过APP传递给讲课平台。所述的语言模块为跟读能力监控器,通过麦克风将收集到的跟读语音传递给处理器;所述的动作模块为模仿能力监控器,通过摄像头将采集到的动作内容传递给处理器;所述的时间模块为学习时间监控器,从学生开机或进入学习界面开始计算时间,并将记录传递给处理器;所述的注意力集中模块为识别集中度监控器,通过心率腕表监控学生学习期间的心率情况,并将结果传递给处理器;所述的完成度模块为考核监控器,通过互联网自动校对考核学习情况,并将结果传递给处理器。所述的学习时间监控器和识别集中度监控器之间相互关联,根据识别集中度监控器监控到的心率变化,对比学习时间监控器的学习时间,得出最后的集中度结果,传递给讲课平台,或通过处理器和APP传递给讲课平台。所述的学习时间监控器、识别集中度监控器、考核监控器均与讲课平台相连接。一种如上所述的基于远程云教育平台的数据采集分析系统的分析方法,所述的麦克风将收集到的跟读语音传递给处理器,摄像头将收集到的动作内容传递给处理器,心率腕表将收集到的结果传递给处理器,学习时间监控器将记录传递给处理器,考核监控器将结果传递给处理器,处理器将收集到的所有结果通过APP反馈给讲课平台。本专利技术的有益效果是:本专利技术通过设置跟读能力监控器来掌握学生的语言课的掌握情况;通过设置模仿能力监控器来掌握学生在舞蹈课以及其他需要肢体活动的课程的掌握情况;通过设置学习时间监控器和识别集中度监控器来掌握学生上课的集中度,判断学生上课是否注意力集中的听课,是否开小差;通过设置考核监控器,将上述所有结果反馈给讲课平台,从而进行联网考核自动核对,从而得出学生学习的完成度情况;本专利技术解决了讲课平台单方授课,不能得知学生学习具体掌握情况的问题,解决了学生学习网课时,主动控制较弱,容易分神等问题。附图说明图1为本专利技术的硬件的连接关系图。图2为本专利技术的分析系统原理图。图中,1、处理器,2、麦克风,3、摄像头,4、心率腕表。具体实施方式如图1-2所示,一种基于远程云教育平台的数据采集分析系统,包括讲课平台、数据采集系统和数据分析系统;所述的数据采集系统包括平板电脑、处理器1、麦克风2、摄像头3和心率腕表4,所述的平板电脑与处理器1相连接,处理器1分别与麦克风2、摄像头3、心率腕表4相连接;数据分析系统包括语言模块、动作模块、时间模块、注意力集中度模块和完成度模块;所述的讲课平台通过无线网络与平板电脑相连接,平板电脑中设置有讲课平台的APP,该APP通过无线网络分别与处理器1、讲课平台相连接,处理器1将从数据分析系统采集到的数据通过APP传递给讲课平台。所述的语言模块为跟读能力监控器,通过麦克风2将收集到的跟读语音传递给处理器1;所述的动作模块为模仿能力监控器,通过摄像头3将采集到的动作内容传递给处理器1;所述的时间模块为学习时间监控器,从学生开机或进入学习界面开始计算时间,并将记录传递给处理器1;所述的注意力集中模块为识别集中度监控器,通过心率腕表4监控学生学习期间的心率情况,并将结果传递给处理器1;所述的完成度模块为考核监控器,通过互联网自动校对考核学习情况,并将结果传递给处理器1。通过设置跟读能力监控器来掌握学生的语言课的掌握情况;通过设置模仿能力监控器来掌握学生在舞蹈课以及其他需要肢体活动的课程的掌握情况;通过设置学习时间监控器和识别集中度监控器来掌握学生上课的集中度,判断学生上课是否注意力集中的听课,是否开小差;通过设置考核监控器,将上述所有结果反馈给讲课平台,从而进行联网考核自动核对,从而得出学生学习的完成度情况。所述的学习时间监控器和识别集中度监控器之间相互关联,根据识别集中度监控器监控到的心率变化,对比学习时间监控器的学习时间,得出最后的集中度结果,传递给讲课平台,或通过处理器1和APP传递给讲课平台。所述的学习时间监控器、识别集中度监控器、考核监控器均与讲课平台相连接。一种如上所述的基于远程云教育平台的数据采集分析系统的分析方法,所述的麦克风2将收集到的跟读语音传递给处理器1,摄像头3将收集到的动作内容传递给处理器1,心率腕表4将收集到的结果传递给处理器1,学习时间监控器将记录传递给处理器1,考核监控器将结果传递给处理器1,处理器1将收集到的所有结果通过APP反馈给讲课平台。本专利技术使用时,当上语言课时,麦克风2采集学生的跟读情况,并将结果通过跟读能力监控器传递给处理器1;上舞蹈课或其他需要肢体活动的课程时,通过摄像头3采集学生的肢体动作模仿情况,并将结果通过模仿能力监控器传递给处理器1;上课时,需要学生佩戴心率腕表4,并且在打开平板电脑或进入听课界面时,学习时间监控器开始计时,心率腕表4将学生的心率变化情况通过识别集中度监控器传递给处理器1,处理器1根据识别集中度监控器监控到的心率变化,对比学习时间监控器的学习时间,得出最后的集中度结果,传递给讲课平台,或通过处理器1和APP传递给讲课平台;课程结束时,考核监控器通过联网自动进行考核校对,并将结果通过处理器1和APP传递给讲课平台,或直接传递给讲课平台。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于远程云教育平台的数据采集分析系统,其特征在于:包括讲课平台、数据采集系统和数据分析系统;/n所述的数据采集系统包括平板电脑、处理器(1)、麦克风(2)、摄像头(3)和心率腕表(4),所述的平板电脑与处理器(1)相连接,处理器(1)分别与麦克风(2)、摄像头(3)、心率腕表(4)相连接;数据分析系统包括语言模块、动作模块、时间模块、注意力集中度模块和完成度模块;/n所述的讲课平台通过无线网络与平板电脑相连接,平板电脑中设置有讲课平台的APP,该APP通过无线网络分别与处理器(1)、讲课平台相连接,处理器(1)将从数据分析系统采集到的数据通过APP传递给讲课平台。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于远程云教育平台的数据采集分析系统,其特征在于:包括讲课平台、数据采集系统和数据分析系统;
所述的数据采集系统包括平板电脑、处理器(1)、麦克风(2)、摄像头(3)和心率腕表(4),所述的平板电脑与处理器(1)相连接,处理器(1)分别与麦克风(2)、摄像头(3)、心率腕表(4)相连接;数据分析系统包括语言模块、动作模块、时间模块、注意力集中度模块和完成度模块;
所述的讲课平台通过无线网络与平板电脑相连接,平板电脑中设置有讲课平台的APP,该APP通过无线网络分别与处理器(1)、讲课平台相连接,处理器(1)将从数据分析系统采集到的数据通过APP传递给讲课平台。


2.根据权利要求1所述的一种基于远程云教育平台的数据采集分析系统,其特征在于:所述的语言模块为跟读能力监控器,通过麦克风(2)将收集到的跟读语音传递给处理器(1);所述的动作模块为模仿能力监控器,通过摄像头(3)将采集到的动作内容传递给处理器(1);所述的时间模块为学习时间监控器,从学生开机或进入学习界面开始计算时间,并将记录传递给处理器(1);所述的注意力集中模块为识别集中度监控器,通过心率腕表(4)...

【专利技术属性】
技术研发人员:张杏丽刘玉凤于长征郭娟上官琳晶
申请(专利权)人:张杏丽
类型:发明
国别省市:河南;41

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