数据处理方法、装置、非易失性存储介质及处理器制造方法及图纸

技术编号:29332382 阅读:23 留言:0更新日期:2021-07-20 17:50
本发明专利技术公开了一种数据处理方法、装置、非易失性存储介质及处理器。其中,该方法包括:获取处理任务,其中,处理任务携带有以下信息:待处理的交易订单的范围,目标报表的类型;根据范围,获取原始交易订单;处理原始交易订单,得到预定格式的交易订单数据;根据目标报表的类型,确定指标类型;根据指标类型以及交易订单数据,生成目标报表。本发明专利技术解决了根据交易订单生成指定报表的过程繁琐复杂的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、非易失性存储介质及处理器
本专利技术涉及数据处理领域,具体而言,涉及一种数据处理方法、装置、非易失性存储介质及处理器。
技术介绍
大型商业组织在长时间的交易运行的过程之中,积累了海量的商品交易数据,然而,相关技术中,对海量的商品交易数据的处理通常为分析人员的手动处理,耗时耗力,且不具备功能的延展性和通用性,难以服务于广大的对数据分析有需求的客户。针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种数据处理方法、装置、非易失性存储介质及处理器,以至少解决根据交易订单生成指定报表的过程繁琐复杂的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种报表处理方法,包括:获取处理任务,其中,所述处理任务携带有以下信息:待处理的交易订单的范围,目标报表的类型;根据所述范围,获取原始交易订单;处理所述原始交易订单,得到预定格式的交易订单数据;根据所述目标报表的类型,确定指标类型;根据所述指标类型以及所述交易订单数据,生成所述目标报表。可选地,根据所述指标类型以及所述交易订单数据,生成所述目标报表,包括:获取大数据计算集群,其中,所述大数据计算集群采用以下任意之一进行资源调度:Yarn资源管理器,Mesos分布式计算框架;根据所述指标类型,使用所述大数据计算集群处理所述交易订单数据得到目标指标;根据所述目标指标,生成所述目标报表。可选地,根据所述目标报表的类型,确定指标类型,包括以下任意之一:在所述目标报表的类型为复购产品线组合分析报表的情况下,所述指标类型包括:产品线组合购买人数比,复购率;在所述目标报表的类型为高频库存保有单位购买分析报表的情况下,所述指标类型包括:商品被购概率,复购率;在所述目标报表的类型为产品线复购时间窗分析报表的情况下,所述指标类型包括:产品线组合复购时间窗;在所述目标报表的类型为库存保有单位复购时间窗分析报表的情况下,所述指标类型包括:复购时间窗;在所述目标报表的类型为商品回购分析报表的情况下,所述指标类型包括:回购周期,回购率;在所述目标报表的类型为区域分析报表的情况下,所述指标类型包括:城市人群占比,乡镇人群占比。可选地,处理所述原始交易订单,得到预定格式的交易订单数据,包括:获取所述原始交易订单与所述预定格式的对应关系;根据所述对应关系,处理所述原始交易订单,得到所述预定格式的交易订单数据。可选地,在生成所述目标报表之后,还包括:根据预定形式展示所述目标报表,其中,所述预定形式包括以下任意之一:表格,柱状图,饼状图,折线图。可选地,上述方法还包括:创建数据库,其中,所述数据库包括以下任意之一:MySQL数据库、PostgreSQL数据库,Clickhouse数据库;使用所述数据库存储以下至少之一:所述处理任务,所述交易订单数据,所述目标报表。根据本专利技术实施例的另一方面,还提供了一种报表处理装置,包括:第一获取模块,用于获取处理任务,其中,所述处理任务携带有以下信息:待处理的交易订单的范围,目标报表的类型;第二获取模块,用于根据所述范围,获取原始交易订单;处理模块,用于处理所述原始交易订单,得到预定格式的交易订单数据;确定模块,用于根据所述目标报表的类型,确定指标类型;生成模块,用于根据所述指标类型以及所述交易订单数据,生成所述目标报表。根据本专利技术实施例的又一方面,还提供了一种报表处理系统,所述报表处理系统包括所述报表处理装置。根据本专利技术实施例的再一方面,还提供了一种非易失性存储介质,所述非易失性存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述非易失性存储介质所在设备执行上述任意一项所述报表处理方法。根据本专利技术实施例的再一方面,还提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行上述任意一项所述报表处理方法。在本专利技术实施例中,通过获取处理任务,其中,处理任务携带有以下信息:待处理的交易订单的范围,目标报表的类型;根据范围,获取原始交易订单;处理原始交易订单,得到预定格式的交易订单数据;根据目标报表的类型,确定指标类型;根据指标类型以及交易订单数据,生成目标报表,达到了根据任务生成目标报表的目的,从而实现了快速生成指定报表的技术效果,进而解决了根据交易订单生成指定报表的过程繁琐复杂技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解,构成本申请的一部分,本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术,并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中:图1是根据本专利技术实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图;图2是根据本专利技术可选实施例提供的复购产品线组合分析报表的示意图;图3是根据本专利技术可选实施例提供的高频库存保有单位购买分析报表的示意图;图4是根据本专利技术可选实施例提供的产品线复购时间窗分析报表的示意图;图5是根据本专利技术可选实施例提供的库存保有单位复购时间窗分析报表的示意图;图6是根据本专利技术可选实施例提供的商品回购分析报表的示意图;图7是根据本专利技术可选实施例提供的区域分析报表的示意图;图8是根据本专利技术可选实施方式提供的报表处理系统的结构示意图;图9是根据本专利技术可选实施方式提供的报表处理系统的数据流示意图;图10是根据本专利技术实施例提供的报表处理装置的结构框图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案,下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是,本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。实施例1根据本专利技术实施例,提供了一种报表处理的方法实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。图1是根据本专利技术实施例提供的报表处理方法的流程示意图,如图1所示,该方法包括如下步骤:步骤S101,获取处理任务,其中,处理任务携带有以下信息:待处理的交易订单的范围,目标报表的类型。其中,处理任务可以根据需要生成目标报表的数据分析人员的需求自动创建。例如,由数据分析人员根据其需要分析的交易订单的本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种报表处理方法,其特征在于,包括:/n获取处理任务,其中,所述处理任务携带有以下信息:待处理的交易订单的范围,目标报表的类型;/n根据所述范围,获取原始交易订单;/n处理所述原始交易订单,得到预定格式的交易订单数据;/n根据所述目标报表的类型,确定指标类型;/n根据所述指标类型以及所述交易订单数据,生成所述目标报表。/n

【技术特征摘要】
1.一种报表处理方法,其特征在于,包括:
获取处理任务,其中,所述处理任务携带有以下信息:待处理的交易订单的范围,目标报表的类型;
根据所述范围,获取原始交易订单;
处理所述原始交易订单,得到预定格式的交易订单数据;
根据所述目标报表的类型,确定指标类型;
根据所述指标类型以及所述交易订单数据,生成所述目标报表。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述指标类型以及所述交易订单数据,生成所述目标报表,包括:
获取大数据计算集群,其中,所述大数据计算集群采用以下任意之一进行资源调度:Yarn资源管理器,Mesos分布式计算框架;
根据所述指标类型,使用所述大数据计算集群处理所述交易订单数据得到目标指标;
根据所述目标指标,生成所述目标报表。


3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述目标报表的类型,确定指标类型,包括以下任意之一:
在所述目标报表的类型为复购产品线组合分析报表的情况下,所述指标类型包括:产品线组合购买人数比,复购率;
在所述目标报表的类型为高频库存保有单位购买分析报表的情况下,所述指标类型包括:商品被购概率,复购率;
在所述目标报表的类型为产品线复购时间窗分析报表的情况下,所述指标类型包括:产品线组合复购时间窗;
在所述目标报表的类型为库存保有单位复购时间窗分析报表的情况下,所述指标类型包括:复购时间窗;
在所述目标报表的类型为商品回购分析报表的情况下,所述指标类型包括:回购周期,回购率;
在所述目标报表的类型为区域分析报表的情况下,所述指标类型包括:城市人群占比,乡镇人群占比。


4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,处理所述原始交易订单...

【专利技术属性】
技术研发人员:李浩
申请(专利权)人:北京深演智能科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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