特征提取方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开是关于一种特征提取方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：获取关联信息，所述关联信息中包括多个对象及任两个对象之间的关联关系，多个对象包括在服务器上注册的账号和通过服务器发布的多媒体资源；将第一对象确定为初始的目标对象；从所述关联信息中，基于当前的目标对象选取满足关联条件的下一个目标对象，直至已确定的目标对象的数量达到目标数量，构造目标对象集合；对所述目标对象集合进行特征提取，得到所述第一对象的对象特征。该方法利用目标对象集合提取特征时，能够充分考虑各个对象之间的关联关系对第一对象的影响，提高对象特征的准确率。

【技术实现步骤摘要】
特征提取方法、装置、电子设备及存储介质
本公开涉及计算机
，尤其涉及一种特征提取方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着计算机技术的发展和互联网规模的日益扩大，互联网中存在的对象的类型也越来越多，例如用户、视频、作者等，随着对象类型的增多，在提取对象的对象特征时需要考虑的信息也越来越多，如何确定对象的对象特征成为亟待解决的问题。
技术实现思路
本公开提供了一种特征提取方法、装置、电子设备及存储介质，提高了提取的对象特征的准确率。根据本公开实施例的一方面，提供一种特征提取方法，所述特征提取方法包括：获取关联信息，所述关联信息中包括多个对象及任两个对象之间的关联关系，所述多个对象包括在服务器上注册的账号和通过所述服务器发布的多媒体资源；将第一对象确定为初始的目标对象，所述第一对象为在所述服务器上注册的任一账号或通过所述服务器发布的任一多媒体资源；从所述关联信息中，基于当前的目标对象选取满足关联条件的下一个目标对象，直至已确定的目标对象的数量达到目标数量，构造目标对象集合，所述关联条件是指所述下一个目标对象与所述当前的目标对象之间的关联关系为当前确定的目标关联关系，所述目标对象集合中包括所述目标数量的目标对象及任两个目标对象之间的关联关系；对所述目标对象集合进行特征提取，得到所述第一对象的对象特征。本公开实施例提供的方法，在构建目标对象集合的过程中，根据不同对象之间的关联关系，确定当前的目标对象关联的下一个目标对象，以使下一个目标对象与当前的目标对象之间的关联关系为当前的目标关联关系，考虑了不同的关联关系对目标对象的影响，通过跨关系确定了多个目标对象，从而利用目标对象集合提取特征时，能够充分考虑各个对象之间的关联关系对第一对象的影响，提高对象特征的准确率。在一些实施例中，所述从所述关联信息中，基于当前的目标对象选取满足关联条件的下一个目标对象，包括：基于所述关联信息，确定所述当前的目标对象的多种类型的关联关系；从所述多种类型中选取一种类型的关联关系，将选取的关联关系确定为所述当前的目标关联关系；从所述关联信息中，选取与所述当前的目标对象之间的关联关系为所述当前的目标关联关系的对象，将选取的对象确定为下一个目标对象。本公开实施例中，从当前的目标对象的多种类型的关联关系中，选取一种类型的关联关系，并根据选取的关联关系确定下一个目标对象，考虑了不同关联关系对关联的两个对象的影响，与直接依据一种类型的关联关系来确定下一个目标对象相比，选取关联关系的过程中已经考虑了不同关联关系对目标对象的影响。在一些实施例中，所述从所述关联信息中，选取与所述当前的目标对象之间的关联关系为所述当前的目标关联关系的对象，将选取的对象确定为下一个目标对象，包括：从所述关联信息中，选取与所述当前的目标对象之间的关联关系为所述当前的目标关联关系的多个备选对象；将所述多个备选对象中的任一对象确定为下一个目标对象。本公开实施例中，在当前的目标对象与多个备选对象之间的关联关系均为目标关联关系的情况下，将多个备选对象中选取任一对象确定，实现对下一个目标对象的选取，保证能够选取出满足关联条件的目标对象。在一些实施例中，所述特征提取方法还包括：按照所述关联信息中包含的多种类型的关联关系，将所述关联信息划分为多个关联子信息，各个关联子信息中包含多个对象，且同一个关联子信息中不同的对象之间存在同一种类型的关联关系；所述对所述目标对象集合进行特征提取，得到所述第一对象的对象特征，包括：从所述多个关联子信息中，确定包含所述第一对象的目标关联子信息；对所述目标对象集合及所述目标关联子信息进行特征提取，得到所述对象特征。本公开实施例中，将关联信息划分为多个关联子信息，基于目标对象集合和目标关联子信息提取对象特征，在充分考虑各个对象之间的关联关系对第一对象的影响的同时，还考虑了同一关联关系对应的其他对象对第一对象的影响，进一步提高了对象特征的准确率。在一些实施例中，所述目标关联子信息为多个，所述对所述目标对象集合及所述目标关联子信息进行特征提取，得到所述对象特征，包括：对于各个目标关联子信息，对所述目标对象集合及所述目标关联子信息进行特征提取，得到所述第一对象的第一特征；基于多个目标关联子信息对应的第一权重，对所述多个目标关联子信息对应的第一特征进行加权处理，得到所述对象特征，各个目标关联子信息对应的第一权重表征所述目标关联子信息对应的关联关系对所述第一对象的对象特征的影响程度。本公开实施例中，在存在多个目标关联子信息的情况下，考虑不同的目标关联子信息对应的关联关系对第一对象的第一特征的影响程度不同，对得到的各个目标关联子信息对应的第一特征进行加权处理，将加权处理得到的特征作为对象特征，进一步提高了对象特征的准确率。在一些实施例中，所述目标关联子信息为多个，所述对所述目标对象集合及所述目标关联子信息进行特征提取，得到所述对象特征，包括：对于各个目标关联子信息，对所述目标对象集合及所述目标关联子信息进行特征提取，得到所述第一对象的第一特征；基于多个目标关联子信息对应的第一权重，对所述多个目标关联子信息对应的第一特征进行加权处理，得到所述第一对象的第二特征，各个目标关联子信息对应的第一权重表征所述目标关联子信息对应的关联关系对所述第一对象的对象特征的影响程度；对所述关联信息进行特征提取，得到所述第一对象的第三特征；将所述第二特征与所述第三特征进行拼接，得到所述对象特征。本公开实施例中，在提取对象特征时，对关联信息进行特征提取，不仅考虑了各个对象之间的关联关系对第一对象的影响，以及同一关联关系对应的其他对象对第一对象的影响，还考虑了第一对象所对应的全局信息，进一步提高了对象特征的准确率。在一些实施例中，所述第一对象所属的类型为目标类型，所述对于各个目标关联子信息，对所述目标对象集合及所述目标关联子信息进行特征提取，得到所述第一对象的第一特征，包括：对于所述各个目标关联子信息，将所述目标关联子信息划分为多个第一子信息，各个第一子信息中包含所述第一对象以及属于参考类型的其他对象，且所述其他对象与所述第一对象构成所述目标关联子信息对应的关联关系，且不同第一子信息中包含的参考类型不同，所述参考类型与所述目标类型不同；将所述目标对象集合划分为多个第二子信息，各个第二子信息中包含所述第一对象以及其他对象，且所述第一对象与所述其他对象之间的关联关系包括至少两种，不同第二子信息中所述第一对象与所述其他对象之间的关联关系不完全相同；分别对所述多个第一子信息及所述多个第二子信息进行特征提取，得到所述多个第一子信息对应的第四特征及所述多个第二子信息对应的第五特征；基于所述多个第一子信息对应的第二权重及所述多个第二子信息对应的第二权重，对所述多个第一子信息对应的第四特征及所述多个第二子信息对应的第五特征进行加权处理，得到所述第一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种特征提取方法，其特征在于，所述特征提取方法包括：/n获取关联信息，所述关联信息中包括多个对象及任两个对象之间的关联关系，所述多个对象包括在服务器上注册的账号和通过所述服务器发布的多媒体资源；/n将第一对象确定为初始的目标对象，所述第一对象为在所述服务器上注册的任一账号或通过所述服务器发布的任一多媒体资源；/n从所述关联信息中，基于当前的目标对象选取满足关联条件的下一个目标对象，直至已确定的目标对象的数量达到目标数量，构造目标对象集合，所述关联条件是指所述下一个目标对象与所述当前的目标对象之间的关联关系为当前确定的目标关联关系，所述目标对象集合中包括所述目标数量的目标对象及任两个目标对象之间的关联关系；/n对所述目标对象集合进行特征提取，得到所述第一对象的对象特征。/n

【技术特征摘要】
1.一种特征提取方法，其特征在于，所述特征提取方法包括：
获取关联信息，所述关联信息中包括多个对象及任两个对象之间的关联关系，所述多个对象包括在服务器上注册的账号和通过所述服务器发布的多媒体资源；
将第一对象确定为初始的目标对象，所述第一对象为在所述服务器上注册的任一账号或通过所述服务器发布的任一多媒体资源；
从所述关联信息中，基于当前的目标对象选取满足关联条件的下一个目标对象，直至已确定的目标对象的数量达到目标数量，构造目标对象集合，所述关联条件是指所述下一个目标对象与所述当前的目标对象之间的关联关系为当前确定的目标关联关系，所述目标对象集合中包括所述目标数量的目标对象及任两个目标对象之间的关联关系；
对所述目标对象集合进行特征提取，得到所述第一对象的对象特征。


2.根据权利要求1所述的特征提取方法，其特征在于，所述从所述关联信息中，基于当前的目标对象选取满足关联条件的下一个目标对象，包括：
基于所述关联信息，确定所述当前的目标对象的多种类型的关联关系；
从所述多种类型中选取一种类型的关联关系，将选取的关联关系确定为所述当前的目标关联关系；
从所述关联信息中，选取与所述当前的目标对象之间的关联关系为所述当前的目标关联关系的对象，将选取的对象确定为下一个目标对象。


3.根据权利要求2所述的特征提取方法，其特征在于，所述从所述关联信息中，选取与所述当前的目标对象之间的关联关系为所述当前的目标关联关系的对象，将选取的对象确定为下一个目标对象，包括：
从所述关联信息中，选取与所述当前的目标对象之间的关联关系为所述当前的目标关联关系的多个备选对象；
将所述多个备选对象中的任一对象确定为下一个目标对象。


4.根据权利要求1所述的特征提取方法，其特征在于，所述特征提取方法还包括：
按照所述关联信息中包含的多种类型的关联关系，将所述关联信息划分为多个关联子信息，各个关联子信息中包含多个对象，且同一个关联子信息中不同的对象之间存在同一种类型的关联关系；
所述对所述目标对象集合进行特征提取，得到所述第一对象的对象特征，包括：
从所述多个关联子信息中，确定包含所述第一对象的目标关联子信息；
对所述目标对象集合及所述目标关联子信息进行特征提取，得到所述对象特征。


5.根据权利要求4所述的特征提取方法，其特征在于，所述目标关联子信息为多个，所述对所述目标对象集合及所述目标关联子信息进行特征提取，得到所述对象特征，包括：
对于各个目标关联子信息，对所述目标对象集合及所述目标关联子信息进行特征提取，得到所述第一对象的第一特征；...

【专利技术属性】
技术研发人员：王朝坤，顾天凯，吴呈，王昶平，宋洋，
申请(专利权)人：清华大学，北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11