服装纸样的自动数字化制造技术

本发明专利技术公开了一种数字化服装纸样（１１４）的方法。首先，将实物纸样扫描成光栅图像。识别光栅图像（１０２）的特征，例如亮度边缘，并且产生数字纸样（１０６）或一组实物纸样的相关信息，包括实物纸样的形状和尺寸、轮廓线的拐角以及在实物纸样上画出的直线和曲线。数字纸样包括轮廓线的明确表示，例如一系列点的坐标，或者某些曲线的描述，例如曲线参数。（*该技术在2022年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及服装式样的数字化，更具体地讲，涉及通过图像扫描技术实现服装式样的自动数字化或半自动数字化。
技术介绍
通常服装是通过将多片布料缝合在一起制成的。那么，服装的设计主要由这些布片的形状决定。传统上，用形状和尺寸与布片完全相同的厚纸片记录确定服装设计的形状。这些形状各异的厚纸片在工业中被称作“纸样”。构成整个服装的纸样的集合称作式样。给定一种式样，就可以通过简单拷贝纸样的形状制成布料片，然后，通过将布料缝合在一起制成理想设计的服装。在产生许多不同服装设计和尺寸的工业环境中，主要的任务是对几百种甚至更多种式样进行正确地编制和管理。因此，在工业中引入记录和管理服装设计过程的计算机化。在计算机化的设计管理系统中，每个布片的形状是以一组曲线和直线存储的，形成数字纸样。通过这种数字纸样，很容易使用绘图仪在纸片上画出与原物一样大小的形状，甚至可以用具有刀具而不是笔的专用绘图仪自动裁剪出纸样或布片的形状。设计的计算机化具有许多优点。当每一片布料的形状和尺寸以数字的形式记录时，更容易记录和管理大量设计。而且，数字化的设计可以传送到远距离外的服装制造场所。但是，设计的计算机化的最大优点是容易分级。通常，在工业环境中，需要生产同一基本设计的几种不同尺寸的服装。用于制成不同尺寸服装的式样修改被称作分级。在计算机上实现时，分级的过程更为简便和迅速。系统的输入和输出是实物形态。当然，输出是制造出来的实际服装。理论上，除了制造以外，整个过程都可以放在计算机中进行；时装设计人员或设计师可以在计算机屏幕上设计服装和套装，并将结果发送到工厂，在那里设计第一次转化为实物形态。但是，至少对于大多数当代的设计师，使用实物形态更自如和容易，实物形态即厚纸片制成的实物纸样。因此，在过程的开始，设计师产生式样，即一组实物式样，然后，由使用“数字化仪”描绘纸样轮廓的“取模人员”将每个纸样数字化为数字形式。数字化实物纸样的过程是缓慢和费力的。典型地，取模人员将纸样固定在大的数字化仪板上，并通过在轮廓上逐个对准(采用专门的指示器)相关点来描绘纸样的轮廓，并按下一按钮通知数字化仪板定位并记录仪板上的定位器的位置。Bankart等人的美国专利4,575,628(1986)介绍了纸样扫描仪。然而，该纸样扫描仪没有被广泛使用的部分原因是其无法自动识别纸样轮廓线上的拐角。纸样的轮廓线是其最重要的特征，并且区分在轮廓线上的点是否是拐角是非常重要的。也就是说，拐角是轮廓线的形状的最显著的特征，并且被经常用作分级点。目前正在使用的几乎所有的计算机化的设计管理系统中都将拐角点与其它点区别对待。因此，在现有技术中，用户或者用数字化仪板手动地进行数字化，或者使用现有的纸样扫描仪，然后手动地标记拐角。本专利技术涉及数字化实物纸样的过程。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的一个目的是提供一种自动数字化服装纸样的方法。本专利技术的另一个目的是提供一种自动数字化服装纸样从而所得到的数据包括纸样的形状信息的方法，纸样的形状信息包括拐角的识别。图1示出了本专利技术的过程。首先，将实物纸样(101)，即与作为服装的一部分的布料片的形状相同的纸样扫描成光栅图像(102)。这可以使用任何一种目前的数字成像技术实现。例如，可以使用在办公室中常见的平板扫描仪(103)或CCD数码相机(104)。在工业环境中，可以使用大幅面扫描仪(105)。扫描的结果是实物纸样的光栅图像(102)或数字影印。第二阶段识别诸如亮度边缘之类的光栅图像的特征并产生数字形式的数字纸样(106)或实物纸样的一组相关信息。相关信息包括实物纸样的形状和尺寸，以及在实物纸样上画出的直线和曲线。信息应当以有用的形式数字表示，也就是说，以容易被机器处理的形式表示。例如，为了控制绘图仪画出纸样的轮廓线，必须明确地知道在轮廓线上的连续点的坐标。因此，数字纸样应当包括轮廓线的明确表示。这种明确表示可以是一系列点的坐标，或者诸如样条参数之类的曲线的某些描述，但显然不是光栅图像。从光栅图像中提取这些以完全不同的形式表示的信息是一项重要的任务。阶段1扫描第一阶段(107)将实物纸样扫描为光栅图像。这可以使用任何一种当前的数字成像技术实现。例如，可以使用在办公室中常见的平板扫描仪(103)，或者CCD数码相机(104)。在工业环境中，可以使用大幅面扫描仪(105)。扫描的结果是光栅图像(102)，即，实物纸样的数字影印。阶段2识别给定由第一阶段得到的纸样的光栅图像(102)，该方法从光栅图像中提取相关信息。纸样的最重要的信息是它的轮廓线(108)，其它重要特性包括在纸样上画出的直线和曲线(109)，下文中称其为内部曲线。在光栅图像中出现的轮廓线和内部曲线都作为曲线。因此，本方法识别光栅图像中的曲线。存在不止一个可能的算法来检测和识别曲线。任何能够可靠地识别出光栅图像中的曲线的算法都可以用于本专利技术。这种算法找出在光栅图像中如曲线一样排列的特征象素。象素所具有的特征依赖于算法所要寻找的曲线的类型。在背景和纸样纸的颜色已知的情况下，在纸样的轮廓线上的象素的特征为两种颜色的边界。在内部曲线上的象素的特征在于它的颜色不同于纸样纸的颜色。虽然其本身的这种简单特征不够充分，但是它们作为局部标准来缩小曲线的轨迹。找到满足局部标准的一组候选象素后，算法找出这些象素确定的曲线。本阶段的结果是一组数据，称为数字纸样。它包括构成轮廓线和内部曲线的曲线的表示。该表示使得容易计算出曲线上的连续点的坐标。另外，数字纸样还包括其它诸如识别码、生产日期以及应使用何种织物之类的附带数据，附带数据可以手动输入到系统中。数字纸样甚至还可以包括原始的光栅图像，这样，即使第二阶段中出现的错误在以后被发现，也可以利用不同的参数重新进行识别。阶段3手动数据输入(可选)每个纸样具有某些诸如识别码、生产日期以及使用何种织物之类的附带数据。这可以由操作人员手动输入。某些附带数据写在实物纸样上。例如，有时用数字表示的分级信息写在扫描仪上的纸样上。在图1中，(111)所示的纸样是属于这种情况的例子。白色的箭头表示代表重要信息的手写数字。虽然它最好能够由机器识别，但是可靠地识别纸样上散布的所有信息是一个技术难题。代替的方式是，所有这些数据可以由操作人员输入。为了容易实现，系统可以在计算机屏幕上显示纸样的光栅图像，从而操作人员可以从屏幕上读取数据。甚至在输入分级信息时可以将图像从显示一个数字的部分移动到显示另一个数字的部分。附图说明图1示出了本专利技术的过程。图2a示出了典型的大幅面扫描仪。图2b示出了旋转组件的放大图。图2c示出了服装纸样送入扫描仪的情形。图2d示出了卡在辊子的轴之间的小的服装纸样。图2e示出了在两个杆上跨接的传送带。图2f示出了具有传送带的整个扫描仪。图2g示出了只接触少数几个辊子时的旋转的纸样。图2h示出了更宽的辊子。图2i示出了构成长辊筒的整个杆。图2j示出了在两个杆之间跨过宽传送带的扫描仪的改进。图2k示出了使用大的透明片和背景片作为一个整体通过扫描仪。图3示意性地示出了Contours的数据结构。图4示出了通过位图检测轮廓线的方法的流程图。图5示出了初始化-轮廓的子程序的流程图。图6示出了收缩子程序的流程图。图7示出了伸展-收缩子程序的流程图。图8示出了循环-检查子程序的流程图。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种数字化形状的方法，所述方法包括以下步骤：　接收代表至少一个形状的至少一个数据，识别在至少一个数据中的至少一个形状的至少一个轮廓，和识别在至少一个轮廓上的至少一个拐角。

【技术特征摘要】
...

【专利技术属性】
技术研发人员：石川博，
申请(专利权)人：恩尼格公司，
类型：发明
国别省市：US[]