指纹对称轴提取方法和利用指纹对称轴的指纹识别方法技术

本发明专利技术提供一种指纹对称轴提取方法。该方法包括：检测指纹的核心点，设置与核心点相交的假想对称轴，和从假想对称轴提取实际的指纹对称轴。实际的指纹对称轴是一个能够提供在相互面对的成对的区块中的隆线脉方向之间获得的最大的对称度的指纹对称轴。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及指纹识别方法，尤其涉及，其通过从指纹中提取对称轴，能够改善指纹识别的精确性。本专利技术还涉及能够利用包含在指纹图像中的各区块(block)的隆线脉(ridge range)方向提取指纹对称轴的指纹对称轴提取方法和利用提取的指纹对称轴的指纹识别方法。
技术介绍
近年来，视网膜、虹膜、静脉、面孔和指纹已经用作个人身份验证装置。在它们中间，指纹已经广泛地使用，而它能够提供高的身份验证可靠性和稳定性以及高的识别速度。在
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的指纹识别系统中，用于指纹分类和个人身份验证的特征向量成为例如相对于标准的相关距离和角度的信息。特征向量是确定指纹的每一个隆线(ridge)的核心点、终点、交叉点的组合。通过相互比较特征向量，就确定了指纹的一致性。然而，因为用于指纹识别的特征向量是受指纹输入状态高度影响的，而指纹输入状态可能依赖于潮湿、手指滑动、手指按压状态和指纹输入角度而变化，所以，可能使得指纹识别变差。于是，为了精确地识别指纹，就需要甚至不随指纹输入状态和指纹输入角度变化的特定参考信息。即，需要不随用户的指纹输入状态变化的特定指纹信息。尤其是，当使用者在手指倾斜的状态下把他/她的手指与摄影设备接触时，由于指纹图像在其转动的状态下输入，所以难于确定一致性，并且有可能出现识别误差。
技术实现思路
于是，本专利技术旨在提供一种指纹对称轴提取方法和一种利用指纹对称轴的指纹识别方法，其基本上消除了由于
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的限制和缺点造成的一个或多个问题。本专利技术的目的旨在提供一种能够与隆线厚度无关地提取各指纹的固有对称轴信息的指纹对称轴提取方法以及一种利用提取的指纹对称轴的指纹识别方法。本专利技术的另一个目的是提供一种指纹对称轴提取方法和一种指纹识别方法，其通过利用指纹对称轴作为一个因素确定指纹的一致性而能够改善指纹识别的精确性。本专利技术的又一个目的是提供一种能够精确地提取指纹对称轴的指纹对称轴提取方法和一种利用提取的指纹对称轴的指纹识别方法。本专利技术的另外的优点、目的和特征一部分将在随后的说明中论述，一部分对于本领域普通技术人员来说，通过下面的验证将会变得明白，或者可由本专利技术的实践获知。通过在说明书及其权利要求书以及附图中所特别指出的结构，可以实现和获得本专利技术的目的和其它优点。为了获得这些目的和其它优点并按照本专利技术的目的，如在这里具体和广泛描述的一样，提供一种指纹对称轴提取方法，包括检测指纹的核心点；设置与核心点相交的假想对称轴；和从假想对称轴提取实际的指纹对称轴，实际的指纹对称轴提供在相互面对的成对的区块中的隆线脉方向之间的最大的对称度(symmetry measure)。在本专利技术的另一个技术方案中，提供一种指纹识别方法，包括扫描指纹图像；提取使在扫描的指纹图像的隆线脉方向之间的对称度变成最大的指纹对称轴；和根据提取的指纹对称轴，执行扫描的指纹图像的鉴别。在本专利技术的再一个技术方案中，提供一种指纹识别方法，包括计算第一个和第二个和(sums)，根据第一假想的对称轴，通过求相互面对的成对的区块的隆线脉方向的角度的和而获得第一个和，并通过对所有的区块使通过从预定的阈值减去第一个和所获得的绝对值相加而获得的；以及通过选择具有最小的第二个和的第一假想的对称轴中的一个，执行鉴别。按照本专利技术，因为指纹对称轴保持均匀而不依赖于外面的环境，所以，能够更精确地实现指纹识别。应该明白，本专利技术的前述的一般说明和后面的详细说明都是示范性和解释性的，并用于提供对所要求的本专利技术的进一步的解释。附图说明被包括在内用于提供对本专利技术的进一步的理解并一起构成本申请的一部分的附图，说明本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。在图中图1是说明按照本专利技术的实施例的指纹识别方法的流程图； 图2是按照本专利技术的实施例的指纹对称轴提取方法中的接近指纹核心点的区块及各区块的隆线脉方向的视图；图3是说明按照本专利技术的实施例的指纹对称轴提取方法中的对关于对称轴的隆线脉方向进行比较的视图；图4是说明参考核心点对假想对称轴进行比较的视图；图5是在按照本专利技术的实施例的指纹对称轴提取方法中的用于细化地(thinly)提取对称轴的过程的视图。具体实施例方式现在，将详细说明本专利技术的优选实施方式，在附图中说明其实例。无论何处，相同的引用数字将用于整个附图来引用相同或相似的部分。图1是说明按照本专利技术的实施例的指纹识别方法的流程图。参考图1，在本专利技术的指纹识别方法中，要被识别的图像是通过例如摄影过程(S1)首先捕捉的。然后，在通过二进制编码过程、细化过程(thinning process)和类似过程准确地获得指纹图像以后，就提取了指纹对称轴(S2)。按照预定的基准，调整当前识别的指纹的对称轴(S3)。这时，相互比较对称轴和特征向量，确定指纹的一致性(S4)。在提取指纹对称轴(S2)的操作中，优选地，指纹的特征向量随其一起提取，并且，可以按照并领域公知技术执行二进制编码和细化过程。执行调整过程(S3)，校正在输入当前的指纹图像时因外部原因而转动的指纹图像的转动角度，以调整对称轴。例如，校正指纹图像使得对称轴在垂直方向被调整。如上所述，指纹的对称轴的作用是校正在输入指纹时发生的转动角度误差。即，通过对称轴校正指纹图像的转动角度。另外，指纹的对称轴起到在确定输入的指纹图像是否与存储在数据库中一致时的基准的作用。即，当输入的指纹与存储在数据库中的指纹比较时，对称轴与特征向量共同起到确定基准的功能，例如，当不清楚输入的指纹图像的特征向量与存储在数据库中的那些指纹图像是否一致时。下面将更详细地描述指纹对称轴提取方法。图2是说明按照本专利技术的实施例的指纹对称轴提取方法中的接近指纹核心点的区块及各区块的隆线脉方向视图。参见图2，其表示围绕核心点以一个半径限定的圆形区域中限定的区块，并且，隆线脉方向表示在每一个区块中。核心点可按照本领域中的任何公知的方法画出。而且，围绕核心点以r为半径限定的圆形区域中的隆线形成在一个半椭圆形中。如在图2中所示，在圆形区域被划分成每一个具有一个预定尺寸的区块以后，在计算每一个区块中的隆线脉方向时，指纹的隆线脉方向出现在各区块中。这时，例如，在象素单元中半径可以是64-象素，而区块的尺寸可以是16*16-象素。在与圆形区域的边缘相交的每一个区块中，只有其一半的大小都包括在圆形区域中的区块才用于提取对称轴。图3是说明按照本专利技术的实施例的指纹对称轴提取方法中的对关于对称轴的隆线脉方向进行比较的视图。参考图3，其表示相互面对并按照同一距离与对称轴隔开的两个区块的一对隆线脉方向Oleft_A和Oright_A。当在图3中的垂直轴是关于面对着的区块的对称轴时，通过把由布置在对称轴的左边上的垂直区块的隆线脉方向Oleft_A确定的角度加上布置在对称轴的右边上的对称区块的隆线脉方向Oright_A确定的角度而获得的角度(Oleft_A+Oright_A)将是π。同样，角度(Oleft_B+Oright_B)也将是π。如前面所述，这是通过假定指纹的隆线脉方向以几乎半椭圆形形成而获得的。虽然隆线脉方向不以精确的半椭圆形形成，但由于指纹隆线脉的图案类似于椭圆，其两边关于预定的对称线是对称的，所以从指纹的隆线脉能够获得唯一的对称轴。如前所述，当围绕核心点的区域里以同一距离与对称轴对称地隔开的两个区块的隆本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种指纹对称轴提取方法，包括：检测指纹的核心点；设置与核心点相交的假想对称轴；和从假想对称轴提取实际的指纹对称轴，实际的指纹对称轴提供在相互面对的成对的区块中的隆线脉方向之间获得的最大的对称度。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：曹相铉，金宅洙，
申请(专利权)人：LG电子有限公司，
类型：发明
国别省市：KR[韩国]