数据处理方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，获取预设时间段内的现金流通数据，获取每一冠字号所属的预设编码规则，依据预设业务属性和冠字号所属的预设编码规则，将现金流通数据划分为多个存储数据集合，存储每一存储数据集合的任意一条现金流通数据的目标信息。由于，每一存储数据集合包括多条预设编码规则和冠字号所属的预设业务属性均相同的现金流通数据，目标信息包括任意一条现金流通数据的预设业务属性和冠字号所属的预设编码规则，本申请对于每一存储数据集合，仅需存储一条现金流通数据的目标信息，避免重复存储全量现金流通数据造成存储资源的浪费，降低对存储空间的要求。降低对存储空间的要求。降低对存储空间的要求。

Data processing method, apparatus, apparatus and readable storage medium

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、设备及可读存储介质


[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]在我国现金流通领域和银行系统内，纸币身份的合法性鉴别和流通追踪是打击伪造、变造国家货币等违法犯罪行为的有力手段，也是维护金融安全的重要保障。为实现流通纸币的可追溯，通常将所有银行网点每天产生的现金流通数据全量存储至各级银行网点的网点数据库中，可见，每一级别的网点数据库均需要存储海量的现金流通数据，需要庞大的存储空间，且重复存储全量的现金流通数据造成存储资源的浪费。

技术实现思路

[0003]本申请提供了一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，用于降低存储数据的数据量以避免存储资源的浪费，如下：
[0004]一种数据处理方法，包括：
[0005]获取预设时间段内的现金流通数据，每一条所述现金流通数据包括冠字号和预设业务属性；
[0006]获取每一所述冠字号所属的预设编码规则；
[0007]依据所述预设业务属性和所述冠字号所属的预设编码规则，将所述现金流通数据划分为多个存储数据集合，每一所述存储数据集合包括冠字号所属的预设编码规则和冠字号所属的预设业务属性均相同的现金流通数据；
[0008]存储每一所述存储数据集合的任意一条现金流通数据的目标信息，所述目标信息包括所述任意一条现金流通数据的预设业务属性和所述任意一条现金流通数据的冠字号所属的预设编码规则。
[0009]可选地，在所述获取每一所述冠字号所属的预设编码规则之前，还包括：
[0010]构建预设规则库，所述预设规则库包括多项预设编码规则和预设规则级别的对应关系；
[0011]依据预设样本数据训练神经网络模型，得到分类模型，所述分类模型用于输出作为输入数据的冠字号所属的预设编码规则，所述预设样本数据包括：作为输入样本数据的历史冠字号，以及作为目标输出数据的所述历史冠字号所属的最优编码规则；所述最优编码规则为所述预设规则库中满足预设条件的预设编码规则，所述预设条件包括：对应的预设规则级别最高。
[0012]可选地，预设样本数据还包括：作为输入样本数据的预设容量；
[0013]所述预设条件还包括：所述目标输出数据包括的最优编码规则的数量小于预设数量阈值，且与所述预设数量阈值的差值小于预设差值阈值，所述预设数量阈值为依据所述预设容量确定的最大存储数量。
[0014]可选地，获取每一所述冠字号所属的预设编码规则，包括：
[0015]将所述冠字号输入至所述分类模型，将所述分类模型的输出作为所述冠字号所属的预设编码规则。
[0016]可选地，还包括：
[0017]存储每一所述存储数据集合的数量信息、以及时间信息，所述数量信息为所述存储数据集合包括的现金流通数据的数量，所述时间信息指示所述预设时间段。
[0018]可选地，预设业务属性包括：业务类型、网点编号、以及业务办理方编号中至少一项。
[0019]一种数据处理装置，包括：
[0020]数据获取单元，用于获取预设时间段内的现金流通数据，每一条所述现金流通数据包括冠字号和预设业务属性；
[0021]规则获取单元，用于获取每一所述冠字号所属的预设编码规则；
[0022]集合划分单元，依据所述预设业务属性和所述冠字号所属的预设编码规则，将所述现金流通数据划分为多个存储数据集合，每一所述存储数据集合包括冠字号所属的预设编码规则和冠字号所属的预设业务属性均相同的现金流通数据；
[0023]数据存储单元，用于存储每一所述存储数据集合的任意一条现金流通数据的目标信息，所述目标信息包括所述任意一条现金流通数据的预设业务属性和所述任意一条现金流通数据的冠字号所属的预设编码规则。
[0024]可选地，还包括：模型构建单元，用于在所述获取每一所述冠字号所属的预设编码规则之前：
[0025]构建预设规则库，所述预设规则库包括多项预设编码规则和所述预设编码规则的预设规则级别的对应关系；
[0026]依据预设样本数据训练神经网络模型，得到分类模型，所述分类模型用于输出作为输入数据的冠字号所属的预设编码规则，所述预设样本数据包括：作为输入样本数据的历史冠字号，以及作为目标输出数据的所述历史冠字号所属的最优编码规则；所述最优编码规则为所述预设规则库中满足预设条件的预设编码规则，所述预设条件包括：对应的预设规则级别最高。
[0027]一种数据处理设备，包括：存储器和处理器；
[0028]所述存储器，用于存储程序；
[0029]所述处理器，用于执行所述程序，实现数据处理方法的各个步骤。
[0030]一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现数据处理方法的各个步骤。
[0031]由上述技术方案可以看出，本申请实施例提供的数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，获取预设时间段内的现金流通数据，获取每一冠字号所属的预设编码规则，依据预设业务属性和冠字号所属的预设编码规则，将现金流通数据划分为多个存储数据集合，存储每一存储数据集合的任意一条现金流通数据的目标信息。由于，每一存储数据集合包括多条预设编码规则和冠字号所属的预设业务属性均相同的现金流通数据，且，目标信息包括任意一条现金流通数据的预设业务属性和任意一条现金流通数据的冠字号所属的预设编码规则，因此，相对于现有技术存储全量的现金流通数据，本申请对于每一存储数据集
合，仅需存储一条现金流通数据的目标信息，避免重复存储全量现金流通数据造成存储资源的浪费，降低对存储空间的要求。
附图说明
[0032]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0033]图1为本申请实施例提供的一种数据处理方法的具体实施方式的流程示意图；
[0034]图2为本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；
[0035]图3为本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；
[0036]图4为本申请实施例提供的一种数据处理设备的结构示意图。
具体实施方式
[0037]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0038]本申请实施例提供的数据处理方法应用但不限于对每天产生的现金流通数据进行存储的场景，具体应用于每一预设级别的数据处理器，需要说明的是，数据处理器预设于预设级别的银行网点，用于执行数据处理方法得到存储数据并将存储数据存储至预设级别本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取预设时间段内的现金流通数据，每一条所述现金流通数据包括冠字号和预设业务属性；获取每一所述冠字号所属的预设编码规则；依据所述预设业务属性和所述冠字号所属的预设编码规则，将所述现金流通数据划分为多个存储数据集合，每一所述存储数据集合预设编码规则和冠字号所属的预设业务属性均相同包括冠字号所属的预设编码规则和冠字号所属的预设业务属性均相同的现金流通数据；存储每一所述存储数据集合的任意一条现金流通数据的目标信息，所述目标信息包括所述任意一条现金流通数据的预设业务属性和所述任意一条现金流通数据的冠字号所属的预设编码规则。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取每一所述冠字号所属的预设编码规则之前，还包括：构建预设规则库，所述预设规则库包括多项预设编码规则和预设规则级别的对应关系；依据预设样本数据训练神经网络模型，得到分类模型，所述分类模型用于输出作为输入数据的冠字号所属的预设编码规则，所述预设样本数据包括：作为输入样本数据的历史冠字号，以及作为目标输出数据的所述历史冠字号所属的最优编码规则；所述最优编码规则为所述预设规则库中满足预设条件的预设编码规则，所述预设条件包括：对应的预设规则级别最高。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设样本数据还包括：作为输入样本数据的预设容量；所述预设条件还包括：所述目标输出数据包括的最优编码规则的数量小于预设数量阈值，且与所述预设数量阈值的差值小于预设差值阈值，所述预设数量阈值为依据所述预设容量确定的最大存储数量。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述获取每一所述冠字号所属的预设编码规则，包括：将所述冠字号输入至所述分类模型，将所述分类模型的输出作为所述冠字号所属的预设编码规则。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：存储每一所述存储数据集合的数量信息、以及时间信息，所述数量信息为所述存储数据集合包括的现金流通数据的...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄文强，黄雅楠，余蜜，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：