优惠券发放方法、装置、计算机设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种优惠券发放方法、装置、计算机设备及可读存储介质，可用于金融领域或其他领域，可用于金融领域的优惠券发放，其中，该方法包括针对每个用户，根据所述用户使用终端消费功能的频率确定优惠券的优惠比例；根据所述优惠比例生成优惠券；向所述用户发放所述优惠券。该方案实现了优惠券有针对性、个性化的生成和发放，有利于提高优惠券发放的精准性，进而有利于降低优惠券的浪费率，有利于提升用户黏贴度、用户体验度。有利于提升用户黏贴度、用户体验度。有利于提升用户黏贴度、用户体验度。

【技术实现步骤摘要】
优惠券发放方法、装置、计算机设备及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及信息推送，特别涉及一种优惠券发放方法、装置、计算机设备及可读存储介质。需要说明的是，本专利技术的优惠券发放方法、装置、计算机设备及可读存储介质可用于金融领域，也可用于除金融领域之外的任意领域，本专利技术对优惠券发放方法、装置、计算机设备及可读存储介质的应用领域不做限定。

技术介绍

[0002]现在银行通过购买优惠券等信息来提升用户黏贴度，但是每个客户的情况不一致，导致优惠券有的客户使用了，有的客户并没有使用。因此存在优惠券发放不精准，导致浪费率较高，并且没有起到提升用户黏贴度的作用。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供了一种优惠券发放方法，以解决现有技术中优惠券发放精准性低的技术问题。该方法包括：
[0004]针对每个用户，根据所述用户使用终端消费功能的频率确定优惠券的优惠比例；
[0005]根据所述优惠比例生成优惠券；
[0006]向所述用户发放所述优惠券。
[0007]本专利技术实施例还提供了一种优惠券发放装置，以解决现有技术中优惠券发放精准性低的技术问题。该装置包括：
[0008]优惠比例确定模块，用于针对每个用户，根据所述用户使用终端消费功能的频率确定优惠券的优惠比例；
[0009]优惠券生成模块，用于根据所述优惠比例生成优惠券；
[0010]优惠券发放模块，用于向所述用户发放所述优惠券。
[0011]本专利技术实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意的优惠券发放方法，以解决现有技术中优惠券发放精准性低的技术问题。
[0012]本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述任意的优惠券发放方法的计算机程序，以解决现有技术中优惠券发放精准性低的技术问题。
[0013]在本专利技术实施例中，提出了针对每个用户，根据用户使用终端消费功能的频率确定优惠券的优惠比例，进而根据优惠比例生成优惠券，最后，向所述用户发放所述优惠券，即根据每个用户使用终端消费功能的频率针对每个用户确定优惠券的优惠比例，进而生成每个用户对应优惠比例的优惠券，实现了优惠券有针对性、个性化的生成和发放，有利于提高优惠券发放的精准性，进而有利于降低优惠券的浪费率，有利于提升用户黏贴度、用户体验度。
附图说明
[0014]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本专利技术的限定。在附图中：
[0015]图1是本专利技术实施例提供的一种优惠券发放方法的流程图；
[0016]图2是本专利技术实施例提供的一种确定优惠比例的流程图；
[0017]图3是本专利技术实施例提供的一种确定优惠比例函数的系数的流程图；
[0018]图4是本专利技术实施例提供的一种计算机设备的结构框图；
[0019]图5是本专利技术实施例提供的一种优惠券发放装置的结构框图。
具体实施方式
[0020]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施方式和附图，对本专利技术做进一步详细说明。在此，本专利技术的示意性实施方式及其说明用于解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定。
[0021]在本专利技术实施例中，提供了一种优惠券发放方法，如图1所示，该方法包括：
[0022]步骤102：针对每个用户，根据所述用户使用终端消费功能的频率确定优惠券的优惠比例；
[0023]步骤104：根据所述优惠比例生成优惠券；
[0024]步骤106：向所述用户发放所述优惠券。
[0025]由图1所示的流程可知，在本专利技术实施例中，提出了针对每个用户，根据用户使用终端消费功能的频率确定优惠券的优惠比例，进而根据优惠比例生成优惠券，最后，向所述用户发放所述优惠券，即根据每个用户使用终端消费功能的频率针对每个用户确定优惠券的优惠比例，进而生成每个用户对应优惠比例的优惠券，实现了优惠券有针对性、个性化的生成和发放，有利于提高优惠券发放的精准性，进而有利于降低优惠券的浪费率，有利于提升用户黏贴度、用户体验度。
[0026]具体实施时，为了进一步提高优惠券对不同用户的针对性、个性化，在本实施例中，提出了使用终端消费功能的频率越高优惠比例越大的方式来确定每个用户的优惠券的优惠比例，。例如，如图2所示，通过以下步骤根据所述用户使用终端消费功能的频率确定优惠券的优惠比例：
[0027]步骤202：根据历史的登录终端消费功能的频率、使用终端消费功能的购买频率以及终端消费功能的权重等大数据，进行数据拟合得到优惠比例函数；
[0028]步骤204：将所述用户登录所述终端消费功能的频率、使用所述终端消费功能的购买频率以及所述终端消费功能对应的权重输入所述优惠比例函数，确定出优惠券的优惠比例。
[0029]具体的，这种方式确定的优惠比例与用户使用终端消费功能的频率直接相关，使用终端消费功能的频率越高优惠比例越大，也可以更精准地向经常使用、关注优惠券的用户发放对应优惠比例的优惠券，满足用户对优惠券的需求，让经常使用终端消费功能的用户获得利益最大值，进而提高用户体验。
[0030]具体实施时，得到优惠比例函数的数据拟合方式本申请不做具体限定，可以选择任意数据拟合方式。
[0031]具体实施时，登录终端消费功能的频率和使用终端消费功能的购买频率可以是预设时长内的频率，例如，一周、一个月等时长内的频率。
[0032]具体实施时，所述优惠比例函数的表达式为：
[0033]Z＝a
×
终端消费功能的登录频率+(b
×
终端消费功能的权重)*(c
×
使用终端消费功能的购买频率)；
[0034]其中，Z为优惠比例，a、b以及c为系数，可以是具体的数值。
[0035]具体实施时，上述终端消费功能可以是任意的终端上的用于用户购买使用的应用程序中的购买功能，例如，应用程序可以是手机银行、手机购物应用等，购买功能可以是应用程序中用于购买不同产品划分的功能，例如，应用程序以手机银行来说，购买功能可以是购买金属、债券等理财产品的功能，应用程序以手机购物应用来说，购买功能可以是购买车辆、衣物、日用品等产品的功能。
[0036]具体实施时，上述终端消费功能的权重可以是不同的终端消费功能对应不同的权重，具体可以依据不同终端消费功能的购买力度、购买额度等因素确定对应权重的数值。例如，可以采用大数据统计、模型训练等方式基于历史数据确定不同的终端消费功能的权重。
[0037]具体实施时，为了进一步提高优惠比例函数的准确性，在本实施例中，如图3所示，提出了通过以下步骤确定优惠比例函数的系数，例如，
[0038]步骤302：将a、b以及c的初始值输入遗传算法，生成初始群体；
[0039]步骤304：采用评价函数评价初始群体中每个个体的适应度，淘汰适应度低于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种优惠券发放方法，其特征在于，包括：针对每个用户，根据所述用户使用终端消费功能的频率确定优惠券的优惠比例；根据所述优惠比例生成优惠券；向所述用户发放所述优惠券。2.如权利要求1所述的优惠券发放方法，其特征在于，根据所述用户使用终端消费功能的频率确定优惠券的优惠比例，包括：根据历史的登录终端消费功能的频率、使用终端消费功能的购买频率以及终端消费功能的权重，进行数据拟合得到优惠比例函数；将所述用户登录所述终端消费功能的频率、使用所述终端消费功能的购买频率以及所述终端消费功能对应的权重输入所述优惠比例函数，确定出优惠券的优惠比例。3.如权利要求2所述的优惠券发放方法，其特征在于，所述优惠比例函数的表达式为：Z＝a
×
终端消费功能的登录频率+(b
×
终端消费功能的权重)*(c
×
使用终端消费功能的购买频率)；其中，Z为优惠比例，a、b以及c为系数。4.如权利要求3所述的优惠券发放方法，其特征在于，还包括：将a、b以及c的初始值输入遗传算法，生成初始群体；采用评价函数评价初始群体中每个个体的适应度，淘汰适应度低于预设阈值的个体，选择适应度高于预设阈值的个体参加遗传操作，形成新种群，对新种群循环进行个体淘汰，选择适应度高于预设阈值的个体参加遗传操作的步骤，直至达到预设遗传代数，输出a、b以及c的匹配值；将a、b以及c的匹配值代入优惠比例函数计算优惠比例；计算优惠比例与预设比例值的差值，作为适应度值；当适应度值符合预设条件时，将a、b以及c的匹配值作为a、b以及c的数值。5.一种优惠券发放装置，其特征在于，包括：优惠比例确定模块，用于针对每个用户，根据所述用户使用终端消费功能的频率确定优惠券的优惠比例；优惠券生成模块，用于根据所述优惠比例生成优惠券；优惠券发放模块，用于向所述用户...

【专利技术属性】
技术研发人员：党娜，刘洋，李昊，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：