一种在线视频图像的传输识别方法及系统技术方案

本发明专利技术公开一种在线视频图像的传输识别方法及系统。首先获取在线视频内容集合并获取互动业务内容集合，其次基于在线视频内容集合获取在线视频特征内容集合以及基于互动业务内容集合获取互动业务特征内容集合，然后基于在线视频特征内容集合以及互动业务特征内容集合获取在线视频内容集合所对应的视频内容分类结果，最后确定在线视频内容集合的视频传输预处理结果。如此设计，在进行在线视频内容的传输时，能够预先对在线视频内容和互动业务内容进行识别分析，从而确定出针对在线视频内容集合的视频传输预处理结果，这样可以基于视频传输预处理结果确保后续在进行在线视频内容传输时不会出现失真，进而确保视频图像传输交互的质量。交互的质量。交互的质量。

【技术实现步骤摘要】
一种在线视频图像的传输识别方法及系统


[0001]本公开涉及图像传输
，特别涉及一种在线视频图像的传输识别方法及系统。

技术介绍

[0002]随着科技的发展，视频通信技术已逐融入人们的生活和工作中。在工作上，人们可以通过视频会议进行工作讨论，从而提高工作效率。在生活上，人们可以通过视频聊天增进感情。因此，视频通信在现目前扮演着重要的角色。信息技术的不断优化使得人们的视频交互使用需求越来越高，而常见的视频图像处理技术容易在传输过程中出现失真，从而导致视频交互的质量低下。

技术实现思路

[0003]为改善相关技术中存在的技术问题，本公开提供了一种在线视频图像的传输识别方法及系统。
[0004]第一方面，本专利技术提供一种在线视频图像的传输识别方法，包括：
[0005]获取在线视频内容集合，其中，所述在线视频内容集合包括连续的m组在线视频内容，m为大于1的整数；
[0006]根据所述在线视频内容集合获取互动业务内容集合，其中，所述互动业务内容集合包括连续的m组互动业务内容；
[0007]基于所述在线视频内容集合，通过在线视频识别模型所包括的第一视频特征处理网络获取在线视频特征内容集合，其中，所述在线视频特征内容集合包括m个在线视频特征内容；
[0008]基于所述互动业务内容集合，通过所述在线视频识别模型所包括的第二视频特征处理网络获取互动业务特征内容集合，其中，所述互动业务特征内容集合包括m个互动业务特征内容；
[0009]基于所述在线视频特征内容集合以及所述互动业务特征内容集合，通过所述在线视频识别模型所包括的视频传输预处理层获取所述在线视频内容集合所对应的视频内容分类结果；
[0010]根据所述视频内容分类结果确定所述在线视频内容集合的视频传输预处理结果。
[0011]可选地，所述基于所述在线视频特征内容集合以及所述互动业务特征内容集合，通过所述在线视频识别模型所包括的视频传输预处理层获取所述在线视频内容集合所对应的视频内容分类结果，包括：
[0012]基于所述在线视频特征内容集合，通过所述在线视频识别模型所包括的第一局部特征提取层获取m个第一局部特征信息，其中，每个第一局部特征信息对应于一个在线视频特征内容；
[0013]基于所述互动业务特征内容集合，通过所述在线视频识别模型所包括的第二局部
特征提取层获取m个第二局部特征信息，其中，每个第二局部特征信息对应于一个互动业务特征内容；
[0014]对所述m个第一局部特征信息以及所述m个第二局部特征信息进行组合处理，得到m个目标局部特征信息，其中，每个目标局部特征信息包括一个第一局部特征信息以及一个第二局部特征信息；
[0015]基于所述m个目标局部特征信息，通过所述在线视频识别模型所包括的前向反馈网络获取动态局部特征信息，其中，所述动态局部特征信息为根据所述m个目标局部特征信息以及m个动态特征标签确定的，每个目标局部特征信息对应于一个动态特征标签；
[0016]基于所述动态局部特征信息，通过所述在线视频识别模型所包括的视频传输预处理层获取所述在线视频内容集合所对应的视频内容分类结果。
[0017]可选地，所述基于所述在线视频特征内容集合以及所述互动业务特征内容集合，通过所述在线视频识别模型所包括的视频传输预处理层获取所述在线视频内容集合所对应的视频内容分类结果，包括：
[0018]基于所述在线视频特征内容集合，通过所述在线视频识别模型所包括的第一时序特征分析网络获取m个第一局部特征信息，其中，每个第一局部特征信息对应于一个在线视频特征内容；
[0019]基于所述互动业务特征内容集合，通过所述在线视频识别模型所包括的第二时序特征分析网络获取m个第二局部特征信息，其中，每个第二局部特征信息对应于一个互动业务特征内容；
[0020]对所述m个第一局部特征信息以及所述m个第二局部特征信息进行组合处理，得到m个目标局部特征信息，其中，每个目标局部特征信息包括一个第一局部特征信息以及一个第二局部特征信息；
[0021]基于所述m个目标局部特征信息，通过所述在线视频识别模型所包括的所述视频传输预处理层获取所述在线视频内容集合所对应的视频内容分类结果。
[0022]可选地，所述基于所述在线视频特征内容集合，通过所述在线视频识别模型所包括的第一时序特征分析网络获取m个第一局部特征信息，包括：
[0023]对于所述在线视频特征内容集合中的每组在线视频特征内容，通过所述第一时序特征分析网络所包括的场景特征提取层获取第一场景特征提取特征内容，其中，所述第一时序特征分析网络属于所述在线视频识别模型；
[0024]对于所述在线视频特征内容集合中的每组在线视频特征内容，通过所述第一时序特征分析网络所包括的局部特征提取层获取第一局部特征提取特征内容；
[0025]对于所述在线视频特征内容集合中的每组在线视频特征内容，基于所述第一场景特征提取特征内容以及所述第一局部特征提取特征内容，通过所述第一时序特征分析网络所包括的特征加权层获取第一动态特征内容；
[0026]对于所述在线视频特征内容集合中的每组在线视频特征内容，基于所述第一动态特征内容以及所述在线视频特征内容，通过所述第一时序特征分析网络所包括的第一局部特征提取层获取第一局部特征信息。
[0027]可选地，所述基于所述互动业务特征内容集合，通过所述在线视频识别模型所包括的第二时序特征分析网络获取m个第二局部特征信息，包括：
[0028]对于所述互动业务特征内容集合中的每组互动业务特征内容，通过所述第二时序特征分析网络所包括的场景特征提取层获取第二场景特征提取特征内容，其中，所述第二时序特征分析网络属于所述在线视频识别模型；
[0029]对于所述互动业务特征内容集合中的每组互动业务特征内容，通过所述第二时序特征分析网络所包括的局部特征提取层获取第二局部特征提取特征内容；
[0030]对于所述互动业务特征内容集合中的每组互动业务特征内容，基于所述第二场景特征提取特征内容以及所述第二局部特征提取特征内容，通过所述第二时序特征分析网络所包括的特征加权层获取第二动态特征内容；
[0031]对于所述互动业务特征内容集合中的每组互动业务特征内容，基于所述第二动态特征内容以及所述互动业务特征内容，通过所述第二时序特征分析网络所包括的第二局部特征提取层获取第二局部特征信息。
[0032]可选地，所述基于所述m个目标局部特征信息，通过所述在线视频识别模型所包括的所述视频传输预处理层获取所述在线视频内容集合所对应的视频内容分类结果，包括：
[0033]基于所述m个目标局部特征信息，通过所述在线视频识别模型所包括的前向反馈网络获取动态局部特征信息，其中，所述动态局部特征信息为根据所述m个目标局部特征信息以及m个动态特征标签确定的，每个目标局部特征信息对应于一个动态特征标签；
[0034]基于所述动态局部特征信息，通过所述在线视频识别模本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种在线视频图像的传输识别方法，其特征在于，包括：获取在线视频内容集合，其中，所述在线视频内容集合包括连续的m组在线视频内容，m为大于1的整数；根据所述在线视频内容集合获取互动业务内容集合，其中，所述互动业务内容集合包括连续的m组互动业务内容；基于所述在线视频内容集合，通过在线视频识别模型所包括的第一视频特征处理网络获取在线视频特征内容集合，其中，所述在线视频特征内容集合包括m个在线视频特征内容；基于所述互动业务内容集合，通过所述在线视频识别模型所包括的第二视频特征处理网络获取互动业务特征内容集合，其中，所述互动业务特征内容集合包括m个互动业务特征内容；基于所述在线视频特征内容集合以及所述互动业务特征内容集合，通过所述在线视频识别模型所包括的视频传输预处理层获取所述在线视频内容集合所对应的视频内容分类结果；根据所述视频内容分类结果确定所述在线视频内容集合的视频传输预处理结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述在线视频特征内容集合以及所述互动业务特征内容集合，通过所述在线视频识别模型所包括的视频传输预处理层获取所述在线视频内容集合所对应的视频内容分类结果，包括：基于所述在线视频特征内容集合，通过所述在线视频识别模型所包括的第一局部特征提取层获取m个第一局部特征信息，其中，每个第一局部特征信息对应于一个在线视频特征内容；基于所述互动业务特征内容集合，通过所述在线视频识别模型所包括的第二局部特征提取层获取m个第二局部特征信息，其中，每个第二局部特征信息对应于一个互动业务特征内容；对所述m个第一局部特征信息以及所述m个第二局部特征信息进行组合处理，得到m个目标局部特征信息，其中，每个目标局部特征信息包括一个第一局部特征信息以及一个第二局部特征信息；基于所述m个目标局部特征信息，通过所述在线视频识别模型所包括的前向反馈网络获取动态局部特征信息，其中，所述动态局部特征信息为根据所述m个目标局部特征信息以及m个动态特征标签确定的，每个目标局部特征信息对应于一个动态特征标签；基于所述动态局部特征信息，通过所述在线视频识别模型所包括的视频传输预处理层获取所述在线视频内容集合所对应的视频内容分类结果。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述在线视频特征内容集合以及所述互动业务特征内容集合，通过所述在线视频识别模型所包括的视频传输预处理层获取所述在线视频内容集合所对应的视频内容分类结果，包括：基于所述在线视频特征内容集合，通过所述在线视频识别模型所包括的第一时序特征分析网络获取m个第一局部特征信息，其中，每个第一局部特征信息对应于一个在线视频特征内容；基于所述互动业务特征内容集合，通过所述在线视频识别模型所包括的第二时序特征
分析网络获取m个第二局部特征信息，其中，每个第二局部特征信息对应于一个互动业务特征内容；对所述m个第一局部特征信息以及所述m个第二局部特征信息进行组合处理，得到m个目标局部特征信息，其中，每个目标局部特征信息包括一个第一局部特征信息以及一个第二局部特征信息；基于所述m个目标局部特征信息，通过所述在线视频识别模型所包括的所述视频传输预处理层获取所述在线视频内容集合所对应的视频内容分类结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述在线视频特征内容集合，通过所述在线视频识别模型所包括的第一时序特征分析网络获取m个第一局部特征信息，包括：对于所述在线视频特征内容集合中的每组在线视频特征内容，通过所述第一时序特征分析网络所包括的场景特征提取层获取第一场景特征提取特征内容，其中，所述第一时序特征分析网络属于所述在线视频识别模型；对于所述在线视频特征内容集合中的每组在线视频特征内容，通过所述第一时序特征分析网络所包括的局部特征提取层获取第一局部特征提取特征内容；对于所述在线视频特征内容集合中的每组在线视频特征内容，基于所述第一场景特征提取特征内容以及所述第一局部特征提取特征内容，通过所述第一时序特征分析网络所包括的特征加权层获取第一动态特征内容；对于所述在线视频特征内容集合中的每组在线视频特征内容，基于所述第一动态特征内容以及所述在线视频特征内容，通过所述第一时序特征分析网络所包括的第...

【专利技术属性】
技术研发人员：依辉，赖宝生，黄远胜，
申请(专利权)人：依辉，
类型：发明
国别省市：