【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术实施例涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着人工智能技术的迅猛发展，利用摄像头拍摄图像，然后对图像进行计算机视觉算法处理是当前比较常见的应用方式。在实际应用中，拍摄环境经常会遇到光线不足的情况，这种条件下摄像头采集的图像质量较差，将对后续的计算机视觉算法带来较大的影响。
[0003]现有技术中，为弥补暗光环境下对采集到的图像产生的影响，通常采用补光装置在拍摄时对当前环境进行单一光照补偿，然后对单一光照条件下的图像进行处理。
[0004]但是，现有技术中通过补光装置在单一光照条件下进行拍摄，得到的原始拍摄图像存在曝光、亮斑等情况，导致采集图像中的观测目标被亮斑淹没。由于原始拍摄图像本身图像质量较差，且只能依据唯一的一张图像进行处理，因此即使进行图像处理后，得到的图像依旧受到原始拍摄图像的影响，图片质量较差。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，以实现在暗光环境下对采集到的图像进行处理，能够更全面、完整的体现出采集对象的特征，生成的目标图像的图像效果更好、图像质量更高。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了一种图像处理方法，可以包括：
[0007]当检测到当前拍摄环境为暗光环境时，确定至少两种补光光强；
[0008]依次控制补光部件基于任一所述补光光强进行补光，同时控制采集部件在...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：当检测到当前拍摄环境为暗光环境时，确定至少两种补光光强；依次控制补光部件基于任一所述补光光强进行补光，同时控制采集部件在任一所述补光光强形成的补光环境下进行图像采集，得到至少两张初始采集图像；对至少两张所述初始采集图像进行图像融合处理，生成目标图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定至少两种补光光强，包括：确定所述补光部件的补光光强范围；根据所述补光光强的数量，在所述补光光强范围内确定对应的补光光强。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述补光光强的数量，在所述补光光强范围内确定对应的补光光强，包括：根据所述补光光强的数量，在所述补光光强范围内随机确定所述数量对应的补光光强，其中，各所述补光光强不同；或者，根据所述补光光强的数量，在所述补光光强范围内均匀间隔地确定所述数量对应的补光光强；或者，所述根据所述补光光强的数量，将所述补光光强范围划分为所述数量的光强子范围，在各所述光强子范围内分别确定一补光光强。4.根据权利要求1
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3中任一所述的方法，其特征在于，补光光强的数量为5。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对至少两张所述初始采集图像进行图像融合处理，生成目标图像，包括：将各所述初始采集图像转换为色亮分离模式下的亮度图像和色度图像，并基于各所述亮度图像确定亮度分量，基于各所述色度图像确定色度分量；对所述亮度分量和所述色度分量进行合并处理，得到色亮分离模式的融合图像，对所述融合图像进行模式复原处理，生成所述目标图像。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于各所述亮度图像确定亮度分量，包括：基于亮度图像序列，对于任一像素位置，依次确定所述亮度图像序列中相邻两张亮度图像之间对应像素位置的亮度差分值；基于各所述亮度差分值确定所述亮度图像中所述像素位置的亮度融合系数，基于所述亮度图像中所述像素位置的亮度值以及对应的所述亮度融合系数进行亮度融合，得到所述像素位置的亮度分量。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于各所述亮度差分值确定所述亮度图像中所述像素位置的亮度融合系数，包括：将任一亮度图像中所述像素位置对应的亮度差分指数值，与各亮度图像中所述像素位置的亮度差分指数值之和的比值，确定为所述任一亮度图像中所述像素位置的亮度融合系数；其中，所述亮度差分指数值包括以自然常数为底，以亮度差分值的相反数为指数得到的数值。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述亮度图像序列基于亮度图像对应的初始采集图像在采集时的补光光强确定。9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于各所述色度图像确定色度分量，包括：
对于任一像素位置，基于至少两个所述色度图像在所述像素位置的色度值确定色度平均值，基于各所述像素位置的所述色度平均值作为融合处理后的色度分量。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述基于至少两个所述色度图像在所述像素位置的色度值确定色度平均值，包括：确定补光光强...
【专利技术属性】
技术研发人员：李生金，侯晓辉，赵学斌，胡琳，纪婷钰，张欣，
申请(专利权)人：中国电子技术标准化研究院，
类型：发明
国别省市：
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