一种配电网分布式电压协调控制方法和系统技术方案

本申请实施例公开了一种配电网分布式电压协调控制方法和系统，该方法包括：获取与所述配电网相关的预测信息，其中，所述预测信息至少包括：所述配电网的日负荷预测曲线、分布式电源出力预测曲线、所述配电网的电负荷需求信息；基于所述预测信息进行处理，获取预测结果，其中，所述预测结果至少包括：所述配电网的日净负荷、所述配电网的电压超范围时段；基于所述预测结果和随机预测控制模型，筛选协调控制方案；保存所述协调控制方案并向各虚拟软控制器下发所述协调控制方案的协调控制指令，对相应无功源实施远方或就地调控操作；对执行所述协调控制指令的所述配电网进行分析，所述配电网的电压是否超范围，并重复上述步骤。并重复上述步骤。并重复上述步骤。

【技术实现步骤摘要】
一种配电网分布式电压协调控制方法和系统


[0001]本申请涉及电力系统
，特别涉及配电网分布式电压协调控制方法和系统。

技术介绍

[0002]光伏、风电等间歇型分布式电源的功率输出受自然条件及气象条件影响，具有较强的波动性与随机性。同时，由于配电网R/X比值相比输电网有明显差异性，配电网的电压与有功无功之间的关系并不像输电网那样近似解耦，因此，高比例间歇性新能源输出功率的波动加之负荷需求的随机变化，会导致配电网末端电压波动加剧，严重影响配电网供电可靠性。
[0003]目前现有的研究方向主要为以下两点：一是应用自动电压控制(AVC)通过改变分布式电源并网逆变器的无功输出，达到抑制并网点电压波动的目的，然而，分布式电源输出的无功功率受逆变器容量限制，当外界环境发生较大变化时，往往难以解决电压波动幅值较大的问题；二是现有的一些控制方法通过引入蓄电池储能系统辅助控制(Battery energy storage control，BESC)来弥补这一缺陷，并取得了一定效果，但仍具有一定的局限性：首先是此类方法的控制效果受限于蓄电池储能系统的容量，由于目前技术的欠缺，电池储能系统的成本依旧居高不下，同时分布式电源的功率输出具有随机不确定性，由此会导致蓄电池储能系统的频繁冲放电，加快了蓄电池的老化过程。
[0004]因此，本申请希望提出一种配电网分布式电压协调控制方法和系统，以解决上述技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请实施例之一提供一种配电网分布式电压协调控制方法和系统，所述方法包括：获取与所述配电网相关的预测信息，其中，所述预测信息至少包括：所述配电网的日负荷预测曲线、分布式电源出力预测曲线、所述配电网的电负荷需求信息；基于所述预测信息进行处理，获取预测结果，其中，所述预测结果至少包括：所述配电网的日净负荷、所述配电网的电压超范围时段；基于所述预测结果和随机预测控制模型，筛选协调控制方案；保存所述协调控制方案并向各虚拟软控制器下发所述协调控制方案的协调控制指令，对相应无功源实施远方或就地调控操作；对执行所述协调控制指令的所述配电网进行分析，所述配电网的电压是否超范围，并重复上述步骤。
[0006]本公开还提供一种配电网分布式电压协调控制系统，包括第一获取模块、第二获取模块、筛选模块、保存模块、分析模块。上述模块用于：获取与所述配电网相关的预测信息，其中，所述预测信息至少包括：所述配电网的日负荷预测曲线、分布式电源出力预测曲线、所述配电网的电负荷需求信息；基于所述预测信息进行处理，获取预测结果，其中，所述预测结果至少包括：所述配电网的日净负荷、所述配电网的电压超范围时段；基于所述预测结果和随机预测控制模型，筛选协调控制方案；保存所述协调控制方案并向各虚拟软控制
器下发所述协调控制方案的协调控制指令，对相应无功源实施远方或就地调控操作；对执行所述协调控制指令的所述配电网进行分析，所述配电网的电压是否超范围，并重复上述步骤。
[0007]本申请实施例之一提供一种配电网分布式电压协调控制装置，包括处理器，所述处理器用于执行上述方法。
[0008]本申请实施例之一提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行上述方法。
附图说明
[0009]本申请将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：
[0010]图1是根据本申请一些实施例所示的配电网分布式电压协调控制系统的应用场景示意图；
[0011]图2是根据本申请一些实施例所示的配电网分布式电压协调控制方法的示例性流程图；
[0012]图3是根据本申请一些实施例所示的配电网分布式电压协调控制系统的模块图。
具体实施方式
[0013]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。
[0014]应当理解，本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。
[0015]如本申请和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。
[0016]本申请中使用了流程图用来说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。
[0017]图1所示为根据本说明书一些实施例所示的配电网分布式电压协调控制系统100的应用场景示意图。
[0018]图1是根据本说明书的一个或多个实施例所示的配电网分布式电压协调控制系统100的应用场景示意图。
[0019]在应用场景中可以包括服务器110、处理器120、存储设备130、用户终端140、网络
150。
[0020]在一些应用场景中，配电网分布式电压协调控制系统100可以用于高效地、稳定地协调控制配电网的分布式电压。
[0021]在一些应用场景中，使用用户终端140的用户可以包括负责电压调控的工作人员或使用该配电网的服务人员。
[0022]在一些实施例中，可以通过用户终端140实现配电网的分布式电压调节。服务器110在处理时可以获取存储设备130上的数据或将数据保存到存储设备130，也可以通过网络150从其他来源读取数据和将数据输出到其他目标对象。在一些实施例中，部分根据问题确定解答的操作处理可以在用户终端140上进行。本说明书中的操作可以通过处理器120执行程序指令进行。上述方式仅为方便理解，本系统亦可以其他可行的操作方式实施本说明书中的方法。
[0023]在一些实施例中，服务器110、用户终端140以及其他可能的系统组成部分中可以包括存储设备130。
[0024]在一些实施例中，服务器110、用户终端140以及其他可能的系统组成部分中可以包括处理器120。
[0025]在一些实例中，可以在不同的设备上分别进行不同的功能，比如数据的筛选、查询、预处理、模型的训练、模型的执行等等，本说明书对此不作限制。
[0026]服务器110可以用于管理资源以及处理来自本系统至少一个组件或外部数据源(例如，云数据中心)的数据和/或信息。在一些实施例中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种配电网分布式电压协调控制方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取与所述配电网相关的预测信息，其中，所述预测信息至少包括：所述配电网的日负荷预测曲线、分布式电源出力预测曲线、所述配电网的电负荷需求信息；基于所述预测信息进行处理，获取预测结果，其中，所述预测结果至少包括：所述配电网的日净负荷、所述配电网的电压超范围时段；基于所述预测结果和随机预测控制模型，筛选协调控制方案；保存所述协调控制方案并向各虚拟软控制器下发所述协调控制方案的协调控制指令，对相应无功源实施远方或就地调控操作；对执行所述协调控制指令的所述配电网进行分析，所述配电网的电压是否超范围，并重复上述步骤。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述预测信息进行处理，得到预测结果包括：利用基于前推回代法的配电网潮流计算方法进行配电网潮流计算，确定所述配电网的电压超范围时段；记录所述配电网的电压低于下限0.9pu或大于上限1.1pu的时段。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述保存所述协调控制方案并向各虚拟软控制器下发所述协调控制方案的协调控制指令，对相应无功源实施远方或就地调控操作包括：在顶层部署的局域控制中心对虚拟软控制器上传的分布式决策结果进行协同校核，其中，所述顶层为配调中心。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对执行所述协调控制指令的所述配电网进行分析包括：对下一时段的所述配电网的电压进行分析，判断控制后电压的运行范围是否大于0.9pu且小于1.1pu，进而对下一个周期内的冷热电负荷、分布式电源出力、电价、气价进行预测。5.一种配电网分布式电压协调控制系统，其特征在于，该系统包括：第一获取模块，用于获取与所述配电网相关的预测信息，其中，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：高波，路文梅，李文才，彭程，李燕，左仲善，石佩玉，郭放，贾新立，于雪，
申请(专利权)人：河北水利电力学院，
类型：发明
国别省市：