【技术实现步骤摘要】
一种飞机铆接墩头质量检测方法
[0001]本专利技术涉及一种飞机蒙皮铆接质量检测方法,具体地说是一种用于实训教学的飞机铆接墩头质量检测方法。
技术介绍
[0002]机身蒙皮上的主要连接形式是铆接,铆接的加工质量直接影响飞机整机结构的性能,在实训教学过程中,铆接后的质量检测主要通过指导教师的经验进行判断,周围环境等因素对质量判定结果有很大影响,同时对指导的技术水平要求较高。同时,教学用的铆接铆钉数量大,指导教师的质量判定更多的是针对总体铆接效果,往往单一铆钉的质量问题不能及时准确发现,这对提高实训学生的铆接质量水平存在一定的不足,随着信息技术的发展,图像处理等人工智能技术的进步,使得利用信息化技术手段对铆接质量进行检测成为可能,但是如何利用人工智能技术用于实训教学中对铆接质量进行检测则存在技术障碍。
技术实现思路
[0003]本专利技术要解决的技术问题是为克服现有人工检测方法的不稳定和可靠性差的缺陷,提供一种检测效率和可靠性高且能够保证每个铆钉质量问题的检测反馈效果的飞机铆接墩头质量检测方法。
[0004]为了解决上述技术问题,本专利技术的飞机铆接墩头质量检测方法,包括以下步骤:
[0005]A、通过图像处理并利用铆钉墩头边缘检测方法测量墩头面积,通过测定的墩头面积间接测量墩头凸起量;
[0006]B、通过图像处理并利用最小二乘法拟合圆原理,确定最小二乘圆的圆心,进而找到最长直径和最短直径确定对应圆度。
[0007]所述图像处理中的图像来源于手持设备对铆接完成的教学用板材 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种飞机铆接墩头质量检测方法,其特征在于,包括以下步骤:A、通过图像处理并利用铆钉墩头边缘检测方法测量墩头面积,通过测定的墩头面积间接测量墩头凸起量;B、通过图像处理并利用最小二乘法拟合圆原理,确定最小二乘圆的圆心,进而找到最长直径和最短直径确定对应圆度。2.按照权利要求1所述的飞机铆接墩头质量检测方法,其特征在于:所述图像处理中的图像来源于手持设备对铆接完成的教学用板材进行拍照,其拍取照片视角平行于铆接板材件。3.按照权利要求2所述的飞机铆接墩头质量检测方法,其特征在于:所述步骤A中,图像处理中通过一个标准面积的物品作为参照物来实现面积测量,图像拍摄过程中,将该物品与铆接样板一同拍摄完成。4.按照权利要求1、2或3所述的飞机铆接墩头质量检测方法,其特征在于:在进行墩头面积测量和圆度测量之前,对每一个铆钉墩头图像边缘进行分割。5.按照权利要求4所述的飞机铆接墩头质量检测方法,其特征在于:墩头图像分割过程中,首先采用目标检测的方法把铆接板材件上所有的圆全部分开,然后再单独对每个框里的图像进行分割处理,使每一个墩头区域分开独立从而实现后续的墩头面积测量和圆度检测。6.按照权利要求1、2或4所述的飞机铆接墩头质量检测方法,其特征在于:所述铆钉墩头面积测量包括以下三个步骤:(1)对铆钉墩头边缘图像预处理,具体方法为:首先用加权平均法对图像进行灰度处理,红、蓝、色的权重比例分别为0.3、0.11、0.59。其次对图形进行去噪,针对铆钉铆接墩头图像采用中值滤波处理方法,主要过程包括:
①
获取图像大小、数据,将模板中心与图中某个像素位置重合;
②
循环读取模板中对应位置像素值的大小;
③
以这个像素位置为中心的多个窗口包括各点像素值将这些像素值按升序排列;
④
选取像素值的中间值;
⑤
在对应模板中心位置的像素值更新为中值;(2)铆钉墩头图像边缘检测,具体方法为:
①
高斯模糊,通过高斯滤波对输入图像做卷积滤波,去除图像噪声影响;
②
通过一阶差分算子分别对两个方向上的梯度幅值G和梯度方向B进行计算;
③
运用梯度方向对梯度幅值进行非最大值抑制运算,对图像所有像素点进行运算,通过插值操作对像素点梯度方向上的两个相邻像素点间的梯度幅值进行计算,当前像素...
【专利技术属性】
技术研发人员:胡超,
申请(专利权)人:江苏航空职业技术学院,
类型:发明
国别省市:
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