【技术实现步骤摘要】
一种基于改进支持向量机的注塑产品质量预测方法
[0001]本专利技术涉及注塑成型
,更具体地,涉及一种基于改进支持向量机的注塑产品质量预测方法。
技术介绍
[0002]塑料与水泥、金属、木材俗称国民经济四大材料。塑料的增长成为国民经济可持续发展的重要支撑。塑料是20世纪初研发出来的新型材料,在20世纪50年代成为一个新兴行业并得到快速发展,80年代时已被广泛应用于多个领域,如航空、汽车、日用家电、日用品、包装、建材及医疗器材等。随着注塑制品的广泛使用,注塑工业的飞速发展和产品竞争的不断加强,人们对于塑料制品的外观质量和使用性能要求越来越高。因此,塑料制品的成型技术正面临着高质量、高精度、低成本、短周期的严峻挑战。
[0003]熔接痕和气泡是塑料成型过程中非常常见的缺陷,它的存在不仅破坏了制件的外观质量,还造成了制件局部区域强度的降低而产生产品破裂隐患,有研究发现其它条件相同时熔接痕区域的强度是其它正常区域的10%
‑
90%。因此,熔接痕和气泡缺陷的控制一直受到工程师们的重视,如何减少熔接痕、气泡已经成为相关企业亟待解决的问题。
[0004]对于塑料注射成型制品而言,其成型质量主要受四个因素影响,它们分别是材料、模具、注塑机和工艺参数。通常情况下,当注塑产品的材料、注塑机型号确定之后,为了改善注塑制品的质量,可以考虑通过下列二种途径:一是通过改变和优化注塑模具结构,二是调整注塑成型工艺参数。正因如此,如何对注塑模具结构、注塑工艺参数进行优化得到了越来越广泛的关注。
[00 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于改进支持向量机的注塑产品质量预测方法,其特征在于:包括以下步骤:S1:根据生产实际,绘制日字扣三维模型,在Moldflow中设置相应的工艺参数,对比实际缺陷与仿真缺陷,验证仿真模型的可靠性;S2:利用步骤S1验证后的仿真模型,获取多个影响产品缺陷的工艺参数和质量参数,所述工艺参数包括溶体温度、模具温度、注射时间、冷却时间、保压压力以及保压时间,所述注塑质量参数包括:熔接痕长度、气泡面积,对所述工艺参数和所述质量参数进行田口实验取样,获取实验数据;S3:对田口实验获取的实验数据采用加权综合评分法进行处理,获取加权优化后的实验数据;S4:利用步骤S3获取的数据构建注塑成型质量预测模型,利用网络训练样本和测试样本,对遗传模拟退火优化支持向量机进行训练和检测,验证注塑成型质量预测模型的可靠性。2.根据权利要求1所述的基于改进支持向量机的注塑产品质量预测方法,其特征在于:所述步骤S3的加权综合评分法采用标准离差法计算出各个指标的权重,对获取的原始数据进行无量纲化处理,所述无量纲化处理的公式为:其中Z
ij
为无纲量化计算数值,X
max
为实验数据中评价指标最大值,X
ij
为第i个方案第j个评价指标的试验值,X
min
为实验数据中评价指标最小值。3.根据权利要求2所述的基于改进支持向量机的注塑产品质量预测方法,其特征在于:根据所述无量纲化处理可求出变量的均值和标准差,所述计算公式为:根据所述无量纲化处理可求出变量的均值和标准差,所述计算公式为:通过以上计算出来的标准差可以计算出各指标权重,计算公式为:4.根据权利要求1所述的基于改进支持向量机的注塑产品质量预测方法,其特征在于:对步骤S2中的熔接痕长度以及气泡面积进行加权平均,得到一个综合质量判断指标,其计算公式为:其中,b1,b2为加权值。5.根据权利要求1所述的基于改进支持向量机的注塑产品质量预测方法,其特征在于:在所述步骤S4中,注塑成型质量预测模型的预测模型表达式为:
y=f(x)=wφ(x)+b其中w为权值;b为偏置项,取常数;φ(x)为低维空间到高维空间的非线性映射。6.根据权利要求5所述的基于改进支持向量机的注塑产品质量预测方法,其特征在于:所述预测模型表达式针对优化目标取极值,约束条件为:其中:C为惩罚因子;ξ
i
、为松弛因子;ε为损失函数。为了解决该高维二次规划问题,引入了拉格朗日乘子向量,转化式如下:其中:i,j=1,2,L,m;x
i,j
为输入量;y
i
为输出量;a
i
、b
i
拉格朗日乘子。7.根据权利要求6所述的基于改进支持向量机的注塑产品质量预测方法,其特征在于:在对非线性样本数据进行分类时,只有通过某种变换才能完成数据从低维到高维的转换,基于核函数K(x
i
,x
j
)=φ(x
i
)φ(x
j
)完成,本发明选用径向基核函数,得到SVM的决策函数为:核函数确定后,寻找最优的两个参数,即惩罚因子C和核参数g,因为惩罚参数C用来控制模型的复杂度和回归精度,核参数g用于控制模型的泛化能力,为快速合理地确定SVM的C和g,采用遗传模拟退火来优化SVM的C和g。8.根据权利要求7所述的基于改进支持向量机的注塑产品质量预测方法,其特征在于:所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨海东,匡先云,徐康康,朱成就,印四华,金熹,王弦楷,余炳圳,黄梓伟,王中琰,
申请(专利权)人:广东工业大学,
类型:发明
国别省市:
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