医疗影像辨识系统及医疗影像辨识方法技术方案

技术编号:29288601 阅读:25 留言:0更新日期:2021-07-17 00:12
一种医疗影像辨识方法,包含以下步骤:通过一预测单元传送一检查单号到一辨识模组;通过辨识模组接收一检查单号及一人体影像,将人体影像分别输入多个类神经网络模型;其中这些类神经网络模型各自输出至少一辨识结果;通过辨识模组将这些辨识结果回传到该预测单元;以及通过预测单元将这些辨识结果储存到一数据库中。库中。库中。

Medical image identification system and method

【技术实现步骤摘要】
医疗影像辨识系统及医疗影像辨识方法


[0001]本专利技术是关于一种医疗辨识系统,特别是关于一种医疗影像辨识系统及医疗影像辨识方法。

技术介绍

[0002]一般而言,对于胸部X光影片的判读而言,医院有一定相当比例未能即时完成报告,这是因为全面性的医疗人力和资源不足所致。
[0003]此外,医疗纠纷日益增加,分析其原因,大致上为:病灶很隐微,容易忽略、未能即时或没有足够人力完成报告,引致医疗纠纷。
[0004]因此,如何在有限人力下,增进报告完成效率及筛选出异常的个案,便是本领域急待解决的目标。

技术实现思路

[0005]为了解决上述的问题,本公开内容的一个示例提供了一种医疗影像辨识系统,包含一预测单元以及一辨识模组。预测单元用以传送一检查单号。辨识模组用以接收检查单号及一人体影像,将人体影像分别输入多个类神经网络模型。其中这些类神经网络模型各自输出至少一辨识结果,辨识模组将这些辨识结果回传到预测单元。其中,预测单元将这些辨识结果储存到一数据库中。
[0006]在一实施例中,数据库传送对应检查单号的一病历数据到预测单元,预测单元将检查单号、病历数据及辨识结果合并为一原始结果(raw result),并将原始结果回传到数据库。
[0007]在一实施例中,医疗影像辨识系统还包含:一整合单元。整合单元用以接收来自辨识模组的检查单号,依据检查单号到数据库中读取原始数据,并依据多个报告规则调整原始数据中的辨识结果,依据调整后的辨识结果产生一辨识报告,并将辨识报告储存至数据库;其中,由于辨识结果的数据有相依性,当这些辨识结果之间的数据相冲或互斥时,则整合单元依据报告规则调整原始数据中的辨识结果的至少一个。
[0008]在一实施例中,医疗影像辨识系统还包含:一医疗数字影像传输协定(Digital Imaging and Communications in Medicine,DICOM)读取器。医疗数字影像传输协定读取器用以接收来自一网络服务器的检查单号及来自一DICOM影像储存器的一DICOM影像档,并将DICOM影像档转换成PNG影像格式的一PNG(Portable Network Graphics)影像档,再将PNG影像档存入一PNG影像储存装置;其中DICOM影像档符合DICOM格式,PNG影像档包含人体影像。
[0009]在一实施例中,一自动报告系统至数据库读取对应检查单号的辨识报告,并将辨识报告通过一用户界面显示于一显示器;其中,自动报告系统通过用户界面接收一修改信息,依据检查单号将修改信息写入数据库。
[0010]本公开内容的另一示例提供了一种医疗影像辨识方法,包含以下步骤:通过一预
测单元传送一检查单号;通过一辨识模组接收检查单号及一人体影像,将人体影像分别输入多个类神经网络模型;其中这些类神经网络模型各自输出至少一辨识结果;通过辨识模组将这些辨识结果回传到该预测单元;以及通过预测单元将这些辨识结果储存到一数据库中。
[0011]在一实施例中,数据库传送对应检查单号的一病历数据到预测单元,预测单元将检查单号、病历数据及辨识结果合并为一原始结果(raw result),并将原始结果回传到数据库。
[0012]在一实施例中,通过一整合单元接收来自辨识模组的检查单号,依据检查单号到数据库中读取原始数据,并依据多个报告规则调整原始数据中的辨识结果,依据调整后的辨识结果产生一辨识报告,并将辨识报告储存至数据库;其中,由于辨识结果的数据有相依性,当这些辨识结果之间的数据相冲或互斥时,则整合单元依据报告规则调整原始数据中的辨识结果的至少一个。
[0013]在一实施例中,通过一医疗数字影像传输协定(Digital Imaging and Communications in Medicine,DICOM)读取器接收来自一网络服务器的检查单号及来自一DICOM影像储存器的一DICOM影像档,并将DICOM影像档转换成PNG影像格式的一PNG(Portable Network Graphics)影像档,再将PNG影像档存入一PNG影像储存装置;其中DICOM影像档符合DICOM格式,PNG影像档包含人体影像。
[0014]在一实施例中,通过一自动报告系统至数据库读取对应检查单号的辨识报告,并将辨识报告通过一用户界面显示于一显示器;其中,自动报告系统通过用户界面接收一修改信息,依据检查单号将修改信息写入数据库。
[0015]本专利技术所示的医疗影像辨识系统及医疗影像辨识方法,能辅助医护人员进行医疗诊断,提升诊断效率,并辅以应用类神经网络模型分析人体影像,可达到更精准的辨识结果。
附图说明
[0016]图1是依照本专利技术一实施例绘示一种医疗影像辨识方法的流程图。
[0017]图2是依照本专利技术一实施例绘示一种医疗影像辨识系统的方块图。
[0018]图3是根据本专利技术一实施例绘示一种辨识模组的辨识功能的示意图。
[0019]图4是依照本专利技术一实施例绘示一种医疗影像辨识系统的方块图。
[0020]图5是依照本专利技术一实施例绘示一种自动产生报告的示意图。
[0021]图6是依照本专利技术一实施例绘示一种用户界面的示意图。
[0022]图7是依照本专利技术一实施例绘示一种操作界面的示意图。
具体实施方式
[0023]以下说明是为完成专利技术的较佳实现方式,其目的在于描述本专利技术的基本精神,但并不用以限定本专利技术。实际的
技术实现思路
必须参考之后的权利要求范围。
[0024]必须了解的是,使用于本说明书中的“包含”、“包括”等词,是用以表示存在特定的技术特征、数值、方法步骤、作业处理、元件以及/或组件,但并不排除可加上更多的技术特征、数值、方法步骤、作业处理、元件、组件,或以上的任意组合。
[0025]在权利要求中使用如“第一”、“第二”、“第三”等词是用来修饰权利要求中的元件,并非用来表示之间具有优先权顺序,先行关系,或者是一个元件先于另一个元件,或者是执行方法步骤时的时间先后顺序,仅用来区别具有相同名字的元件。
[0026]请参阅图1-3,图1是依照本专利技术一实施例绘示一种医疗影像辨识方法100的流程图。图2是依照本专利技术一实施例绘示一种医疗影像辨识系统200的方块图。图3是根据本专利技术之一实施例绘示一种辨识模组20的辨识功能的示意图。
[0027]在步骤110中,通过一预测单元10传送一检查单号。
[0028]在一实施例中,预测单元10可以是任何具有运算功能的电子装置。在一实施例中,预测单元10可由集成电路如微控制单元(micro controller)、微处理器(microprocessor)、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)或一逻辑电路来实施。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医疗影像辨识系统,包含:一预测单元,用以传送一检查单号;以及一辨识模组,用以接收所述检查单号及一人体影像,将所述人体影像分别输入多个类神经网络模型;其中所述多个类神经网络模型各自输出至少一辨识结果,所述辨识模组将所述多个辨识结果回传到所述预测单元;其中,所述预测单元将所述多个辨识结果储存到一数据库中。2.根据权利要求1所述的医疗影像辨识系统,其中所述数据库传送对应所述检查单号的一病历数据到所述预测单元,所述预测单元将所述检查单号、所述病历数据及所述多个辨识结果合并为一原始结果(raw result),并将所述原始结果回传到所述数据库。3.根据权利要求2所述的医疗影像辨识系统,还包含:一整合单元,用以接收来自所述辨识模组的所述检查单号,依据所述检查单号到所述数据库中读取所述原始数据,并依据多个报告规则调整所述原始数据中的所述多个辨识结果,依据调整后的所述多个辨识结果产生一辨识报告,并将所述辨识报告储存至所述数据库;其中,由于所述多个辨识结果的数据有相依性,当这些辨识结果之间的数据相冲或互斥时,则所述整合单元依据所述多个报告规则调整所述原始数据中的所述多个辨识结果的至少一个。4.根据权利要求1所述的医疗影像辨识系统,还包含:一医疗数字影像传输协定(Digital Imaging and Communications in Medicine,DICOM)读取器,用以接收来自一网络服务器的检查单号及来自一DICOM影像储存器的一DICOM影像档,并将所述DICOM影像档转换成PNG影像格式的一PNG(Portable Network Graphics)影像档,再将所述PNG影像档存入一PNG影像储存装置;其中所述DICOM影像档符合DICOM格式,所述PNG影像档包含所述人体影像。5.根据权利要求3所述的医疗影像辨识系统,其中,一自动报告系统至所述数据库读取对应所述检查单号的所述辨识报告,并将所述辨识报告通过一用户界面显示于一显示器;其中,所述自动报告系统通过所述用户界面接收一修改信息,依据所述检查单号将所述修改信息写入所述数据库。6.一种医疗影...

【专利技术属性】
技术研发人员:郭冠宏王浩杨中宜黄冠杰林柏榆彭忆亭高竟中
申请(专利权)人:广达电脑股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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