单色调图片检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种单色调图片检测方法、装置、设备及存储介质，其中该方法包括：获取待检测图片，并获取所述待检测图片中每个像素点分别在R通道、G通道、B通道的像素值；分别针对所述待检测图片中的每个像素点，获取所述像素点在所述R通道的像素值与该像素点在所述G通道的像素值的第一通道差、所述像素点在所述G通道的像素值与该像素点在所述B通道的像素值的第二通道差，以及所述像素点在所述B通道的像素值与该像素点在所述R通道的像素值的第三通道差；根据获取到的所有第一通道差、所有第二通道差和所有第三通道差，确定所述待检测图片是否为单色调图片。本发明专利技术能有效的鉴别单色调图片。图片。图片。

【技术实现步骤摘要】
单色调图片检测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，特别涉及一种单色调图片检测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着大数据技术日趋成熟，很多存档的陈旧数据重新焕发了新的活力。例如，在人像大数据分析系统中，人像图片作为系统的输入，其图像质量(如是否清晰等)与分析结果密切相关。自动化的流程中，人类无暇从亿万级别的数据中挑选出陈旧的数据，目前没有一套简单有效的鉴别单色调图片(即单色配色的RGB模型下的三通道图片，RGB模型是由红，绿，蓝三原色表示各种颜色的一种方式)的方案。而这类图片往往来自于陈旧人像图片的数字化，由于其质量差，有色偏，且无针对性的检测模型，造成数据集质量低，对后续人像数据清洗、应用过程造成了一定的困难。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种单色调图片检测方法、装置、设备及存储介质，其目的是为了解决无法有效鉴别单色调图片的问题。
[0004]为了达到上述目的，第一方面，本专利技术的实施例提供了一种单色调图片检测方法，包括：
[0005]获取待检测图片，并获取所述待检测图片中每个像素点分别在R通道、G通道、B通道的像素值；
[0006]分别针对所述待检测图片中的每个像素点，获取所述像素点在所述R通道的像素值与该像素点在所述G通道的像素值的第一通道差、所述像素点在所述G通道的像素值与该像素点在所述B通道的像素值的第二通道差，以及所述像素点在所述B通道的像素值与该像素点在所述R通道的像素值的第三通道差；
[0007]根据获取到的所有第一通道差、所有第二通道差和所有第三通道差，确定所述待检测图片是否为单色调图片。
[0008]第二方面，本专利技术的实施例还提供了一种单色调图片检测装置，包括：
[0009]第一获取模块，用于获取待检测图片，并获取所述待检测图片中每个像素点分别在R通道、G通道、B通道的像素值；
[0010]第二获取模块，用于分别针对所述待检测图片中的每个像素点，获取所述像素点在所述R通道的像素值与该像素点在所述G通道的像素值的第一通道差、所述像素点在所述G通道的像素值与该像素点在所述B通道的像素值的第二通道差，以及所述像素点在所述B通道的像素值与该像素点在所述R通道的像素值的第三通道差；
[0011]确定模块，用于根据获取到的所有第一通道差、所有第二通道差和所有第三通道差，确定所述待检测图片是否为单色调图片。
[0012]第三方面，本专利技术的实施例还提供了一种单色调图片检测设备，包括存储器、处理
器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的单色调图片检测方法的步骤。
[0013]第四方面，本专利技术的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的单色调图片检测方法的步骤。
[0014]本专利技术的上述方案至少有如下的有益效果：
[0015]在本专利技术的实施例中，通过在获取到待检测图片后，获取待检测图片中每个像素点分别在R通道、G通道、B通道的像素值；然后分别针对待检测图片中的每个像素点，获取该像素点在R通道的像素值与该像素点在G通道的像素值的第一通道差、该像素点在G通道的像素值与该像素点在B通道的像素值的第二通道差，以及该像素点在B通道的像素值与该像素点在R通道的像素值的第三通道差；最终根据获取到的所有第一通道差、所有第二通道差和所有第三通道差，便能准确、有效的确定该待检测图片是否为单色调图片，进而提高数据集质量。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0017]图1是本专利技术实施例的单色调图片检测方法的流程图；
[0018]图2是本专利技术实施例一实例中的单色调图片检测方法的流程图；
[0019]图3是本专利技术实施例的单色调图片检测装置的结构示意图；
[0020]图4是本专利技术实施例的单色调图片检测设备的结构示意图。
具体实施方式
[0021]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0022]需要说明的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本专利技术的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
[0023]如图1所示，本专利技术的实施例提供了一种单色调图片检测方法，该方法包括：
[0024]步骤11，获取待检测图片，并获取所述待检测图片中每个像素点分别在R通道、G通道、B通道的像素值。
[0025]其中，在本专利技术的实施例中，上述待检测图片可以为待检测的人像图片，如人像大数据分析系统输入端的人像图片；上述R通道为RGB模型中的红色通道，G通道为RGB模型中
的绿色通道，B通道为RGB模型中的蓝色通道。需要说明的是，像素点在R通道、G通道、B通道的像素值具体可通过目前通用的三通道像素值获取方式获取。
[0026]具体的，在本专利技术的实施例中，在获取到待检测图片中每个像素点分别在R通道、G通道、B通道的像素值后，假设待检测图片为m像素宽，n像素高的图片，那么待检测图片中任一像素点可以表示为(r
i,j
,g
i,j
,b
i,j
)，r
i,j
表示第i*j个像素点在R通道的像素值，g
i,j
表示第i*j个像素点在G通道的像素值，b
i,j
表示第i*j个像素点在B通道的像素值，0≤i≤m，0≤j≤n，且i和j均为整数。
[0027]需要说明的是，在本专利技术的实施例中，为降低计算量，在获取所述待检测图片中每个像素点分别在R通道、G通道、B通道的像素值之前，上述方法还包括如下步骤：按照预设图片缩放参数，对所述待检测图片进行缩放处理。具体的，该预设图片缩放参数可根据实际情况进行设定，如设定为将获取到的待检测图片缩放至128像素高，128像素宽。
[0028]举例说明，当获取到的待检测图片为1280像素宽，720像素高的图片时，首先将它缩放至128像素高，128像素宽，然后再获取缩放处理后的待检测图片中每个像素点分别在R通道、G通道、B通道的像素值。此例下，原图的计算量本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种单色调图片检测方法，其特征在于，包括：获取待检测图片，并获取所述待检测图片中每个像素点分别在R通道、G通道、B通道的像素值；分别针对所述待检测图片中的每个像素点，获取所述像素点在所述R通道的像素值与该像素点在所述G通道的像素值的第一通道差、所述像素点在所述G通道的像素值与该像素点在所述B通道的像素值的第二通道差，以及所述像素点在所述B通道的像素值与该像素点在所述R通道的像素值的第三通道差；根据获取到的所有第一通道差、所有第二通道差和所有第三通道差，确定所述待检测图片是否为单色调图片。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取所述待检测图片中每个像素点分别在R通道、G通道、B通道的像素值的步骤之前，所述方法还包括：按照预设图片缩放参数，对所述待检测图片进行缩放处理。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述像素点在所述R通道的像素值与该像素点在所述G通道的像素值的第一通道差的步骤，包括：计算所述像素点在所述R通道的像素值与所述像素点在所述G通道的像素值的第一差值的第一绝对值，并判断所述第一绝对值是否小于预设校正参数；当所述第一绝对值小于所述预设校正参数时，将0作为所述像素点在所述R通道的像素值与该像素点在所述G通道的像素值的第一通道差；当所述第一绝对值大于或等于所述预设校正参数时，将所述第一绝对值作为所述像素点在所述R通道的像素值与该像素点在所述G通道的像素值的第一通道差。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述像素点在所述G通道的像素值与该像素点在所述B通道的像素值的第二通道差的步骤，包括：计算所述像素点在所述G通道的像素值与所述像素点在所述B通道的像素值的第二差值的第二绝对值，并判断所述第二绝对值是否小于预设校正参数；当所述第二绝对值小于所述预设校正参数时，将0作为所述像素点在所述G通道的像素值与该像素点在所述B通道的像素值的第二通道差；当所述第二绝对值大于或等于所述预设校正参数时，将所述第二绝对值作为所述像素点在所述G通道的像素值与该像素点在所述B通道的像素值的第二通道差。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述像素点在所述B通道的像素值与该像素点在所述R通道的像素值的第三通道差的步骤，包括：计算所述像素点在所述B通道的像素值与所述像素点在所述R通道的像素值的第三差值的第三绝对值，并判断所述第三绝对值是否小于预设校正参数；当所述第三绝对值小于所述预设校正参数时，将...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏哲昆，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术有限公司，
类型：发明
国别省市：