评分模型的训练方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种评分模型的训练方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取多个云平台租户的信息，每个云平台租户的信息包括多个指标数据、基于多个指标数据确定的每个云平台租户的第一评分值和第二评分值；至少基于多个云平台租户的信息，训练评分模型，评分模型用于根据云平台租户的信息确定云平台租户的模型评分值。本发明专利技术实施例通过云平台租户指标数据训练评价云平台租户价值的评分模型，基于训练好的评分模型输出的云平台租户评分值，可以快速判断租户情况。可以快速判断租户情况。可以快速判断租户情况。

【技术实现步骤摘要】
评分模型的训练方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术属于信息处理领域，尤其涉及一种评分模型的训练方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在对云平台的运营管理工作中，为确保对平台资源的有效利用，经常需要分析平台租户的价值，评估租户申请资源的合理性。
[0003]目前的分析方式是直接查看租户的资源利用率、资源占用等明细运营数据，并凭经验做出判决，缺乏统一、直观、科学的数据指标对运营工作进行指导、影响工作效率。
[0004]因此，如何简单高效的分析平台租户价值成为一个有待解决的问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种评分模型的训练方法、装置、设备及存储介质，能够快速准确的分析云平台的租户价值。
[0006]第一方面，提供了一种评分模型的训练方法，评分模型用于根据云平台租户的信息确定云平台租户的模型评分值，该方法包括：获取多个云平台租户的信息，每个云平台租户的信息包括多个指标数据、基于多个指标数据确定的每个云平台租户的第一评分值和第二评分值；至少基于多个云平台租户的信息，训练评分模型。
[0007]在一种可能的实现中，基于多个指标数据确定第一评分值，包括：根据多个指标数据确定评价因素集，评价因素集合中的因子包括至少一个维度的评价因素；根据评价因素集确定模糊综合判断矩阵；根据模糊综合判断矩阵确定第一评分值。
[0008]在一种可能的实现中，基于多个指标数据确定第二评分值，包括：确定评价因素集对应的因素权重集；根据模糊综合判断矩阵和因素权重集确定第二评分值。
[0009]在一种可能的实现中，至少基于多个云平台租户的信息，训练评分模型，包括：根据多个云平台租户的信息中的多个指标数据分别确定云平台用户中每一个云平台用户的第一预测评分值；根据多个指标数据和第一预测评分值训练评分模型。
[0010]在一种可能的实现中，根据多个指标数据和第一预测评分值训练评分模型，包括：根据多个指标数据和第一预测评分值分别确定多个云平台租户中的每个云平台用户的第二预测评分值；根据每个云平台租户的第二预测评分值和第二评分值训练评分模型。
[0011]在一种可能的实现中，多个指标数据包括第一资源占用指标、第一资源利用指标和第一经济科技价值指标；多个指标数据由第二指标确定，第二指标由多个云平台租户的信息确定，第二指标包括第二资源占用指标、第二资源利用指标和第二经济科技价值指标。
[0012]在一种可能的实现中，第二资源占用指标包括下述中的至少一项：预设时间周期内的租户申请的海杜普存储量、预设时间周期内的租户申请的中央处理器核数、预设时间周期内的租户申请的内存。
[0013]在一种可能的实现中，第二资源利用指标包括下述中的至少一项：预设时间周期
内的租户的存储利用率、预设时间周期内的租户的中央处理器平均利用率。
[0014]在一种可能的实现中，第二经济科技价值指标包括下述中的至少一项：预设时间周期内的应用程序接口(Application Program Interface，API)调用次数、预设时间周期内的应用访问次数、预设时间周期内的应用复用个数。
[0015]第二方面，提供了一种评分方法，包括：
[0016]获取待评分的云平台租户的信息，云平台租户的信息包括多个指标数据；将待评分的云平台租户的信息输入评分模型，得到第二评分值；根据多个指标数据确定客观评分值；根据第二评分值和客观评分值确定云平台租户的综合评分值；其中，评分模型是基于第一方面任一可能的实现中的训练方法得到。
[0017]在一种可能的实现中，根据多个指标数据确定客观评分值，包括：根据多个指标数据确定标准差；基于标准差确定多个指标数据中的每个指标数据对应的权重值；根据多个指标数据和每个指标数据对应的权重值确定特征矩阵；基于理想解法和特征矩阵确定客观评分值。
[0018]第三方面，提供了一种评分模型的训练装置，所述评分模型用于根据云平台租户的信息确定所述云平台租户的模型评分值，所述装置包括：
[0019]获取模块，用于获取多个云平台租户的信息，每个云平台租户的信息包括多个指标数据、基于所述多个指标数据确定的所述每个云平台租户的第一评分值和第二评分值；训练模块，用于至少基于所述多个云平台租户的信息，训练所述评分模型。
[0020]第四方面，提供了一种评分装置，其特征在于，包括：
[0021]获取模块，用于获取待评分的云平台租户的信息，所述云平台租户的信息包括多个指标数据；评分模型模块，用于将所述待评分的云平台租户的信息输入评分模型，得到第二评分值；其中，评分模型是基于第一方面任一可能的实现中的训练方法得到；客观评分模块，用于根据所述多个指标数据确定客观评分值；综合评分模块，用于根据所述第二评分值和客观评分值确定云平台租户的综合评分值。
[0022]第五方面，提供了一种设备，设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；处理器执行计算机程序指令时实现如第一方面至第二方面，或者第一方面至第二方面任一可能的实现中的方法。
[0023]第六方面，提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现如第一方面至第二方面，或者第一方面至第二方面任一可能的实现中的方法。
[0024]基于本专利技术实施例提供的方法、装置、设备及计算机存储介质，通过云平台租户指标数据训练评价云平台租户价值的评分模型，基于训练好的评分模型输出的云平台租户评分值，可以快速判断租户情况，这样不仅会提高运营效率，而且还能避免受到人为因素的干扰。
附图说明
[0025]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0026]图1是本专利技术实施例提供的一种评分模型的训练方法流程示意图；
[0027]图2是本专利技术实施例提供的一种第二资源占用指标示意图；
[0028]图3是本专利技术实施例提供的一种第二资源利用指标示意图；
[0029]图4是本专利技术实施例提供的一种第二经济科技价值指标；
[0030]图5是本专利技术实施例提供的一种评分方法的流程示意图；
[0031]图6是本专利技术实施例提供的一种实现评分方法的流程示意图；
[0032]图7是本专利技术实施例提供的一种租户健康度评估装置的结构示意图；
[0033]图8是本专利技术实施例提供的一种训练装置的结构示意图；
[0034]图9是本专利技术实施例提供的一种评分装置的结构示意图；
[0035]图10是本专利技术实施例提供的示例性硬件架构的示意图。
具体实施方式
[0036]下面将详细描述本专利技术的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本专利技术进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种评分模型的训练方法，其特征在于，所述评分模型用于根据云平台租户的信息确定所述云平台租户的模型评分值，所述方法包括：获取多个云平台租户的信息，每个云平台租户的信息包括多个指标数据、基于所述多个指标数据确定的所述每个云平台租户的第一评分值和第二评分值；至少基于所述多个云平台租户的信息，训练所述评分模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述多个指标数据确定所述第一评分值，包括：根据所述多个指标数据确定评价因素集，所述评价因素集合中的因子包括至少一个维度的评价因素；根据所述评价因素集确定模糊综合判断矩阵；根据所述模糊综合判断矩阵确定所述第一评分值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述多个指标数据确定所述第二评分值，包括：确定所述评价因素集对应的因素权重集；根据所述模糊综合判断矩阵和所述因素权重集确定所述第二评分值。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少基于所述多个云平台租户的信息，训练所述评分模型，包括：根据所述多个云平台租户的信息中的所述多个指标数据分别确定所述云平台用户中每一个云平台用户的第一预测评分值；根据所述多个指标数据和所述第一预测评分值训练所述评分模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个指标数据和所述第一预测评分值训练所述评分模型，包括：根据所述多个指标数据和所述第一预测评分值分别确定所述多个云平台租户中的每个云平台用户的第二预测评分值；根据所述每个云平台租户的第二预测评分值和第二评分值训练所述评分模型。6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述多个指标数据包括第一资源占用指标、第一资源利用指标和第一经济科技价值指标；所述多个指标数据由第二指标确定，所述第二指标由所述多个云平台租户的信息确定，所述第二指标包括第二资源占用指标、第二资源利用指标和第二经济科技价值指标。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第二资源占用指标包括下述中的至少一项：预设时间周期内的租户申请的海杜普存储量、预设时间周期内的租户申请的中...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟维坚，何庆，徐海勇，陶涛，尚晶，陈立峰，唐显莉，汪新勇，陈沁，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：