一种车辆状态监测方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种车辆状态监测方法、装置、存储介质及电子设备，其中，方法包括：采集目标车辆的行车视频，基于所述行车视频获取所述目标车辆的车辆信息，所述车辆信息包括行驶速度、车辆标识以及车辆规格，获取所述目标车辆的动态载重，基于所述行驶速度以及所述动态载重确定所述目标车辆的实际载重，确定所述车辆标识以及所述车辆规格指示的载重阈值，当所述实际载重大于所述载重阈值时，确定所述目标车辆处于超载状态。采用本申请实施例，可以提高车辆超载监测的效率。以提高车辆超载监测的效率。以提高车辆超载监测的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种车辆状态监测方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种车辆状态监测方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]随着经济的不断发展，机动车辆的保有量不断增加，公路上行驶的车辆越来越多，而车辆在实际的使用过程中超载及超载的现象时有发生，车辆超载后会造成整车负荷大，引起整车动力性差、车辆的制动性能差、操控性能差等问题，这些问题极易发生安全事故，存在极大的安全隐患；同时车辆的超载会破坏公路的基础设施，由于超载车辆的荷载远超过公路或桥梁的设计载荷，致使路面损坏、桥梁断裂等问题。
[0003]目前，对于车辆的超载监测主要是在公路上的设置固定检查点，利用地磅过秤查处机动车辆是否超载，然而采用这种方式，只能对固定检查点所处路段的车辆进行超载监测，监测范围较小从而降低了车辆超载监测的效率。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种车辆状态监测方法、装置、存储介质及电子设备，可以提高车辆超载监测的效率。所述技术方案如下：
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种车辆状态监测方法，所述方法包括：
[0006]采集目标车辆的行车视频，基于所述行车视频获取所述目标车辆的车辆信息，所述车辆信息包括行驶速度、车辆标识以及车辆规格；
[0007]获取所述目标车辆的动态载重，基于所述行驶速度以及所述动态载重确定所述目标车辆的实际载重；
[0008]确定所述车辆标识以及所述车辆规格指示的载重阈值，当所述实际载重大于所述载重阈值时，确定所述目标车辆处于超载状态。
[0009]第二方面，本申请实施例提供了一种车辆状态监测装置，所述装置包括：
[0010]行车视频采集模块，用于采集目标车辆的行车视频，基于所述行车视频获取所述目标车辆的车辆信息，所述车辆信息包括行驶速度、车辆标识以及车辆规格；
[0011]动态载重获取模块，用于获取所述目标车辆的动态载重，基于所述行驶速度以及所述动态载重确定所述目标车辆的实际载重；
[0012]车辆状态确定模块，用于确定所述车辆标识以及所述车辆规格指示的载重阈值，当所述实际载重大于所述载重阈值时，确定所述目标车辆处于超载状态。
[0013]第三方面，本申请实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。
[0014]第四方面，本申请实施例提供一种电子设备，可包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行上述的方法步骤。
[0015]本申请一些实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
[0016]在本申请一个或多个实施例中，智能灯杆采集目标车辆的行车视频，基于所述行车视频获取所述目标车辆的车辆信息，所述车辆信息包括行驶速度、车辆标识以及车辆规格，获取所述目标车辆的动态载重，基于所述行驶速度以及所述动态载重确定所述目标车辆的实际载重，确定所述车辆标识以及所述车辆规格指示的载重阈值，当所述实际载重大于所述载重阈值时，确定所述目标车辆处于超载状态。通过公路上设置的智能灯杆采集行驶车辆的行车视频，基于行车视频及行驶车辆的动态载重确定车辆超载，增大了车辆检测的范围，也无需设置固定的检查点，即可实时对驶过的目标车辆的车辆状态进行监测，提高了车辆超载监测的效率，提升了车辆状态监测的便利性。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1是本申请实施例提供的一种车辆状态监测方法的流程示意图；
[0019]图2是本申请实施例提供的一种车辆状态监测方法涉及的智能灯杆监测车辆的场景示意图；
[0020]图3是本申请实施例提供的另一种车辆状态监测方法的流程示意图；
[0021]图4是本申请实施例提供的一种车辆状态监测装置的结构示意图；
[0022]图5是本申请实施例提供的另一种车辆状态监测装置的结构示意图；
[0023]图6是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0024]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0025]在本申请的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。在本申请的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0026]下面结合具体的实施例对本申请进行详细说明。
[0027]在一个实施例中，如图1所示，特提出了一种车辆状态监测方法，该方法可依赖于计算机程序实现，可运行于基于冯诺依曼体系的车辆状态监测装置上。该计算机程序可集成在应用中，也可作为独立的工具类应用运行。其中，本申请实施例中的车辆状态监测装置可以为智能灯杆，还可以包括但不限于：智能标志牌、智能杆、物联设备、终端设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备等。以下为了叙述的方便，以车辆状态监测装置可以为智能灯杆进行详细释义。
[0028]具体的，该车辆状态监测方法包括：
[0029]步骤101：采集目标车辆的行车视频，基于所述行车视频获取所述目标车辆的车辆信息，所述车辆信息包括行驶速度、车辆标识以及车辆规格。
[0030]所述目标车辆可以理解为行驶进智能灯杆监测范围(例如100米)的机动车辆，一般机动车辆是指由动力装置驱动或牵引、在道路上行驶的、供乘用或运送物品或进行专项作业的轮式车辆，包括汽车及汽车列车、摩托车及轻便摩托车、拖拉机运输机组、轮式专用机械车和挂车等，但不包括任何在轨道上运行的车辆(如火车)。
[0031]所述智能灯杆可以包含有视频采集模块，所述视频采集模块由至少一个摄像头组成，所述摄像头可采用快速摄像头、高清网络数字摄像机或抓拍机等，用于拍本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆状态监测方法，其特征在于，所述方法包括：采集目标车辆的行车视频，基于所述行车视频获取所述目标车辆的车辆信息，所述车辆信息包括行驶速度、车辆标识以及车辆规格；获取所述目标车辆的动态载重，基于所述行驶速度以及所述动态载重确定所述目标车辆的实际载重；确定所述车辆标识以及所述车辆规格指示的载重阈值，当所述实际载重大于所述载重阈值时，确定所述目标车辆处于超载状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标车辆的动态载重，包括：接收载重传感器发送的监测到的所述目标车辆的动态载重，所述载重传感器设置于监测道路上。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述车辆标识以及所述车辆规格指示的载重阈值，包括：根据所述车辆标识以及所述车辆规格确定所述目标车辆的车型，在预设的车型载重集合中查找所述车型对应的目标载重；将所述目标载重作为载重阈值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆规格包括车辆高度以及车辆宽度，所述方法还包括：当所述车辆高度大于限高阈值且/或所述车辆宽度大于限宽阈值时，确定所述目标车辆处于超限状态。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定所述车型的速度阈值；当所述行驶速度大于所述速度阈值时，确定所述目标车辆处于超速状态。6.根据权利要求1～5任一项所述的方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：梅鹏，
申请(专利权)人：宇龙计算机通信科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：