【技术实现步骤摘要】
一种字符缺陷检测方法、系统、装置及存储介质
本专利技术涉及图像处理
，尤其是一种字符缺陷检测方法、系统、装置及存储介质。
技术介绍
现有技术中，字符缺陷检测大多采用基于边缘特征的模板匹配。模板匹配的基本思想是让模板在目标图像中做平移运动，将模板左上角和待检测的图像左上角重合，每移动一个像素，计算模板与待匹配图像的相似度，遍历结束之后，将符合阈值的位置认定为最佳匹配位置。但是随着字符图像分辨率的提高，图像匹配的时间会增加，匹配准确度也存在差异，甚至会发生匹配失效的情况，从而导致字符缺陷检测的效率并不高，结果也不准确。
技术实现思路
本专利技术的目的在于至少一定程度上解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术实施例的一个目的在于提供一种准确、高效的字符缺陷检测方法。本专利技术实施例的另一个目的在于提供一种字符缺陷检测系统。为了达到上述技术目的，本专利技术实施例所采取的技术方案包括：第一方面，本专利技术实施例提供了一种字符缺陷检测方法，包括以下步骤：获取预设的第一图像信息，对所述第一图像信息进行颜色空间转换得到单通道的第二图像信息，进而对所述第二图像信息进行局部阈值分割处理得到第三图像信息；对所述第二图像信息和所述第三图像信息进行交集处理，得到多个字符图像，并根据所述字符图像创建模板图像；获取待检测的第四图像信息，对所述第四图像信息进行颜色空间转换得到单通道的第五图像信息；采用序贯相似性检测算法对所述第五图像信息和所述模板图像...
【技术保护点】
1.一种字符缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取预设的第一图像信息，对所述第一图像信息进行颜色空间转换得到单通道的第二图像信息，进而对所述第二图像信息进行局部阈值分割处理得到第三图像信息；/n对所述第二图像信息和所述第三图像信息进行交集处理，得到多个字符图像，并根据所述字符图像创建模板图像；/n获取待检测的第四图像信息，对所述第四图像信息进行颜色空间转换得到单通道的第五图像信息；/n采用序贯相似性检测算法对所述第五图像信息和所述模板图像进行模板匹配，并根据匹配结果确定缺陷字符的位置和缺陷类型。/n
【技术特征摘要】
1.一种字符缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取预设的第一图像信息，对所述第一图像信息进行颜色空间转换得到单通道的第二图像信息，进而对所述第二图像信息进行局部阈值分割处理得到第三图像信息；
对所述第二图像信息和所述第三图像信息进行交集处理，得到多个字符图像，并根据所述字符图像创建模板图像；
获取待检测的第四图像信息，对所述第四图像信息进行颜色空间转换得到单通道的第五图像信息；
采用序贯相似性检测算法对所述第五图像信息和所述模板图像进行模板匹配，并根据匹配结果确定缺陷字符的位置和缺陷类型。
2.根据权利要求1所述的一种字符缺陷检测方法，其特征在于，所述对所述第二图像信息进行局部阈值分割处理得到第三图像信息这一步骤，其具体包括：
确定所述第二图像信息的各像素点在预设邻域内的第一灰度均值和第一标准方差，并根据所述第一灰度均值和所述第一标准方差确定各像素点的第一特征阈值；
根据所述第一特征阈值对所述第二图像信息进行局部阈值分割处理得到第三图像信息。
3.根据权利要求2所述的一种字符缺陷检测方法，其特征在于，所述第一灰度均值为：
其中，m(x,y)表示像素点(x,y)在r邻域内的第一灰度均值，r表示预设邻域，g(i,j)表示像素点(i,j)的灰度值；
所述第一标准方差为：
其中，s(x,y)表示像素点(x,y)在r邻域内的第一标准方差，g(x,y)表示像素点(x,y)的灰度值，N表示r领域内像素点的数量；
所述第一特征阈值为：
T(x,y)＝m(x,y)+k·s(x,y)
其中，T(x,y)表示像素点(x,y)的第一特征阈值，k表示预先设定的修正值。
4.根据权利要求1所述的一种字符缺陷检测方法，其特征在于，所述对所述第二图像信息和所述第三图像信息进行交集处理，得到多个字符图像，并根据所述字符图像创建模板图像这一步骤，其具体包括：
对所述第二图像信息进行二值化处理得到第六图像信息，并对所述第三图像信息进行二值化处理得到第七图像信息；
确定第六图像信息中灰度值不为0的第一区域，并确定第七图像信息中灰度值不为0的第二区域；
确定所述第一区域与所述第二区域重合的部分为字符区域；
根据所述字符区域对所述第二图像信息进行裁剪，得到多个字符图像，并根据所述字符图像创建模板图像。
5.根据权利要求1所述的一种字符缺陷检测方法，其特征在于，所述采用序贯相似性检测算法对所述第五图像信息和所述模板图像进行模板匹配，并根据匹配结果确定缺陷字...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢宏威，张浩，黎鑫泽，朱健业，朱春锦，
申请(专利权)人：广州大学，
类型：发明
国别省市：广东;44
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