一种医学文本标签生成系统、方法及计算机可读存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种医学文本标签生成系统，包括：请求解析模块，用于对接收到的标签生成请求进行解析，得到待标签生成的目标医学文本数据和目标标签整合逻辑；标签筛选模块，用于从标签库中筛选目标医学文本数据对应的各初始医学文本标签；其中，标签库中存储有各医学文本数据与各初始医学文本标签之间的对应关系；标签整合模块，用于按照目标标签整合逻辑对各初始医学文本标签进行整合操作，得到目标医学文本标签。应用本发明专利技术所提供的医学文本标签生成系统，降低了标签使用的复杂度，降低了标签生成门槛，降低了医学文本标签决策难度。本发明专利技术还公开了一种医学文本标签生成方法及存储介质，具有相应技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种医学文本标签生成系统、方法及计算机可读存储介质
本专利技术涉及数据处理
，特别是涉及一种医学文本标签生成系统、方法及计算机可读存储介质。
技术介绍
关乎人类健康的大数据医疗一直是备受关注的领域，对医学文本的利用是该领域需要攻克的难题。常见的医学文本包括病历、影像学报告，如X线检查报告、超声检查报告、计算机体层摄影(ComputedTomography，CT)报告、磁共振检查(MagneticResonance,MR)报告等是医疗领域重要的信息载体。然而上述医学文本基本都是使用自然语言编写，属于非结构化文本，不便于机器理解和自动化处理。目前通过信息抽取、实体识别、中文分词以及深度学习等方法可将其转化为标签式文本，从而实现结构化，但由此生成的医学标签具有数量众多、碎片化等特点，目前大多是使用数据表将其存储起来，存储及使用均缺乏系统化管理，使用复杂度高。应用时需要配备专业医学人员进行选择标签，任何场景使用基本都需要依赖专家意见，医学具有较高的专业门槛，使用成本大。由于医学是一门经验主义科学，对于对数据要求高的场景，如核保、算法等，即使有医学专家的支持，有时候依然难以进行医学文本标签决策，决策难度高，标签生成受主观因素影响大。综上所述，如何有效地解决现有的医学文本生成方式门槛高，成本高，决策难度高等问题，是目前本领域技术人员急需解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种医学文本标签生成系统，该系统降低了标签使用的复杂度，降低了标签生成门槛，降低了医学文本标签决策难度；本专利技术的另一目的是提供一种医学文本标签生成方法及计算机可读存储介质。为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种医学文本标签生成系统，包括：请求解析模块，用于对接收到的标签生成请求进行解析，得到待标签生成的目标医学文本数据和目标标签整合逻辑；标签筛选模块，用于从标签库中筛选所述目标医学文本数据对应的各初始医学文本标签；其中，所述标签库中存储有各医学文本数据与各初始医学文本标签之间的对应关系；标签整合模块，用于按照所述目标标签整合逻辑对各所述初始医学文本标签进行整合操作，得到目标医学文本标签。在本专利技术的一种具体实施方式中，所述标签整合模块，具体用于按照所述目标标签整合逻辑对各所述初始医学文本标签进行整合操作，得到整合医学文本标签；当接收到标签构建指令时，根据所述标签构建指令对所述整合医学文本标签进行构建操作，得到所述目标医学文本标签。在本专利技术的一种具体实施方式中，所述请求解析模块，具体用于对接收到的标签生成请求进行解析，得到待标签生成的目标医学文本数据和语义标签整合逻辑；所述标签整合模块，具体用于按照所述语义标签整合逻辑对各所述初始医学文本标签进行整合操作。在本专利技术的一种具体实施方式中，所述请求解析模块，具体用于对接收到的标签生成请求进行解析，得到待标签生成的目标医学文本数据和医学关联标签整合逻辑；所述标签整合模块，具体用于按照所述医学关联标签整合逻辑对各所述初始医学文本标签进行整合操作。在本专利技术的一种具体实施方式中，所述请求解析模块，具体用于对接收到的标签生成请求进行解析，得到待标签生成的目标医学文本数据和病程进展标签整合逻辑；所述标签整合模块，具体用于按照所述病程进展标签整合逻辑对各所述初始医学文本标签进行整合操作。在本专利技术的一种具体实施方式中，所述请求解析模块，具体用于对接收到的标签生成请求进行解析，得到待标签生成的目标医学文本数据和严重程度标签整合逻辑；所述标签整合模块，具体用于按照所述严重程度标签整合逻辑对各所述初始医学文本标签进行整合操作。在本专利技术的一种具体实施方式中，还包括：第一指令接收模块，用于接收目标灵敏度及特异度整合指令；所述标签整合模块，具体用于结合所述目标标签整合逻辑和所述目标灵敏度及特异度指令对各所述初始医学文本标签进行整合操作。在本专利技术的一种具体实施方式中，还包括：第二指令接收模块，用于接收目标支持度及置信度整合指令；所述标签整合模块，具体用于结合所述目标标签整合逻辑和所述目标支持度及置信度整合指令对各所述初始医学文本标签进行整合操作。一种医学文本标签生成方法，包括：对接收到的标签生成请求进行解析，得到待标签生成的目标医学文本数据和目标标签整合逻辑；从标签库中筛选所述目标医学文本数据对应的各初始医学文本标签；其中，所述标签库中存储有各医学文本数据与各初始医学文本标签之间的对应关系；按照所述目标标签整合逻辑对各所述初始医学文本标签进行整合操作，得到目标医学文本标签。一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前所述医学文本标签生成方法的步骤。本专利技术所提供的医学文本标签生成系统，包括：请求解析模块，用于对接收到的标签生成请求进行解析，得到待标签生成的目标医学文本数据和目标标签整合逻辑；标签筛选模块，用于从标签库中筛选目标医学文本数据对应的各初始医学文本标签；其中，标签库中存储有各医学文本数据与各初始医学文本标签之间的对应关系；标签整合模块，用于按照目标标签整合逻辑对各初始医学文本标签进行整合操作，得到目标医学文本标签。由上述技术方案可知，通过预先设置标签库，标签库中存储有各医学文本数据与各初始医学文本标签之间的对应关系。首先，从标签库中直接筛选目标医学文本数据对应的初始医学文本标签；接着，解析得到标签生成请求中包含的目标标签整合逻辑，按照目标标签整合逻辑对各初始医学文本标签进行自动整合，得到目标医学文本标签。通过设置用于初始医学文本标签查询的标签库，使得医学标签得到系统化管理，降低了标签使用的复杂度，降低了标签生成门槛，通过预先设置整合逻辑，能够根据解析得到的目标标签整合逻辑自动对筛选得到的各初始医学文本标签进行整合操作，从而生成目标医学文本标签。降低了医学文本标签决策难度。相应的，本专利技术还提供了与上述系统相对应的医学文本标签生成方法和计算机可读存储介质，具有上述技术效果，在此不再赘述。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例中医学文本标签生成系统的一种结构框图；图2为本专利技术实施例中一种医学文本标签生成系统的具体结构框图；图3为本专利技术实施例中医学文本标签生成系统的另一种结构框图；图4为本专利技术实施例中医学文本标签生成系统的另一种结构框图；图5为本专利技术实施例中一种医学文本标签生成方法的实施流程图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步的详细说明。显然，所描述的实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医学文本标签生成系统，其特征在于，包括：/n请求解析模块，用于对接收到的标签生成请求进行解析，得到待标签生成的目标医学文本数据和目标标签整合逻辑；/n标签筛选模块，用于从标签库中筛选所述目标医学文本数据对应的各初始医学文本标签；其中，所述标签库中存储有各医学文本数据与各初始医学文本标签之间的对应关系；/n标签整合模块，用于按照所述目标标签整合逻辑对各所述初始医学文本标签进行整合操作，得到目标医学文本标签。/n

【技术特征摘要】
1.一种医学文本标签生成系统，其特征在于，包括：
请求解析模块，用于对接收到的标签生成请求进行解析，得到待标签生成的目标医学文本数据和目标标签整合逻辑；
标签筛选模块，用于从标签库中筛选所述目标医学文本数据对应的各初始医学文本标签；其中，所述标签库中存储有各医学文本数据与各初始医学文本标签之间的对应关系；
标签整合模块，用于按照所述目标标签整合逻辑对各所述初始医学文本标签进行整合操作，得到目标医学文本标签。


2.根据权利要求1所述的医学文本标签生成系统，其特征在于，所述标签整合模块，具体用于按照所述目标标签整合逻辑对各所述初始医学文本标签进行整合操作，得到整合医学文本标签；当接收到标签构建指令时，根据所述标签构建指令对所述整合医学文本标签进行构建操作，得到所述目标医学文本标签。


3.根据权利要求1所述的医学文本标签生成系统，其特征在于，所述请求解析模块，具体用于对接收到的标签生成请求进行解析，得到待标签生成的目标医学文本数据和语义标签整合逻辑；
所述标签整合模块，具体用于按照所述语义标签整合逻辑对各所述初始医学文本标签进行整合操作。


4.根据权利要求1所述的医学文本标签生成系统，其特征在于，所述请求解析模块，具体用于对接收到的标签生成请求进行解析，得到待标签生成的目标医学文本数据和医学关联标签整合逻辑；
所述标签整合模块，具体用于按照所述医学关联标签整合逻辑对各所述初始医学文本标签进行整合操作。


5.根据权利要求1所述的医学文本标签生成系统，其特征在于，所述请求解析模块，具体用于对接收到的标签生成请求进行解析，得到待标签生成的目标医学文本数据和病程进展标签整合逻辑；
所述标签整合模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡任之，刘青青，马秋英，谢博，
申请(专利权)人：善诊上海信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31