一种基于非欧空间的信息提取方法技术

本发明专利技术公开了一种基于非欧空间的信息提取方法，包括，基于双曲空间的基本运算法则将欧式空间输入的图结构映射到双曲空间；利用

【技术实现步骤摘要】
一种基于非欧空间的信息提取方法
本专利技术涉及计算机双曲空间的
，尤其涉及一种基于非欧空间的信息提取方法。
技术介绍
为了更好的介绍双曲空间，本文简要地介绍了欧几里德空间中神经网络的一般原理所需的微分几何的基本概念，一个n维流形是一个局部可用逼近的空间：它是二维曲面2D概念在更高维的推广，对于可以将在x处的切空间定义为在x周围的一阶线性逼近，上的黎曼度量是一个内积gx:的集合，黎曼流形是一个具有黎曼度量g的流形了虽然黎曼度量g的选择似乎只在局部定义了几何，但它通过积分两点之间最短路径的长度(存在于切空间中的速度矢量)而得到全局距离：其中，且γ(0)＝，γ(1)＝y，在两个点x和y之间的最小长度路径γ被称为测地线，并且可以被看作是欧氏空间中一条直线的推广，Px→y:TxM→TyM对应于沿测地线移动的切向量，并定义了连接切空间的一种规范方法，指数映射expx给出了一种方法，将切空间的x向量投射到流形上的一个点本文所考虑的庞加莱球模型，expx在全切空间上有很好的定义。
技术实现思路
本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。鉴于上述现有存在的问题，提出了本专利技术。因此，本专利技术提供了一种基于非欧空间的信息提取方法，能够解决无法获得一个较好的节点特征信息、欧式空间映射失真的问题。为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：包括，基于双曲空间的基本运算法则将欧式空间输入的图结构映射到双曲空间；利用加法与乘法重新定义所述双曲空间中的Hawkesprocess的条件强度函数；将曲率c作为所述函数的一个参数，迭代更新所述曲率c，得到训练完成的双曲空间模型，描述未来事件的分布。作为本专利技术所述的基于非欧空间的信息提取方法的一种优选方案，其中：还包括，所述双曲空间的图信息嵌入、所述双曲空间的信息融合、所述双曲空间的类别特征嵌入、信息融合、预测、训练和微调。作为本专利技术所述的基于非欧空间的信息提取方法的一种优选方案，其中：所述双曲空间的图信息嵌入包括，将用户节点的邻接矩阵映射至所述双曲空间后，利用所述双曲空间中的GCN对所述图结构的邻接矩阵信息进行聚合。作为本专利技术所述的基于非欧空间的信息提取方法的一种优选方案，其中：所述双曲空间的信息融合包括，将过去发生事件的具体时间间隔及发生时间矩阵映射至所述双曲空间中进行聚合。作为本专利技术所述的基于非欧空间的信息提取方法的一种优选方案，其中：所述双曲空间的类别特征嵌入包括，将过去所有发生事件的类别矩阵映射至所述双曲空间中。作为本专利技术所述的基于非欧空间的信息提取方法的一种优选方案，其中：所述信息融合包括，将所述邻接矩阵及所述特征矩阵输入所述双曲空间GCN中，并将所述GCN的输出与输入所述双曲空间进行映射后的所述类别矩阵、所述时间矩阵相连接。作为本专利技术所述的基于非欧空间的信息提取方法的一种优选方案，其中：所述预测包括，模拟调用逆方法和蒙特卡洛采样，对未来发生的事件类型与时间进行预测。作为本专利技术所述的基于非欧空间的信息提取方法的一种优选方案，其中：所述训练包括，划分数据集，选取10个事件为一次训练，并预测下一个事件发生的事件时间和类别，通过交叉熵损失函数进行训练。作为本专利技术所述的基于非欧空间的信息提取方法的一种优选方案，其中：所述微调包括，选取不同的batchsize、不同的循环神经网络模型及学习率进行一系列微调，完成最优输出。本专利技术的有益效果：本专利技术方法实现通过结合过去发生事件的时间与类型信息对未来的事件映射入双曲空间，获得更好的层次结构对未来发生事件进行预测，在应用方面，可以对大规模层次数据进行好的表示，使图信息更加准确。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。其中：图1为本专利技术一个实施例所述的基于非欧空间的信息提取方法的Nostradamus模型示意图；图2为本专利技术一个实施例所述的基于非欧空间的信息提取方法的Nostradamus模型的流程示意图；图3为本专利技术一个实施例所述的基于非欧空间的信息提取方法的Syntheic数据集均方根误差示意图；图4为本专利技术一个实施例所述的基于非欧空间的信息提取方法的StackOverflow数据集均方根误差示意图；图5为本专利技术一个实施例所述的基于非欧空间的信息提取方法的自助存取款机故障数据集均方根误差示意图；图6为本专利技术一个实施例所述的基于非欧空间的信息提取方法的金融交易数据集均方根误差示意图。具体实施方式为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合说明书附图对本专利技术的具体实施方式做详细的说明，显然所描述的实施例是本专利技术的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术的保护的范围。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本专利技术，但是本专利技术还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本专利技术内涵的情况下做类似推广，因此本专利技术不受下面公开的具体实施例的限制。其次，此处所称的“一个实施例”或“实施例”是指可包含于本专利技术至少一个实现方式中的特定特征、结构或特性。在本说明书中不同地方出现的“在一个实施例中”并非均指同一个实施例，也不是单独的或选择性的与其他实施例互相排斥的实施例。本专利技术结合示意图进行详细描述，在详述本专利技术实施例时，为便于说明，表示器件结构的剖面图会不依一般比例作局部放大，而且所述示意图只是示例，其在此不应限制本专利技术保护的范围。此外，在实际制作中应包含长度、宽度及深度的三维空间尺寸。同时在本专利技术的描述中，需要说明的是，术语中的“上、下、内和外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。此外，术语“第一、第二或第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。本专利技术中除非另有明确的规定和限定，术语“安装、相连、连接”应做广义理解，例如：可以是固定连接、可拆卸连接或一体式连接；同样可以是机械连接、电连接或直接连接，也可以通过中间媒介间接相连，也可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。实施例1参照图1和图2，为本专利技术的第一个实施例，提供了一种基于非欧空间的信息提取方法，包括：S1：基于双曲空间的基本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于非欧空间的信息提取方法，其特征在于：包括，/n基于双曲空间的基本运算法则将欧式空间输入的图结构映射到双曲空间；/n利用

【技术特征摘要】
1.一种基于非欧空间的信息提取方法，其特征在于：包括，
基于双曲空间的基本运算法则将欧式空间输入的图结构映射到双曲空间；
利用加法与乘法重新定义所述双曲空间中的Hawkesprocess的条件强度函数；
将曲率c作为所述函数的一个参数，迭代更新所述曲率c，得到训练完成的双曲空间模型，描述未来事件的分布。


2.根据权利要求1所述的基于非欧空间的信息提取方法，其特征在于：还包括，所述双曲空间的图信息嵌入、所述双曲空间的信息融合、所述双曲空间的类别特征嵌入、信息融合、预测、训练和微调。


3.根据权利要求2所述的基于非欧空间的信息提取方法，其特征在于：所述双曲空间的图信息嵌入包括，将用户节点的邻接矩阵映射至所述双曲空间后，利用所述双曲空间中的GCN对所述图结构的邻接矩阵信息进行聚合。


4.根据权利要求2或3所述的基于非欧空间的信息提取方法，其特征在于：所述双曲空间的信息融合包括，将过去发生事件的具体时间间隔及发生时间矩阵映射至所述双曲空间中进行聚合。

【专利技术属性】
技术研发人员：杜海舟，周彦，
申请(专利权)人：上海电力大学，
类型：发明
国别省市：上海;31