一种农产品智能监测方法和系统技术方案

本申请公开了一种农产品智能监测方法及系统，该方法应用于云端，包括获取各个环境参数控制设备处于当前状态时待管控环境的各项环境参数；确定各项环境参数与对应的预设参数阈值的差值，并判断差值是否在对应的预设差值区间；若不在对应的预设差值区间，则确定各个环境参数控制设备的模拟状态，以使差值在预设差值区间内；根据模拟状态生成控制指令，以控制各个环境参数控制设备由当前状态至模拟状态。本申请当判断出环境参数与预设参数阈值的差值不在预设差值区间，则确定出各个环境参数控制设备的模拟状态，即模拟出当差值在预设差值区间内时各个环境参数控制设备的状态，进而控制各个环境参数控制设备至模拟状态，实现自动控制，节约人力成本。

【技术实现步骤摘要】
一种农产品智能监测方法和系统
本申请涉及农业信息
，特别是涉及一种农产品智能监测方法和系统。
技术介绍
在农作物的生长过程中，农作物的生长环境如温度、湿度、光照强度等，对长势有非常重要的影响，因此给农作物提供一种适宜的生长环境至关重要。目前，农作物监测系统一般采用局域网、单个电脑或者多个单片机作为系统核心，主要结构图如图1所示。在调整农作物的生长环境时，通过布置好的传感器采集生长环境的各项环境参数，并上传到单个的电脑服务器或者单片机上，但是现有系统无法通过采集上来的各项环境参数形成解决方案及控制命令，需要管理人员以各项环境参数作为参考，调整各个影响环境参数的设备，从而为农作物提供良好的生长环境。目前，电脑服务器或者单片机可扩展性差，无法实现对多种硬件设备、软件系统的兼容管理；调整设备的过程需要反复多次才能达到理想的生长环境，人工参与度高，很多控制需人工操作，需要耗费大量的人力资源。因此，如何解决上述技术问题应是本领域技术人员重点关注的。
技术实现思路
本申请的目的是提供一种农产品智能监测方法和系统，以实现对环境的自动控制，节约人力成本。为解决上述技术问题，本申请提供一种农产品智能监测方法，应用于云端，包括：获取各个环境参数控制设备处于当前状态时待管控环境的各项环境参数；确定各项所述环境参数与对应的预设参数阈值的差值，并判断所述差值是否在对应的预设差值区间；若不在对应的所述预设差值区间，则确定各个所述环境参数控制设备的模拟状态，以使所述差值在所述预设差值区间内；根据所述模拟状态生成控制指令，以控制各个所述环境参数控制设备由当前状态至所述模拟状态。可选的，所述确定各个所述环境参数控制设备的模拟状态，以使所述差值在所述预设差值区间内包括：步骤S1：模拟各个所述环境参数控制设备处于预设状态；步骤S2：判断在所述预设状态下所述差值是否在对应的所述预设差值区间；步骤S3：若不在对应的所述预设差值区间，则模拟各个所述环境参数控制设备联动以处于新的预设状态，并返回步骤S2，直至所述差值在对应的所述预设差值区间。可选的，在所述确定各个所述环境参数控制设备的模拟状态，以使所述差值在所述预设差值区间内之前，还包括：确定影响非正常环境参数的所述环境参数控制设备，其中，所述非正常环境参数为与对应的预设参数阈值的差值不在所述预设差值区间的环境参数。可选的，所述获取各个环境参数控制设备处于当前状态时待管控环境的各项环境参数包括：通过数据处理网关分批获取各个环境参数控制设备处于当前状态时待管控环境的各项环境参数。可选的，还包括：保存数据信息，所述数据信息包括各项所述环境参数、所述模拟状态以及模拟出所述模拟状态的过程；利用学习模型强化学习所述数据信息，以生成备用模拟状态。可选的，还包括：根据所述数据信息修正所述预设参数阈值。可选的，还包括：发送各项所述环境参数至移动终端。可选的，还包括：判断各项所述环境参数是否超过对应的预设参数上限值；若超过对应的所述预设参数上限值，则发送报警信息至所述移动终端。本申请还提供一种农产品智能监测系统，包括：多个传感器，用于采集待管控环境的各项环境参数；多个环境参数控制设备，用于调整对应的所述环境参数；通信模组，用于将所述传感器采集的所述环境参数传输至网关模组；所述网关模组，用于接收所述环境参数并传输所述环境参数至云端；所述云端，用于实现上述任一种所述的农产品智能监测方法。可选的，还包括：包括移动终端和固定终端的显示控制终端，用于显示和调整各项所述环境参数。本申请所提供的一种农产品智能监测方法，应用于云端，包括获取各个环境参数控制设备处于当前状态时待管控环境的各项环境参数；确定各项所述环境参数与对应的预设参数阈值的差值，并判断所述差值是否在对应的预设差值区间；若不在对应的所述预设差值区间，则确定各个所述环境参数控制设备的模拟状态，以使所述差值在所述预设差值区间内；根据所述模拟状态生成控制指令，以控制各个所述环境参数控制设备由当前状态至所述模拟状态。可见，本申请中的农产品智能监测方法在云端上实现，通过获取到各项环境参数，计算出各项环境参数与对应的预设参数阈值的差值后，判断差值是否在对应的预设差值区间，若不在预设差值区间，则确定出各个环境参数控制设备的模拟状态，在模拟状态时各项环境参数差值在预设差值区间内，也即模拟出当差值在预设差值区间内时，各个环境参数控制设备的状态，进而根据模拟状态生成控制指令，控制各个环境参数控制设备至模拟状态，也即使到各项环境参数与预设参数阈值的差值在预设差值区间，完成了对环境的自动控制，无需人工参与，节约人力成本；由于环境参数的数量众多，对环境参数的计算以及分析运算量大，而云端响应速度快、计算速度高，可快速完成大量数据的对比和逻辑配对，从而实现一条或者多条逻辑链的建立，实现动态扩展虚拟化的层次达到对应用进行扩展的目的。此外，本申请还提供一种具有上述优点的农产品智能监测系统。附图说明为了更清楚的说明本申请实施例或现有技术的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为现有技术中农产品智能监测系统的结构示意图；图2为本申请实施例所提供的一种农产品智能监测方法的流程图；图3为本申请实施例所提供的确定各个环境参数控制设备的模拟状态的流程图；图4为本申请实施例所提供的另一种农产品智能监测方法的流程图；图5为本申请中的云端进行农产品智能监测方法的流程图；图6为本申请实施例所提供的一种农产品智能监测系统的结构示意图；图7为本申请所提供的另一种农产品智能监测系统的结构示意图；图8为本申请所提供的农产品智能监测系统进行检测的流程图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步的详细说明。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。正如
技术介绍
部分所述，目前在对环境进行控制时，通过布置好的传感器采集生长环境的各项环境参数，并上传到单个的电脑服务器或者单片机上，管理人员以各项环境参数作为参考，调整各个影响环境参数的设备，调整设备的过程需要反复多次才能达到理想的生长环境，人工参与度高，需要耗费大量的人力资源。有鉴于此，本申请提供一种农产品智能监测方法，应用于云端，请参考图2，图2为本申请实施例所提供的一种农产品智能监测方法的流程图，包括：步骤S101：获取各个环境本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种农产品智能监测方法，其特征在于，应用于云端，包括：/n获取各个环境参数控制设备处于当前状态时待管控环境的各项环境参数；/n确定各项所述环境参数与对应的预设参数阈值的差值，并判断所述差值是否在对应的预设差值区间；/n若不在对应的所述预设差值区间，则确定各个所述环境参数控制设备的模拟状态，以使所述差值在所述预设差值区间内；/n根据所述模拟状态生成控制指令，以控制各个所述环境参数控制设备由当前状态至所述模拟状态。/n

【技术特征摘要】
1.一种农产品智能监测方法，其特征在于，应用于云端，包括：
获取各个环境参数控制设备处于当前状态时待管控环境的各项环境参数；
确定各项所述环境参数与对应的预设参数阈值的差值，并判断所述差值是否在对应的预设差值区间；
若不在对应的所述预设差值区间，则确定各个所述环境参数控制设备的模拟状态，以使所述差值在所述预设差值区间内；
根据所述模拟状态生成控制指令，以控制各个所述环境参数控制设备由当前状态至所述模拟状态。


2.如权利要求1所述的农产品智能监测方法，其特征在于，所述确定各个所述环境参数控制设备的模拟状态，以使所述差值在所述预设差值区间内包括：
步骤S1：模拟各个所述环境参数控制设备处于预设状态；
步骤S2：判断在所述预设状态下所述差值是否在对应的所述预设差值区间；
步骤S3：若不在对应的所述预设差值区间，则模拟各个所述环境参数控制设备联动以处于新的预设状态，并返回步骤S2，直至所述差值在对应的所述预设差值区间。


3.如权利要求1所述的农产品智能监测方法，其特征在于，在所述确定各个所述环境参数控制设备的模拟状态，以使所述差值在所述预设差值区间内之前，还包括：
确定影响非正常环境参数的所述环境参数控制设备，其中，所述非正常环境参数为与对应的预设参数阈值的差值不在所述预设差值区间的环境参数。


4.如权利要求1所述的农产品智能监测方法，其特征在于，所述获取各个环境参数控制设备处于当前状态时待管控环境的各项环境参数包括：
通过数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：李冉冉，
申请(专利权)人：宁波弘讯软件开发有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33