一种心率确定方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种心率确定方法，该方法包括：获取针对目标对象的待处理视频中的多帧待处理图像；其中，目标对象包括具有目标人脸的对象；对多帧待处理图像进行处理，确定多帧待处理图像中目标人脸的血红蛋白浓度的值；基于多帧待处理图像在待处理视频中的时间和目标人脸的血红蛋白浓度的值，确定待处理信号；对待处理信号进行处理，确定目标对象的心率。本申请实施例同时还公开了一种心率确定装置。

【技术实现步骤摘要】
一种心率确定方法及装置
本申请涉及图像处理领域的心率确定技术，尤其涉及一种心率确定方法及装置。
技术介绍
心率是反映人体的基本健康水平的一项重要生理指标，在心血管疾病、高血压等疾病检测管理中均有重要指示意义，定期进行心率测量观测心率变化可以有效预防各类心血管疾病的发生。目前，对心率进行测量的设备主要有心率测量仪、心率带、心率手环、动脉血压计等；但是，这些测量心率的设备都需要接触被测者的身体才能测量被测者的心率，测量过程复杂且耗费大量时间。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本申请实施例期望提供一种心率确定方法及装置，解决了相关技术中测量心率的测量过程复杂且耗费大量时间的问题，降低了测量心率的测量过程的复杂度，节省了时间。为达到上述目的，本申请的技术方案是这样实现的：一种心率确定方法，所述方法包括：获取针对目标对象的待处理视频中的多帧待处理图像；其中，所述目标对象包括具有目标人脸的对象；对所述多帧待处理图像进行处理，确定所述多帧待处理图像中所述目标人脸的血红蛋白浓度的值；基于所述多帧待处理图像在所述待处理视频中的时间和所述目标人脸的血红蛋白浓度的值，确定待处理信号；对所述待处理信号进行处理，确定所述目标对象的心率。上述方案中，所述对所述多帧待处理图像进行处理，确定所述多帧待处理图像中所述目标人脸的血红蛋白浓度的值，包括：确定所述多帧待处理图像的所述目标人脸处的像素点的第一目标像素值；基于所述第一目标像素值、第一逻辑关系和血红蛋白浓度的第一位置信息，确定所述目标人脸的血红蛋白浓度的值；其中，所述第一逻辑关系表征所述像素点的像素值与光学参数之间的关系。上述方案中，所述基于所述第一目标像素值、第一逻辑关系和血红蛋白浓度的第一位置信息，确定所述目标人脸的血红蛋白浓度的值，包括：基于所述第一目标像素值和所述第一逻辑关系，确定目标光学参数集合；基于所述第一位置信息从所述目标光学参数集合的第一目标光学参数中，确定所述目标人脸的血红蛋白浓度的值。上述方案中，所述基于所述多帧待处理图像在所述待处理视频中的时间和所述目标人脸的血红蛋白浓度的值，确定待处理信号，包括：基于黑色素浓度的第二位置信息和皮肤厚度的第三位置信息，从所述目标光学参数集合的第一目标光学参数中，确定所述目标人脸的黑色素浓度的值和所述目标人脸的皮肤厚度的值；基于所述目标人脸的血红蛋白浓度的值、所述目标人脸的黑色素浓度的值和所述目标人脸的皮肤厚度的值，确定目标数值；基于所述目标数值和所述时间，确定所述待处理信号。上述方案中，所述对所述多帧待处理图像进行处理，确定所述多帧待处理图像中所述目标人脸的血红蛋白浓度的值，包括：确定所述多帧待处理图像的所述目标人脸处的像素点的第一目标像素值；基于所述第一目标像素值和第一逻辑关系，确定目标光学参数集合；其中，所述第一逻辑关系是所述像素点的像素值与光学参数之间的关系从所述目标光学参数集合的第一目标光学参数中，确定所述目标人脸的第一目标区域对应的第二目标光学参数；基于所述第一目标光学参数和所述第二目标光学参数，确定所述血红蛋白浓度的值。上述方案中，所述基于所述第一目标光学参数和所述第二目标光学参数，确定所述血红蛋白浓度的值，包括：基于所述第一目标光学参数和所述第二目标光学参数，确定血红蛋白浓度的第四位置信息；基于所述第四位置信息，从所述目标光学参数集合的第一目标光学参数中，确定所述血红蛋白浓度的值。上述方案中，所述基于所述多帧待处理图像在所述待处理视频中的时间和所述目标人脸的血红蛋白浓度的值，确定待处理信号，包括：对所述第一目标区域的血红蛋白浓度的值进行聚类，确定第一参数集和第二参数集；从所述第一参数集和所述第二参数集中，确定目标参数集；基于所述目标参数集，确定所述多帧待处理图像的所述目标人脸的第二目标区域；基于所述第二目标区域的像素点的第二目标像素值和所述时间，确定所述待处理信号。上述方案中，所述基于所述第二目标区域的像素点的第二目标像素值和所述时间，确定所述待处理信号，包括：确定矫正参数，并基于所述矫正参数对所述第二目标像素值进行处理得到矫正后的像素值；从所述矫正后的像素值中确定目标数据，并基于所述目标数据和所述时间生成所述待处理信号。上述方案中，所述对所述待处理信号进行处理，确定所述目标对象的心率，包括：对所述待处理信号进行傅里叶变换，得到目标信号；基于所述目标信号和所述目标频率，确定所述目标对象的心率。一种心率确定装置，所述装置包括：获取单元，用于获取针对目标对象的待处理视频中的多帧待处理图像；其中，所述目标对象包括具有目标人脸的对象；处理单元，用于对所述多帧待处理图像进行处理，确定所述多帧待处理图像中所述目标人脸的血红蛋白浓度的值；所述处理单元，还用于基于所述多帧待处理图像在所述待处理视频中的时间和所述目标人脸的血红蛋白浓度的值，确定待处理信号；所述处理单元，还用于对所述待处理信号进行处理，确定所述目标对象的心率。本申请实施例所提供的心率确定方法及装置，获取针对目标对象的待处理视频中的多帧待处理图像；其中，目标对象包括具有目标人脸的对象；对多帧待处理图像进行处理，确定多帧待处理图像中目标人脸的血红蛋白浓度的值；基于多帧待处理图像在待处理视频中的时间和目标人脸的血红蛋白浓度的值，确定待处理信号；对待处理信号进行处理，确定目标对象的心率；如此，只需要基于多帧待处理图像来确定目标对象的人脸的血红蛋白浓度的值，之后基于血红蛋白浓度值的变化便可以确定目标对象的心率，不需要相关技术中接触目标对象来确定心率，降低了测量心率的测量过程的复杂度，节省了大量的时间。附图说明图1为本申请实施例提供的一种心率确定方法的流程示意图；图2为本申请实施例提供的另一种心率确定方法的流程示意图；图3为本申请实施例提供的又一种心率确定方法的流程示意图；图4为本申请实施例提供的一种心率确定装置的结构示意图；图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。本申请实施例提供一种心率确定方法，该方法应用于电子设备，如图1所示，该方法包括以下步骤：S101、获取针对目标对象的待处理视频中的多帧待处理图像。其中，目标对象包括具有目标人脸的对象；多帧待处理图像可以是待处理视频中的部分帧图像，也可以是待处理视频中的所有帧图像。在本申请实施例中，电子设备可以为具有图像采集和处理功能的设备；待处理视频中的多帧待处理图像可以是由电子设备采用自己的图像采集器对目标对象直接采集的；待处理视频中的多帧待处理图像还可以由其它具备图像采集功能的设备对目标对象采集后发送至电子设备的。其中，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种心率确定方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取针对目标对象的待处理视频中的多帧待处理图像；其中，所述目标对象包括具有目标人脸的对象；/n对所述多帧待处理图像进行处理，确定所述多帧待处理图像中所述目标人脸的血红蛋白浓度的值；/n基于所述多帧待处理图像在所述待处理视频中的时间和所述目标人脸的血红蛋白浓度的值，确定待处理信号；/n对所述待处理信号进行处理，确定所述目标对象的心率。/n

【技术特征摘要】
1.一种心率确定方法，其特征在于，所述方法包括：
获取针对目标对象的待处理视频中的多帧待处理图像；其中，所述目标对象包括具有目标人脸的对象；
对所述多帧待处理图像进行处理，确定所述多帧待处理图像中所述目标人脸的血红蛋白浓度的值；
基于所述多帧待处理图像在所述待处理视频中的时间和所述目标人脸的血红蛋白浓度的值，确定待处理信号；
对所述待处理信号进行处理，确定所述目标对象的心率。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多帧待处理图像进行处理，确定所述多帧待处理图像中所述目标人脸的血红蛋白浓度的值，包括：
确定所述多帧待处理图像的所述目标人脸处的像素点的第一目标像素值；
基于所述第一目标像素值、第一逻辑关系和血红蛋白浓度的第一位置信息，确定所述目标人脸的血红蛋白浓度的值；其中，所述第一逻辑关系表征所述像素点的像素值与光学参数之间的关系。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一目标像素值、第一逻辑关系和血红蛋白浓度的第一位置信息，确定所述目标人脸的血红蛋白浓度的值，包括：
基于所述第一目标像素值和所述第一逻辑关系，确定目标光学参数集合；
基于所述第一位置信息从所述目标光学参数集合的第一目标光学参数中，确定所述目标人脸的血红蛋白浓度的值。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述多帧待处理图像在所述待处理视频中的时间和所述目标人脸的血红蛋白浓度的值，确定待处理信号，包括：
基于黑色素浓度的第二位置信息和皮肤厚度的第三位置信息，从所述目标光学参数集合的第一目标光学参数中，确定所述目标人脸的黑色素浓度的值和所述目标人脸的皮肤厚度的值；
基于所述目标人脸的血红蛋白浓度的值、所述目标人脸的黑色素浓度的值和所述目标人脸的皮肤厚度的值，确定目标数值；
基于所述目标数值和所述时间，确定所述待处理信号。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多帧待处理图像进行处理，确定所述多帧待处理图像中所述目标人脸的血红蛋白浓度的值，包括：
确定所述多帧待处理图像的所述目标人脸处的像素点的第一目标像素值；
基于所述第一目标像素值和第一逻辑关系，确定目标光学参数集合；其中，所述第一逻辑关系是所述像素点的像素值与光学参数之间的关系；
从所述目...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘莉，田疆，陈旭杰，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11