一种基于现代信息技术、人工智能和大数据的养老平台制造技术

技术编号:29218305 阅读:14 留言:0更新日期:2021-07-10 00:57
本发明专利技术涉及监控系统技术领域,且公开了一种基于现代信息技术、人工智能和大数据的养老平台,其特征在于,包括:网络控制主机、心跳检测器、窗帘电机、监控摄像头、视频通话模块、悬挂式煤气报警器、人体红外探测器、机械手电磁阀、烟雾传感器、智能门锁、门磁报警器和健康管理模块;视频通话模块用于对视频通话,网络控制主机与视频通话模块通讯连接,用于对视频通话数据进行传输;健康管理模块与网络控制主机连接。本发明专利技术通过设置心跳检测器对人体心跳进行实时监控,并发送至云端服务器内,以便于观察;壁挂式煤气报警器对屋内是否泄漏煤气进行检测,并实施报警;门磁报警器实现一键报警,以提高他人警惕。提高他人警惕。提高他人警惕。

【技术实现步骤摘要】
一种基于现代信息技术、人工智能和大数据的养老平台


[0001]本专利技术涉及监控系统领域,尤其涉及一种基于现代信息技术、人工智能和大数据的养老平台。

技术介绍

[0002]目前,我国有近3亿60岁以上的老人,其养老方案主要有以下3种形式:
[0003]1)居家养老:我国有近96.5%以上老人选择以居家养老为主,其表现形式主要由子女为老人的晚年生活提供最基本的日常照顾;其次是老人自己照顾自己;再次是雇佣保姆对老人的基本生活提供看护。
[0004]2)养老院养老:我国有近3%的老人选择到养老院及相应的护理机构进行养老,这部分人主要以孤寡老人、子女不在身边的老人和生活不能自理的老人为主。
[0005]3)社区及互助性养老:我国有近0.5%的老人选择在社区(或通过养老机构的介入)以互助的方式进行养老,这是近年来新出现的一种养老方式。
[0006]现有养老方式存在以下缺点:
[0007]1)我国现有的上述养老方式主要以子女为老人的晚年生活提供最基本的日常照顾和老人自已照顾自己为主,以少部分非专业护理人员为老人的晚年生活提供最基本的日常照顾为辅,只有极少数经过培训的护理人员和医务人员参与到养老产业中来,基本上不具备技术特征,是建立在依靠人力资源基础上才能完成的传统养老模式。
[0008]2)随着劳动人口的减少及养老专业从业人员稀缺,人力资源成本越来越高的发展趋势,传统的养老模式无论是从养老服务提供主体本身,还是提供服务的盈利模式都将面临着严峻的挑战。
[0009]3)绝大多数家庭老人不愿意去养老院养老,而选择以居家为主的社区养老模式,没有子女的看守照顾极易发生意外。
[0010]为解决上述问题,本申请中提出一种基于现代信息技术、人工智能和大数据的养老平台。

技术实现思路

[0011](一)专利技术目的
[0012]为解决
技术介绍
中存在的技术问题,本专利技术提出一种基于现代信息技术、人工智能和大数据的养老平台,本专利技术通过设置心跳检测器对人体心跳进行实时监控,并发送至云端服务器内,以便于观察;壁挂式煤气报警器对屋内是否泄漏煤气进行检测,并实施报警;门磁报警器实现一键报警,以提高他人警惕;并与手机端连接,将危险信息发送至手机端进行提醒。
[0013](二)技术方案
[0014]为解决上述问题,本专利技术提供了一种基于现代信息技术、人工智能和大数据的养老平台,其特征在于,包括:网络控制主机、心跳检测器、窗帘电机、监控摄像头、视频通话模
块、悬挂式煤气报警器、人体红外探测器、机械手电磁阀、烟雾传感器、智能门锁、门磁报警器和健康管理模块;
[0015]视频通话模块用于对视频通话,网络控制主机与视频通话模块通讯连接,用于对视频通话数据进行传输;
[0016]健康管理模块与网络控制主机连接;健康管理模块用于对老人及家庭成员进行基本健康指标检测,建立健康档案,以提供医养健康咨询、喝水和服药提醒服务;
[0017]门磁报警器与网络控制主机通讯连接;心跳检测器穿戴于老年人手臂上,用于对人体心跳脉搏进行实时监控;心跳检测器与网络控制主机通讯连接,用于将检测的脉搏心率测量值实时发送至网络控制主机内进行处理;
[0018]窗帘电机用对窗帘进行开启与闭合,网络控制主机与窗帘电机通讯连接,用于控制窗帘电机的开启动作;监控摄像头安装于客厅和厨房内,监控摄像头与网络控制主机通讯连接,用于将拍摄的画面发送至网络控制主机的内部进行处理;烟雾报警器安装于每个房间的天花板上,烟雾报警器与网络控制主机通讯连接,用于对房间内烟雾进行探测,并将火情信息发送至网络控制主机内;
[0019]壁挂式煤气报警器安装在厨房,壁挂式煤气报警器与网络控制主机通讯连接,用于将煤气泄漏详情发送至网络控制主机内处理;人体红外探测器安装于客厅天花板上,人体红外探测器与网络控制主机通讯连接,用于对生命状态信息发送至网络控制主机内;机械手电磁阀安装于煤气管道出口处,网络控制主机与机械手电磁阀通讯连接,用于控制机械手电磁阀的开启与关闭;烟雾传感器按安装与各个房间的天花板上,烟雾传感器与网络控制主机通讯连接,用于将烟雾检测数据发送至网络控制主机内;智能门锁安装于防盗门处,网络控制主机与智能门锁通讯连接,用于控制智能门锁的开启与闭合;网络控制主机通讯连接有云端服务器;云端服务器通讯连接有手机端,云端服务器用于将心跳数据、监控数据息、火情信息数据、视频通话数据、煤气泄漏状态信息、红外信息和烟雾信息传输至云端服务器内进行显示和实时存储并在手机端上显示,手机端用于通过云端服务器向网络控制主机发送控制指令,以控制窗帘电机、机械手电磁阀和智能门锁的开启与关闭;
[0020]网络控制主机通讯连接有社区服务系统,用于紧急报警信息发送至社区服务系统内;网络控制主机分别连接有人工智能模块、现代技术模块和大数据模块。
[0021]优选的,智能门锁的内部包含指纹识别模块、人脸识别模块和密码识别模块,指纹模块用于对指纹进行采取和验证;人脸识别模块用于对人体面容采取和验证;密码识别模块用于密码的录入和验证。
[0022]优选的,门磁报警器、壁挂式煤气报警器和人体红外探测器均采用ZigBee通信协议技术与网络控制主机连接。
[0023]优选的,门磁报警器用于一键报警,以将报警信息通过云端服务器推送至手机上。
[0024]优选的,网络控制主机通讯连接有智能插座,且插座安装于各个房间内。
[0025]优选的,社区服务系统与手机端通讯连接,用于手机端与社区服务的联动。
[0026]优选的,手机端设置多个。
[0027]本专利技术的上述技术方案具有如下有益的技术效果:
[0028]视频通话模块用于与子女们实时通话,以降低老人的孤独感;健康管理模块用于用于对老人及家庭成员进行基本健康指标检测,建立健康档案,以提供医养健康咨询、喝水
和服药提醒服务;在烟雾报警器的作用下,对屋内的火情信息进行实时监控,并发送至网络控制主机内部进行处理,以通过云端服务器发送至手机端提醒子女;监控摄像头对屋内画面进行实时监控,以了解屋内详情,手机端并据此作出相应动作;心跳检测器对老人心跳脉搏进行实时监测,并发送至网络控制主机内部,在脉搏跳动非正常时,网络控制主机通过云端服务器发送状态信息至手机端;壁挂式煤气报警器对屋内煤气状态进行监测,在发现泄漏时,网络控制主机分析并向机械手电磁阀发送关闭指令,同时向窗帘电机发送开启指令,以开启窗帘进行通风,降低室内煤气浓度,保证生命安全;门磁报警器通过网络控制主机发送信息至社区服务系统中,以选择所需的社区服务。
[0029]通过设有现代技术模块、大数据模块和人工智能模块,对老人主要的活动区域进行智能化的改造,并通过对家庭成员健康指指标、生活、行为习惯、电能耗等数据的采集和分析及应用,搭建以居家为主社区养老平台,并进行情感陪护、健康管理、意外事故救助、用电安全、居家养老和社区养老服务,通过与子女收集端的连接和社区服务机构,完成家庭医生、预料机构和120本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于现代信息技术、人工智能和大数据的养老平台,其特征在于,包括:网络控制主机、心跳检测器、窗帘电机、监控摄像头、视频通话模块、悬挂式煤气报警器、人体红外探测器、机械手电磁阀、烟雾传感器、智能门锁、门磁报警器和健康管理模块;视频通话模块用于对视频通话,网络控制主机与视频通话模块通讯连接,用于对视频通话数据进行传输;健康管理模块与网络控制主机连接;健康管理模块用于对老人及家庭成员进行基本健康指标检测,建立健康档案,以提供医养健康咨询、喝水和服药提醒服务;门磁报警器与网络控制主机通讯连接;心跳检测器穿戴于老年人手臂上,用于对人体心跳脉搏进行实时监控;心跳检测器与网络控制主机通讯连接,用于将检测的脉搏心率测量值实时发送至网络控制主机内进行处理;窗帘电机用对窗帘进行开启与闭合,网络控制主机与窗帘电机通讯连接,用于控制窗帘电机的开启动作;监控摄像头安装于客厅和厨房内,监控摄像头与网络控制主机通讯连接,用于将拍摄的画面发送至网络控制主机的内部进行处理;烟雾报警器安装于每个房间的天花板上,烟雾报警器与网络控制主机通讯连接,用于对房间内烟雾进行探测,并将火情信息发送至网络控制主机内;壁挂式煤气报警器安装在厨房,壁挂式煤气报警器与网络控制主机通讯连接,用于将煤气泄漏详情发送至网络控制主机内处理;人体红外探测器安装于客厅天花板上,人体红外探测器与网络控制主机通讯连接,用于对生命状态信息发送至网络控制主机内;机械手电磁阀安装于煤气管道出口处,网络控制主机与机械手电磁阀通讯连接,用于控制机械手电磁阀的开启与关闭;烟雾传感器按安装与各个房间的天花板上,烟雾传感器与网络控制主机通讯连接,用于将烟雾检测数据发送至网络控制主机内;智能门锁安装于防盗门处,网络控制主机与智能门锁通讯连接,...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵明
申请(专利权)人:合肥奕聚信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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