生殖感染智能识别系统与方法技术方案

一种生殖感染智能识别系统，用以对输入到计算机内的生物荧光显微镜图片进行智能识别和判断，以辅助诊断引起就诊者生殖感染的微生物和病毒的感染状况，包括：生物荧光显微镜、工业视频摄像头、图像采集卡和计算机，其特征在于，在所述计算机内运行的对引起生殖感染的微生物和病毒进行智能识别的程序所执行的步骤包括：获取图片的位图；获取位图矩阵；获取位图矩阵的均值；进行中值滤波；进行拉普拉斯滤波；进行图像分割；进行图像小区域分割；搜索目标；进行目标过滤；得出目标。（*该技术在2023年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一般的图像数据处理，特别是涉及图像的增强或复原，利用非空间域滤波和使用直方图技术，从数字位像图自动识别原始图形，尤其是涉及对引起生殖感染的微生物和病毒的生物荧光显微镜图片的智能识别系统和方法。
技术介绍
现有技术涉及生殖感染的识别和判断，通常用到荧光显微检查技术，即利用一定波长的光使被测样品受到激发，产生不同颜色的荧光，再通过光学显微镜来观察和分辨样品中某些物质及其性质，该技术在生物学和医学领域广泛运用。引起人体生殖感染的致病微生物和病毒，包括细菌、病原体和病毒，当这些微生物和病毒中某些固有物质，如蛋白质、DNA(脱氧核糖核酸)等，或者这些微生物和病毒有外部引进的荧光物质，如荧光标记物、光敏化剂等，在受到外部短波长光的激发时，会发出比激发光波长略长的另一波长的荧光，用荧光生物显微镜观察吸收了荧光物质的微生物和病毒，就能够观察荧光物质在这些微生物和病毒内的分布情况，从而识别和判断这些微生物和病毒的存在以及分布情况。现有技术通常借助计算机来辅助显微检验技术，也就是将显微镜的观察结果通过工业视频摄像头和图像采集卡，或者数码相机等设备传输到计算机内存储，并通过显示器展现给操作者，然而这些微生物和病毒的识别和判断还得依赖操作者的经验操作者必须具有超过一万张该类生物荧光显微镜图片的观察和判别经验，才能保证检验结果的正确性，这就要求对操作者进行长期的培训并且操作者本身具有多年的实际工作经验。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于避免上述现有技术的不足之处，而提出一种对引起生殖感染的微生物和病毒无须依赖操作者经验的、自动化的智能识别系统和方法。本专利技术解决上述技术问题采用的技术方案是，设计制造一种生殖感染智能识别系统，用以对输入到计算机内的生物荧光显微镜图片进行智能识别和判断，以辅助诊断引起就诊者生殖感染的微生物和病毒的感染状况，包括生物荧光显微镜、工业视频摄像头、图像采集卡和计算机，所述计算机内运行的对引起生殖感染的微生物和病毒进行智能识别的程序所执行的步骤包括获取图片的位图；获取位图矩阵；获取位图矩阵的均值；进行中值滤波；进行拉普拉斯滤波；进行图像分割；进行图像小区域分割；搜索目标；进行目标过滤；得出目标。本专利技术解决上述技术问题采用的技术方案还有，提出一种生殖感染智能识别方法，用以对输入到计算机内的生物荧光显微镜图片进行智能识别和判断，以辅助诊断引起就诊者生殖感染的微生物和病毒的感染状况，包括步骤读取图片的位图；获取位图矩阵；获取位图矩阵的均值；进行中值滤波；进行拉普拉斯滤波；进行图像分割；进行图像小区域分割；搜索目标；进行目标过滤；得出目标数。同现有技术相比较，采用本专利技术，无须依赖操作者来识别和判断，就可自动地、准确地识别各种引起生殖感染的衣原体、支原体、单纯疱疹病毒、白色念珠菌、淋球菌和加特纳菌等微生物和病毒，以及判断检验结果是阴性或阳性。附图说明图1为本专利技术生殖感染智能识别方法实施步骤示意图。图2为本专利技术生殖感染智能识别系统构成示意图。图3为所述实施例一的图象分割步骤流程图。图4为所述实施例一的第一、第二次搜索目标步骤流程图。图5为所述实施例一的第三次搜索目标步骤流程图。图6为所述实施例一的图象分割步骤中标记为目标子步骤流程图。图7为所述实施例二的精确搜索目标步骤流程图。图8为所述实施例三的图象分割步骤流程图。图9为所述实施例四的图象分割步骤流程图。图10为所述实施例五的获得极值点步骤流程图。图11为所述实施例五的获得极值点步骤中计算权值子步骤流程图。图12为所述系统软件主程序流程图。图13A、13B为所述系统软件图像采集模块流程图。图14A、14B为所述系统软件图库管理模块流程图。图15A、15B为所述系统软件智能识别模块流程图。图16为所述系统软件电子病历模块流程图。图17为所述系统软件病历详细模块流程图。图18为所述系统软件检验报告单模块流程图。图19为所述系统软件健康档案卡模块流程图。图20A、20B为所述系统软件系统维护模块流程图。图21A、21B为所述系统软件的智能识别界面图。图22A、22B为所述系统软件的智能识别中病人样本图片放大界面图。图23A、23B为所述系统软件的电子病历信息界面图。图24为所述系统软件的检验报告单界面图。图25为所述系统软件的健康档案卡界面图。具体实施例方式以下结合附图所示之各最佳实施例作进一步详述。本专利技术生殖感染智能识别系统，用以对输入到计算机内的生物荧光显微镜图片进行智能识别和判断，以辅助诊断引起就诊者生殖感染的微生物和病毒的感染状况，如图2所示，包括生物荧光显微镜210、荧光光源灯290、稳压电源291、摄像接筒211、工业视频摄像头220、键盘与鼠标230、计算机240、打印机250、显示器260、图像采集卡270和电脑数字摄像头280。当采用数码相机替代其中的工业视频摄像头220，可以省略图像采集卡270。其中，生物荧光显微镜210用来观察病人标本和为系统提供光信号，物镜以荧光为佳，放大倍数最大值应达100倍，荧光光源灯的电源采用稳压电源291提供直流电源，以免对摄像头和信号线造成干扰。摄像接筒211用来连接显微镜210和工业视频摄像头或数码相机220，帮助成像，一般有1倍和0.5倍左右两种，由生物显微镜的制造商提供。摄像头220把来自生物显微镜的光信号转换为电信号，而图像采集卡270把来自工业视频摄像头220的模拟信号转换为数字信号。电脑数字摄像头280用于拍摄病人病变部位图片和病人头像。本专利技术生殖感染智能识别系统的工作过程包括对病人标本荧光试剂染色；用荧光生物显微镜210观察染色后的病人标本；通过拍摄装置拍摄显微图片，将光信号转换成电信号传输给图像采集卡270；通过图像采集卡270将模拟信号转换为数字信号后送计算机240处理；计算机240一方面将数字信号转换为数字图像通过显示器260显现出来，另一方面通过智能识别软件对获得的数字图像进行处理和模糊识别，并输出识别结果；再由系统软件将智能识别结果和参考图片自动输出到检验报告单，电子病历和育龄妇女生殖健康登记表；最后，系统软件制作、保存、并通过打印机250打印检验报告单、病人电子病历和登记表。本专利技术系统还可以拍摄病人病变部位和病人头像，以及输入病人和/或育龄妇女的各种信息。本专利技术系统的软件，如图12所示，包括有图像采集、图库管理、智能识别、电子病历、病历详细、检验报告单、健康档案卡和系统维护等功能模块；另外，还包括医学知识功能模块。图像采集模块，用于对生物显微镜上的受检病人标本的光学图像进行采集，输入并存放到计算机内，该模块的内部结构，如图13A所示，包括用户选择采集类型，判断管理员权限等流程。图库管理模块，用于对计算机内存储的图片进行管理，要实现查看检验报告、加入图片、选择图片、浏览图片、删除图片和查看病历等功能，都要引发对图片的操作，该模块的内部结构，如图14A和14B所示。智能识别模块，用于对计算机内存储的图片进行处理，分析、识别和判断，并最终产生检验结果，该模块的内部结构，如图15A所示，包括选择图片、开始识别、结果画面、识别标准、识别界面等子功能模块，而开始识别之后，又如图15B所示，包括调用识别函数，对所选图片进行识别，返回识别结果数量并将识别后的图片予以保存。而识别函数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：尹立东，韦坚，勾成俊，高士祥，
申请(专利权)人：深圳市迈科龙医疗设备有限公司，
类型：发明
国别省市：